Ryo YOSHIDA

Profile Information

Affiliation: Professor (Director), The Institute of Statistical Mathematics, Research Organization of Information and Systems

Degree: Ph.D.(Sep, 2004, The Graduate University for Advanced Studies)

Researcher number: 70401263
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0001-8092-0162
J-GLOBAL ID: 201401028513268700
researchmap Member ID: 7000007124

External link: http://spacier.ism.ac.jp/en/

Research Interests

Research Areas

Research History

Apr, 2018 - Present

Visiting Professor, Nagoya University Graduate School of Medicine
Apr, 2018 - Present

Professor, School of Multidisciplinary Sciences, Department of Statistical Science, The Graduate University for Advanced Studies
Apr, 2018 - Present

Professor, The Institute of Statistical Mathematics, Research Organization of Information and Systems
Jul, 2017 - Present

Director, Data Science Center for Creative Design and Manufacturing, The Institute of Statistical Mathematics, Research Organization of Information and Systems
Oct, 2015 - Present

Visiting Research Fellow, National Institute for Materials Science
Apr, 2011 - Mar, 2018

Associate Professor, School of Multidisciplinary Sciences, Department of Statistical Science, The Graduate University for Advanced Studies
Apr, 2011 - Mar, 2018

Associate Professor, The Institute of Statistical Mathematics, Research Organization of Information and Systems
Apr, 2007 - Mar, 2011

Assistant Professor, School of Multidisciplinary Sciences, Department of Statistical Science, The Graduate University for Advanced Studies
Apr, 2007 - Mar, 2011

Assistant Professor, The Institute of Statistical Mathematics, Research Organization of Information and Systems
Aug, 2005 - Mar, 2007

Project Assistant Professor, The Institute of Medical Science, Human Genome Center, The University of Tokyo
Apr, 2005 - Aug, 2005

Researcher, The Institute of Medical Science, Human Genome Center, The University of Tokyo
Oct, 2004 - Mar, 2005

Researcher, The Institute of Statistical Mathematics, Research Organization of Information and Systems

Committee Memberships

Oct, 2023 - Present

領域アドバイザー, JST ACT-X「トランススケールな理解で切り拓く革新的マテリアル」
Apr, 2022 - Present

データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクトプログラム運営委員会専門委員, 文部科学省
Apr, 2021 - Present

利用研究課題審査委員会委員, 高度情報科学技術研究機構（RIST）
Apr, 2021 - Present

委員, 文部科学省「次世代計算基盤に係るシステム検討ワーキンググループ」
Apr, 2021 - Present

アドバイザー, JST-CREST「データ駆動・AI駆動を中心としたデジタルトランスフォーメーションによる生命科学研究の革新」バイオDX領域
Apr, 2021 - Mar, 2022

「富岳」大規模実行（全系規模実行・ゴードンベル賞）課題審査委員会委員, 文部科学省
Apr, 2020 - Mar, 2022

アドバイザー, 経済産業省「マテリアルズインフォマティクス特許データベース検討会」
Apr, 2020

「アプリケーションソフトウェア利用環境整備」アドバイザー, 高度情報科学技術研究機構（RIST）
Apr, 2019 - Mar, 2020

将来のHPCIの在り方に関する検討WG 委員, 文部科学省
Apr, 2016 - Mar, 2020

幹事, JSTイノベーションハブ構築支援事業 MI2I コンソーシアム

Awards

Dec, 2021

優秀発表賞, ベイズ推論を用いた高潜熱蓄冷材向け分子探索, 第44回ケモインフォマティクス討論会

外海駿輔, 榊原功次, 板倉智也, Stephen Wu, 吉田亮
Sep, 2017

研究奨励賞, Inverse prediction for transcription elongation rates with total RNA sequencing, 第6回生命医薬情報学連合大会（IIBMP 2017，主催：日本バイオインフォマティクス学会）

河村優美, 小山慎介, 吉田亮
Oct, 2016

研究奨励賞, Bayesian design of bioactive molecules with a chemical language model, 第5回生命医薬情報学連合大会（IIBMP 2016，主催：日本バイオインフォマティクス学会）

Ikebata, H, Yoshida, R
Oct, 2016

研究奨励賞, Whole brain imaging of Caenorhabditis elegans × machine learning, 第5回生命医薬情報学連合大会（IIBMP 2016，主催：日本バイオインフォマティクス学会）

