福水健次 (Kenji FUKUMIZU) - マイポータル

基本情報

所属: 統計数理研究所数理・推論研究系教授
: 統計的機械学習研究センターセンター長

J-GLOBAL ID: 200901016271972000
researchmap会員ID: 1000302992

外部リンク: http://www.ism.ac.jp/~fukumizu/

研究キーワード

研究分野

学歴

- 1989年

京都大学, 理学部, 数学
- 1989年

京都大学

論文

114

Kernel Mean Embedding of Probability Measures and its Applications to Functional Data Analysis

Saeed Hayati, Kenji Fukumizu, Afshin Parvardeh

Scandinavian Journal of Statistics 2024年査読有り
Estimation with infinite-dimensional exponential family and Fisher divergence

Kenji Fukumizu

Information Geometry. 2024年査読有り筆頭著者
Controlling Posterior Collapse by an Inverse Lipschitz Constraint on the Decoder Network

Kinoshita Yuri, Oono Kenta, Fukumizu Kenji, Yoshida Yuichi, Maeda Shin-Ichi

Proceedings of the Fortieth International Conference on Machine Learning PMLR 202 17041-17060 2023年7月査読有り
A kernel Stein test for comparing latent variable models

Heishiro Kanagawa, Wittawat Jitkrittum, Lester Mackey, Kenji Fukumizu, Arthur Gretton

Journal of the Royal Statistical Society Series B 85(3) 986-1011 2023年5月査読有り
Scalable Unbalanced Sobolev Transport for Measures on a Graph

Le Tam, Nguyen Truyen, Kenji Fukumizu

Proceedings of The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics PMLR 206 8521-8560 2023年4月査読有り
Unsupervised Learning of Equivariant Structure from Sequences

Takeru Miyato, Masanori Koyama, Kenji Fukumizu

Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022) 2022年11月査読有り
Invariance Learning based on Label Hierarchy

Shoji Toyota, Kenji Fukumizu

Thirty-Sixth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2022) 2022年11月査読有り
A Scaling Law for Synthetic-to-Real Transfer: How Much Is Your Pre-training Effective?

Hiroaki Mikami, Kenji Fukumizu, Shogo Murai, Shuji Suzuki, Yuta Kikuchi, Taiji Suzuki, Shin-ichi Maeda, Kohei Hayashi

Proceedings of European Conference on Machine Learning 2022年9月査読有り
ALGAN: Anomaly Detection by Generating Pseudo Anomalous Data via Latent Variables

Hironori Murase, Kenji Fukumizu

IEEE Access 10 44259-44270 2022年4月査読有り
Advantage of Deep Neural Networks for Estimating Functions with Singularity on Hypersurfaces

Imaizumi Masaaki, Fukumizu Kenji

Journal of Machine Learning Research 23(111) 1-54 2022年4月査読有り
$\beta$-Intact-VAE: Identifying and Estimating Causal Effects under Limited Overlap

Pengzhou Abel Wu, Kenji Fukumizu

International Conference on Learning Representations 2022年3月査読有り
Convex covariate clustering for classification

Daniel Andrade, Kenji Fukumizu, Yuzuru Okajima

Pattern Recognition Letters 151 193-199 2021年11月査読有り
A General Class of Transfer Learning Regression without Implementation Cost

Shunya Minami, Song Liu, Stephen Wu, Kenji Fukumizu, Ryo Yoshida

Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35(10) 8992-8999 2021年5月18日査読有り
Meta Learning for Causal Direction

Jean-François Ton, Dino Sejdinovic, Kenji Fukumizu

Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35(11) 9897-9905 2021年5月18日査読有り
Free Energy Estimation of Metastable Structures of Block Copolymers using Topological Data Analysis

Yoh-ichi Mototak, Sadato Yamanaka, Takeshi Aoyagi, Takaaki Ohnishi, Kenji Fukumizu

Journal of Computer Chemistry Japan 19(4) 169-171 2021年4月査読有り
A Scaling Law for Synthetic-to-Real Transfer: A Measure of Pre-Training.

