浅田健 (Ken Asada) - マイポータル

基本情報

J-GLOBAL ID: 201801011534204485
researchmap会員ID: B000328275

外部リンク: https://scholar.google.jp/citations?hl=ja&user=CNLvDgQAAAAJ

研究キーワード

研究分野

経歴

2018年4月 - 現在

国立研究開発法人国立がん研究センター研究所, 医療AI研究開発分野
2018年4月 - 現在

国立研究開発法人理化学研究所革新知能統合研究センター, AI医用工学チーム
2015年9月 - 2018年3月

東京医科歯科大学大学院（現：東京科学大学）, 脳神経病態学分野（神経内科）
2011年11月 - 2015年8月

イリノイ大学シカゴ校, Postdoctoral Research Associate
2010年5月 - 2011年10月

シカゴ大学, Postdoctoral Research Scholar
2009年5月 - 2010年4月

シンジェンタジャパン株式会社
2008年4月 - 2009年5月

東京大学先端科学技術研究センター / 株式会社特殊免疫研究所, NEDOプロジェクト新機能抗体創製技術開発, 産学官交流研究員

委員歴

2018年4月 - 現在

日本メディカルAI学会, 評議員

受賞

2025年

第25回技術賞, 胎児心臓超音波スクリーニング支援AIシステム, 第98回日本超音波医学会

グループ共同受賞 (理化学研究所・国立がん研究センター・昭和大学・富士通Japan株式会社)
2019年

優秀賞, 日本メディカルAI学会第1回学術集会

浅田健
2017年

ポスター賞, 内藤記念科学振興財団第43回内藤カンファレンス

浅田健
2016年

第2回年会最優秀発表賞, 日本miRNA学会

浅田健
2008年

第81回年会優秀発表賞（若手）, 日本薬理学学会

浅田健
2008年

ベストプレゼンテーション賞, 東京医科歯科大学難治疾患研究所

浅田健
2008年

最優秀演題賞, 特定領域研究 Gタンパク質シグナリング＆トランスポートソーム

浅田健

論文

SEgene identifies links between super enhancers and gene expression across cell types.

Norio Shinkai, Ken Asada, Hidenori Machino, Ken Takasawa, Satoshi Takahashi, Nobuji Kouno, Masaaki Komatsu, Ryuji Hamamoto, Syuzo Kaneko

NPJ systems biology and applications 11(1) 49-49 2025年5月19日査読有り
Rare genetic variants involved in increased risk of paroxysmal atrial fibrillation in a Japanese population.

Kanji Tabata, Takeaki Sudo, Yuki Nagata, Kensuke Ihara, Ken Asada, Atsuhiro Kinoshita, Yasuaki Tanaka, Yasuteru Yamauchi, Takeshi Sasaki, Hitoshi Hachiya …

Scientific reports 15(1) 13216-13216 2025年4月17日査読有り
BET inhibitor JQ1 induces apoptosis of ovarian and endometrial endometrioid carcinoma cells by downregulating c‑Myc

Saki Tanimoto, Kenbun Sone, Yuri Jonouchi, Ryuta Hachijo, Eri Suzuki, Natsumi Tsuboyama, Yusuke Toyohara, Futaba Inoue, Harunori Honjoh, Tomohiko Fukuda …

Oncology Letters 29(3) 2024年12月19日査読有り
Automated Assessment of the Pulmonary Artery-to-Ascending Aorta Ratio in Fetal Cardiac Ultrasound Screening Using Artificial Intelligence

Rina Aoyama, Masaaki Komatsu, Naoaki Harada, Reina Komatsu, Akira Sakai, Katsuji Takeda, Naoki Teraya, Ken Asada, Syuzo Kaneko, Kazuki Iwamoto …

Bioengineering 11(12) 1256 2024年12月12日査読有り
Current status and future direction of cancer research using artificial intelligence for clinical application.

Ryuji Hamamoto, Masaaki Komatsu, Masayoshi Yamada, Kazuma Kobayashi, Masamichi Takahashi, Mototaka Miyake, Shunichi Jinnai, Takafumi Koyama, Nobuji Kouno, Hidenori Machino …

Cancer science 2024年11月18日査読有り
Comparison of Vision Transformers and Convolutional Neural Networks in Medical Image Analysis: A Systematic Review.

Satoshi Takahashi, Yusuke Sakaguchi, Nobuji Kouno, Ken Takasawa, Kenichi Ishizu, Yu Akagi, Rina Aoyama, Naoki Teraya, Amina Bolatkan, Norio Shinkai …

Journal of medical systems 48(1) 84-84 2024年9月12日査読有り
Multi-omics and clustering analyses reveal the mechanisms underlying unmet needs for patients with lung adenocarcinoma and identify potential therapeutic targets.

