二宮 崇

J-GLOBALへ         更新日: 17/08/25 15:53
 
アバター
研究者氏名
二宮 崇
 
ニノミヤ タカシ
URL
http://aiweb.cs.ehime-u.ac.jp/~ninomiya/
所属
愛媛大学
部署
大学院理工学研究科 電子情報工学専攻
職名
教授
学位
博士(理学)(東京大学), 修士(東京大学), 学士(東京大学)

研究キーワード

 
 

研究分野

 
 

経歴

 
2010年
   
 
- 愛媛大学
 
2006年
 - 
2010年
 東京大学
 
2001年
 - 
2006年
 科学技術振興機構 (JST)
 
1998年
 - 
2001年
 日本学術振興会 (JSPS)
 

学歴

 
 
 - 
1998年
東京大学 理学系研究科 情報科学専攻
 
 
 - 
2001年
東京大学 理学系研究科 情報科学専攻
 
 
 - 
1996年
東京大学 理学部 情報科学科
 

委員歴

 
2016年6月
 - 
現在
電子情報通信学会  和文論文誌D 編集委員
 
2015年4月
 - 
現在
情報処理学会 自然言語処理研究会  運営委員
 
2008年4月
 - 
現在
AAMT/Japio 特許翻訳研究会  委員 (2008.4~)
 
2007年7月
 - 
現在
電子情報通信学会  ハンドブック/知識ベース委員会 編幹事
 
2015年10月
 - 
2015年10月
IAMT  MT Summit XV 6th Workshop on Patent and Scientific Literature Translation (PSLT 2015) Program Committee
 
2014年4月
 - 
2015年9月
情報処理学会・電子情報通信学会  第14回情報科学技術フォーラム(FIT 2015) 現地実行委員
 
2013年9月
 - 
2015年9月
言語処理学会  編集委員
 
2013年4月
 - 
2015年4月
情報処理学会 四国支部  委員
 
2014年11月
 - 
2014年11月
AAMT/Japio 特許翻訳研究会  第3回特許情報シンポジウム 組織委員
 
2013年4月
 - 
2014年5月
人工知能学会  全国大会(第28回) プログラム委員現地運営担当
 
2010年4月
 - 
2014年3月
言語処理学会  評議員
 
2013年11月
 - 
2013年11月
人工知能学会 人工知能基本問題研究会  現地幹事
 
2013年9月
 - 
2013年9月
IAMT  MT Summit XIV 5th Workshop on Patent Translation (PSLT 2013) Program Committee
 
2012年11月
 - 
2012年11月
AAMT/Japio 特許翻訳研究会  第2回特許情報シンポジウム 組織委員
 
2011年9月
 - 
2011年9月
IAMT  MT Summit XIII 4th Workshop on Patent Translation (PSLT 2011) Program Committee
 
2010年10月
 - 
2010年10月
AAMT/Japio 特許翻訳研究会  第1回特許情報シンポジウム 組織委員
 
2009年10月
 - 
2010年3月
言語処理学会  第16回年次大会プログラム委員
 
2006年4月
 - 
2010年3月
情報処理学会 自然言語処理研究会  幹事
 
2009年8月
 - 
2009年8月
IAMT  MT Summit XII 3rd Workshop on Patent and Scientific Literature Translation (PSLT 2015) Program Committee
 
2008年10月
 - 
2009年3月
言語処理学会  第15回年次大会プログラム委員
 
2008年11月
 - 
2008年11月
情報処理学会  第71回全国大会プログラム編成WG委員
 
2008年9月
 - 
2008年9月
情報処理学会・電子情報通信学会  第7回情報科学技術フォーラム(FIT 2008) イベント企画「情報爆発時代の自然言語処理の新展開−大規模ウェブリソースは対話を賢くするか?−」 企画・開催担当
 
