矢田和善 (Kazuyoshi Yata) - マイポータル

基本情報

所属: 筑波大学数理物質系教授

J-GLOBAL ID: 201201002699787589
researchmap会員ID: 7000001000

研究キーワード

委員歴

2022年11月 - 現在

Institute of Mathematical Statistics, Institute of Mathematical Statistics Asia Pacific Rim Meeting Scientific Committee
2018年1月 - 現在

Japanese Journal of Statistics and Data Science, Japanese Journal of Statistics and Data Science Associate Editor
2021年10月 - 2022年6月

International Conference on Econometrics and Statistics, International Conference on Econometrics and Statistics Scientific Committee
2018年5月 - 2022年4月

応用統計学会, 応用統計学会学会誌編集委員
2017年4月 - 2021年3月

日本数学会, 日本数学会統計数学分科会(統計関連分野) 運営委員
2017年6月 - 2017年12月

日本統計学会, 日本統計学会欧文誌編集委員
2015年7月 - 2017年6月

日本数学会, 日本数学会『数学』常任編集委員

受賞

2019年6月

Abraham Wald Prize in Sequential Analysis 2019, Sequential Analysis
2012年9月

日本統計学会研究業績賞, 一般社団法人日本統計学会

矢田和善
2012年6月

Abraham Wald Prize in Sequential Analysis 2012, Sequential Analysis

Yata Kazuyoshi

論文

階層的クラスタリングの高次元漸近的性質について

江頭健斗, 矢田, 和善, 青嶋誠

数理解析研究所講究録 2221 30-37 2022年6月
Consistency of the objective general index in high-dimensional settings

Takuma, Bando, Tomonari, Sei, Yata, Kazuyoshi

Journal of Multivariate Analysis 189 104938-104938 2022年5月査読有り
Geometric classifiers for high-dimensional noisy data (Editor's invited paper)

Ishii, Aki, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

Special Issue: 50th Anniversary Jubilee Edition, Journal of Multivariate Analysis 188 104850 2022年査読有り
Clustering by principal component analysis with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings

Nakayama, Yugo, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

JOURNAL OF MULTIVARIATE ANALYSIS 185 104779-104779 2021年9月査読有り
Asymptotic properties of distance-weighted discrimination and its bias correction for high-dimension, low-sample-size data

Egashira, Kento, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

JAPANESE JOURNAL OF STATISTICS AND DATA SCIENCE 4 821-840 2021年8月査読有り
Hypothesis tests for high-dimensional covariance structures

Ishii, Aki, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

Annals of the Institute of Statistical Mathematics 73 599-622 2021年6月査読有り
Hypothesis tests for high-dimensional covariance structures

Ishii, Aki, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

Annals of the Institute of Statistical Mathematics 73 599-622 2021年6月査読有り
論説：高次元小標本における統計的仮説検定

青嶋, 誠, 石井, 晶, 矢田和善

数学 73 360-379 2021年査読有り
単一強スパイク固有値モデルにおける高次元平均ベクトルの2標本検定

石井晶, 矢田和善, 青嶋誠

応用統計学 49 109-125 2020年査読有り
高次元におけるDistanceWeighted Discriminationについて

江頭健斗, 矢田和善, 青嶋誠

数理解析研究所講究録 (2157) 1-10 2020年
High-dimensional covariance matrix estimation under the SSE model

Konishi, Keisuke, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

数理解析研究所講究録 (2157) 11-20 2020年
Tests for high-dimensional covariance structures under the non-strongly spiked eigenvalue model

Ishii, Aki, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

数理解析研究所講究録 (2157) 21-30 2020年
Bias-corrected support vector machine with Gaussian kernel in high-dimension, low-sample-size settings

Nakayama, Yugo, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS 72(5) 1257-1286 2020年査読有り
A quadratic classifier for high-dimension, low-sample-size data under the strongly spiked eigenvalue model

Ishii, Aki, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

Proceedings of the 14th Workshop on Stochastic Models, Statistics and their Application 131-142 2019年10月査読有り
High-Dimensional Quadratic Classifiers in Non-sparse Settings

Aoshima, Makoto, Yata, Kazuyoshi

METHODOLOGY AND COMPUTING IN APPLIED PROBABILITY 21(3:::SI) 663-682 2019年9月査読有り
Distance-based classifier by data transformation for high-dimension, strongly spiked eigenvalue models

Aoshima, Makoto, Yata, Kazuyoshi

ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS 71(3) 473-503 2019年6月査読有り
Two-sample tests for high-dimension, strongly spiked eigenvalue models