Ken Asada, Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Kouya Shiraishi, Norio Shinkai, Yoko Shimada, Satoshi Takahashi, Hidenori Machino, Kazuma Kobayashi, Amina Bolatkan …

Molecular cancer 23(1) 182-182 2024年9月2日査読有り筆頭著者
膵神経内分泌腫瘍悪性度予測AIモデルの開発(Development of an AI-based prediction model for the grade of pancreatic neuroendocrine neoplasm)

寺屋直樹, 山重大樹, 小松正明, 竹田勝児, 原田直明, 高澤建, 浅田健, 金子修三, 肱岡範, 浜本隆二 …

日本癌学会総会記事 83回 P-2309 2024年9月
子宮内膜がんスクリーニングを志向した経腟超音波画像分類モデル(Image classification model of transvaginal ultrasound toward endometrial cancer screening)

小松正明, 竹田勝児, 夏目貴史, 寺屋直樹, 原田直明, 高澤建, 高橋慧, 浅田健, 金子修三, 石川光也 …

日本癌学会総会記事 83回 P-3286 2024年9月
Mechanism of ERBB2 gene overexpression by the formation of super-enhancer with genomic structural abnormalities in lung adenocarcinoma without clinically actionable genetic alterations

Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Ken Asada, Kouya Shiraishi, Noriko Ikawa, Hidenori Machino, Norio Shinkai, Maiko Matsuda, Mari Masuda, Shungo Adachi …

Molecular Cancer 23(1) 2024年6月11日査読有り筆頭著者
Abstract 1712: Identifying a novel alternative promoter usage in HDAC9: Implications for LUAD prognosis and therapy

Amina Bolatkan, Ken Asada, Syuzo Kaneko, Masaaki Komatsu, Ryuji Hamamoto

Cancer Research 84(6_Supplement) 1712-1712 2024年3月22日
Advances in cancer DNA methylation analysis with methPLIER: use of non-negative matrix factorization and knowledge-based constraints to enhance biological interpretability

Ken Takasawa, Ken Asada, Syuzo Kaneko, Kouya Shiraishi, Hidenori Machino, Satoshi Takahashi, Norio Shinkai, Nobuji Kouno, Kazuma Kobayashi, Masaaki Komatsu …

Experimental & Molecular Medicine 2024年3月4日査読有り筆頭著者
Integrative analysis reveals early epigenetic alterations in high-grade serous ovarian carcinomas.

Hidenori Machino, Ai Dozen, Mariko Konaka, Masaaki Komatsu, Kohei Nakamura, Noriko Ikawa, Kanto Shozu, Ken Asada, Syuzo Kaneko, Hiroshi Yoshida …

Experimental & molecular medicine 2023年10月2日査読有り
Analysis of super-enhancer using machine learning and its application to medical biology.

Ryuji Hamamoto, Ken Takasawa, Norio Shinkai, Hidenori Machino, Nobuji Kouno, Ken Asada, Masaaki Komatsu, Syuzo Kaneko

Briefings in bioinformatics 2023年3月23日査読有り
Tumor Suppressive Role of the PRELP Gene in Ovarian Clear Cell Carcinoma

Ai Dozen, Kanto Shozu, Norio Shinkai, Noriko Ikawa, Rina Aoyama, Hidenori Machino, Ken Asada, Hiroshi Yoshida, Tomoyasu Kato, Ryuji Hamamoto …

Journal of Personalized Medicine 12(12) 1999 2022年12月2日査読有り
Repression of the PRELP gene is relieved by histone deacetylase inhibitors through acetylation of histone H2B lysine 5 in bladder cancer

Kanto Shozu, Syuzo Kaneko, Norio Shinkai, Ai Dozen, Hirofumi Kosuge, Makoto Nakakido, Hidenori Machino, Ken Takasawa, Ken Asada, Masaaki Komatsu …

Clinical Epigenetics 14(1) 147-147 2022年11月査読有り
Introducing AI to the molecular tumor board: one direction toward the establishment of precision medicine using large-scale cancer clinical and biological information.

Ryuji Hamamoto, Takafumi Koyama, Nobuji Kouno, Tomohiro Yasuda, Shuntaro Yui, Kazuki Sudo, Makoto Hirata, Kuniko Sunami, Takashi Kubo, Ken Takasawa …

Experimental hematology & oncology 11(1) 82-82 2022年10月31日査読有り
PRELP Regulates Cell–Cell Adhesion and EMT and Inhibits Retinoblastoma Progression

Jack Hopkins, Ken Asada, Alex Leung, Vasiliki Papadaki, Hongorzul Davaapil, Matthew Morrison, Tomoko Orita, Ryohei Sekido, Hirofumi Kosuge, M. Ashwin Reddy …

Cancers 14(19) 4926-4926 2022年10月8日査読有り筆頭著者
Application of non-negative matrix factorization in oncology: one approach for establishing precision medicine.