Wu, S, Yoshida, R
Dec, 2008

Finalist Best Paper Award, Predicting differences in gene regulatory systems by state space models, The 19th International Conference on Genome Informatics (GIW2008)

R. Yamaguchi, S. Imoto, M. Yamauchi, M. Nagasaki, R. Yoshida, T. Shimamura, Y. Hatanaka, K. Ueno, T. Higuchi, N. Gotoh, S. Miyano

Papers

Representation of materials by kernel mean embedding

Minoru Kusaba, Yoshihiro Hayashi, Chang Liu, Araki Wakiuchi, Ryo Yoshida

Physical Review B, 108(13), Oct 16, 2023 Peer-reviewedLast authorCorresponding author
Quasicrystals predicted and discovered by machine learning

Chang Liu, Koichi Kitahara, Asuka Ishikawa, Takanobu Hiroto, Alok Singh, Erina Fujita, Yukari Katsura, Yuki Inada, Ryuji Tamura, Kaoru Kimura …

Physical Review Materials, 7(9), Sep 25, 2023 Peer-reviewedLast authorCorresponding author
SMiPoly: Generation of a Synthesizable Polymer Virtual Library Using Rule-Based Polymerization Reactions

Mitsuru Ohno, Yoshihiro Hayashi, Qi Zhang, Yu Kaneko, Ryo Yoshida

Journal of Chemical Information and Modeling, 63(17) 5539-5548, Aug 21, 2023 Peer-reviewedLast authorCorresponding author
Multitask Machine Learning to Predict Polymer–Solvent Miscibility Using Flory–Huggins Interaction Parameters

Yuta Aoki, Stephen Wu, Teruki Tsurimoto, Yoshihiro Hayashi, Shunya Minami, Okubo Tadamichi, Kazuya Shiratori, Ryo Yoshida

Macromolecules, Jul 10, 2023 Peer-reviewedLast authorCorresponding author
A Bayesian method for concurrently designing molecules and synthetic reaction networks

Qi Zhang, Chang Liu, Stephen Wu, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida

Science and Technology of Advanced Materials: Methods, 3(1), May 17, 2023 Peer-reviewedLast authorCorresponding author
材料研究におけるデータ資源不足の問題とデータ科学・計算科学の役割

吉田亮

化学工学誌, 87(6), May, 2023 InvitedLead author
Multi-objective optimization for assisting the design of fixed-type packed bed reactors for chemical heat storage

Massimiliano Zamengo, Stephen Wu, Ryo Yoshida, Junko Morikawa

Applied Thermal Engineering, 218 119327-119327, Jan, 2023 Peer-reviewed
RadonPy: automated physical property calculation using all-atom classical molecular dynamics simulations for polymer informatics

Yoshihiro Hayashi, Junichiro Shiomi, Junko Morikawa, Ryo Yoshida

npj Computational Materials, 8(1) 222, Nov 8, 2022 Peer-reviewedLast authorCorresponding author
Machine learning-assisted exploration of thermally conductive polymers based on high-throughput molecular dynamics simulations

Ruimin Ma, Hanfeng Zhang, Jiaxin Xu, Luning Sun, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida, Junichiro Shiomi, Jian-xun Wang, Tengfei Luo

Materials Today Physics, 28 100850-100850, Nov, 2022 Peer-reviewed
Functional Output Regression for Machine Learning in Materials Science

Megumi Iwayama, Stephen Wu, Chang Liu, Ryo Yoshida

Journal of Chemical Information and Modeling, 62(20) 4837-4851, Oct 24, 2022 Peer-reviewedLast authorCorresponding author
データ駆動型高分子材料研究におけるデータ資源の不足：シミュレーションと機械学習の役割

吉田亮, 林慶浩

高分子, 71 382-384, Aug, 2022 InvitedLead authorCorresponding author
Crystal structure prediction with machine learning-based element substitution

Minoru Kusaba, Chang Liu, Ryo Yoshida

Computational Materials Science, 211 111496-111496, Aug, 2022 Peer-reviewedLast authorCorresponding author
Descriptors of intrinsic hydrodynamic thermal transport: screening a phonon database in a machine learning approach

Pol Torres, Stephen Wu, Shenghong Ju, Chang Liu, Terumasa Tadano, Ryo Yoshida, Junichiro Shiomi