2007年9月
 - 
2008年9月
情報処理学会・電子情報通信学会  FIT2008 E-1自然言語処理 担当
 
2008年4月
 - 
2008年4月
WWW2008  併設ワークショップNLPIX プログラム委員
 
2006年11月
 - 
2007年9月
NLP若手の会(YANS)  幹事
 
2007年7月
   
 
電子情報通信学会 ハンドブック/知識ベース委員会 編幹事 (2007.7~)
 
2003年6月
 - 
2007年5月
情報処理学会  論文誌編集委員
 

受賞

 
2009年
NLP若手の会第4回シンポジウム 奨励賞
 
2010年
NLP若手の会第5回シンポジウム 奨励賞
 

論文

 
友利 涼, 亀甲 博貴, 二宮 崇, 森 信介, 鶴岡 慶雅
自然言語処理 = Journal of natural language processing   24(3) 447-461   2017年6月
Domain Specific Named Entity Recognition Referring to the Real World by Deep Neural Networks
Suzushi Tomori, Takashi Ninomiya, Shinsuke Mori
Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 2: Short Papers) (ACL 2016 short)   236-242   2016年   [査読有り]
Deep Learning for Large-Scale Sentiment Analysis Using Distributed Representations
Kazuhei Katoh, Takashi Ninomiya
Proceedings of the 9th International Conference on Advances in Semantic Processing (SEMAPRO 2015)   92-96   2015年   [査読有り]
Acquiring distributed representations for verb-object pairs by using word2vec
Miki Iwai, Takashi Ninomiya, Kyo Kageura
Proceedings of the 29th Pacific Asia Conference on Language, Information and Computation: Posters (PACLIC 2015 Poster)   328-336   2015年   [査読有り]
Resampling Approach for Instance-based Domain Adaptation from Patent Domain to Newspaper Domain in Statistical Machine Translation
Keisuke Noguchi, Takashi Ninomiya
Proceedings of the 6th Workshop on Patent and Scientific Literature Translation (PSLT6)   81-88   2015年   [査読有り]
Efficient Online Feature Selection based on l1-Regularized Logistic Regression
Kengo Ooi, Takashi Ninomiya
Proceedings of the 5th International Conference on Agents and Artificial Intelligence (ICAART 2013)   2 277-282   2013年   [査読有り]
Personalized Reading Support for Second-Language Web Documents
YO EHARA, NOBUYUKI SHIMIZU, TAKASHI NINOMIYA, HIROSHI NAKAGAWA
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (ACM TIST)   4(2) 31:1-31:19   2013年   [査読有り]
大井 健吾, 二宮 崇
日本データベース学会論文誌   11(3) 15-20   2013年   [査読有り]
TAKASHI NINOMIYA, TAKUYA MATSUZAKI, NOBUYUKI SHIMIZU, HIROSHI NAKAGAWA
Natural Language Engineering   17(3) 331-365   2011年   [査読有り]
松島 慎, 清水 伸幸, 吉田 和弘, 二宮 崇, 中川 裕志
電子情報通信学会論文誌D   J93-D(6) 724-732   2010年6月   [査読有り]
多くの機械学習ではデータ全体に対して一つの最適な関数を求めるため,大量のデータに対して学習を行う際に計算コストの面から困難が生じる場合があるが,逐次学習法は,データを一つずつ受け取りながら逐次的に識別関数を学習していく手法であり,低い計算コストで学習可能である.Passive-Aggressiveアルゴリズムは代表的な逐次学習法による学習アルゴリズムであるが,多クラス識別問題においては,厳密なPassive-Aggressiveアルゴリズムの枠組みから外れた近似解法が用いられてきた.本論文...
松島 慎, 佐藤 一誠, 二宮 崇, 中川 裕志
日本データベース学会論文誌   9(1) 82-87   2010年6月   [査読有り]
Personalized Reading Support for Second-Language Web Documents by Collective Intelligence
Yo Ehara, Nobuyuki Shimizu, Takashi Ninomiya, Hiroshi Nakagawa
Proceedings of the 15th International Conference on Intelligent User Interfaces (IUI 2010)   51-60   2010年   [査読有り]
Exact Passive-Aggressive Algorithm for Multiclass Classification Using Support Class
Shin Matsushima, Nobuyuki Shimizu, Kazuhiro Yoshida, Takashi Ninomiya, Hiroshi Nakagawa
Proceedings of the 2010 SIAM International Conference on Data Mining (SDM10)   303-314   2010年   [査読有り]
Deterministic shift-reduce parsing for unification-based grammars by using default unification
