高木 信二

J-GLOBALへ         更新日: 17/07/28 11:43
 
アバター
研究者氏名
高木 信二
 
タカキ シンジ
eメール
takakinii.ac.jp
所属
国立情報学研究所
部署
コンテンツ科学研究系
職名
特任助教
学位
博士(工学)(名古屋工業大学)
その他の所属
名古屋工業大学 国際音声技術研究所
科研費研究者番号
50735090

プロフィール

2005年4月~2009年3月 名古屋工業大学情報工学科
2009年4月~2011年3月 同大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻博士前期課程
2011年4月~2014年3月 同大学院工学研究科創成シミュレーション工学専攻博士後期課程
2014年4月~5月 国立情報学研究所(NII)コンテンツ科学研究系 特任研究員
2014年6月〜現在 国立情報学研究所(NII)コンテンツ科学研究系 特任助教(称号付与)
2014年6月〜現在 名古屋工業大学 国際音声技術研究所 プロジェクト助教

博士(工学).音声情報処理の研究に従事.

研究分野

 
 

経歴

 
2014年6月
 - 
現在
名古屋工業大学 国際音声技術研究所 プロジェクト助教
 
2014年4月
 - 
現在
国立情報学研究所 コンテンツ科学研究系 特任研究員
 
2013年9月
 - 
2014年1月
The University of Edinburgh The Centre for Speech Technology Research (CSTR) Visiting Researcher
 

