齋藤利通 (Toshimichi Saito) - マイポータル

基本情報

所属: 法政大学理工学部電気電子工学科教授

学位: 工学博士(1985年3月慶應義塾大学)

研究者番号: 30178496
J-GLOBAL ID: 200901097745909720
researchmap会員ID: 6000019128

研究キーワード

研究分野

経歴

1998年4月 - 現在

法政大学, 理工学部電気電子工学科, 教授
1989年4月 - 1998年3月

法政大学, 工学部電気電子工学科, 助教授
1988年4月 - 1989年3月

相模工業大学, 工学部電気工学科, 助教授
1985年4月 - 1988年3月

相模工業大学, 工学部電気工学科, 専任講師

学歴

1982年4月 - 1985年3月

慶応義塾大学, 工学研究科, 電気工学専攻
1980年4月 - 1982年3月

慶応義塾大学, 工学研究科, 電気工学専攻
1976年4月 - 1980年3月

慶応義塾大学, 工学部, 電気工学科

委員歴

2000年1月 - 現在

IEEE, Senior Member
1991年10月 - 現在

JNNS, Member
1982年4月 - 現在

電子情報通信学会, Fellow
2015年4月 - 2016年3月

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究専門委員会, 委員長
2010年1月 - 2013年3月

International Journal of Electronics and Communications, Associate Editor
2004年1月 - 2005年12月

IEEE Transactions on Circuits and Systems II, Associate Editor
2003年5月 - 2004年4月

電子情報通信学会非線形問題研究専門委員会, 委員長
2000年6月 - 2001年12月

IEEE Transactions on Circuits and Systems I, Associate Editor
1992年5月 - 1996年4月

電子情報通信学会英文論文誌編集委員会, 編集委員
1982年4月

電子情報通信学会, Fellow

主要な論文

150

A variety of globally stable periodic orbits in permutation binary neural networks

M. Onuki, K. Saka, T. Saito

Discrete Contin. Dyn. Syst. Ser. B 2023年5月査読有り責任著者
Permutation Elementary Cellular Automata: Analysis and Application of Simple Examples

T. Okano, T. Saito

Lecture Notes in Computer Science 13623 321-330 2023年4月13日査読有り責任著者
Permutation binary neural networks: analysis of periodic orbits and its applications

H. Udagawa, T. Okano, T. Saito

Discrete Contin. Dyn. Syst. Ser. B 28(1) 748-764 2023年1月査読有り責任著者
A trade-off between memory stability and connection sparsity in simple binary associative memories

K. Saka, T. Saito

IEICE Trans. Fundamentals E105-A(9) 1377-1380 2022年2月9日査読有り責任著者
Biobjective optimization problems in simple neural networks as binary associative memories

T. Saito, T. Togawa

2427-2432 2021年10月17日査読有り
Dynamic binary neural networks with time-variant parameters and switching of desired periodic orbits

S. Anzai, T. Suzuki, T. Saito

Neurocomputing 457 357-364 2021年10月査読有り
Guaranteed storage and stabilization of desired binary periodic orbits in three-layer dynamic binary neural networks

S. Koyama, T. Saito

Neurocomputing 416 12-18 2020年11月1日査読有り責任著者
Connection sparsification and orbit stabilization of dynamic binary neural networks based on multiobjective evolutionary algorithms

T. Togawa, T. Saito

Proc. IJCNN 20005922 2020年7月19日査読有り責任著者
Theoretical analysis of dynamic binary neural networks with simple sparse connection

S. Aoki, S. Koyama, T. Saito

Neurocomputing 341 149-155 2019年5月14日査読有り責任著者

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MISC

Piecewise linear switched dynamical systems: A review

T. Saito

NOLTA, IEICE E11-N(4) 373-390 2020年10月1日査読有り
非線形自律系回路のカオス

斎藤利通

電子情報通信学会誌 98(11) 982-986 2015年11月査読有り招待有り
簡素な積分発火スイッチ力学系の分岐現象

柳瀬勇作,斎藤利通

日本神経回路学会誌 21(2) 93-100 2014年査読有り
粒子群最適化と非線形システム

斎藤利通

IEICE Fundamental Reviews 5(2) 155-161 2011年招待有り

書籍等出版物

わかりやすい電気回路

斎藤利通, 神野健哉 (担当:共著)

コロナ社 2016年9月16日
わかりやすい論理回路

三堀邦彦、斎藤利通 (担当:分担執筆)

コロナ社 2012年3月7日 (ISBN: 9784339008265)
Return map modulation in nonsutonomous relaxation oscillator

T. Saito, H. Horikai (担当:共著)

Controling chaos and bifurcations in engineering systems, CRC press, FL, USA 2000年3月
ニューラルネットと回路

田中衞、斎藤利通 (担当:分担執筆)

コロナ社 1999年4月30日
Control of piecewise linear chaos by occasional proportional feedbeck

K.Mitsubori & T.Saito (担当:共著)

Nonlinear dynamics, Akademie Verlag 1995年
ニューラルシステムにおけるカオス

斎藤利通 (担当:共著, 範囲:9章)

東京電機大学出版局 1993年3月
Hyperchaos and related phenomena from odd-dimensional hysteresis system