Journal of Physics: Condensed Matter, 34(13) 135702-135702, Mar 30, 2022 Peer-reviewed
Recreation of the periodic table with an unsupervised machine learning algorithm

Minoru Kusaba, Chang Liu, Yukinori Koyama, Kiyoyuki Terakura, Ryo Yoshida

Scientific Reports, 11(1) 4780, Dec, 2021 Peer-reviewedLast authorCorresponding author
巻頭言「特集マテリアルズインフォマティクスの最前線」について

吉田亮

統計数理, 69(1) 1-3, Sep, 2021 Lead authorCorresponding author
機械学習による機能性分子の自動設計: 高熱伝導高分子材料の探索

吉田亮, ウステファン, 森川淳子

統計数理, 69(1) 35-47, Sep, 2021 Peer-reviewedInvitedLead authorCorresponding author
マテリアルズインフォマティクス概説

マテリアルズインフォマティクス概説

統計数理, 69(1) 5-33, Sep, 2021 Peer-reviewedInvitedLead authorCorresponding author
Machine Learning to Predict Quasicrystals from Chemical Compositions

Chang Liu, Erina Fujita, Yukari Katsura, Yuki Inada, Asuka Ishikawa, Ryuji Tamura, Kaoru Kimura, Ryo Yoshida

Advanced Materials, 33(36) 2102507-2102507, Sep, 2021 Peer-reviewedLast authorCorresponding author
材料研究の逆問題と機械学習

吉田亮, 岩山めぐみ, グォチョンリャン

応用物理, 90(7) 428-432, Jul, 2021 Peer-reviewedInvitedLead authorCorresponding author
A General Class of Transfer Learning Regression without Implementation Cost

Shunya Minami, Song Liu, Stephen Wu, Kenji Fukumizu, Ryo Yoshida

Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 35(10) 8992-8999, May 18, 2021 Peer-reviewedLast authorCorresponding author

Misc.

SMiPoly: Generation of Synthesizable Polymer Virtual Library using Rule-based Polymerization Reactions

Ohno M, Hayashi Y, Zhang Q, Kaneko Y, Yoshida R

ChemRxiv, Mar, 2023 Last authorCorresponding author
Deducing ensemble dynamics and information flow from the whole-brain imaging data

Yu Toyoshima, Hirofumi Sato, Daiki Nagata, Manami Kanamori, Moon Sun Jang, Koyo Kuze, Suzu Oe, Takayuki Teramoto, Yuishi Iwasaki, Ryo Yoshida …

bioRxiv, Nov 18, 2022
Transfer learning with affine model transformation

Shunya Minami, Kenji Fukumizu, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida

arXiv preprint, abs/2210.09745, Oct, 2022 Last author
Functional Output Regression for Machine Learning in Materials Science

Megumi Iwayama, Stephen Wu, Chang Liu, Ryo Yoshida

ChemRxiv, May 16, 2022 Last authorCorresponding author
RadonPy: Automated Physical Property Calculation using All-atom Classical Molecular Dynamics Simulations for Polymer Informatics

Yoshihiro Hayashi, Junichiro Shiomi, Junko Morikawa, Ryo Yoshida

arXiv preprint, Mar, 2022 Last authorCorresponding author
Bayesian Sequential Stacking Algorithm for Concurrently Designing Molecules and Synthetic Reaction Networks

Qi Zhang, Chang Liu, Stephen Wu, Ryo Yoshida

arXiv preprint, Mar, 2022 Last authorCorresponding author
Crystal structure prediction with machine learning-based element substitution

Minoru Kusaba, Chang Liu, Ryo Yoshida

arXiv preprint, Jan, 2022 Last authorCorresponding author
Machine learning-assisted exploration of thermally conductive polymers based on high-throughput molecular dynamics simulations

Ruimin Ma, Hanfeng Zhang, Jiaxin Xu, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida, Junichiro Shiomi, Tengfei Luo

arXiv preprint, Sep, 2021
Machine learning to predict quasicrystals from chemical compositions

Chang Liu, Erina Fujita, Yukari Katsura, Yuki Inada, Asuka Ishikawa, Ryuji Tamura, Kaoru Kimura, Ryo Yoshida