Takashi Ninomiya, Takuya Matsuzaki, Nobuyuki Shimizu, Hiroshi Nakagawa
Proceedings of the 12th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL-09)   603-611   2009年   [査読有り]
A log-linear model with an n-gram reference distribution for accurate HPSG parsing
Takashi Ninomiya, Takuya Matsuzaki, Yusuke Miyao, Jun’ichi Tsujii
Proceedings of the 10th International Conference on Parsing Technologies (IWPT 2007)   60-68   2007年   [査読有り]
Fast and scalable HPSG parsing
Takashi Ninomiya, Yoshimasa Tsuruoka, Yusuke Miyao, Kenjiro Taura, Jun’ichi Tsujii
Traitement Automatique des Langues (TAL)   46(2) 91-114   2007年   [査読有り]
Trimming CFG Parse Trees for Sentence Compression Using Machine Learning Approaches
Yuya Unno, Takashi Ninomiya, Yusuke Miyao, Jun’ichi Tsujii
Proceedings of the COLING/ACL 2006 Main Conference Poster Sessions (COLING/ACL 2006 poster)   850-857   2006年   [査読有り]
An intelligent search engine and GUI-based efficient MEDLINE search tool based on deep syntactic parsing
Tomoko Ohta, Yusuke Miyao, Takashi Ninomiya, Yoshimasa Tsuruoka, Akane Yakushiji, Katsuya Masuda, Jumpei Takeuchi, Kazuhiro Yoshida, Tadayoshi Hara, Jin-Dong Kim, Yuka Tateisi, Jun’ichi Tsujii
Proceedings of the COLING/ACL 2006 Interactive Presentation Sessions   17-20   2006年   [査読有り]
Extremely Lexicalized Models for Accurate and Fast HPSG Parsing
Takashi Ninomiya, Takuya Matsuzaki, Yoshimasa Tsuruoka, Yusuke Miyao, Jun’ichi Tsujii
Proceedings of the 2006 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2006)   155-163   2006年   [査読有り]
Semantic Retrieval for the Accurate Identification of Relational Concepts in Massive Textbases
Yusuke Miyao, Tomoko Ohta, Katsuya Masuda, Yoshimasa Tsuruoka, Kazuhiro Yoshida, Takashi Ninomiya, Jun’ichi Tsujii
Proceedings of the 21st International Conference on Computational Linguistics and 44th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (COLING/ACL 2006)   1017-1024   2006年   [査読有り]
Efficacy of Beam Thresholding, Unification Filtering and Hybrid Parsing in Probabilistic HPSG Parsing
Takashi Ninomiya, Yoshimasa Tsuruoka, Yusuke Miyao, Jun’ichi Tsujii
Proceedings of the Ninth International Workshop on Parsing Technologies (IWPT 2005)   103-114   2005年   [査読有り]
Corpus-Oriented Grammar Development for Acquiring a Head-Driven Phrase Structure Grammar from the Penn Treebank
Yusuke Miyao, Takashi Ninomiya, Jun’ichi Tsujii
Natural Language Processing - IJCNLP 2004 Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI)   3248 684-693   2005年   [査読有り]
A Persistent Feature-Object Database for Intelligent Text Archive Systems
Takashi Ninomiya, Jun’ichi Tsujii, Yusuke Miyao
Natural Language Processing - IJCNLP 2004 Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI)   3248 197-205   2005年   [査読有り]
Probabilistic modeling of argument structures including non-local dependencies
Yusuke Miyao, Takashi Ninomiya, Jun’ichi Tsujii
Proceedings of the International Conference Recent Advances in Natural Language Processing 2003 (RANLP 2003)   285-291   2003年   [査読有り]
Lexicalized Grammar Acquisition
Yusuke Miyao, Takashi Ninomiya, Jun’ichi Tsujii
10th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics Conference Companion (EACL 2003 short)   127-130   2003年   [査読有り]
