酒井智弥 (Tomoya Sakai) - マイポータル

基本情報

所属: 長崎大学大学院工学研究科准教授

学位: 博士（工学）

研究者番号: 30345003
J-GLOBAL ID: 201101081944935580
researchmap会員ID: B000000401

外部リンク: http://www.cis.nagasaki-u.ac.jp/~tsakai/

経歴

研究キーワード

研究分野

所属学協会

委員歴

2023年4月 - 現在

電子情報通信学会医用画像研究会 (MI), 専門委員
2022年6月 - 2026年6月

電子情報通信学会和文論文誌Ｄ編集委員会, 編集委員
2022年6月 - 2024年6月

電子情報通信学会九州支部, 支部委員
2013年10月 - 2017年6月

電子情報通信学会英文論文誌A 編集委員会, 編集委員
2011年4月 - 2017年3月

電子情報通信学会信号処理研究会(SIP), 専門委員
2011年4月 - 2017年3月

電子情報通信学会パターン認識・メディア理解研究会(PRMU), 専門委員
2011年8月 - 2012年8月

電子情報通信学会画像の認識・理解特集編集委員会, 編集委員
2006年4月 - 2010年3月

情報処理学会コンピュータビジョンとイメージメディア(CVIM)研究運営委員会, 運営委員

論文

103

Unsupervised deep learning of foreground objects from low-rank and sparse dataset

Keita Takeda, Tomoya Sakai

Computer Vision and Image Understanding 240 2024年3月査読有り招待有り最終著者
圧縮センシングの数理

酒井智弥

日本光学会 52(10) 412-419 2023年10月筆頭著者最終著者責任著者
微分可能プログラミングで始める機械学習

酒井智弥

精密工学会誌 89(9) 695-699 2023年9月筆頭著者最終著者責任著者
An effective salivation-facilitating method for COVID-19 testing: An experimental study.

Misako Higashijima, Hiroyasu Shiozu, Tomoya Sakai, Moemi Matsuo

Medicine 102(27) e34370 2023年7月7日査読有り
Background subtraction approach to unsupervised cell segmentation: toward excluding spurious features in degraded cytology slides

Keita Takeda, Eiji Mitate, Tomoya Sakai

IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 1-4 2023年4月査読有り
Unsupervised deep learning of sparse signals against low-rank backgrounds with application to online lung sound separation

International Journal of Signal Processing Systems 11(1) 1-6 2023年3月査読有り責任著者
Unsupervised deep learning for online foreground segmentation exploiting low-rank and sparse priors

Keita Takeda, Kohei Fujiwara, Tomoya Sakai

2022 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA) 1-7 2022年11月30日査読有り責任著者
Application of the sliding window method and Mask-RCNN method to nuclear recognition in oral cytology.

Eiji Mitate, Kirin Inoue, Retsushi Sato, Youichi Shimomoto, Seigo Ohba, Kinuko Ogata, Tomoya Sakai, Jun Ohno, Ikuo Yamamoto, Izumi Asahina

Diagnostic pathology 17(1) 62-62 2022年8月2日査読有り
新しい録音機器と解析技術を用いた肺音解析システムの医師聴診の補助ツールとしての可能性

中島誉也, 尾長谷靖, 深堀範, 福島千鶴, 入来隼, 永江由香, 山口博之, 坂本憲穂, 石松祐二, 山田頼弥 …

長崎医学会雑誌 97(1) 1-6 2022年6月
Unsupervised Deep Learning by Injecting Low-Rank and Sparse Priors.

Tomoya Sakai

CoRR abs/2106.10923 2021年
Blood Vessel Enhancement in Liver Region from a Sequence of Angiograms Taken under Free Breathing

Morio Kawabe, Yuri Kokura, Takashi Ohnishi, Kazuya Nakano, Hideyuki Kato, Yoshihiko Ooka, Tomoya Sakai, Hideaki Haneishi

Communications in Computer and Information Science 141-149 2020年査読有り
The acoustic characteristics of fine crackles predict honeycombing on high-resolution computed tomography.

Fukumitsu T, Obase Y, Ishimatsu Y, Nakashima S, Ishimoto H, Sakamoto N, Nishitsuji K, Shiwa S, Sakai T, Miyahara S …

BMC pulmonary medicine 19(1) 153-153 2019年8月査読有り
Emotion-Cluster Classification of Infant Cries Using Sparse Representation

Takayuki Kurokawa, Tasuku Miura, Masaru Yamashita, Tomoya Sakai, Shoichi Matsunaga

2018 Asia-Pacific Signal and Information Processing Association Annual Summit and Conference, APSIPA ASC 2018 - Proceedings 1875-1878 2019年3月4日
Fast Approximate Karhunen-Loève Transform for Three-Way Array Data.

