江口 真透

J-GLOBALへ         更新日: 17/06/25 19:24
 
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研究者氏名
江口 真透
 
エグチ シントウ
URL
https://sites.google.com/view/shintoeguchi/
所属
統計数理研究所
部署
統計数理研究所 数理・推論研究系
職名
教授
学位
理学博士(広島大学)

プロフィール

Shinto Eguchi is a Professor at the Department of Mathematical Analysis and Statistical Inference, Institute of Statistical Mathematics, Japan. His main focus is on the information geometry associated with divergence, cross entropy and entropy, including generalized minimum divergence and maximum entropy. Further, he is interested in those areas of statistics and machine learning in which information geometry plays a central role, and in statistical applications related to biostatistics, bioinformatics and ecology.

研究分野

 
 

経歴

 
1984年
 - 
1988年
広島大学理学部 助手
 
1988年
 - 
1990年
島根大学理学部 講師
 
1990年
 - 
1995年
島根大学理学部 助教授
 
1995年
 - 
1996年
統計数理研究所 助教授
 
1996年
   
 
- 統計数理研究所 教授
 

学歴

 
 
 - 
1981年
大阪大学 基礎工学研究科 数理系
 
 
 - 
1979年
大阪大学 理学部 数学
 

委員歴

 
2008年
 - 
2011年
日本統計学会  理事
 

受賞

 
2008年9月
日本統計学会 日本統計学会研究業績賞 (共同受賞) 論文業績:Local model uncertainty and incomplete data bias. J. Royal Statistical Society B, 67, 4 (2005)
受賞者: 江口 真透,, John Copas
 
受賞形態: 共同受賞、国内外区分: 国内の賞、専門分野: 統計学
2014年9月
日本統計学会 第 19 回 日本統計学会賞 統計学の様々な理論研究の発展に寄与するとともに,多くの研究者に影響を与えたこと.
 