Ryuji Hamamoto, Ken Takasawa, Hidenori Machino, Kazuma Kobayashi, Satoshi Takahashi, Amina Bolatkan, Norio Shinkai, Akira Sakai, Rina Aoyama, Masayoshi Yamada …

Briefings in bioinformatics 23(4) 2022年7月5日査読有り
Systemic DNA/RNA heteroduplex oligonucleotide administration for regulating the gene expression of dorsal root ganglion and sciatic nerve.

Hidetoshi Kaburagi, Tetsuya Nagata, Mitsuhiro Enomoto, Takashi Hirai, Masaki Ohyagi, Kensuke Ihara, Kie Yoshida-Tanaka, Satoe Ebihara, Ken Asada, Hiroyuki Yokoyama …

Molecular therapy. Nucleic acids 28 910-919 2022年6月14日査読有り

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MISC

全ゲノム・エピゲノム・トランスクリプトームデータを利用した肺がんpan-negative症例の統合的マルチオミックス解析(Integrated multi-omics analysis using WGS, ChIP-seq, and RNA-seq data for pan-negative lung adenocarcinoma)

浅田健, 金子修三, 高澤建, 白石航也, 堀之内秀仁, 吉田幸弘, 向井まさみ, 新海典夫, 谷田部恭, 河野隆志 …

日本癌学会総会記事 82回 400-400 2023年9月
ビジョントランスフォーマーを活用した経腟超音波画像における子宮内膜分類モデル

青山利奈, 小松正明, 高橋慧, 酒井彬, 高澤建, 浅田健, 金子修三, 吉田裕, 加藤友康, 浜本隆二

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 82nd 2023年
深層学習を用いた子宮体がん経腟超音波画像テクスチャ解析(Transvaginal ultrasound texture analysis in endometrial cancer using deep learning)

酒井彬, 小松正明, 青山利奈, 町野英徳, 高澤建, 浅田健, 金子修三, 白石航也, 河野隆志, 吉田裕 …

日本癌学会総会記事 81回 P-2324 2022年9月
HDAC阻害剤の膀胱がん抗腫瘍作用機序における細胞外基質エピジェネティクス制御(Epigenetic extracellular matrix regulation underlying the antitumor mechanism of HDAC inhibitors in bladder cancer)

小松正明, 金子修三, 生水貫人, 同前愛, 新海典夫, 町野英徳, 高澤建, 浅田健, 浜本隆二

日本癌学会総会記事 81回 P-1101 2022年9月
公開ChIP-seq及びRNA-seq情報から得たTF及び遺伝子発現情報を用いたがん関連スーパーエンハンサー評価システム(Cancer-related super-enhancer evaluation system using TFs and gene expression data from public ChIP-seq and RNA-seq data)

新海典夫, 金子修三, 浅田健, 高澤建, 小松正明, 浜本隆二

日本癌学会総会記事 81回 P-1107 2022年9月
全ゲノム/全エキソーム解析による生殖細胞系列多型の探索がん研究における機械学習を利用したマルチオミックス解析(Multi-omics analysis using machine learning and implications for cancer studies)

浅田健, 金子修三, 高澤建, 白石航也, 堀之内秀仁, 吉田幸弘, 向井まさみ, 新海典夫, 谷田部恭, 河野隆志 …

日本癌学会総会記事 81回 S8-6 2022年9月
がん研究におけるビッグデータ機械学習技術を用いた肺がんMulti-Omics Parallel Integration Survival Subtypeの予測

高橋慧, 浅田健, 高澤建, 下山遼, 酒井彬, ボラトカン・アミーナ, 新海典夫, 小林和馬, 小松正明, 金子修三 …

日本癌学会総会記事 80回 [S16-5] 2021年9月
Pan-negative肺がんにおける特異的シグネチャーの解明

浅田健, 新海典夫, 金子修三, 堀之内秀仁, 吉田幸弘, 向井まさみ, 白石航也, 谷田部恭, 河野隆志, 浜本隆二

日本癌学会総会記事 80回 [E14-1] 2021年9月
ヒストン脱アセチル化酵素阻害剤は膀胱癌においてH2BKのアセチル化を促進することによりPRELPの発現を増加させる