T.Saito, K.Mitsubori (担当:共著)

World Scientific 1993年
Reality of chaos in three-dimensional hysteretic circuits

T. Saito

Elsevier 1991年1月

講演・口頭発表等

169

Connection sparsification and orbit stabilization of dynamic binary neural networks based on multiobjective evolutionary algorithms

T. Togawa, T. Saito

IEEE/WCCI 2020年7月 IEEE
A ring-type digital spiking neural network and spike-train approximation

H. Uchida, T. Saito

ICONIP, Australian Journal of Intelligent Information Processing Systems, 17, 2, pp.1-6 2019年12月 APNNS
Sparse dynamic binary neural networks for storage and switching of binary periodic orbits

S. Anzai, S. Koyama, S. Aoki, T. Saito

ICONIP, LNCS 11954, pp. 536-542 2019年12月 APNNS
A multi-objective problem in a PSO-based control system for maximum power point tracking

S. Yasukawa, T. Saito

IEEE/CEC, pp. 2629-2634 2019年6月 IEEE
Application of MOEA/D to a trade-off problem between maximum power point and stability

T. Togawa, Y. Kunii, S. Yasukawa, T. Saito

IEEE/CEC, pp. 3222-3227 2019年6月 IEEE
A Variety of Periodic Spike-Trains in a Ladder-type Digital Spiking Neural Network

H. Uchida, T. Saito

ICONIP, LNCS 11301, pp. 555-562 2018年12月 Springer
FPGA based Hardware Implementation of Simple Dynamic Binary Neural Networks

S. Aoki, S. Koyama, T. Saito

ICONIP 2018, LNCS 11307, pp. 647-655 2018年12月 Springer
Analysis and Implementation of Simple Dynamic Binary Neural Networks

S. Aoki, S. Koyama, T. Saito

Proc. IJCNN, pp. 471-476 2018年6月 INNS, IEEE
Stability of Periodic Orbits and Fault Tolerance in Dynamic Binary Neural Network,

S. Aoki, T. Saito

ICONIP, LNCS 10636, pp. 770-778 2017年12月 APNNS
Basic Analysis of Cellular Dynamic Binary Neural Networks

K. Makita, T. Ozawa, T. Saito

ICONIP, LNCS 10636, pp. 779-786 2017年12月 APNNS
Implementation of Desired Digital Spike Maps in the Digital Spiking Neurons

H. Uchida, T. Saito

ICONIP, LNCS 10639, pp. 804-811 2017年12月 APNNS
Connection Sparsity versus Orbit Stability in Dynamic Binary Neural Networks

R. Sato, S. Aoki, T. Saito

Proc. IJCNN, pp. 4482-4487 2017年5月 INNS, IEEE
The Imaginary Particle Swarm Optimizer for Dynamic Maximum Power Point Tracking

Ryusuke Akeno, Kosuke Tanakajima, Toshimichi Saito

IEEE/SMC 2016年10月13日 IEEE SMC, pp. 2978-2983.
Analysis of Various Periodic Orbits in Simple Dynamic Binary Neural Networks

R. Sato, T. Saito

IEEE/WCCI 2016年7月26日 IEEE CIS 招待有り
Realization of Desired Super-Stable Spike-Trains Based on Digital Spiking Neurons

K. Yamaoka, T. Saito

IEEE/WCCI 2016年7月25日 IEEE CIS
Analysis of Mixed-Rule Cellular Automata based on Simple Feature Quantities

N. Tada, T. Saito

ICONIP, LNCS9490 2015年11月
Growing Greedy Search and its Application to Hysteresis Neural Networks

K. Yamaoka, T. Saito

ICONIP, LNCS9491 2015年11月
Simple Feature Quantities for Learning of Dynamic Binary Neural Networks

Ryuji Sato, Toshimichi Saito

ICONIP, LNCS9489 2015年11月
Switched Ring Particle Swarm Optimizer for Trace of Time-variant Maximum Power Point

N. Ando, K. Tanakajima, T. Saito

IEEE/SMC 2015年10月 IEEE
Evolutionary Learning and Stability of Mixed-Rule Cellular Automata

Ryo Sawayama, Toshimichi Saito

ICONIP, LNCS8835, Springer 2014年11月

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所属学協会

2000年1月 - 現在

JNNS
1988年1月 - 現在

IEEE, Senior Member
1979年12月 - 現在

電子情報通信学会, Fellow
2021年4月 - 2022年3月

電子情報通信学会NOLTAソサイエティ会長
2015年4月 - 2016年3月

電子情報通信学会ニューロコンピューティング研究専門委員会委員長
2010年1月 - 2013年12月

Associate Editor, International Journal of ,Electronics and Communications
2003年1月 - 2005年

Associate Editor, IEEE Transactions on Circuits and Systems II
2003年5月 - 2004年4月

電子情報通信学会非線形問題研究専門委員会委員長
2000年1月 - 2001年

Associate Editor, IEEE Transactions on Circuits and Systems I
1993年5月 - 1996年4月

電子情報通信学会英文論文誌編集委員
Associate Editor, International Journal of Electronics and Communications