矢田 竣太郎

【主な研究テーマ】

• 患者テキスト時系列可視化システムHeaRTの開発（CREST AIP Bio-DX）
• 医療表現＋関係アノテーションの汎用的仕様（PRISM-AI NLP）
• 学校図書館職員による教材提供支援システムBookReachの開発（共同研究）
• 受動的に図書と遭遇できるデジタル環境Serendyの開発（学位研究）

鳥取県米子市出身．自然言語処理の社会実装に重きを置き，医師や患者の役に立つ医療言語処理システムの研究に取り組んでいます．加えて，学校図書館職員による授業支援を促進するシステムの開発にも関わっています．

もともと図書館情報学を専攻していて，何を読めばいいかわからない人たち（前読書家）のために図書を推薦するWebアプリSerendyの研究・開発からキャリアをスタートしました．技術的には「SNSテキストから図書への言及を識別する」という文書分類タスクに取り組んだことをきっかけとして，自然言語処理を主たる研究方法論に据えました．

学部からのルーツである教育学的な観点からは，学びにつながる情報と偶然に出会える機会（受動的情報遭遇）を促進したいと思っています．上述のSerendyもそうですが，街中の書店のような環境的刺激を増やせる施作に関心があります．