Hayato Itoh, Atsushi Imiya, Tomoya Sakai

2017 IEEE International Conference on Computer Vision Workshops, ICCV Workshops 2017, Venice, Italy, October 22-29, 2017 2018- 1827-1834 2018年1月19日査読有り
Relaxed Optimisation for Tensor Principal Component Analysis and Applications to Recognition, Compression and Retrieval of Volumetric Shapes

Hayato Itoh, Atsushi Imiya, Tomoya Sakai

Mathematics and Visualization 165-200 2018年
Distances Between Tensor Subspaces.

Hayato Itoh, Atsushi Imiya, Tomoya Sakai 0002

Applications of Intelligent Systems - Proceedings of the 1st International APPIS Conference 2018(APPIS) 50-59 2018年
知覚情報技術によるライフイノベーション -肺聴診を支援するスパースモデリング-

酒井智弥, 志波舜平, 西辻皐勢

電気学会論文誌 C 137(2) 204-207 2017年
Approximation of N-way principal component analysis for organ data

Hayato Itoh, Atsushi Imiya, Tomoya Sakai

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 10118 16-31 2017年査読有り
The Efficacy of Intervention for the Prevention of Aspiration Pneumonitis in Recipients of Non-oral Nutrition

Misako Higashijima, Aya Tanaka, Joji Higashi, Tomoya Sakai, Hiroyasu Shiozu

International Journal of Physical Medicine & Rehabilitation 5(6) 442 2017年査読有り
Analysis of multilinear subspaces based on geodesic distance

Hayato Itoh, Atsushi Imiya, Tomoya Sakai

Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 10424 384-396 2017年査読有り

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MISC

149

Unsupervised cell segmentation and background removal for debiasing cytological diagnosis

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2023) Extended Abstract集 2023年7月
教師なし学習による低ランク性・スパース性をもつオプティカルフロー場の推定

山口峻矢, 藤原航平, 酒井智弥

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021) Extended Abstract集 2023年7月
Unsupervised cell detection for oral cytology and effects of feature reduction

Shunta Matsumoto, Keita Takeda, Tomoya Sakai, Eiji Mitate

The 5th Conference on Biological Imaging and Medical AI JSMBE-BIMAI2022-03 2023年3月
視覚的に顕著な細胞の表現学習に基づく口腔細胞診

松尾和季, 見立英史, 酒井智弥

電子情報通信学会技術研究報告 122(334) 7-12 2023年1月責任著者
細胞を注視する口腔細胞診画像分類

武田啓太, 藤原航平, 松尾和季, 見立英史, 酒井智弥

第41回日本医用画像工学会大会 41回 214-215 2022年7月
Unsupervised deep learning for foreground segmentation based on low-rank and sparse priors

Keita Takeda, Kohei Fujiwara, Tomoya Sakai

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022) Extended Abstract集 2022年7月
Machine learning-based prediction of treatment efficacy in patients with Sjogren's syndrome using ultrasound images of salivary grands

Kohei Fujiwara, Yukinori Takagi, Tomoya Sakai, Miho Sasaki, Sato Eida, Ikuo Katayama, Misa Sumi

The 13th Congress of Oral and Maxillo-Facial Radiology 120 2022年6月
Exploiting perfusion MR features for salivary gland tumor classification

Keita Takeda, Tomoya Sakai, Ikuo Katayama, Yukinori Takagi, Miho Sasaki, Sato Eida, Misa Sumi

The 13th Congress of Oral and Maxillo-Facial Radiology 97 2022年6月
数理モデリングと深層学習の融合技術～帰納バイアスを生かす3つの戦略～

酒井智弥

電子情報通信学会技術研究報告 122(31) 49-54 2022年5月筆頭著者
Unsupervised deep learning of cell segmentation for oral cytology

Keita Takeda, Kohei Fujiwara, Tomoya Sakai, Eiji Mitate

The 4th Conference on Biological Imaging and Medical AI JSMBE-BIMAI2021-09 2022年3月
Modified U-Net for lymph node detection and metastasis classification from Cervical CT Images

Shunya Take, Keita Takeda, Tomoya Sakai, Eiji Mitate

The 4th Conference on Biological Imaging and Medical AI JSMBE-BIMAI2021-06 2022年3月
Prediction of therapeutic response in Sjogren's syndrome using ultrasound images of salivary glands

