藤澤洋徳 (Hironori Fujisawa) - マイポータル

基本情報

所属: 統計数理研究所数理・推論研究系教授

研究者番号: 00301177
J-GLOBAL ID: 200901072385753275
researchmap会員ID: 1000275681

外部リンク: http://www.ism.ac.jp/~fujisawa/

研究キーワード

研究分野

情報通信 / 統計科学 /

経歴

委員歴

2023年4月 - 現在

総合研究大学院大学運営会議, 委員
2023年4月 - 現在

総合研究大学院大学先端学術院先端学術専攻, 統計科学コース長
2022年7月 - 現在

総合研究大学院大学, 学長選考・監察会議委員
2021年11月 - 現在

Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Associate Editor
2019年4月 - 現在

総合研究大学院大学教育研究評議会, 評議員
2018年8月 - 現在

理化学研究所革新知能統合研究センター, 客員研究員
2017年7月 - 現在

統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター, 副センター長
2015年7月 - 現在

名古屋大学大学院医学系研究科, 客員教授
2022年4月 - 2023年3月

総合研究大学院大学全学教育委員会, 委員
2020年4月 - 2023年3月

全学評価実施委員会, 委員
2019年4月 - 2023年3月

総合研究大学院大学複合科学研究科, 統計科学専攻長
2017年7月 - 2021年10月

Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Chief Editor
2020年8月

DS系大学教育組織連絡会, 運営委員
2015年8月 - 2017年6月

Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Associate Editor
2015年4月 - 2017年3月

文部科学省委託事業「数学・数理科学と諸科学・産業との協働によるイノベーション創出のための研究促進プログラム」（数学協働プログラム）, 実施担当
2014年5月 - 2016年5月

応用統計学会, 理事
2008年4月 - 2015年7月

Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Co-Editor
2006年 - 2008年3月

Annals of the Institute of Statistical Mathematics, Associate Editor
2006年9月 - 2007年9月

統計関連学会連合大会, 企画委員
2007年 - 2007年

文化庁, 企画選考委員

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受賞

論文

Outlier-Resistant Estimators for Average Treatment Effect in Causal Inference

Kazuharu Harada, Hironori Fujisawa

Statistica Sinica 2024年
Robust regression against heavy heterogeneous contamination

Takayuki Kawashima, Hironori Fujisawa

Metrika 86(4) 421-442 2023年5月
Sparse estimation of Linear Non-Gaussian Acyclic Model for Causal Discovery

Kazuharu Harada, Hironori Fujisawa

Neurocomputing 459 223-233 2021年10月査読有り
EM algorithm using overparameterization for the multivariate skew-normal distribution

Toshihiro Abe, Hironori Fujisawa, Takayuki Kawashima, Christophe Ley

Econometrics and Statistics 19 151-168 2021年3月査読有り
Transfer Learning via l1 Regularization

Masaaki Takada, Hironori Fujisawa

The 34th Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 14266-14277 2020年12月査読有り
Independently Interpretable Lasso for Generalized Linear Models

Masaaki Takada, Taiji Suzuki, Hironori Fujisawa

Neural Computation 32(6) 1168-1221 2020年6月査読有り
Multivariate skew distributions with mode-invariance through the transformation of scale

Toshihiro Abe, Hironori Fujisawa

Japanese Journal of Statistics and Data Science 2(2) 529-544 2019年12月査読有り
Robust and sparse regression in generalized linear model by stochastic optimization

Takayuki Kawashima, Hironori Fujisawa

Japanese Journal of Statistics and Data Science 2(2) 465-489 2019年12月査読有り
HMLasso: Lasso with High Missing Rate

Masaaki Takada, Hironori Fujisawa, Takeichiro Nishikawa

Proceedings of the Twenty-Eighth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 3541-3547 2019年8月査読有り
A bias-corrected estimator in multiple imputation for missing data

Hiroaki Tomita, Hironori Fujisawa, Masayuki Henmi

Statistics in Medicine 37(23) 3373-3386 2018年10月15日査読有り
Sparse principal component regression for generalized linear models