Feb 17, 2021 Last authorCorresponding author
Exploring diamond-like lattice thermal conductivity crystals via feature-based transfer learning

Shenghong Ju, Ryo Yoshida, Chang Liu, Kenta Hongo, Terumasa Tadano, Junichiro Shiomi

arXiv preprint, Oct, 2020
Potentials and challenges of polymer informatics: exploiting machine learning for polymer design

Stephen Wu, Hironao Yamada, Yoshihiro Hayashi, Massimiliano Zamengo, Ryo Yoshida

arXiv preprint, Oct, 2020 Last author
A General Class of Transfer Learning Regression without Implementation Cost

Shunya Minami, Song Liu, Stephen Wu, Kenji Fukumizu, Ryo Yoshida

arXiv preprint, 8992-8999, Jun, 2020 Last authorCorresponding author
A Bayesian algorithm for retrosynthesis

Zhongliang Guo, Stephen Wu, Mitsuru Ohno, Ryo Yoshida

arXiv preprint, Mar, 2020 Last authorCorresponding author
Recreation of the Periodic Table with an Unsupervised Machine Learning Algorithm

Minoru Kusaba, Chang Liu, Yukinori Koyama, Kiyoyuki Terakura, Ryo Yoshida

arXiv preprint, Dec, 2019 Last authorCorresponding author
An annotation dataset facilitates automatic annotation of whole-brain activity imaging ofC. elegans

Yu Toyoshima, Stephen Wu, Manami Kanamori, Hirofumi Sato, Moon Sun Jang, Suzu Oe, Yuko Murakami, Takayuki Teramoto, ChanHyun Park, Yuishi Iwasaki …

bioRxiv, Jul 10, 2019
Elevated β-catenin pathway as a novel target for patients with resistance to EGF receptor targeting drugs

Nakata Asuka, Kimura Tatsuo, Nokihara Hiroshi, Higashiyama Masahiko, Kondoh Kazuya, Nishihara Hiroshi, Tojo Arinobu, Yano Seiji, Miyano Satoru, Gotoh Noriko …

Japan Journal of Molecular Tumor Marker Research, 31 46-47, 2015
EGF receptor tyrosine kinase defines critical prognostic genes of stage IA lung adenocarcinoma

Asuka Nakata, Mai Yamauchi, Rui Yamaguchi, Takashi Kohno, Masao Nagasaki, Teppei Shimamura, Seiya Imoto, Ayumu Saito, Kazuko Ueno, Yousuke Hatanaka …

CANCER RESEARCH, 72, Apr, 2012
状態空間モデル (OR事典Wiki)

吉田亮, 統計数理研究所

オペレーションズ・リサーチ, 55 430-432, Aug, 2010
Critical prognostic genes for stage I lung cancer are identified from normal growth factor-regulated gene network by overcoming cancer heterogeneity

Noriko Gotoh, Mai Yamauchi, Rui Yamauchi, Masao Nagasaki, Teppei Shimamura, Seiya Imoto, Ayumu Saito, Kazuko Ueno, Yousuke Hatanaka, Ryo Yoshida …

CANCER RESEARCH, 70, Apr, 2010
A parameter estimation for Biological pathway model using GPGPU

HAYASHI KEISUKE, SAITO MASAYA, YOSHIDA RYO, HIGUCHI TOMOYUKI

2009(19) 1-3, Dec 10, 2009

Books and Other Publications

マテリアルズインフォマティクス = Materials informatics

吉田, 亮, 伊藤, 聡, 劉, 暢, Wu, Stephen, 野口, 瑶, 山田, 寛尚, 赤木, 和人, 大林, 一平, 山下, 智樹 (Role: Joint author)

共立出版, Aug, 2022 (ISBN: 9784320072022)
データ同化入門―次世代のシミュレーション技術―

樋口知之, 上野玄太, 中村和幸, 中野慎也, 吉田亮, 統計

Sep, 2011

Presentations

173

データ駆動型材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の融合

吉田亮

統計数学×情報×物質セミナー, Nov 22, 2023 Invited
機械学習による材料の予測・理解・発見：高分子材料・準結晶研究への応用事例

吉田亮

2023年度公益社団法人日本金属学会関東支部講習会「機械学習と金属工学：最新動向と材料開発への応用」,, Nov 9, 2023 Invited
機械学習による物質の予測・理解・発見