A Robust Retrieval Engine for Proximal and Structural Search
Katsuya Masuda, Takashi Ninomiya, Yusuke Miyao, Tomoko Ohta, Jun’ichi Tsujii
Companion Volume of the Proceedings of HLT-NAACL 2003 - Short Papers (NAACL 2003 short)   58-60   2003年   [査読有り]
An Indexing Scheme for Typed Feature Structures
Takashi NINOMIYA, Takaki MAKINO, Jun’ichi TSUJII
Proceedings of the 19th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2002)   1248-1252   2002年   [査読有り]
Lenient Default Unification for Robust Processing within Unification Based Grammar Formalisms
Takashi NINOMIYA, Yusuke MIYAO, Jun’ichi TSUJII
Proceedings of the 19th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2002)   744-750   2002年   [査読有り]
Two Perspective systems Using a Route as a Reference Object
Junko Araki, Takashi Ninomiya, Takaki Makino and Jun’ichi Tsujii
Proceedings of the sixth World Multiconference on Systemics, Cybernetics and Informatics (SCI 2002)      2002年   [査読有り]
Action Vectors for Interpreting Route Descriptions
Junko Araki, Takashi Ninomiya, Takaki Makino and Jun’ichi Tsujii
Proceedings of the AAAI-02 Workshop on Spatial and Temporal Reasoning      2002年   [査読有り]
Parallel Parsing and Robust Processing within Unification Based Grammar Formalism
Takashi Ninomiya
Ph.D Thesis, Department of Information Science, Graduate School of Science, The University of Tokyo      2001年3月   [査読有り]
Takashi Ninomiya, Kentaro Torisawa, Jun’ichi Tsujii
自然言語処理   8(1) 21-47   2001年1月   [査読有り]
We describe an agent-based parallel HPSG parser that operates on shared-memory parallel machines. It efficiently parses real-world corpora by using a wide-coverage HPSG grammar. The efficiency is due to the use of a parallel parsing algorithm and ...
EFFICIENT FB-LTAG PARSER AND ITS PARALLELIZATION
MINORU YOSHIDA, TAKASHI NINOMIYA, KENTARO TORISAWA, TAKAKI MAKINO, JUN’ICHI TSUJII
Proceedings of the conference Pacific Association for Computational Linguistics ’99 (PACLING ’99)   90-103   1999年   [査読有り]
Parallel HPSG Parser
Takashi Ninomiya
Master Thesis, Department of Information Science, Graduate School of Science, The University of Tokyo      1998年3月   [査読有り]
An Efficient Parallel Substrate for Typed Feature Structures on Shared Memory Parallel Machines
NINOMIYA Takashi, TORISAWA Kentaro, TSUJII Jun’ichi
Proceedings of the 17th International Conference on Computational Linguistics and the 36th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (COLING-ACL ’98)   968-974   1998年   [査読有り]
A Parallel CKY Parsing Algorithm on Large-Scale Distributed-Memory Parallel Machines
NINOMIYA Takashi, TORISAWA Kentaro, TAURA Kenjiro, TSUJII Jun’ichi
Proceedings of the conference Pacific Association for Computational Linguistics ’97 (PACLING ’97)   223-231   1997年   [査読有り]
並列オブジェクト指向言語ABCL/fによる大規模並列計算機上のスケーラブルなCKYパーザー
二宮 崇, 田浦 健次朗, 鳥澤 健太郎, 辻井 潤一
日本ソフトウェア科学会 オブジェクト指向計算ワークショップ (WOOC)      1997年   [査読有り]
Lexical Preference Acquisition Based on Probabilistic Horn Constraint System (PHoCS)
Takashi Ninomiya
Senior Thesis, Department of Information Science, Faculty of Science, The University of Tokyo      1996年3月   [査読有り]