学歴

 
2011年4月
 - 
2014年3月
名古屋工業大学 工学研究科 創成シミュレーション工学専攻 博士後期課程
 
2009年4月
 - 
2011年3月
名古屋工業大学 工学研究科 創成シミュレーション工学専攻 博士前期課程
 
2005年4月
 - 
2009年3月
名古屋工業大学  情報工学科
 

委員歴

 
2017年4月
 - 
現在
音声研究会  専門委員
 

受賞

 
2017年3月
情報処理学会 山下記念研究賞
 
2012年3月
名古屋工業大学 名古屋工業大学学生表彰 副学長賞
 
2010年9月
日本音響学会 学生優秀発表賞
 

論文

 
Autoregressive quantized F0 modeling using a recurrent neural network with feedback links
Xin Wang, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
音声研究会, 信学技報      2017年8月
Investigating different representations for modeling multiple emotions in DNN-based speech synthesis
Jaime Lorenzo-Trueba, Gustav Eje Henter, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi, Yosuke Morino, Yuta Ochiai
The 3rd International Workshop on The Affective Social Multimedia Computing      2017年8月   [査読有り]
Generative Adversarial Network-based Postfilter for STFT Spectrograms
Takuhiro Kaneko, Shinji Takaki, Hirokazu Kameoka, Junichi Yamagishi
INTERSPEECH      2017年8月   [査読有り]
Complex-valued restricted Boltzmann machine for direct learning of frequency spectra
Toru Nakashika, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
INTERSPEECH      2017年8月   [査読有り]
Direct modeling of frequency spectra and waveform generation based on phase recovery for DNN-based speech synthesis
Shinji Takaki, Hirokazu Kameoka, Junichi Yamagishi
INTERSPEECH      2017年8月   [査読有り]
An RNN-based Quantized F0 Model with Multi-tier Feedback Links for Text-to-Speech Synthesis
Xin Wang, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
INTERSPEECH      2017年8月   [査読有り]
国際会議 ICASSP2017 報告
浅見 太一,大谷 大和,岡本 拓磨,小川 哲司,落合 翼,亀岡 弘和,駒谷 和範,高木 信二,高道 慎之介,俵 直弘,南條 浩輝,橋本 佳,福田 隆,増村 亮,松田 繁樹,李 晃伸,渡部 晋治
第117回音声言語情報処理研究会 (SIG-SLP) SLP-3      2017年7月
複素RBM:制限ボルツマンマシンの複素数拡張と音声信号への応用と評価
中鹿 亘,高木信二,山岸順一
第117回音声言語情報処理研究会 (SIG-SLP) SLP-9      2017年7月
敵対的学習に基づくSTFTスペクトログラムのポストフィルタリング
金子 卓弘,高木 信二,亀岡 弘和,山岸 順一
音声研究会,信学技報   117(106) 17-22   2017年6月
複素 RBM:制限ボルツマンマシンの複素数拡張と音声信号への応用
中鹿 亘,高木 信二,山岸 順一
日本音響学会春季研究発表会   219-222   2017年3月
Adapting and Controlling DNN-based Speech Synthesis Using Input Codes
Hieu-Thi Luong, Shinji Takaki, Gustav Eje Henter, Junichi Yamagishi
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)   SP-L4.3 4905-4909   2017年3月   [査読有り]
An Autoregressive Recurrent Mixture Density Network for Parametric Speech Synthesis
Xin Wang, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)   SP-L4.1 4895-4899   2017年3月   [査読有り]
Investigation on an autoregressive recurrent mixture density network for parametric speech synthesis
Xin Wang, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
第115回音声言語情報処理研究会 (SIG-SLP) SLP-2      2017年2月
とてもDeepなテキスト音声合成
高木 信二
音声研究会,信学技報   116(414) 41-46   2017年1月   [招待有り]
深層学習に基づく統計的音声合成
橋本 佳,高木 信二
日本音響学会誌   73(1) 55-62   2017年1月   [招待有り]
DNNに基づくテキスト音声合成のためのFFTスペクトルを用いた位相復元に基づく音声波形生成
高木 信二,SangJin Kim,亀岡 弘和,山岸 順一
第18回音声言語シンポジウム SLP-21      2016年12月
A comparative study on modeling and controlling emotional acoustic parameters in neural networks based Japanese and Spanish speech synthesis
Jaime Lorenzo-Trueba,高木 信二,山岸 順一
第18回音声言語シンポジウム SLP-22      2016年12月
Investigation of Using Continuous Representation of Various Linguistic Units in Neural Network based Text-to-Speech Synthesis
Xin Wang, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
IEICE Transactions on Information and Systems   E99-D(10) 2471-2480   2016年10月   [査読有り]
DNNに基づくテキスト音声合成における話者・ジェンダー・年齢コード利用の検討
Hieu Thi Luong, 高木信二, SangJin Kim, 山岸順一
音声研究会, 信学技報,   116(279) 37-42   2016年10月
Investigating the impact of a neural network's depth on spectral and F0 modelling for parametric speech synthesis
Xin Wang, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
音声研究会, 信学技報   116(279) 43-48   2016年10月
Speech Enhancement for a Noise-Robust Text-to-Speech Synthesis System using Deep Recurrent Neural Networks
Cassia Valentini-Botinhao, Xin Wang, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
INTERSPEECH   352-356   2016年9月   [査読有り]
Using Text and Acoustic Features in Predicting Glottal Excitation Waveforms for Parametric Speech Synthesis with Recurrent Neural Networks
Lauri Juvela, Xin Wang, Shinji Takaki, Manu Airaksinen, Junichi Yamagishi, Paavo Alku
INTERSPEECH   2283-2287   2016年9月   [査読有り]
Enhance the Word Vector with Prosodic Information for the Recurrent Neural Network based TTS System
Xin Wang, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
INTERSPEECH   2856-2860   2016年9月   [査読有り]
A Comparative Study of the Performance of HMM, DNN, and RNN based Speech Synthesis Systems Trained on Very Large Speaker-Dependent Corpora
Xin Wang, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
9th Speech Synthesis Workshop (SSW9)   125-128   2016年9月   [査読有り]
RNN-based speech enhancement methods for noise-robust Text-to-Speech
Cassia Valentini-Botinhao, Xin Wang, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
9th Speech Synthesis Workshop (SSW9)   159-165   2016年9月   [査読有り]
Speaker Adaptation of Various Components in Deep Neural Network based Speech Synthesis
Shinji Takaki, SangJin Kim, Junichi Yamagishi
9th Speech Synthesis Workshop (SSW9)   167-173   2016年9月   [査読有り]
Investigating Very Deep Highway Networks for Parametric Speech Synthesis
Xin Wang, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