吉田亮

ipi - ダイキンシンポジウム, Oct 24, 2023 Invited
マテリアルズインフォマティクスと材料開発の未来

吉田亮

10thシンポジウム〜データサイエンスの最前線, Oct 20, 2023 Invited
高分子材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の協奏

吉田亮

NEDOプロジェクトを核とした人材育成、産学連携等の総合的展開／データ駆動型材料設計利用技術者養成に係る特別講座, Oct 13, 2023 Invited
データ駆動型高分子材料研究の方法と実践：産学連携によるオープンデータプラットフォームの共創

吉田亮

高分子同友会勉強会「新材料の創製（反応、合成、バイオ、触媒、解析、機能等）について勉強する会」, Oct 6, 2023 Invited
Machine learning for quasicrystals

Ryo Yoshida

International Conference on Complex Orders in Condensed Matter (ICCOCM 2023), Sep 25, 2023 Invited
データ駆動型材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の融合

吉田亮

日本金属学会秋季講演大会, Sep 20, 2023 Invited
データ駆動型材料研究の諸問題：統計的機械学習による予測・発見・理解

吉田亮

分子研研究会「イオン液体インフォマティクスの発展にむけて」, Sep 13, 2023 Invited
データ駆動型高分子材料研究の諸問題：産学連携で限られたデータの壁を乗り越える

吉田亮

日本化学会関東支部講演会「マテリアルズインフォマティクスの最先端～化学産業への展開～」, Sep 8, 2023 Invited
逐次実験計画法と高分子物性自動計算の融合に基づく光学用高分子の探索

南條舜, アリフィン, 林慶浩, 吉田亮

2023年度統計関連学会連合大会, Sep 6, 2023
カーネル平均埋め込みによる材料の表現

草場穫, 林慶浩, 劉暢, 脇内新樹, 吉田亮

2023年度統計関連学会連合大会, Sep 6, 2023
高分子材料におけるSim2Real転移学習

林慶浩, 南俊匠, 南條舜, 髙橋愛子, 吉田亮

2023年度統計関連学会連合大会, Sep 6, 2023
Exploring vast material landscapes using artificial intelligence

Ryo Yoshida

International Symposium on Living Systems Materialogy, Aug 5, 2023 Invited
データ駆動型材料研究におけるデータ資源の不足をいかに乗り越えるか

吉田亮

色材セミナー「～色材開発におけるデジタル技術の活用～」, Jun 14, 2023 Invited
自動分子シミュレーションによる高分子物性データプラットフォームの産学共創

林慶浩, Wu Stephen, 野口瑶, 髙橋愛子, 吉田亮

第72回高分子学会年次大会, May 24, 2023
データ駆動型材料研究における実験・シミュレーション・機械学習の融合

吉田亮

統計数理研究所産学連携シンポジウム「『統計的機械学習』の中核としての統計数理」, May 25, 2023 Invited
Machine learning for overcoming data scarcity

Ryo Yoshida

The 4th International Conference on Data-Driven Plasma Science (ICDDPS-4), Apr 18, 2023 Invited
データ駆動型高分子材料研究ロードマップ：限られたデータの壁を乗り越えるために

吉田亮

シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」, Mar 28, 2023
実験データと計算データを組み合わせた高分子溶液相溶性のマルチタスク学習

青木祐太, Stephen Wu, 釣本輝希, 林慶浩, 南俊匠, 大久保忠利, 白鳥和矢, 吉田亮

シンポジウム「データ駆動型高分子材料研究の最前線」, Mar 28, 2023

Teaching Experience

Apr, 2020 - Present

統計的機械学習基礎 (総合研究大学院大学)

Professional Memberships

Works

RadonPy: Automated Physical Property Calculation using All-atom Classical Molecular Dynamics Simulations for Polymer Informatics

Mar, 2022 - Present Software
XenonPy: Python library for materials informatics

- Present Software
アフィン転移学習

Software
結晶構造予測プログラムCSPML

Software
関数出力変数カーネル回帰

Software
分子・合成経路自動設計アルゴリズム Seq-Stack-Reaction

Software

Research Projects

分子・情報技術の創発による液相分離の限界突破と社会実装

戦略的創造研究推進事業 CREST, Oct, 2023 - Mar, 2029

久保拓也
フェイゾンエンジニアリング：構造タイル組み換えに基づく新物質創製

戦略的創造研究推進事業 CREST, Oct, 2022 - Mar, 2028

田村隆治
Hypermaterials: Inovation of materials science in hyper space

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area), Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area), Japan Society for the Promotion of Science, Jun, 2019 - Mar, 2024
Hypermaterials informatics and the search for hidden orders