Misc

 
軌道回路の状態基準保全に向けた検討(その2)‐機械学習による設備状態のトレンド分析-
志田 洋,武市 徹,大串 裕郁,二宮 崇,高橋 寛
日本信頼性学会第25回春季信頼性シンポジウム      2017年5月
敵対性学習を用いたニューラル機械翻訳
白井 圭佑, 二宮 崇, 森 信介
言語処理学会 第23回年次大会 発表論文集   1105-1108   2017年3月
深層学習を用いた実世界参照による分野特有の固有表現の認識
友利 涼, 二宮 崇, 森 信介
言語処理学会 第22回年次大会 発表論文集   801-804   2016年3月
統計的機械翻訳のための確率比を用いたリサンプリングによるドメイン適応
野口 敬輔, 二宮 崇
言語処理学会 第22回年次大会 発表論文集   701-704   2016年3月
言語概念ベクトルを用いた文書間類似度に基づく複数文書自動要約
住田 恭平, 二宮 崇
言語処理学会 第22回年次大会 発表論文集   513-516   2016年3月
word2vecと深層学習を用いた大規模評判分析
加藤 和平, 大島 孝範, 二宮 崇
言語処理学会 第21回年次大会 発表論文集   525-528   2015年3月
word2vecに基づく述語項構造の分布表現獲得
岩井 美樹, 二宮 崇
言語処理学会 第21回年次大会 発表論文集   75-78   2015年3月
ロジスティック回帰の学習におけるパラメータ平均化
秋山 健人, 二宮 崇
平成26年度 電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集   242-242   2014年9月
英語学習者コーパスとウェブNグラムを用いた文法誤り検出
佐伯 卓哉, 二宮 崇
平成26年度 電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集   243-243   2014年9月
ロジスティック回帰におけるパラメータ平均化
秋山 健人, 二宮 崇
2014年度人工知能学会全国大会(第28回) 論文集   3O1-5in 1-4   2014年5月
最大被覆モデルを用いた電子掲示板の自動要約
田中 駿, 矢野 裕一朗, 二宮 崇, 高村 大也
言語処理学会 第20回年次大会 発表論文集   500-503   2014年3月
田中 駿, 矢野 裕一郎, 二宮 崇
2014年度人工知能学会全国大会(第28回) 論文集   3I3-2 1-4   2014年5月
シンポジウム報告 第14回機械翻訳サミット (Machine Translation Summit XIV) および第5回特許翻訳ワークショップ (The 5th Workshop on Patent Translation) 参加報告
横山 晶一, 梶 博行, 二宮 崇
AAMTジャーナル   (54) 39-43   2013年10月   [依頼有り]
格解析を用いた助詞の表層格変換による統計機械翻訳の高精度化
田中 飛馬, 二宮 崇
平成25年度 電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集   327-327   2013年9月
EHIME Texutual Entailment System Using Markov Logic in NTCIR-10 RITE-2
Yuji Takesue and Takashi Ninomiya
Proceedings of the 10th NTCIR Conference   507-511   2013年6月
カテゴリ毎に異なるナイーブベイズ分類器を用いた大規模評判分析
岩田 匠, 二宮 崇
平成24年度 電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集   285-285   2012年9月
ディリクレ事前分布付き隠れマルコフモデルにおけるスムージング効果の調査
矢野 裕一朗, 二宮 崇
平成24年度 電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集   286-286   2012年9月
二宮 崇
工学ジャーナル   11 178-183   2012年3月
シーズ(研究成果)探訪 vol.81, データの自動分類とテキストの構文解析―高速化と高精度化― 自動的に特徴を学習するオンライン学習と言語学的文法に基づく構文解析
二宮 崇
月刊愛媛ジャーナル   25(7) 80-82   2011年12月   [依頼有り]
シンポジウム報告 MT Summit XIII参加報告
二宮 崇, 横山晶一
