矢田 和善

J-GLOBALへ         更新日: 19/11/07 02:41
 
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研究者氏名
矢田 和善
 
ヤタ カズヨシ
所属
筑波大学
部署
数理物質系
職名
准教授

委員歴

 
2017年6月
 - 
2017年12月
日本統計学会  日本統計学会欧文誌 編集委員
 

受賞

 
2012年9月
一般社団法人 日本統計学会 日本統計学会研究業績賞
 

論文

 
Inference on High-Dimensional Mean Vectors under the Strongly Spiked Eigenvalue Model
Ishii, Aki;Yata, Kazuyoshi;Aoshima, Makoto
Japanese Journal of Statistics and Data Science   2(1) 105-128   2019年6月   [査読有り]
Aoshima, Makoto; Yata, Kazuyoshi
ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS   71(3) 473-503   2019年6月   [査読有り]
Ishii, Aki; Yata, Kazuyoshi; Aoshima, Makoto
JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE   202 99-111   2019年9月   [査読有り]
Yata, Kazuyoshi; Aoshima, Makoto; Nakayama, Yugo
SEQUENTIAL ANALYSIS-DESIGN METHODS AND APPLICATIONS   37(3) 397-411   2018年   [査読有り]
Aoshima, Makoto;Yata, Kazuyoshi
Statistica Sinica   28(1) 43-62   2018年   [査読有り]
We consider two-sample tests for high-dimensional data under two disjoint models: the strongly spiked eigenvalue (SSE) model and the non-SSE (NSSE) model. We provide a general test statistic as a function of a positive-semidefinite matrix. We give...

書籍等出版物

 
高次元の統計学
青嶋, 誠;矢田, 和善
共立出版   2019年4月   ISBN:9784320112636

講演・口頭発表等

 
Tests of High-Dimensional Mean Vectors and Its Application Under the SSE Model [招待有り]
Ishii, Aki;Yata, Kazuyoshi;Aoshima, Makoto
Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & its Applications”   2019年2月26日   
A high-dimensional quadratic classifier after feature selection [招待有り]
Yata, Kazuyoshi;Aoshima, Makoto
International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data   2018年11月26日   
Tests of high-dimensional mean vectors under the SSE model [招待有り]
Ishii, Aki;Yata, Kazuyoshi;Aoshima, Makoto
International Symposium on Statistical Theory and Methodology for Large Complex Data   2018年11月26日   
Equality tests of high-dimensional covariance matrices on the basis of strongly spiked eigenvalues [招待有り]
Ishii, Aki;Yata, Kazuyoshi;Aoshima, Makoto
Waseda International Symposium “Introduction of General Causality to Various Data & Its Innovation of The Optimal Inference”   2018年10月24日   
A high-dimensional quadratic classifier under the strongly spiked eigenvalue model [招待有り]
Yata, Kazuyoshi;Ishii, Aki;Aoshima, Makoto
The 14th Workshop on Stochastic Models, Statistics and their Application   2019年3月6日   

競争的資金等の研究課題

 
高次元データにおける高次漸近理論の開拓とその応用
日本学術振興会: 
研究期間: 2018年4月 - 2022年3月    代表者: 矢田 和善