Makoto Aoshima, Kazuyoshi Yata

Statistica Sinica 28(1) 43-62 2018年1月1日査読有り
A test of sphericity for high-dimensional data and its application for detection of divergently spiked noise

Kazuyoshi Yata, Makoto Aoshima, Yugo Nakayama

SEQUENTIAL ANALYSIS-DESIGN METHODS AND APPLICATIONS 37(3) 397-411 2018年査読有り
Statistical inference for high-dimension, low-sample-size data

Aoshima, Makoto, Yata, Kazuyoshi

American Mathematical Society, Sugaku Expositions 30 137-158 2017年査読有り
Estimation of a signal matrix for high-dimensional non-Gaussian data (Statistical Inference on Divergence Measures and Its Related Topics)

矢田, 和善, 青嶋, 誠

数理解析研究所講究録 1999 36-46 2016年7月

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書籍等出版物

高次元の統計学

青嶋, 誠, 矢田, 和善

共立出版 2019年4月 (ISBN: 9784320112636)

講演・口頭発表等

Estimation of eigenvectors for linear combinations of high-dimensional covariance matrices and its application

Yata, Kazuyoshi, Ishii, Aki, Aoshima, Makoto

The 5th International Conference on Econometrics and Statistics 招待有り
Test for outlier detection by high-dimensional PCA

Nakayama, Yugo, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

The 5th International Conference on Econometrics and Statistics 招待有り
Asymptotic behaviors of hierarchical clustering under high dimensional settings

Egashira, Kento, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

The 5th International Conference on Econometrics and Statistics 招待有り
強スパイク固有値モデルにおける高次元統計的推測

矢田, 和善

応用統計学会年会特別講演招待有り
Asymptotic properties of high-dimensional kernel PCA and its applications

Nakayama, Yugo, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

International Symposium on New Developments of Theories and Methodologies for Large Complex Data 2021年11月6日招待有り
Sparse PCA for high-dimensional data based on the noise-reduction methodology and its application

Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

The 63rd ISI World Statistics Congress 2021年7月14日招待有り
Clustering by kernel PCA with Gaussian kernel and tuning for high-dimensional data

Nakayama, Yugo, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

The 4th International Conference on Econometrics and Statistics 2021年6月26日招待有り
Tests for covariance structures in high-dimensional data

Yata, Kazuyoshi, Ishii, Aki, Aoshima, Makoto

The 4th International Conference on Econometrics and Statistics 2021年6月26日招待有り
High-dimensional classifiers under the strongly spiked eigenvalue model

Ishii, Aki, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

The 4th International Conference on Econometrics and Statistics 2021年6月25日招待有り
High-dimensional quadratic classifiers under the strongly spiked eigenvalue model

Ishii, Aki, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

IISA 2021 Conference 2021年5月21日招待有り
高次元におけるカーネル主成分分析の漸近的性質と異常値の検出への応用

中山優吾, 矢田和善, 青嶋誠

日本数学会年度年会 2021年3月16日
距離加重判別分析の高次元漸近的性質

江頭健斗, 矢田和善, 青嶋誠

日本数学会年度年会 2021年3月16日
高次元固有ベクトルの検定について

石井晶, 矢田, 和善, 青嶋誠

日本数学会秋季総合分科会 2020年9月24日
Clustering by kernel principal component analysis for high-dimensional data

中山優吾, 矢田和善, 青嶋誠

日本数学会秋季総合分科会 2020年9月24日
高次元データにおける距離加重判別分析の漸近的性質とバイアス補正

江頭健斗, 矢田和善, 青嶋誠

統計関連学会連合大会 2020年9月11日
高次元小標本における異常値の検出

中山優吾, 矢田和善, 青嶋誠

統計関連学会連合大会 2020年9月10日
Tests of high-dimensional correlation matrices under the strongly spiked eigenvalue model

石井晶, 矢田和善, 青嶋誠

統計関連学会連合大会 2020年9月10日
高次元スパースPCAの一致性とその応用

矢田和善, 青嶋誠

統計関連学会連合大会 2020年9月10日
Tests for high-dimensiomal covariance structures under the SSE model

Ishii, Aki, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

International Symposium on Theories and Methodologies for Large Complex Data 2019年11月21日招待有り
Inference on mean vectors for high-dimensional data with the strongly spiked eigenstructure

Ishii, Aki, Yata, Kazuyoshi, Aoshima, Makoto

The 3rd International Conference on Econometrics and Statistics 2019年6月26日招待有り

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所属学協会

2009年 - 現在

日本統計学会
2009年 - 現在

日本数学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

高次元データにおける高次漸近理論の開拓とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2018年4月 - 2022年3月

矢田和善