AAMTジャーナル   (50) 2-3   2011年12月   [依頼有り]
オンライングラフティングのパラメータ平均化による集合型学習
大井 健吾, 二宮 崇
平成23年度 電気関係学会四国支部連合大会 講演論文集   258-258   2011年9月
大井健吾, 二宮崇
情報処理学会 第73回全国大会講演論文集   1 301-302   2011年3月
機械学習における識別モデルの特徴関数は人手による試行錯誤で設計されているが、数十万から数百万に及ぶ特徴関数を人手で発見・制御することは非常に困難な作業となっている。本研究は、特徴関数を逐次的に選択・構築しつつ目的関数を最適化するオンライングラフティングに対するアンサンブル学習の研究を行う。グラフティングは一般に、訓練データに対する過学習の問題が知られているが、アンサンブル学習により高精度かつ汎化性能の高い学習を行う。このモデルを用いた実験、評価を行う。
江原 遥, 二宮 崇, 清水 伸幸, 中川 裕志
情報処理学会研究報告 自然言語処理 (NL) 音声言語情報処理 (SLP)   2010-NL-196, 2010-SLP-81(18) 1-7   2010年5月
英文Webページ中のユーザが知らない語を単語クリックログから予測する読解支援システムSocialDictを拡張し,リーダビリティも測定可能にする手法を提案する.
江原 遥, 二宮 崇, 清水 伸幸, 中川 裕志
情報処理学会研究報告 ヒューマンコンピュータインタラクション (HCI)   2010-HCI-138(4) 1-6   2010年5月
筆者らは,任意の英文Webページに対して,クリックログの解析を基にユーザ知らない英単語をユーザの英語力に応じて予測することで,Webページの読み込み時にそれらの語に対して訳を予め付与する,ユーザ参加型の読解支援システムSocialDictを提案している.しかし,SocialDictでは,ログインやURLの入力がユーザに取って手間となりユーザビリティが低下する問題,対象とするWebページに対する深い解析を必要とする特徴量を予測に利用することが難しいという問題があった.本稿では,任意の英文We...
江原 遥, 二宮 崇, 清水 伸幸, 中川 裕志
情報処理学会創立50周年記念 (第72回) 全国大会講演論文集   2 77-78   2010年3月
松島 慎, 清水 伸幸, 吉田 和弘, 二宮 崇, 中川 裕志
情報処理学会創立50周年記念 (第72回) 全国大会講演論文集   2 467-468   2010年3月
多くの機械学習ではデータ全体に対して1つの最適な関数を求めるため,大量のデータに対して学習を行う際に計算コストの面から困難が生じる場合があるが,オンライン学習法は,データを1つずつ受け取りながら逐次的に識別関数を学習していく手法であり,低い計算コストで学習可能である.Crammerらによって提案されたPassive-Aggressiveアルゴリズム(PAアルゴリズム)は代表的なオンライン学習アルゴリズムであるが,多クラス識別問題においては,厳密なPAアルゴリズムの枠組みから外れた近似解法が...
英語版Wikipediaを対象としたユーザが知らない語を予測する読解支援システム
江原 遥, 清水 伸幸, 二宮 崇, 中川 裕志
言語処理学会 第16回年次大会 発表論文集      2010年3月
江原 遥, 二宮 崇, 清水 伸幸, 中川 裕志
2010年度人工知能学会全国大会(第24回) 論文集   2F1-04 1-4   2010年5月
松島 慎, 清水 伸幸, 佐藤 一誠, 二宮 崇, 中川 裕志
情報処理学会研究報告 数理モデル化と問題解決 (MPS) バイオ情報学 (BIO)   2009-MPS-76, 2009-BIO-19(21) 1-8   2009年12月
ここではオンライン学習における半教師あり学習の学習アルゴリズムを提案する.オンライン学習はデータが大量に手に入る状況で有効利用される学習法であり,半教師あり学習はラベルのないデータが多く手に入る場合にも有効な学習法である.この 2 つの学習は共に現実的な問題設定を指向して考案された学習方法であるが,オンラインであり,かつ半教師ありである場合の学習モデルは今まで提案されていなかった.代表的な教師ありの設定におけるオンライン学習は,正解ラベルのデータによる条件付き確率を推定していると考えること...
江原 遥, 二宮 崇, 中川 裕志
情報処理学会研究報告 自然言語処理 (NL)   2009-NL-193(3) 1-7   2009年9月