Kohei Fujiwara, Yukinori Takagi, Miho Sasaki, Sato Eida, Ikuo Katayama, Misa Sumi, Tomoya Sakai

The 4th Conference on Biological Imaging and Medical AI JSMBE-BIMAI2021-04 2022年3月
ダイナミック造影MRIから得られる灌流特徴を利用した唾液腺腫瘍の識別

武田啓太, 角美佐, 酒井智弥

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 121(347(MI2021 42-89)) 2022年責任著者
教師なし深層学習可能なロバスト主成分分析による連続性ラ音の分離

尾道拓海, 酒井智弥

第36回信号処理シンポジウム 108-113 2021年11月責任著者
ダイナミック造影MR画像による唾液腺腫瘍識別～画像の左右対称性を利用した特徴抽出～

武田啓太, 酒井智弥, 角美佐

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021) Extended Abstract集 2021年7月責任著者
視覚的顕著性を利用した注視による口腔細胞診

松尾和季, 酒井智弥, 見立英史

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021) Extended Abstract集 2021年7月責任著者
Deep leaning-based low-cost oral cytology

Matthieu Moreau, Ami Mie, Tomoya Sakai, Eji Mitate, David Rousseau

International Symposium on Biomedical Imaging 2021年4月責任著者
Unsupervised deep learning for blood vessel enhancement from free-breathing angiography

Ryoji Ishibashi, Tomoya Sakai, Takashi Ohnishi, Hideali Haneishi

The 3rd Conference on Biological Imaging and Medical AI JSMBE-BIMAI2020-16 2021年3月責任著者
低ランク性・スパース性に基づく教師なし深層学習による血管造影

石橋諒士, 酒井智弥, 羽石秀昭

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 121(98(MI2021 9-20)) 2021年責任著者
CT画像の深層学習による頸部リンパ節の検出と口腔がん転移の判定

武田啓太, 松成孝泰, 高田寛之, 見立英史, 大場誠悟, 緒方絹子, 楢原峻, 酒井智弥, 朝比奈泉

日本口腔腫瘍学会総会・学術大会プログラム・抄録集 39th 2021年

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講演・口頭発表等

132

クラウド AI 肺聴診支援システムの開発

藤原航平, 若杉勇弥, 尾道拓海, 尾長谷靖, 酒井智弥

第62回日本生体医工学会大会 2023年5月20日
疑似肺音を用いた断続性ラ音特徴量の妥当性の評価

若杉勇弥, 尾長谷靖, 酒井智弥

第62回日本生体医工学会大会 2023年5月18日
Background subtraction approach to unsupervised cell segmentation: toward excluding spurious features in degraded cytology slides

Keita Takeda, Eiji Mitate, Tomoya Sakai

IEEE International Symposium on Biomedical Imaging 2023年4月
Unsupervised deep learning for online foreground segmentation exploiting low-rank and sparse priors

Keita Takeda, Kohei Fujiwara, Tomoya Sakai

2022 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA) 2022年11月30日 IEEE
Unsupervised deep learning for foreground segmentation based on low-rank and sparse priors

Keita Takeda, Kohei Fujiwara, Tomoya Sakai

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2022) Extended Abstract集 2022年7月
細胞を注視する口腔細胞診画像分類

武田啓太, 藤原航平, 松尾和季, 見立英史, 酒井智弥

第41回日本医用画像工学会大会 2022年7月
Exploiting perfusion MR features for salivary gland tumor classification

Keita Takeda, Tomoya Sakai, Ikuo Katayama, Yukinori Takagi, Miho Sasaki, Sato Eida, Misa Sumi

The 13th Congress of Oral and Maxillo-Facial Radiology 2022年6月
Machine learning-based prediction of treatment efficacy in patients with Sjogren's syndrome using ultrasound images of salivary grands

Kohei Fujiwara, Yukinori Takagi, Tomoya Sakai, Miho Sasaki, Sato Eida, Ikuo Katayama, Misa Sumi

The 13th Congress of Oral and Maxillo-Facial Radiology 2022年6月
数理モデリングと深層学習の融合技術～帰納バイアスを生かす3つの戦略～

酒井智弥

電子情報通信学会技術研究報告 2022年5月
Prediction of therapeutic response in Sjogren's syndrome using ultrasound images of salivary glands

Kohei Fujiwara, Yukinori Takagi, Miho Sasaki, Sato Eida, Ikuo Katayama, Misa Sumi, Tomoya Sakai