Hiroaki Mikami, Kenji Fukumizu, Shogo Murai, Shuji Suzuki, Yuta Kikuchi, Taiji Suzuki, Shin-ichi Maeda, Kohei Hayashi

CoRR abs/2108.11018 2021年
Robust Persistence Diagrams using Reproducing Kernels

Siddharth Vishwanath, Kenji Fukumizu, Satoshi Kuriki, Bharath K. Sriperumbudur

Advances in Neural Information Processing Systems 33 (NeurIPS 2020) 2020年12月査読有り
Topological Data Analysis of Microdomain Patterns of Block Copolymer

Mototake Yoh-ichi, The Institute of, Statistical Mathematics, Yamanaka Sadato, National Institute of, Advanced Industrial Science, Technology, Aoyagi Takeshi, National Institute of, Advanced Industrial Science …

Proceedings of the 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications (NOLTA2020) 517-520 2020年11月査読有り
Exchangeable Deep Neural Networks for Set-to-Set Matching and Learning

Yuki Saito, Takuma Nakamura, Hirotaka Hachiya, Kenji Fukumizu

European Conference on Computer Vision (ECCV 2020) 626-646 2020年11月査読有り最終著者
Disjunct support spike‐and‐slab priors for variable selection in regression under quasi‐sparseness

Andrade Daniel, NEC, Fukumizu Kenji, The Institute of, Statistical Mathematics

Stat Vol.9(Issue 1) 2020年8月査読有り

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書籍等出版物

位相的データ解析法による材料構造形成過程の分析

本武陽一, 水牧仁一朗, 工藤和恵, 福水健次

2022年1月
カーネル法入門 - 正定値カーネルによるデータ解析 -

福水健次, 統計数理研究所

2010年11月
２１世紀の統計科学II 自然・生物・健康の統計科学

福水健次, 統計数理研究所

2008年7月
Generalization error of linear neural networks in unidentifiable cases

Lecture Notes in Artificial Intelligence 1720, Algorithmic Learning Theory 1999年
Probabilistic design (共著)

NEURAL NETWORK SYSTEMS TECHNIQUES AND APPLICATIONS Series 1997年
Active learning in multilayer perceptrons

Advances in Neural Information Processing Systems 1996年

MISC

Transfer learning with affine model transformation

Shunya Minami, Kenji Fukumizu, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida

arXiv preprint abs/2210.09745 2022年10月
位相的データ分析による強磁性体磁区パターン形成過程の分析

本武陽一, 水牧仁一朗, 工藤和恵, 福水健次

日本放射光学会年会・放射光科学合同シンポジウム(Web) 34th 2021年
カーネル法によるベイズ推論とその応用 (音声)

福水健次

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 114(151) 37-40 2014年7月24日
カーネル平均埋め込みによる分布統計量の計算〜密度関数，信頼区間，モーメント推定への応用〜

金川元信, 福水健次

電子情報通信学会技術報告 113(286) 147-154 2013年11月
Special Issue on Advances in Kernel-Based Learning for Signal Processing

Klaus-Robert Mueller, Tuelay Adali, Kenji Fukumizu, Jose C. Principe, Sergios Theodoridis

IEEE SIGNAL PROCESSING MAGAZINE 30(4) 14-15 2013年7月
Classes of translation-invariant kernels on compact groups (情報論的学習理論と機械学習・第15回情報論的学習理論ワークショップ)

シッシュピエール, 福水健次

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 112(279) 403-408 2012年10月31日
部分観測マルコフ決定過程ベルマン方程式のカーネル化

西山悠, Boularias Abdeslam, Gretton Arthur, 福水健次

電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning 111(480) 35-42 2012年3月5日
Kernel Bayesian Computation

Shigeki Nakagome, Kenji Fukumizu, Shuhei Mano

GENES & GENETIC SYSTEMS 86(6) 429-429 2011年12月
28aPS-86 分子動力学データに対する統計解析(28aPS ポスターセッション,領域11(統計力学,物性基礎論,応用数学,力学,流体物理))

戸田幹人, 高見利也, 福水健次

日本物理学会講演概要集 66 367-367 2011年
混合 von Mises-Fisher 分布の変分ベイズ推定について

田辺昭博, 福水健次, 大羽成征, 石井信

電子情報通信学会技術研究報告. NC, ニューロコンピューティング 104(758) 131-136 2005年3月21日
正定値カーネルによる回帰問題における次元削減法 (特集計算推論--モデリング・数理・アルゴリズム)

福水健次

統計数理 53(2) 189-200 2005年
混合von Mises-Fisher 分布に対する変分法的ベイズ推定

田辺昭博, 福水健次, 大羽成征, 石井信

2004年情報的学習理論ワークショップ(IBIS2004) 46-51 2004年査読有り
New trends in statistical information processing

K Fukumizu, Y Iba, T Tsuchiya, K Tsuda

ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS 55(2) 369-370 2003年6月
特異モデルにおける統計的推測-接錐によるアプローチ