Kawano, S, Fujisawa, H, Takada, T, Shiroishi, T

Computational Statistics & Data Analysis 124 180-196 2018年8月査読有り
Independently Interpretable Lasso: A New Regularizer for Sparse Regression with Uncorrelated Variables

Masaaki Takada, Taiji Suzuki, Hironori Fujisawa

Proceedings of the Twenty-First International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS) 84 454-463 2018年4月査読有り
Robust and sparse Gaussian graphical modelling under cell-wise contamination

Shota Katayama, Hironori Fujisawa, Mathias Drton

Stat 7(1) e181-e181 2018年査読有り
Robust sparse Gaussian graphical modeling

Kei Hirose, Hironori Fujisawa, Jun Sese

Journal of Multivariate Analysis 161 172-190 2017年9月査読有り
Robust and Sparse Regression via gamma-divergence

Kawashima, T, Fujisawa, H

Entropy 19 e608 2017年査読有り
SPARSE AND ROBUST LINEAR REGRESSION: AN OPTIMIZATION ALGORITHM AND ITS STATISTICAL PROPERTIES

Shota Katayama, Hironori Fujisawa

Statistica Sinica 27 1243-1264 2017年査読有り
On the weak convergence and Central Limit Theorem of blurring and nonblurring processes with application to robust location estimation

Ting-Li Chen, Hironori Fujisawa, Su-Yun Huang, Chii-Ruey Hwang

Journal of Multivariate Analysis 143 165-184 2016年1月査読有り
Global expression differences and tissue specific expression differences in rice evolution result in two contrasting types of differentially expressed genes

Youko Horiuchi, Yoshiaki Harushima, Hironori Fujisawa, Takako Mochizuki, Masahiro Fujita, Hajime Ohyanagi, Nori Kurata

BMC GENOMICS 16 2015年12月査読有り
Sparse principal component regression with adaptive loading

Shuichi Kawano, Hironori Fujisawa, Toyoyuki Takada, Toshihiko Shiroishi

COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS 89 192-203 2015年9月査読有り
Robust estimation under heavy contamination using unnormalized models

Takafumi Kanamori, Hironori Fujisawa

BIOMETRIKA 102(3) 559-572 2015年9月査読有り

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MISC

アフィン不変ダイバージェンスとその応用 (統計多様体の幾何学の新展開)

金森敬文, 藤澤洋徳

数理解析研究所講究録 1916 213-224 2014年9月
A-2 モデルに基づいたSNP遺伝子型タイピング(企画セッション:SNPデータの解析における統計的諸問題)(2003年度統計関連学会連合大会記録(日本統計学会第71回大会))

藤澤洋徳

日本統計学会誌 33(3) 398-398 2003年

書籍等出版物

臨床試験の事典

丹後, 俊郎, 松井, 茂之 (担当:分担執筆)

朝倉書店 2023年1月 (ISBN: 9784254322644)
大規模計算時代の統計推論 : 原理と発展

Bradley Efron ・Trevor Hastie 著.藤澤洋徳・井手剛監訳.井尻善久・井手剛・牛久祥孝・梅津佑太・大塚琢馬・尾林慶一・川野秀一・田栗正隆・竹内孝・橋本敦史・藤澤洋徳・矢野恵佑訳

共立出版 2020年7月 (ISBN: 9784320114340)
ロバスト統計 : 外れ値への対処の仕方

藤澤洋徳

近代科学社 2017年7月 (ISBN: 9784764905429)
ロバスト推測

藤澤洋徳 (担当:分担執筆)

朝倉書店「医学統計学事典」 2009年
重みつきスコアに基づいたロバスト推定

藤澤洋徳 (担当:分担執筆)

朝倉書店「統計データ科学事典」 2007年
確率と統計

藤澤洋徳

朝倉書店 2006年

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

自然な歪みをもつ非対称分布の開発と金融工学への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2013年4月 - 2017年3月

