矢田 和善

J-GLOBALへ         更新日: 18/09/21 03:01
 
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研究者氏名
矢田 和善
 
ヤタ カズヨシ
所属
筑波大学
部署
数理物質系
職名
准教授

委員歴

 
2017年6月
 - 
2017年12月
日本統計学会  日本統計学会欧文誌 編集委員
 

受賞

 
2012年9月
一般社団法人 日本統計学会 日本統計学会研究業績賞
 

論文

 
Two-sample tests for high-dimension, strongly spiked eigenvalue models
Aoshima, Makoto;Yata, Kazuyoshi
Statistica Sinica   28 43-62   2018年   [査読有り]
Statistical inference for high-dimension, low-sample-size data
Aoshima, Makoto;Yata, Kazuyoshi
American Mathematical Society, Sugaku Expositions   30 137-158   2017年   [査読有り]
高次元小標本におけるサポートベクターマシンの一致性について (Statistical Inference on Divergence Measures and Its Related Topics)
中山, 優吾; 矢田, 和善; 青嶋, 誠
数理解析研究所講究録   1999 17-27   2016年7月
Estimation of a signal matrix for high-dimensional non-Gaussian data (Statistical Inference on Divergence Measures and Its Related Topics)
矢田, 和善; 青嶋, 誠
数理解析研究所講究録   1999 36-46   2016年7月
Aoshima, Makoto; Yata, Kazuyoshi
SEQUENTIAL ANALYSIS-DESIGN METHODS AND APPLICATIONS   34(3:::SI) 279-294   2015年7月

講演・口頭発表等

 
Regularized noise-reduction methodology for high-dimensional data [招待有り]
Yata, Kazuyoshi;Aoshima, Makoto
10th Conference of the IASC-ARS/68th Annual NZSA Conference   2017年12月13日   
High-dimensional correlation tests with sample size determination [招待有り]
Yata, Kazuyoshi;Aoshima, Makoto
Sixth International Workshop in Sequential Methodologies   2017年6月22日   
Estimation of low-rank matrices in high-dimensional settings [招待有り]
Yata,Kazuyoshi
A Symposium on Complex Data Analysis 2017   2017年5月26日   
Effective classifiers for high-dimensional non-sparse data [招待有り]
Yata, Kazuyoshi;Aoshima, Makoto
International conference on information complexity and statistical modeling in high dimensions with applications   2016年5月20日   
Inference on high-dimensional covariance structures via the extended cross-data-matrix methodology [招待有り]
Yata, Kazuyoshi;Aoshima, Makoto
Eighth International Workshop on Applied Probability   2016年6月23日   

競争的資金等の研究課題

 
高次元データにおける高次漸近理論の開拓とその応用
日本学術振興会: 
研究期間: 2018年4月 - 2022年3月    代表者: 矢田 和善