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area), Grant-in-Aid for Scientific Research on Innovative Areas (Research in a proposed research area), Japan Society for the Promotion of Science, Jun, 2019 - Mar, 2024
Discovery of innovative functional materials using state-of-the-art machine learning

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (A), Grant-in-Aid for Scientific Research (A), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2019 - Mar, 2024
高分子の熱物性マテリアルズインフォマティクス

戦略的な研究開発の推進戦略的創造研究推進事業 CREST, 科学技術振興機構, 2019 - 2024

森川淳子
-

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory), Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory), Japan Society for the Promotion of Science, Jul, 2021 - Mar, 2023
深層学習・転移学習等の適用による材料設計技術の高度化

超先端材料超高速開発基盤技術プロジェクト, NEDO 国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構, Apr, 2020 - Mar, 2022
データ駆動型高分子材料研究を変革するデータ基盤創出

「富岳」成果創出加速プログラム, 文部科学省, Sep, 2021

吉田亮
情報統合型物質・材料開発イニシアティブ（MI2I）

JSTイノベーションハブ構築支援事業, 国立研究開発法人科学技術振興機構, Jun, 2015 - Mar, 2020
Data-driven predictive approach for designing drug molecules with Bayesian statistics and quantum chemistry

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Grant-in-Aid for Scientific Research (B), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2015 - Mar, 2019

Yoshida Ryo
佐藤ライブ予測制御プロジェクト

JST ERATO, Apr, 2014 - Mar, 2019

佐藤匠徳, 国際電気通信基礎技術研究所
Automatic tracking of multiple cell regions in 4D live-cell imaging data

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Young Scientists (B), Grant-in-Aid for Young Scientists (B), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2015 - Mar, 2018

Hirose Osamu, Kawaguchi Shotaro, Tokunaga Terumasa, Yoshida Ryo, Toyoshima Yu, Teramoto Takayuki, Kuge Sayuri, Ishihara Takeshi, Iino Yuichi
神経系まるごとの観測データに基づく神経回路の動作特性の解明

JST CREST, Oct, 2012 - Mar, 2018

飯野雄一
神経系まるごとの観測データに基づく神経回路の動作特性の解明

JST CREST, Oct, 2012 - Mar, 2018

飯野雄一, 東京大学大学院理学系研究科生物化学専攻
神経系まるごとの観測データに基づく神経回路の動作特性の解明

戦略的な研究開発の推進戦略的創造研究推進事業 CREST, 2012 - 2018

飯野雄一
Inverse analysis of transcription elongation process using Bayesian Inference

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research, Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research, Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2015 - Mar, 2017

Yoshida Ryo, KAWAOKA SHINPEI, SHINSUKE KOYAMA
Development of diagnostic system of mutations in breast cancer by using primary spheroid cells derived from patients

Grants-in-Aid for Scientific Research Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research, Grant-in-Aid for Challenging Exploratory Research, Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2014 - Mar, 2016

Gotoh Noriko, NAKATA Asuka, SUZUKI Yutaka, YOSHIDA Ryo, TOJO Arinobu, OGAWA Toshihisa, INOKUCHI Masashi
Developing the methodology of meta-analysis from a unified perspective

Grants-in-Aid for Scientific Research, Grant-in-Aid for Scientific Research (C), Japan Society for the Promotion of Science, Apr, 2012 - Mar, 2016

Henmi Masayuki, YOSHIDA Ryo, YAMASHITA Okito, TAKENOUCHI Takashi, KAWAKITA Masanori, COPAS John, YONEOKA Daisuke
第二世代モチーフ解析法に基づくがん細胞に特異的な転写制御経路の発見

新学術領域研究, Apr, 2013 - Mar, 2015

吉田亮

Academic Activities

2021年度統計関連学会連合大会企画セッション「設計と製造のデータ科学：産学の最前線」

Planning, management, etc., Panel moderator, session chair, etc.

Sep, 2022
Aperiodic 2022 (10th International Conference on Aperiodic Crystals)

Planning, management, etc.