生水貫人, 金子修三, 浅田健, 同前愛, 町野英徳, 高澤建, 中島彰俊, 小松正明, 浜本隆二

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 80th [P14-4] 2021年
卵巣がんにおけるPRELP遺伝子のエピジェネティック解析及び機能解析

小松正明, 同前愛, 生水貫人, 金子修三, 町野英徳, 浅田健, 吉田裕, 加藤友康, 浜本隆二

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 80th [E14-6] 2021年
臨床応用を志向した,ChIP-seqデータセットによる機械学習分析プラットフォーム開発

新海典夫, 金子修三, 浅田健, 高澤建, 浜本隆二

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 80th [J9-2] 2021年
高異型度漿液性卵巣がんの発がん初期におけるエピジェネティクス変化の解明

町野英徳, 同前愛, 小松正明, 中村康平, 生水貫人, 金子修三, 浅田健, 吉田裕, 加藤友康, 中山健太郎 …

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 80th [E1-5] 2021年
機械学習技術を用いた肺がんMulti-Omics Parallel Integration Survival Subtypeの予測

高橋慧, 浅田健, 高澤建, 下山遼, 酒井彬, ボラトカンアミーナ, 新海典夫, 小林和馬, 小松正明, 金子修三 …

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 80th 2021年
ヒト肝細胞癌におけるMETTL6(methyltransferase like 6)の過剰発現(Overexpression of METTL6(Methyltransferase Like 6) is involved in human hepatocellular carcinoma)

Bolatkan Amina, 金子修三, 浅田健, 浜本隆二

日本癌学会総会記事 79回 OE5-1 2020年10月
卵巣癌におけるPRELPの機能解析

生水貫人, 小松正明, 金子修三, 同前愛, 町野英徳, 中島彰俊, 齋藤滋, 浅田健, 浜本隆二

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 79th 2020年
ロボット工学を活用した卵巣がんエピジェネティク解析

小松正明, 金子修三, 浅田健, 吉田裕, 加藤友康, 浜本隆二

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 79th 2020年
卵巣高異型度漿液性癌における多段階腫瘍形成の統合マルチオミックス解析

同前愛, 小松正明, 町野英徳, 中村康平, 金子修三, 生水貫人, 浅田健, 千代田達幸, 中山健太郎, 青木大輔 …

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 79th 2020年
マルチオミックス解析を用いた肺腺がん予後予測およびリスク解析

浅田健, 小林和馬, 高橋慧, 高澤建, 小松正明, 金子修三, 瀬々潤, 浜本隆二

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 79th 2020年
LKB1-MARK3経路は新規細胞周期チェックポイントであり,高異型度卵巣漿液性がんにおいて機能異常に陥っている

町野英徳, 金子修三, 小松正明, 浅田健, 同前愛, 生水貫人, 浜本隆二

日本癌学会学術総会抄録集(Web) 79th 2020年
人工知能とロボット技術を用いた卵巣がんエピジェネティクス解析(Clinical epigenetics using artificial intelligence and robotics in ovarian cancer)

小松正明, 金子修三, 浅田健, 加藤友康, 浜本隆二

日本癌学会総会記事 78回 E-1013 2019年9月

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書籍等出版物

Pythonで実践生命科学データの機械学習

浅田健, 浜本隆二 (担当:分担執筆)

羊土社 2023年3月
これだけでわかる!医療AI

浅田健, 浜本隆二 (担当:分担執筆)

中外医学社 2021年4月 (ISBN: 9784498048928)
医学のあゆみ AIが切り拓く未来の医療

浅田健, 浜本隆二 (担当:分担執筆)

医歯薬出版 2020年8月
医療の広場

浅田健, 浜本隆二 (担当:分担執筆)

政策医療振興財団 2019年7月

講演・口頭発表等

Multi-omics analysis for discovering therapeutic targets in lung cancer

Ken Asada

KALC2025 International Conference 2025年11月7日招待有り
Association between tumor-specific alternative promoter usage and patient survival in lung adenocarcinoma

Ken Asada, Amina Bolatkan, Kouya Shiraishi, Hidehito Horinouchi, Yukihide Yoshida, Masami Mukai, Yasushi Yatabe, Takashi Kohno, Ryuji Hamamoto

第84回日本癌学会学術総会 2025年9月25日
機械学習を活用した日本人肺腺がんマルチオミックス解析

浅田健

第43回日本ヒト細胞学会学術集会 2025年9月7日招待有り
日本人肺がん症例におけるpromoter/enhancer usageとアイソフォーム特異的創薬標的の同定