福水健次

日本神経回路学会誌 10(4) 201-210 2003年
Adaptive method of realizing natural gradient learning for multilayer perceptrons

S Amari, H Park, K Fukumizu

NEURAL COMPUTATION 12(6) 1399-1409 2000年6月
Local minima and plateaus in hierarchical structures of multilayer perceptrons

K Fukumizu, S Amari

NEURAL NETWORKS 13(3) 317-327 2000年4月
Statistical active learning in multilayer perceptrons

K Fukumizu

IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS 11(1) 17-26 2000年1月
Local minima and plateaus in multilayer neural networks

K Fukumizu, S Amari

NINTH INTERNATIONAL CONFERENCE ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (ICANN99), VOLS 1 AND 2 (470) 597-602 1999年
Dynamics of Batch Learning in Multilayer Neural Networks

Proceedings of 8th International Conference on Artificial Neural Networks(ICANN'98) 189-194 1998年
Effect of Batch Learning in Multilayer Neural Networks

Proc. 5th International Conference on Neural Information Processing(ICONIP'98) 67-70 1998年

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講演・口頭発表等

178

Solving Choice-Based Linear Programs in Huge Scale

第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023年10月31日
Out-of-Distribution Optimality of Invariant Risk Minimization

豊田祥史, 福水健次

第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023年10月31日
Extended Flow Matching Theory for Conditional Generation

磯部伸, 小山雅典, 林浩平, 福水健次

第26回情報論的学習理論ワークショップ 2023年10月31日
Invariant Risk Minimizationの分布外最適性

豊田祥史, 福水健次

統計関連学会連合大会 2023年9月5日
Invariant Risk Minimizationの分布外最適性

豊田祥史, 福水健次

統計サマーセミナー 2023 2023年8月7日
Controlling Posterior Collapse by an Inverse Lipschitz Constraint on the Decoder Network

Kinoshita Yuri, Oono Kenta, Fukumizu Kenji, Yoshida Yuichi, Maeda Shin-Ichi

Fortieth International Conference on Machine Learning (ICML 2023) 2023年7月26日
数学的アプローチによる深層学習研究の紹介

福水健次

数学界・経団連第８回数理活用産学連携イニシアティブ 2023年6月6日招待有り
数理的知能の実現に向けた統計的機械学習の展開

福水健次

「統計的機械学習」の中核としての統計数理シンポジウム 2023年5月25日
群の作⽤による系列データからの深層表現学習

福水健次

統計数理セミナー 2023年4月26日
Scalable Unbalanced Sobolev Transport for Measures on a Graph

Le Tam, Nguyen Truyen, Kenji Fukumizu

The 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS 2023) 2023年4月25日
群の表現を用いた時系列からの情報抽出

福水健次

機械学習と複素幾何に関するワークショップ 2023年4月22日招待有り
群の作用により生成される時系列データからの表現学習

福水健次, 統計数理研究所

パーシステントホモロジーと表現論 2023年2月16日
パネルディスカッション

福水健次, 統計数理研究所

第9回数理が見る世界 2023年2月12日
Unsupervised Learning of Algebraic Structure from Stationary Time Sequences

Miyato, Takeru, Preferred Networks Inc, Koyama, Masanori, Preferred Networks Inc, Fukumizu, Kenji The, Institute of, Statistical Mathematics

NeurIPS 2022 2022年12月1日
Invariance Learning based on Label Hierarchy

Toyota, Shoji, Sokendai, ISM, Fukumizu, Kenji The, Institute of, Statistical Mathematics

New Orleans Convention Center 2022年12月1日
報酬が過去の履歴に依存する場合のバンディットアルゴリズム

谷本悠斗, 福水健次, 統計数理研究所

第25回情報論的学習理論ワークショップ 2022年11月22日
ラベルの階層性による不変学習

豊田祥史, 福水健次, 統計数理研究所

第25回情報論的学習理論ワークショップ 2022年11月22日
Out-of-domain generalization using label hierarchy

福水健次

九州大学IMI 共2022a026「機械学習への組合せ論的アプローチ」 2022年9月20日招待有り
ラベルの階層性による不変学習

豊田祥史, 福水健次

統計関連学会連合大会 2022年9月6日
Invariance-adapted decomposition and Lasso-type contrastive learning

Koyama Masanori, Miyato Takeru, Fukumizu Kenji

ICML 2022 Workshop: TAG in Machine Learning 2022年7月22日