辻慶太

Introduction: This study clarifies the current status of implementing filtering software in Japanese public libraries and their performance.Method: 253 municipal libraries and 47 prefectural libraries that provide Internet terminals to their users were chosen as the target, and a mail survey was conducted from November 2007 to January 2008. We received usable responses from a total of 155 libra...

本論文では, ロトカ型データにおける統計尺度の標本量依存性が計量情報学的現象の解釈に与える影響について論ずる。まず, ほとんど全ての統計的尺度が標本量の大きさに応じて系統的に変動することを実際のロトカ型データに基づいて確認する。次に, そのことが解釈に対して意味するところを明確にする。結論として, 標本量依存性を積極的に考慮しない限り, 仮に完全なデータをその個別影響要因も含めて得たとしても, まさにその事実によってデータに対する解釈はデータの元となった現実の出来事のみにしか適用できず一般化できないことになり研究としては広がりが出ないこと, 一方, 標本量依存性を考慮した分析は, 我々が日常的に例えば著者の生産性を論ずるにあたって発動している解釈の枠組みと整合性を上手く取れる可能性があることを示す。

既に辞書に載っている訳語対を, 対訳コーパスから自動抽出してもメリットは少ない。コーパス中の頻度が高い対は既に辞書に載っているであろう。対訳コーパスから自動抽出すべき訳語対は, 頻度の低い訳語対である。そのような前提から本研究では, これまで研究されてきた統計的な訳語対抽出手法では, 低頻度訳語対の抽出が難しいことを示す。具体的には, 統計的手法では同じ言語の2語が常に同じアラインメントに共起する場合, 訳語が決定できない問題を取り上げる。頻度の低い語同士はこうした決定不能状況に陥りやすい。本研究では, 実際の対訳コーパス中で決定不能状況にある低頻度語の量・質を調べ, 訳語対抽出手法の改善方向を検討した。