9th Speech Synthesis Workshop (SSW9)   181-186   2016年9月   [査読有り]
The NII speech synthesis entry for Blizzard Challenge 2016
Lauri Juvela, Xin Wang, Shinji Takaki, SangJin Kim, Manu Airaksinen, Junichi Yamagishi
Blizzard Challenge 2016 Workshop      2016年9月
巨大特定話者データを用いたHMM・DNN・RNNに基づく音声合成システムの性能評価
Wang Xin,高木 信二,山岸 順一
第112回音声言語情報処理研究会 (SIG-SLP) SLP-2      2016年7月
国際会議ICASSP2016参加報告
峯松 信明,秋田 祐哉,浅見 太一,伊藤 信貴,落合 翼,郡山 知樹,齋藤 大輔, 塩田 さやか,篠崎 隆宏,鈴木 雅之,高木 信二,俵 直弘,橋本 佳,樋口 卓哉,福田 隆
第112回音声言語情報処理研究会 (SIG-SLP) SLP-5      2016年7月
FFT スペクトルを用いた Deep Auto-encoder による低次元特徴量抽出に基づく統計的パラメトリック音声合成
高木 信二, 山岸 順一
日本音響学会春季研究発表会   212-213   2016年3月
A Deep Auto-encoder based Low-dimensional Feature Extraction from FFT Spectral Envelopes for Statistical Parametric Speech Synthesis
Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)   SP-P6.7 5535-5539   2016年3月   [査読有り]
Using Continuous Rrepresentation of Various Linguistic Units for Recurrent Neural Network based TTS Synthesis
Wang Xin, 高木 信二, 山岸 順一
第110回音声言語情報処理研究会 (SIG-SLP) SLP-7      2016年1月
統計的パラメトリック音声合成のためのFFTスペクトルからのDeep Auto-encoderに基づく低次元音響特徴量抽出
高木 信二,山岸 順一
第17回音声言語シンポジウム, 信学技報   115(346) 99-104   2015年12月
Multiple Feed-forward Deep Neural Networks for Statistical Parametric Speech Synthesis
Shinji Takaki, SangJin Kim, Junichi Yamagishi, JongJin Kim
INTERSPEECH 2015   2242-2246   2015年9月   [査読有り]
統計的パラメトリック音声合成のための DNN を用いた特徴抽出・音響モデル・ポストフィルタ
高木 信二,Kim SangJin,山岸 順一,Kim JongJin
日本音響学会秋季研究発表会   239-240   2015年9月
A Function-wise Pre-training Technique for Constructing a Deep Neural Network based Spectral Model in Statistical Parametric Speech Synthesis
Shinji Takaki, Zhenzhou Wu and Junichi Yamagishi
Machine Learning in Spoken Language Processing (MLSLP) 2015      2015年9月   [査読有り]
複数のFeed-forward Deep Neural Networkに基づく統計的パラメトリック音声合成
高木 信二,SangJin Kim,山岸 順一,JongJin Kim
音声研究会,信学技報   115(146) 49-54   2015年7月
国際会議ICASSP2015参加報告
岡本 拓磨,小川 哲司,落合 翼,柏木 陽佑,亀岡 弘和,木下 慶介,郡山 知樹,齋藤 大輔,篠崎 隆宏,高木 信二,滝口 哲也,太刀岡 勇気,俵 直弘,橋本 佳,藤本 雅清,松田 繁樹,三村 正人,吉岡 拓也,渡部 晋治
第107回音声言語情報処理研究会 (SIG-SLP)   SLP-3    2015年7月
Characteristics of Polyphonic Music Style and Markov Model of Pitch-Class Intervals
Eita Nakamura, Shinji Takaki
MCM2015 - Mathematics and Computation in Music   109-114   2015年6月   [査読有り]
Constructing a Deep Neural Network based Spectral Model for Statistical Speech Synthesis
Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
NOLISP 2015      2015年5月   [査読有り]
統計的音声合成システムのためのDeep Denoising Auto-encoderを用いた特徴量抽出
高木 信二,Zhenzhou Wu,山岸 順一
日本音響学会春季研究発表会   263-264   2015年3月
Deep Neural Networkに基づく音響特徴抽出・音響モデルを用いた統計的音声合成システムの構築
高木 信二,山岸 順一
情報処理学会研究報告   2015-SLP-105(2)    2015年2月
Overview of NITECH HMM-based Text-to-speech System for Blizzard Challenge 2014
Kei Sawada, Shinji Takaki, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, and Keiichi Tokuda
Blizzard Challenge 2014 Workshop      2014年9月
Contextual Additive Structure for HMM-Based Speech Synthesis
Shinji TAKAKI, Yoshihiko NANKAKU, Keiichi TOKUDA
Selected Topics in Signal Processing, IEEE Journal   8 229-238   2014年4月   [査読有り]
Overview of NITECH HMM-based Speech Synthesis System for Blizzard Challenge 2013
Shinji Takaki, Kei Sawada, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, and Keiichi Tokuda
Blizzard Challenge 2013 Workshop      2013年9月
Separable Lattice 2-D HMMs Introducing State Duration of Images with Various Variations
Takaya Makino, Shinji Takaki, Kei, Hashimoto, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)   3203-3207   2013年5月   [査読有り]
Contextual Partial Additive Structure for HMM-based Speech Synthesis
Shinji Takaki, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)   7878-7882   2013年5月   [査読有り]
HMM音声合成における因子分析を用いた発話適応学習の検討
桑子 修一,高木 信二,橋本 佳,南角 吉彦,徳田 恵一
日本音響学会春季研究発表会   291-292   2013年3月
HMM音声合成におけるF0/有声・無声重みの個別クラスタリングによる合成音声の評価
岡田 知大,高木 信二,南角 吉彦,徳田 恵一
日本音響学会春季研究発表会   293-294   2013年3月
状態継続長制御に基づいた拡張分離型格子HMMによる変動に頑健な画像認識
牧野 貴也,高木 信二,橋本 佳,南角 吉彦,徳田 恵一
電子情報通信学会技術研究報告   149-154   2013年2月
Overview of NIT HMM-based Speech Synthesis System for Blizzard Challenge 2012
Shinji Takaki, Kei Sawada, Kei Hashimoto, Keiichiro Oura, and Keiichi Tokuda
Blizzard Challenge 2012 Workshop      2012年9月
HMM音声合成のための加算モデル構造に基づく複数話者同時モデリングの検討
高木 信二,南角 吉彦,徳田 恵一
日本音響学会秋季研究発表会   281-282   2012年9月
コンテキストの部分的な加算構造に基づくHMM音声合成
高木 信二,南角 吉彦,徳田 恵一
日本音響学会春季研究発表会   303-304   2012年3月
Overview of NIT HMM-based Speech Synthesis System for Blizzard Challenge 2011
Kei Hashimoto, Shinji Takaki, Keiichiro Oura, and Keiichi Tokuda
Blizzard Challenge 2011 Workshop      2011年9月   [査読有り]
An Optimization Algorithm of Independent Mean and Variance Parameter Tying Structures for HMM-based speech synthesis
Shinji Takaki, Keiichiro Oura, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda
IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)   4100-4103   2011年5月   [査読有り]
HMM音声認識における平均・分散パラメータの共有構造に関する検討
澤田 俊彦,高木 信二,南角 吉彦,徳田 恵一
日本音響学会春季研究発表会   25-26   2011年3月
HMM音声合成における平均・分散パラメータ共有構造に関する検討
高木 信二,大浦 圭一郎,南角 吉彦,徳田 恵一
日本音響学会秋季研究発表会   241-242   2010年9月
Spectral Modeling with Contextual Additive Structure for HMM-based Speech Synthesis
Shinji Takaki, Yoshihiko Nankaku, and Keiichi Tokuda
7th Speech Synthesis Workshop (SSW7)   100-105   2010年9月   [査読有り]
HMM音声合成のためのコンテキストの加算的構造に基づくスペクトルモデリング
高木 信二,南角 吉彦,徳田 恵一
日本音響学会春季研究発表会   335-338   2010年3月

