NigelCOLLIER

# 学位：1996年、Ph.D.（UMIST 英国）
# 専門分野：自然言語処理、機械学習、情報抽出

健康被害リスクマネジメントのためのWeb情報監視:
世界で、あるいは日本のどこかで重大な健康被害が起こったとします。この危機がもたらす問題を最小限に抑えるためのリスクマネジメント（危機管理）には、何が有効でしょうか。まず必要なのは、危機の発生をいち早く察知し、これに対処するためのあらゆる手だてを尽くすことです。この際、最も重要なのは、危機に関する情報をできるだけ早く正確に知ることなのです。

伝染病の拡大を防ぐためのシステム開発に取り組む:
ある地域で伝染病が発生したとき、リスクマネジメントの最初の一歩として非常に重要なのは、各国の政府や医療の専門家たちが正しい情報を可能な限り迅速に入手できることです。これまでは、病気が発生した地域のローカルニュースを人間がモニターするなど、人手による情報収集が行なわれてきました。しかし、言語の壁や、ニュースの量が膨大であるなどの問題があるため、あまり効率的ではありません。これらの問題を軽減する目的で、2006年、BioCasterというプロジェクトに着手しました。
BioCasterシステムは、伝染病の発生地域や発生国全体のニュースを自動的にスキャンし、さまざまな言語で要約を作成することを目的としています。これにより、各国で伝染病監視にあたる専門家が、注意すべき伝染病の発生をリアルタイムで検知できるようになります。まず初めに、英語、日本語、ベトナム語、タイ語の４カ国語で情報の提供を始める予定です。

BioCasterから医療情報基盤への発展を目指す:
現在、ネット上の公衆衛生に関する情報をスキャンするシステムがいくつかあります。しかし、言語が限られている、使い勝手がよくない、などの問題があります。これらの問題点を解決するためのBioCasterの基礎的な技術は現在研究開発中です。研究の成果のいくつかは、私たちのWebサイト（http://biocaster.nii.ac.jp）でご覧いただけます。現在、伝染病の発生状況を地図上に表示するグローバル・ヘルス・モニターと、検索用のオントロジーなどを公開しています。
病気の発生を把握する機能に加え、将来的にはこのシステムに生物医学ジャーナルへのリンクなどを組み込み、医療関係の専門家が、最新の研究情報をたやすく得られるようにすることも視野に入れています。
専門は自然言語処理ですが、1998年に東大のGENIAというプロジェクトにかかわって以来、テキストマイニング（テキストデータの分析手法）の研究をしています。GENIAは、生物医学の分野で研究成果が発表されてからデータベースに登録されるまでに大きな遅れがあるという状況を打開するため、自動的にネット上にある研究成果を分析し、取り出すことができるシステムを開発するプロジェクトです。テキストマイニングの技術は、いろいろな分野に応用することができ、専門家が必要な情報をより効率的に発見するために役立つ可能性を秘めています。その実現には、さまざまな分野の専門家の相互協力が欠かせません。