北村 拓也

J-GLOBALへ         更新日: 15/12/01 23:06
 
アバター
研究者氏名
北村 拓也
 
キタムラ タクヤ
所属
富山高等専門学校
部署
電気制御システム工学科
職名
助教
学位
博士(工学)(神戸大学)

研究分野

 
 

経歴

 
2011年4月
 - 
現在
富山高等専門学校 電気制御システム工学科 助教
 

学歴

 
2009年10月
 - 
2011年3月
神戸大学大学院 工学研究科 電気電子工学専攻博士課程後期課程
 
2008年4月
 - 
2009年9月
神戸大学大学院 工学研究科 電気電子工学専攻博士課程前期課程
 
2004年4月
 - 
2008年3月
神戸大学 工学部 電気電子工学科
 

受賞

 
2011年2月
IEEE 関西支部 IEEE関西支部学生優秀論文賞 Feature Selection and Fast Training of Subspace Based Support Vector Machines
 
2010年3月
神戸大学大学院工学研究科電気電子工学専攻 竹水会優秀論文賞 部分空間法に基づくサポートベクトルマシンの開発
 

論文

 
北村拓也, 関根崇正, 塚越勇規
情報処理学会論文誌 数理モデルと応用   8(1) 7-17   2015年3月   [査読有り]
北村拓也, 竹内翔吾, 阿部重夫
情報処理学会論文誌 数理モデルと応用   3(3) 12-23   2010年10月   [査読有り]
Kitamura T, Takeuchi S, Abe S, Fukui K
Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society   22(5-6) 558-567   2009年7月   [査読有り]
Takuya Kitamura,Kohei Asano
Neural Information Processing - 22nd International Conference, ICONIP 2015, Istanbul, Turkey, November 9-12, 2015, Proceedings, Part I   549-556   2015年11月   [査読有り]
Takuya Kitamura,Kengo Ota
Neural Information Processing - 20th International Conference, ICONIP 2013, Daegu, Korea, November 3-7, 2013. Proceedings, Part II   299-306   2013年   [査読有り]

Misc

 
浅野孝平, 北村拓也
知能システムシンポジウム講演資料(CD-ROM)   42nd ROMBUNNO.B-01   2015年3月
江渕文人, 浅野孝平, 北村拓也
知能システムシンポジウム講演資料(CD-ROM)   42nd ROMBUNNO.B-02   2015年3月
浅野孝平, 北村拓也
計測自動制御学会システム・情報部門学術講演会講演論文集(CD-ROM)   2014 ROMBUNNO.GS4-1   2014年11月
北村拓也, 関根崇正, 塚越勇規
電子情報通信学会技術研究報告   114(104(NC2014 1-16)) 61-67   2014年6月
塚越勇規, 舟木翔太, 北村拓也
知能システムシンポジウム講演資料(CD-ROM)   41st ROMBUNNO.C22-2   2014年3月

担当経験のある科目

 
 

競争的資金等の研究課題

 
Sparse LS-SVM in the Sorted Empirical Feature Space for Pattern Classification
矢崎科学技術財団: 国際交流助成
研究期間: 2015年11月       代表者: 北村 拓也
文部科学省: 科学研究費補助金(若手研究(B))
研究期間: 2013年 - 2014年    代表者: 北村 拓也
顔認証のように, 逐次的に登録人物が増加する問題が存在しており, サポートベクトルマシン (SVM) のような識別精度が高い一方, 複雑な計算を伴う識別器は本問題には不向きと考えられていた. そこで, カテゴリ追加型学習が可能なスパースSVM (S-SVM)の開発を行うことにより, 高い識別精度を維持させると同時に計算コストの面においても実用的となる. 本機関における研究において以下の実績が挙げられた.(1) カテゴリ追加型学習可能なS-SVMの学習アルゴリズムの構築:カテゴリごとに独立し...
A Novel Method of Sparse Least Squares Support Vector Machines in Class Empirical Feature Space
電気通信普及財団: 海外渡航旅費援助金
研究期間: 2012年11月       代表者: 北村 拓也
Subspace-Based L2 Support Vector Machines
NEC C&C財団: 国際会議論文発表者助成
研究期間: 2010年11月       代表者: 北村 拓也
Subspace-based Least Support Vector Machines for Pattern Classification
NEC C&C財団: 国際会議論文発表者助成
研究期間: 2009年6月       代表者: 北村 拓也