The 4th Conference on Biological Imaging and Medical AI 2022年3月
Modified U-Net for lymph node detection and metastasis classification from Cervical CT Images

Shunya Take, Keita Takeda, Tomoya Sakai, Eiji Mitate

The 4th Conference on Biological Imaging and Medical AI 2022年3月
Unsupervised deep learning of cell segmentation for oral cytology

Keita Takeda, Kohei Fujiwara, Tomoya Sakai, Eiji Mitate

The 4th Conference on Biological Imaging and Medical AI 2022年3月
ダイナミック造影MRIから得られる灌流特徴を利用した唾液腺腫瘍の識別

武田啓太, 角美佐, 酒井智弥

電子情報通信学会技術研究報告(Web) 2022年
教師なし深層学習可能なロバスト主成分分析による連続性ラ音の分離

尾道拓海, 酒井智弥

第36回信号処理シンポジウム 2021年11月
Evidenceに基づく食べる支援の追究

林浩之, 酒井智弥, 東嶋美佐子

第1回食と生活リハビリテーション研究学会学術集会 2021年11月
地域高齢者の嚥下問題を早期に見つけるための検査法の紹介

林浩之, 酒井智弥, 東嶋美佐子

第1回食と生活リハビリテーション研究学会学術集会 2021年11月
視覚的顕著性を利用した注視による口腔細胞診

松尾和季, 酒井智弥, 見立英史

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021) Extended Abstract集 2021年7月
ダイナミック造影MR画像による唾液腺腫瘍識別～画像の左右対称性を利用した特徴抽出～

武田啓太, 酒井智弥, 角美佐

画像の認識・理解シンポジウム(MIRU2021) Extended Abstract集 2021年7月
Deep leaning-based low-cost oral cytology

Matthieu Moreau, Ami Mie, Tomoya Sakai, Eji Mitate, David Rousseau

International Symposium on Biomedical Imaging 2021年4月
Unsupervised deep learning for blood vessel enhancement from free-breathing angiography

Ryoji Ishibashi, Tomoya Sakai, Takashi Ohnishi, Hideali Haneishi

The 3rd Conference on Biological Imaging and Medical AI 2021年3月

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書籍等出版物

統計的学習の基礎 ―データマイニング・推論・予測―

杉山将, 井手剛, 神嶌敏弘, 栗田多喜夫, 前田英作, 井尻善久, 岩田具治, 金森敬文, 兼村厚範, 烏山昌幸, 河原吉伸, 木村昭悟, 小西嘉典, 酒井智弥, 鈴木大慈, 竹内一郎, 玉木徹, 出口大輔, 冨岡亮太, 波部斉, 前田新一, 持橋大地, 山田誠 (担当:共訳) (原著:Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman)

共立出版 2014年6月25日 (ISBN: 432012362X)
新しい大学情報リテラシー

オーム社 2006年4月 (ISBN: 4274202240)

主要な担当経験のある科目(授業)

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共同研究・競争的資金等の研究課題

MRIと深層学習を用いた口腔癌リンパ節転移予測法の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2022年4月 - 2025年3月

角美佐, 酒井智弥, 藤田修一, 筑井徹, 大鶴光信, 高木幸則, 片山郁夫, 佐々木美穂, 榮田智, 見立英史
数理モデルからの知識の転移と学習およびその医工学応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2019年4月 - 2023年3月

酒井智弥, 高田寛之, 東嶋美佐子, 尾長谷靖, 松永昭一, 宮本潤哉
圧縮センシングに基づく超高次元非線形写像の機械学習に関する研究

文部科学省科学研究費補助金(新学術領域研究(研究領域提案型)) 新学術領域研究(研究領域提案型) 2014年 - 2015年

酒井智弥
組合せ最適化問題としてのパターン認識：理論構築と実用化に関する基礎研究

文部科学省科学研究費補助金(基盤研究(C)) 基盤研究(C) 2013年 - 2015年

酒井智弥
圧縮センシングの手法によるパターン認識の効率化、頑健化および秘匿化に関する研究

文部科学省科学研究費補助金(若手研究(B)) 若手研究(B) 2010年4月 - 2013年3月

酒井智弥

産業財産権

WO2015-060375 生体音信号処理装置、生体音信号処理方法および生体音信号処理プログラム

酒井智弥, 善安千弥, 宮原末治

酒井智弥

基本情報

経歴

研究キーワード

研究分野

所属学協会

委員歴

論文

MISC

講演・口頭発表等

書籍等出版物

主要な担当経験のある科目(授業)

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

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