受賞形態: 個人、国内外区分: 国内の賞、専門分野: 統計学

論文

 
K. Omae, O. Komori and S.Eguchi
BMC Medical Genomics   9(53)    2016年8月   [査読有り]
A. Notsu and S. Eguchi
Neural Computation   28(6) 1141-1162   2016年6月   [査読有り]
Okamura H, Ikeda S, Morita T, Eguchi S.
Proceeding of National Academy of Science   113(14) 3838-3843   2016年4月   [査読有り]
O. Komori, S. Eguchi, S. Ikeda, H. Okamura, M. Ichinokawa, S. Nakayama
Methods in Ecology and Evolution   7(2) 249-260   2016年2月   [査読有り]
Takenouchi, Takashi, Komori, Osamu and Eguchi, Shinto
Entropy   17 5673-5694   2015年8月   [査読有り]
Komori, Osamu, Eguchi, Shinto , Copas, John
Biometrics   71 404-416   2015年6月   [査読有り]
S. Eguchi, O. Komori, A. Ohara
Entropy   16 3552-3572   2014年6月   [査読有り]
Notsu, Akifumi , Komori, Osamu and Eguchi, Shinto
Neural Computation   26 421-448   2014年2月   [査読有り]
Ohara, Atsumi and Eguchi, Shinto
Entropy   15 4732-4747   2013年11月   [査読有り]
Chen, P., Hung, H., Huang, S-Y.,, Komori, O. and Eguchi, S.
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing   7 614-624   2013年8月   [査読有り]
Naito, K. and Eguchi, S.
Machine Learning   90 29-57   2013年1月   [査読有り]
Takenouchi, T., Komori, O and Eguchi , S.
Neural Computation   24 2789-2824   2012年6月   [査読有り]
Eguchi, S., Komori, O. and Kato, S.
Entropy   13 1746-1764   2011年9月   [査読有り]
Komori, O. and Eguchi, S.
BMC Bioinformatics   11 314(1-17)   2010年6月   [査読有り]
Mollah, N., Sultana, N., Minami, M. and Eguchi, S.
Neural Networks   23 2   2010年3月   [査読有り]
Eguchi, S. and Kato, S.
Entropy   12 262-274   2010年2月   [査読有り]
John Copas and Shinto Eguchi
Journal of Royal Statistical Society Series B   72 193-217   2010年1月   [査読有り]
Huang, S.-Y., Yeh, Y.-R.and Eguchi, S.
Neural Computation   21 3179-3213   2009年11月   [査読有り]
Eguchi, S. and Yanagimoto, T.
Journal of Statistical Planning and Inference   138 3502-3511   2008年11月   [査読有り]
Kawakita, Masanori Kyushu University, Eguchi, Shinto Institute of Statistical Mathematics
Neural Computation   20 2792-2838   2008年11月   [査読有り]
Fujisawa, H. and Eguchi, S.
Journal of Multivariate Analysis   99 2053-2081   2008年10月   [査読有り]
Takenouchi, T. , Eguchi, S., Murata, N. and Kanamori, T.
Neural Computation   20 1596-1630   2008年6月   [査読有り]
Masayuki Henmi, Ryo Yoshida and Shinto Eguchi
Biometrika   94 985-991   2007年12月   [査読有り]
Takafumi Kanamori, Takashi Takenouchi, Shinto Eguchi and Noboru Murata
Neural Computation   19 2183-2244   2007年6月   [査読有り]
Masayuki Henmi, John B. and Shinto Eguchi
Biometrics   63 475-482   2007年6月   [査読有り]
Shinto Eguchi and Takemi Yanagimoto
Journal of Statistical Planning and Inference   To appear    2007年   [査読有り]
Nurul Haque Mollah, Mihoko Minami and Shinto Eguchi
Neural Computation   18 166-190   2006年   [査読有り]
Ryuei Nishii and Shinto Eguchi
Journal of Multivariate Analysis   97 1997-2008   2006年   [査読有り]
S. Eguchi and J. Copas
Journal of Multivariate Analysis   97 2034-2040   2006年   [査読有り]
T. Fushiki, H. Fujisawaand S. Eguchi
BMC Bioinformatics   7(No.358)    2006年   [査読有り]

Misc

 
日本発 情報幾何の礎 : 甘利俊一 著 Differential Geometrical Methods in Statistics
江口 真透
.科学者の本棚 --『鉄腕アトム』から『ユークリッド原論』まで--   
Comment on `Riemann manifold Langevin and Hamiltonian Monte Carlo methods'. M. Girolami, B. Calderhead
S. Eguchi
J. Roy. Statist. Soc. B 73      2010年
ゲノム・プロテオミクスデータを用いた予測解析: 機械学習による新しい統計的手法
小森 理,江口 真透
日本統計学会誌 38巻 シリーズJ 2号   38(J2) 199-212   2009年   [査読有り][依頼有り]
ブースティング
江口 真透
医学統計学の辞典      2010年   [依頼有り]
AUCを用いた格付予測評価指標と重み付き最適化
三浦 翔,山下 智志,江口 真透
定量的信用リスク評価とその応用, 津田博史 ・中妻照雄 ・山田雄二 編, 朝倉書店      2010年