Jun 20, 2022 - Jun 24, 2022
2022年度人工知能学会全国大会オーガナイズドセッション「シミュレーションとAI」

Planning, management, etc.

Jun 14, 2022
「富岳」成果創出加速プログラム「データ駆動型高分子材料研究を変革するデータ基盤創出」公開セミナー（第5回マテリアルズインフォマティクスセミナー）

Planning, management, etc., Panel moderator, session chair, etc.

吉田亮, Mar, 2022
第4回マテリアルズインフォマティクスセミナー（統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター）

Planning, management, etc., Panel moderator, session chair, etc.

May, 2021
第3回マテリアルズインフォマティクスセミナー

Planning, management, etc., Panel moderator, session chair, etc.

Jan, 2021
第2回マテリアルズインフォマティクスセミナー（統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター）

Planning, management, etc., Panel moderator, session chair, etc.

Nov, 2020
第1回マテリアルズインフォマティクスセミナー（統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター）

Planning, management, etc., Panel moderator, session chair, etc.

Jul, 2020

Social Activities

第7回オンラインサロンスパコンコロキウム「データ科学による新物質の予測と発見」

Lecturer

文部科学省委託事業「HPCIの運営」代表機関高度情報科学技術研究機構, Oct 6, 2022
「統計数理特集：マテリアルズインフォマティクスの最前線」

Edit, Planner

Jun, 2021
第6回XenonPyハンズオンセミナー（コントリビュータ向けチュートリアル）

Host, Lecturer, Planner, Performer

Jan 29, 2021
BSフジ「ガリレオX」材料開発を加速させる MI

Guest

BSフジ, ガリレオX, Apr 20, 2020
XenonPyハンズオンセミナー

Lecturer

YouTube

Media Coverage

機械学習アルゴリズムで準結晶発見

科学新聞, Oct 20, 2023 Newspaper, magazine
統計数理研究所、第3の固体「準結晶」 AIで判別

日本経済新聞, Oct 10, 2023 Newspaper, magazine
Machine learning reveals how to dissolve polymeric materials in organic solvents

Phys.org, Oct 4, 2023 Internet
Machine learning tells us how to dissolve polymeric materials in organic solvents

SCIENMAG, Oct 4, 2023 Internet
Machine learning tells us how to dissolve polymeric materials in organic solvents

EurekAlert, Oct, 2023 Internet
統計数理研究所・東京理科大・東大、熱的に安定な準結晶を形成する化学組成を予測する機械学習技術を開発

日本経済新聞, Sep, 2023 Newspaper, magazine
ダイセル、合成可能な高分子を計算で生成開発効率化

日経Tech Foresight, Aug 30, 2023 Internet
ダイセルらが高分子合成MIのオープンソース公開、22種類の反応モデル

日経クロステック, Aug 30, 2023 Internet
ダイセルポリマーを仮想生成オープン利用ソフト開発

化学工業日報, Aug, 2023 Newspaper, magazine
分子設計と合成経路発見を同時に行うAI

現代科学, FLASH, Aug, 2023 Newspaper, magazine
高分子性能を自動計算統計数理研、富岳でデータ集積

日本経済新聞, Nov 24, 2022 Newspaper, magazine
高分子の性能全自動で計算

日経産業新聞, Nov 21, 2022 Newspaper, magazine
Automated simulation software creates a world map of polymer properties

ScienMag, Nov, 2022 Internet
Automated simulation software creates a world map of polymer properties

Phys.org, Nov, 2022
Automated simulation software creates a world map of polymer properties

EurekAlert, Nov, 2022 Internet
書評「マテリアルズインフォマティクス」共立出版（2022）

日刊工業新聞, Sep, 2022 Newspaper, magazine
激化する材料開発競争を背景に本格化するデータ駆動型へのシフト

日経BP, Jun 30, 2022 Newspaper, magazine
統数研など、準結晶の相形成を予測する法則を機械学習を用いて発見

マイナビニュース, Jul, 2021 Internet
理科大ら，機械学習で準結晶の化学組成を予測

OPTRONICS ONLINE, Jul, 2021 Internet
統計数理研究所・東大・東京理科大、機械学習で準結晶を形成する化学組成を同定

日本経済新聞, Jul, 2021 Newspaper, magazine

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