矢田 和善

J-GLOBALへ         更新日: 17/07/19 02:54
 
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研究者氏名
矢田 和善
所属
筑波大学
部署
数理物質系
職名
准教授
学位
理学(博士)(筑波大学)

受賞

 
2012年9月
一般社団法人 日本統計学会 日本統計学会研究業績賞
 

論文

 
高次元小標本におけるサポートベクターマシンの一致性について (Statistical Inference on Divergence Measures and Its Related Topics)
中山, 優吾; 矢田, 和善; 青嶋, 誠
数理解析研究所講究録   1999 17-27   2016年7月
Estimation of a signal matrix for high-dimensional non-Gaussian data (Statistical Inference on Divergence Measures and Its Related Topics)
矢田, 和善; 青嶋, 誠
数理解析研究所講究録   1999 36-46   2016年7月
Aoshima, Makoto; Yata, Kazuyoshi
SEQUENTIAL ANALYSIS-DESIGN METHODS AND APPLICATIONS   34(3:::SI) 279-294   2015年7月
Reconstruction of a signal matrix for high-dimension, low-sample-size data (New Advances in Statistical Inference and Its Related Topics)
村山, 航; 矢田, 和善; 青嶋, 誠
数理解析研究所講究録   1954 23-31   2015年6月
拡張クロスデータ行列法と共分散行列関数の不偏推定
矢田, 和善; 青嶋, 誠
数理解析研究所講究録   1954 51-60   2015年6月

講演・口頭発表等

 
Effective classifiers for high-dimensional non-sparse data [招待有り]
Yata, Kazuyoshi;Aoshima, Makoto
International conference on information complexity and statistical modeling in high dimensions with applications   2016年5月20日   
Inference on high-dimensional covariance structures via the extended cross-data-matrix methodology [招待有り]
Yata, Kazuyoshi;Aoshima, Makoto
Eighth International Workshop on Applied Probability   2016年6月23日   
Effective PCA for large p, small n scenario under generalized models [招待有り]
Yata,Kazuyoshi
Sixth International Workshop on Applied Probability   2012年6月14日   
PCA Consistency for Power Spiked Model in High-Dimensional Settings [招待有り]
矢田,和善;青嶋 誠
日本統計学会春季集会   2013年3月3日   
Power spiked モデルをもつ高次元データの固有値推定について
矢田,和善;青嶋 誠
日本数学会年度会   2013年3月21日