Misc

 
Investigation of using the highway network to predict the F0 trajectory for text-to-speech synthesis
Xin Wang, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
5th ASA & ASJ joint meeting      2016年11月
A DNN-based text-to-speech synthesis system using speaker, gender and age codes
Hieu Thi Luong, Shinji Takaki, SangJin Kim, Junichi Yamagishi
5th ASA & ASJ joint meeting      2016年11月
Deep Denoising Auto-encoder for Statistical Speech Synthesis
Zhenzhou Wu, Shinji Takaki, Junichi Yamagishi
arXiv preprint arXiv:1506.05268      2015年6月

講演・口頭発表等

 
高木 信二
国立情報学研究所 市民講座   2017年2月22日   
A Deep Auto-encoder for Statistical Parametric Speech Synthesis
Shinji Takaki
Aalto University   2015年3月27日   

Works

 
HMM-based speech synthesis system (HTS)
Keiichi Tokuda, Keiichiro Oura, Kei Hashimoto, Sayaka Shiota, Shinji Takaki, Heiga Zen, Tomoki Toda, Takashi Nose, Shinji Sako, Alan W. Black   コンピュータソフト   2002年12月

競争的資金等の研究課題

 
テキスト音声合成のためのニューラルネットワークに基づく波形ダイレクトモデリング
日本学術振興会: 科学技術研究費 若手研究(B)
研究期間: 2016年4月 - 2019年3月    代表者: 高木 信二
あらゆる声を対象としたテキスト音声合成フレームワーク
独立行政法人科学技術振興機構: 戦略的創造研究推進事業,ACT-I「情報と未来」
研究期間: 2016年12月 - 2018年3月    代表者: 高木 信二
テキスト音声合成のためのAuto-encoderを用いた音響モデル化に頑健な音響特徴量抽出 (継続)
電気通信普及財団: 情報通信技術に関する研究調査への助成
研究期間: 2016年4月 - 2017年3月    代表者: 高木 信二,山岸 順一
テキスト音声合成のためのAuto-encoderを用いた音響モデル化に頑健な音響特徴量抽出
電気通信普及財団: 情報通信技術に関する研究調査への助成
研究期間: 2015年4月 - 2016年3月    代表者: 高木 信二,山岸 順一

特許

 
特願2017-37640 : 符号化装置、符号化方法およびプログラム
中鹿 亘, 高木 信二, 山岸 順一

その他

 
2017年6月   国立情報学研究所オープンハウス 情報学最前線:産官学連携交流会
2016年10月   MMDAgent Day! デモ展示 : 情報犬ビット君
http://udialogue.org/events/MMDAgentDAY/
2015年6月   人工知能学会 第8回AIツール入門講座2:音声インタラクションシステム構築ツールキットMMDAgent
講 師:山本 大介・高木 信二
http://www.ai-gakkai.or.jp/no08_jsai_tool_introductory_course/
2012年11月   サイエンスアゴラ2012『 メイちゃんと話そう!みんなでつくる音声対話システム 』