浅田健, ボラトカンアミナ, 浜本隆二

第7回日本メディカルAI学会学術集会 2025年6月27日
機械学習・深層学習を用いた統合マルチオミックス解析と創薬および実臨床への貢献

浅田健

愛知学院大学医療生命薬学研究所第11回サイエンスフォーラム 2025年3月6日
Multi-omics analysis of Japanese lung adenocarcinoma including mitochondria omics data

Ken Asada, Amina Bolatkan, Kouya Shiraishi, Hidehito Horinouchi, Yukihide Yoshida, Masami Mukai, Yasushi Yatabe, Takashi Kohno, Ryuji Hamamoto

第83回日本癌学会学術総会 2024年9月19日
日本人肺がん症例におけるpromoter/enhancer usageとアイソフォーム特異的創薬標的の同定

浅田健, ボラトカンアミナ, 浜本隆二

第6回日本メディカルAI学会学術集会 2024年6月21日
A novel approach combining multi-omics data with clinical information to reveal the molecular mechanisms underlying unmet needs lung adenocarcinoma patients

浅田健

The 42nd Sapporo International Cancer Symposium 2024年6月8日
Integrated multi-omics analysis using WGS, ChIP-seq, and RNA-seq data for pan-negative lung adenocarcinoma

Ken Asada, Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Kouya Shiraishi, Hidehito Horinouchi, Yukihide Yoshida, Masami Mukai, Norio Shinkai, Yasushi Yatabe, Takashi Kohno, Ryuji Hamamoto

第82回日本癌学会学術総会 2023年9月21日
AIを活用した日本人肺がんの統合的マルチオミックス解析

浅田健, 浜本隆二

第27回日本がん分子標的治療学会学術集会 2023年6月23日招待有り
アンメットニーズ克服に向けた肺がんpan-negative症例におけるマルチオミックス解析

浅田健, ボラトカンアミナ, 浜本隆二

第5回日本メディカルAI学会学術集会 2023年6月18日
Multi-omics analysis using machine learning and implication for cancer studies

Ken Asada, Syuzo Kaneko, Ken Takasawa, Kouya Shiraishi, Hidehito Horinouchi, Yukihide Yoshida, Masami Mukai, Norio Shinkai, Yasushi Yatabe, Takashi Kohno, Ryuji Hamamoto

第81回日本癌学会学術総会 2022年9月29日
肺がんPan-negative症例のゲノム・エピゲノム・トランスクリプトーム情報を含めたマルチオミックス解析

浅田健、新海典夫、金子修三、高澤建、浜本隆二

第4回日本メディカルAI学会学術集会 2022年6月10日
Deciphering signatures in pan-negative lung cancer using multi-omics data

浅田健, 新海典夫, 金子修三, 堀之内秀仁, 吉田幸弘, 向井まさみ, 白石航也, 谷田部恭, 河野隆志, 浜本隆二

第80回日本癌学会学術総会 2021年10月1日
Multi-omics analysis using autoencoder reveals survival-associated genes and pathways in lung adenocarcinoma

Ken Asada, Satoshi Takahashi, Kazuma Kobayashi, Ken Takasawa, Masaaki Komatsu, Syuzo Kaneko, Jun Sese, Ryuji Hamamoto

1st JCA-AACR Precision Cancer Medicine International Conference 2021年9月11日
機械学習・深層学習を利用した疾患解析

浅田健

お茶の水循環器AI研究会 2021年7月14日招待有り
機械学習・深層学習を活用したがんのマルチオミックス解析

浅田健

日本オミックス医学会シンポジウム「本邦における医療AIの臨床応用に向けた取り組みとその課題」 2020年11月11日招待有り
Uncovering Prognosis-related Genes and Pathways by Multi-omics Analysis in Lung Adenocarcinoma

浅田健, 小林和馬, 高橋慧, 高澤建, 小松正明, 金子修三, 浜本隆二

第79回日本癌学会学術総会 2020年10月1日
肺がん予後予測を志向したマルチオミックス解析

浅田健, 小林和馬, 高橋慧, 高澤建, 小松正明, 金子修三, 浜本隆二

第2回日本メディカルAI学会学術集会 2020年2月1日
深層学習を用いた肺癌データのマルチオミックス解析

浅田健, 小林和馬, 金子修三, 浜本隆二

第78回日本癌学会学術総会 2019年9月28日

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所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

肺腺がん選択的アイソフォーム発現と特異的プロモーター活性制御機構の解明

がん振興財団 2025年

浅田健
日本人肺がん症例における特異的プロモーター活性によるアイソフォーム発現と臨床的意義解明

武田科学振興財団医学系研究助成（がん領域・基礎）継続 2024年

浅田健

浅田健

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

委員歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

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