藤澤洋徳, 阿部俊弘, 二宮嘉行, 椿広計
情報量規準最小化に基づくモデル選択法の理論的考察

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究 2013年4月 - 2016年3月

柳原宏和, 藤澤洋徳, 二宮嘉行
先端医療技術の開発における臨床試験の計画と統計解析に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2012年4月 - 2016年3月

松井茂之, 江口真透, 手良向聡, 松浦正明, 森田智視, 山口拓洋, 藤澤洋徳, 大門貴志, 寒水孝司, 川口淳, 伊藤陽一, 山中竹春, 平川晃弘, 野間久史
ゲノムデータに対して有効性が高い多重検定法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2010年 - 2012年

藤澤洋徳, 二宮嘉行, 坂口隆之, 高田豊行
繰り返し計算を必要としない平滑化パラメータ選択法の開発とその応用

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究 2010年 - 2012年

柳原宏和, 藤澤洋徳, 二宮嘉行
ゲノムデータからの予測・発見・推論の統合化のための統計学と機械学習の融合

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2008年 - 2012年

江口真透, 栗木哲, 藤澤洋徳, 逸見昌之, 松浦正明, 間野修平, 小森理, 竹之内高志, 川喜田雅則
ロバスト推測法の展開とゲノムデータ解析への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2007年 - 2009年

藤澤洋徳
臨床オミックスデータに基づく疾患メカニズム関連因子探索のための統計的方法論の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2007年 - 2008年

松浦正明, 江口真透, 藤澤洋徳, 星川裕, 磯村実, 宮田敏, 牛嶋大
ゲノム多様性解析のための新しい統計的方法

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2004年 - 2007年

江口真透, 藤澤洋徳, 逸見昌之, 松浦正明, 竹之内高志, 川喜田雅則, 宮田敏, 牛嶋大, 村田昇, 栗木哲, 池田思朗, 金森敬文
正規混合分布とロバスト推測

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2003年 - 2005年

藤澤洋徳
マイクロアレイデータからの関連遺伝子抽出のためのブリッジング・スタディー

日本学術振興会科学研究費助成事業萌芽研究 2003年 - 2004年

江口真透, 南美穂子, 藤澤洋徳, 松浦正明, 宮田敏, 牛嶋大
統計学,ニューラルネット,機械学習の新しい融合

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2001年 - 2003年

江口真透, 金森敬文, 藤澤洋徳, 南美穂子, 松浦正明, 村田昇, 甘利俊一, 栗木哲, 福水健次, 汪金芳
条件付最尤推定量の有効性について

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2001年 - 2002年

藤澤洋徳
マルコフ確率場モデルを用いた時空間統計モデルの研究とその森林生態系データへの応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2000年 - 2001年

間瀬茂, 藤沢洋徳
二値データに対する個体効果モデルの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 1999年 - 2000年

藤澤洋徳
成長データ解析の理論とソフトウェアの開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 1998年 - 2000年

藤越康祝, 神田隆至, 大瀧慈, 正法地孝雄, 藤澤洋徳, 若木宏文, 佐藤健一, 藤岡照夫
相互排除性を持つ高密度空間配置の統計モデルの研究とその環境科学への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 1998年 - 1999年

間瀬茂, 藤澤洋徳

社会貢献活動

高校数学教科書編集

編集

数研出版 2022年 - 現在

メディア報道

機械学習モデルの保守作業を1/4に削減、東芝が新たなスパース学習技術を開発

日経Robotics Sexy Technology 2021年1月新聞・雑誌
欠損を含むデータから不具合要因を特定するHMLasso

東芝2019年度技術戦略説明会 2019年11月
東芝らが「スパースモデリング」技術を改良、欠落が大きいデータでも効率的に学習、解釈もしやすく

日経Robotics Sexy Technology 2019年10月新聞・雑誌

藤澤洋徳

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

委員歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

社会貢献活動

メディア報道

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