近年,第二言語で書かれた Web ページの読解のために,語義注釈システムを用いて Web ページを読むユーザが増えている.語義注釈システムを用いると,ユーザは,読解を妨げるユーザの知らない語 (非既知語) に遭遇した場合,クリックなどの操作により語義を表示させ,語の意味を知ることができる.しかしながら,語義注釈システムのログである "単語クリックログ" はこれまで活用されてこなかった.本研究では,単語クリックログを解析することにより,読解の障害となる非既知語を予測し,ページを表示する際に予...
松島 慎, 清水 伸幸, 吉田 和弘, 二宮 崇, 中川 裕志
情報処理学会研究報告 自然言語処理 (NL)   2009-NL-192(12) 1-6   2009年7月
逐次学習は、訓練データを受け取る毎に簡単なパラメータ更新を行うだけでよいため、計算時間やメモリの効率が良い点、理論的な性能の保障など、多くの面から近年注目されている。本研究は、逐次学習の中でも有力な枠組の一つである Passive-Aggressive アルゴリズム (PA) を多クラス分類に拡張した Support Class Passive-Aggressive アルゴリズム (SPA) を提案する。PA は、損失関数を与えれば、一貫した定式化で多クラス分類のパラメータ更新式を導出する...
機械学習による自動辞書引きを利用した英文の読解支援システム
江原 遥, 二宮 崇, 中川 裕志
言語処理学会 第15回年次大会 発表論文集   885-888   2009年3月
機械学習テンプレートライブラリを用いた英語品詞タガー
松島 慎, 清水 伸幸, 二宮 崇, 中川裕志
NLP若手の会第3回シンポジウム      2008年9月
辞書引き履歴のソーシャル化による学習者支援
江原 遥, 二宮 崇, 中川裕志
言語処理学会 第14回年次大会併設ワークショップ「教育・学習を支援する言語処理」      2008年3月
機械学習を用いた文脈自由規則の書き換えによる文圧縮
海野 裕也, 二宮 崇, 宮尾 祐介, 辻井 潤一
言語処理学会第12回年次大会発表論文集   1091-1094   2006年3月
情報検索のためのトピック適応型単語クラスタリング
綱川 隆司, 二宮 崇, 宮尾 祐介, 辻井 潤一
言語処理学会第10回年次大会発表論文集   21-24   2004年3月
領域代数を用いた構造化テキスト検索の頑健でスケーラブルなモデル
増田 勝也, 二宮 崇, 宮尾 祐介, 辻井 潤一
言語処理学会第10回年次大会発表論文集   377-380   2004年3月
語彙化文法における語彙項目の構造的特徴に基づく自動分類
大内田 賢太, 吉永 直樹, 二宮 崇, 宮尾 祐介, 辻井 潤一
言語処理学会第9回年次大会論文集   553-556   2003年3月
GCL問い合わせ代数による構造化テキストのランク検索
増田 勝也, 二宮 崇, 辻井潤一
言語処理学会第8回年次大会発表論文集   459-462   2002年3月
荒木 淳子, 二宮 崇, 牧野 貴樹, 辻井潤一
第16回人工知能学会全国大会      2002年
高速FB-LTAGパーザとその並列化
吉田 稔, 二宮 崇, 鳥澤 健太郎, 辻井 潤一
言語処理学会第5回年次大会発表論文集   96-99   1999年3月
Practical HPSG Parsers
Kentaro Torisawa, Takaki Makino, Takashi Ninomiya, Yutaka Mitsuisi, Yuka Tateishi, Kenji Nishida, Yusuke Miyao, Minoru Yoshida and Jun-ichi Tsujii
Proceedings of JSPS-HITACHI Workshop on New Challenges in Natural Language Processing and its Application   100-105   1998年5月
並列HPSGパーザー
二宮 崇, 鳥澤 健太郎, 辻井 潤一
言語処理学会第4回年次大会発表論文集   101-104   1998年3月
二宮 崇, 鳥澤健太郎, 田浦 健次朗, 辻井 潤一
情報処理学会研究報告 自然言語処理 (NL)   1997-NL-117 75-81   1997年1月
本研究では、鳥澤のHPSGバージングアルゴリズム[1][2]の並列化に関する考察を行い、その部分的な並列化を行った。鳥澤のアルゴリズムはフェーズ1とフェーズ2という2つのフェーズからなる。フェーズ1はHPSGの辞書項目からコンパイルされたCFGを用いたパージングであり、フェーズ2ではコンパイルされたCFGではカバーしきれない制約を素性構造を用いて計算する。本研究ではフェーズ1、つまり、HPSGのコンパイルによって得られたCFGによるバージングの並列化アルゴリズムを実現した。実現は超並列計算...