書籍等出版物

 
Spontaneous Learning for Data Distributions via Minimum Divergence
Eguchi, S., A. Notsu, O. Komori (担当:分担執筆, 範囲:One chapter (79-99))
Springer International Publishing   2017年1月   ISBN:978-3-319-47058-0
Path Connectedness on a Space of Probability Density Functions
Eguchi, Shinto Institute of Statistical Mathematics, Komori, Osamu University of Fukui (担当:分担執筆)
2015年10月   ISBN:978-3-319-25040-3
Statistical and machine-learning methods for class prediction in high dimension
Komori, Osamu and Eguchi, Shinto (担当:分担執筆)
2015年4月   ISBN:978-1-4665-5816-8
A novel boosting algorithm for multi-task learning based on the Itakuda-Saito divergence
T Takenouchi, O Komori, S Eguchi (担当:分担執筆, 範囲:230-237)
AIP Publishing 1641, 230   2015年1月   ISBN:978-0-7354-1280-4
Geometry on positive definite matrices deformed by V-potentials and its submanifold structure
Ohara, A and Eguchi, S. (担当:分担執筆, 範囲:GSI 2015: Geometric Science of Information pp 615-624)
Springer: New York   2014年5月   ISBN:978-3-319-05317-2
Information Divergence Geometry and the Application to Statistical Machine Learning
Eguchi, Shinto (担当:分担執筆)
Springer International Publishing   2008年11月   ISBN:978-0-387-84816-7
Signal and Image Processing for Remote Sensing
Ryuei Nishii, Shinto Eguchi (担当:分担執筆)
CRC Press   2006年11月   ISBN:9781439855966 - CAT# K12625

講演・口頭発表等

 
Two paradigms in statistical prediction [招待有り]
The International Conference on Bioinformatics and Biostatistics for Agriculture Health and Environment   2017年1月21日   
Information Geometry associated with two generalized means [招待有り]
Information Geometry and its applications IV   2016年6月13日   
Information geometry and spontaneous data learning
Eguchi, Shinto (実講演者) Institute of Statistical Mathematics
Workshop on High-Dimensional Statistical Analysis   2015年12月11日   
Path Connectedness on a Space of Probability Density Function
Eguchi, Shinto Institute of Statistical Mathematics, Komori, Osamu (実講演者) University of Fukui
Geometric Science of Information 2015   2015年10月28日   
Spontaneous learning for data distributions via minimum divergence [招待有り]
Eguchi, Shinto (実講演者) Institute of Statistical Mathematics
ICMS Workshop on Computational information geometry for image and signal processing   2015年9月21日   

競争的資金等の研究課題

 
ゲノム・オミックスデータ解析の安定化のための統計的方法論
科研費基盤研究(B)
研究期間: 2013年4月 - 2018年3月    代表者: 江口 真透
生態学的ビッグデータを基盤とした生物多様性パターンの予測と自然公園の実行力評価
環境研究総合推進費
研究期間: 2015年4月 - 2018年3月    代表者: 久保田 康裕 琉球大学
海洋生態学と機械学習法の融合によるデータ不足下の生態系評価手法の開発
CREST
研究期間: 2012年10月 - 2017年3月    代表者: 岡村 寛 独立行政法人水産総合研究センター
イメージングマススペクトロメトリーのための統計解析法の開発
科研費基盤研究(B)
研究期間: 2012年4月 - 2015年3月    代表者: 松浦 正明 帝京大学
先端医療技術の開発における臨床試験の計画と統計解析に関する研究
科研費基盤研究(A)
研究期間: 2012年4月 - 2013年3月    代表者: 松井 茂之 統計数理研究所
ゲノムデータからの予測・発見・推論の統合化のための統計学と機械学習の融合
科研費基盤研究(A)
研究期間: 2008年4月 - 2013年3月    代表者: 江口 真透
前向き臨床研究等のデータを用いた薬剤奏効性・安全性のシグナル検出のための技術開発と、それに必要な大規模データベースの実証的構築
医薬基盤研究所 保健医療分野における基礎研究推進事業
研究期間: 2007年1月 - 2011年3月    代表者: 藤田 利治 統計数理研究所
臨床オミックスデータに基づく疾患メカニズム関連因子探索のための統計的方法論の開発
科研費基盤研究(B)
研究期間: 2007年4月 - 2009年3月    代表者: 松浦 正明 癌研究会
ゲノム多様性解析のための新しい統計的方法
科研費基盤研究(B)
研究期間: 2004年4月 - 2008年3月    代表者: 江口 真透

社会貢献活動

 
【編集】  International Biometric Society  2015年10月