書籍等出版物

 
電気工学ハンドブック (第7版)
二宮 崇 (担当:分担執筆, 範囲:34編2章自然言語処理)
オーム社   2013年   
Trends in Parsing Technology: Dependency Parsing, Domain Adaptation, and Deep Parsing
Takashi Ninomiya, Takuya Matsuzaki, Yusuke Miyao, Yoshimasa Tsuruoka, Jun'ichi Tsujii (担当:共著, 範囲:HPSG Parsing with a Supertagger)
Springer-Verlag   2010年   
言語処理学事典
二宮 崇 (担当:分担執筆, 範囲:2.3.2. 単一化文法, 2.4.4. 深い構文解析, 2.4.7. 文法獲得)
共立出版   2009年   

講演・口頭発表等

 
3年先を見据えたAI~機械学習と深層学習~ [招待有り]
二宮 崇
愛媛ニアショア開発協議会 創立5周年通常総会・講演会   2017年7月6日   
あなたの知らない地方国立大学 [招待有り]
二宮 崇
言語処理学会 第22回年次大会ワークショップ「論文に書かない(書けない)自然言語処理」   2016年3月11日   
文法開発の方法論について [招待有り]
二宮 崇
東京大学創造情報学専攻セミナー(実践工房)   2013年7月   
HPSG 構文解析とスーパータガー [招待有り]
二宮 崇
愛媛大学数学談話会   2011年10月   
HMMにおけるアンサンブル学習
黒澤 雅人, 佐藤 一誠, 松島 慎, 二宮 崇, 中川 裕志
NLP若手の会 第5回シンポジウム   2010年9月   

担当経験のある科目

 
 

競争的資金等の研究課題

 
実用的な日本語格解析のための確率的日本語主辞駆動句構造文法に関する研究
日本学術振興会: 科学研究費補助金 基盤研究(B)
研究期間: 2013年4月 - 2018年3月    代表者: 二宮 崇
高度構文解析技術を用いた統計機械翻訳の高精度化に関する研究
国立情報学研究所: 平成24年度 国立情報学研究所 公募型共同研究
研究期間: 2012年4月 - 2013年3月    代表者: 二宮 崇
重要な特徴を自動的に発見する系列ラべリング学習の研究
日本学術振興会: 科学研究費補助金 基盤研究(C)
研究期間: 2010年4月 - 2013年3月    代表者: 二宮 崇
構文木が付与された大規模英日パラレルコーパスの実現と検証
愛媛大学: 平成23年度工学部長(理工学研究科工学系長)裁量研究支援費
研究期間: 2011年4月 - 2012年3月    代表者: 二宮 崇
リアルな能動学習による英語品詞解析の高精度化
愛媛大学: 研究活性化事業 スタートアップ支援
研究期間: 2010年4月 - 2011年3月    代表者: 二宮 崇