竹田晃人 (Koujin TAKEDA) - マイポータル

基本情報

所属: 茨城大学理工学研究科（工学野）機械システム工学領域准教授

学位: 博士 (理学)(東京大学)

研究者番号: 70397040
J-GLOBAL ID: 201301002714669790
researchmap会員ID: 7000004633

外部リンク: http://takeda.ise.ibaraki.ac.jp/takeda/index.html

研究分野

学歴

委員歴

2022年4月

日本物理学会 Journal of the Physical Society of Japan 編集委員
2021年12月

電子情報通信学会和英論文誌A編集委員
2012年10月 - 2013年9月

日本物理学会領域11運営委員

論文

Automatic Hyperparameter Tuning in Sparse Matrix Factorization

Ryota Kawasumi, Koujin Takeda

Neural Computation in press 2023年1月査読有り最終著者責任著者
DCアルゴリズムを用いたSCAD正則化項付きICA

遠藤優介,竹田晃人

IEICE Technical Report 122(292) NC2022-53 2022年11月責任著者
閉じこもり傾向の高齢者に散歩を促すロボットシステムの開発

濱野拓実,吉村怜生,竹田晃人,矢木啓介,森善一

第23回日本感性工学会大会予稿集 1B01-03-01 2021年9月
Improved neuronal ensemble inference with generative model and MCMC

Shun Kimura, Keisuke Ota, Koujin Takeda

Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 063501 2021年6月査読有り最終著者責任著者
軌道データに基づいた空力係数推定への近似ベイズ計算法の応用

石塚雅人,坪井一洋,竹田晃人,宮嵜武

日本機械学会シンポジウム：スポーツ工学・ヒューマンダイナミクス 2020 講演論文集 20 15 2020年11月
高齢者に散歩を促す携帯型ロボットの開発

栗田芳樹,YeZiqi,吉村怜生,竹田晃人,矢木啓介,森善一

第22回日本感性工学会大会予稿集 3C11-15-04 2020年9月
モンテカルロ法を用いた神経集団推定法の改良と実データへの適用

木村俊,竹田晃人,太田桂輔

IEICE Technical Report 119(453) NC2019-101 2020年3月責任著者
Belief Propagation for Maximum Coverage on Weighted Bipartite Graph and Application to Text Summarization

Hiroki Kirano, Koujin Takeda

Journal of the Physical Society of Japan 89 043801 2020年3月査読有り最終著者責任著者
Improved algorithm for neuronal ensemble inference by Monte Carlo method

Shun Kimura, Koujin Takeda

Proceedings of NetSci-X2020 77-90 2020年1月査読有り最終著者責任著者
行列分解ダイナミクスの適用限界

玉井智貴,竹田晃人

情報理論とその応用シンポジウム(SITA2019)予稿集 156-161 2019年11月最終著者責任著者
行列分解問題への甘利・馬被ダイナミクスの適用

玉井智貴, 竹田晃人

情報理論とその応用シンポジウム(SITA2018)予稿集 377-382 2018年12月
行列分解問題の変分ベイズ解のダイナミクス解析

玉井智貴, 竹田晃人

IEICE Technical Report IBISML2018-74 2018年11月最終著者
Variational Bayes method for matrix factorization to two sparse factorized matrices

Tomiki Tamai, Koujin Takeda

International Symposium on Information Theory and its Applications (ISITA2018) IEEE Xplore 418-422 2018年10月査読有り最終著者
Approximate method of variational Bayesian matrix factorization/completion with sparse prior

Ryota Kawasumi, Koujin Takeda

Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment 2018(5) 053404 2018年5月15日査読有り
PCD法に基づいた畳み込み制約付きボルツマンマシンの学習法の改良

石涼介,須田玲輝,竹田晃人

IEICE Technical Report IBISML2017-68 2017年11月最終著者
2つの疎な行列からなる行列分解問題の変分ベイズ法による解析法の検討

玉井智貴,竹田晃人

IEICE Technical Report IBISML2017-75 2017年11月最終著者
Approximate Method of Variational Bayesian Matrix Factorization with Sparse Prior

Ryota Kawasumi, Koujin Takeda

IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP2017) IEEE Xplore online 2017年9月査読有り最終著者責任著者
Efficient Board Feature Extraction for Strategy Improvement in Computer Go

Hayato Mitsuoka, Koujin Takeda

Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2016) 704-707 2016年11月査読有り最終著者
An Alternative to Basic Log-likelihood for Bayesian Network Clustering

Rei Oshino, Koujin Takeda

Nonlinear Theory and Its Applications (NOLTA2016) 120-123 2016年11月査読有り最終著者
疎な事前分布での変分ベイズ法を用いた行列補完問題の近似的解法

川澄亮太,竹田晃人

IEICE Technical Report IBISML2016-62 117-121 2016年11月最終著者

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MISC

情報理論に現れるランダム行列理論

竹田晃人

日本物理学会誌 69(8) 522-530 2014年8月査読有り招待有り

書籍等出版物

スパースモデリング

Irina Rish, Genady Ya Grabranik著,竹澤邦夫,大関真之,高橋茶子,竹田晃人,徳田悟,藤本晃司,安田宗樹共訳 (担当:共訳)

ジャムハウス 2020年1月10日 (ISBN: 9784906768738)

講演・口頭発表等

153

全変動罰則項付き二段階反復縮小閾値法を用いたホログラフィにおける画像再構成

住田光駿,竹田晃人

電気学会東京支部茨城支所研究発表会 2022年12月17日
Generative Adversarial Networkを用いた超解像におけるGeneratorの比較

奥村勇介ワグナー,竹田晃人

電気学会東京支部茨城支所研究発表会 2022年12月17日
脳ネットワークにおける高速・高精度な機能的クラスタ/ハブ細胞の検出法の開発

竹田晃人

「次世代脳」プロジェクト冬のシンポジウム2022 2022年12月15日招待有り
機械学習を用いた無染色位相差顕微鏡画像からの細胞核抽出と評価

大橋未来,竹田晃人,長山和亮

日本生体医工学会関東支部若手研究者発表会2022 2022年12月10日
DCアルゴリズムを用いたSCAD正則化項付きICA

遠藤優介,竹田晃人

ニューロコンピューティング(NC)研究会 2022年12月3日
時系列信号クラスタ推定を目的としたベイズ生成モデルの表現能力拡張

木村俊,竹田晃人

情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2022） 2022年11月21日
神経細胞イメージングデータの事後分布およびスパイク推定

斎藤陽平,竹田晃人

情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2022） 2022年11月21日
信号雑音分離による行列分解アルゴリズムの解析手法の発展と評価

玉井智貴,川澄亮太,竹田晃人

情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2022） 2022年11月21日
DC計画問題の応用によるスパースICAの提案

遠藤優介,竹田晃人

情報論的学習理論ワークショップ（IBIS2022） 2022年11月21日
機能的神経クラスタ推定のためのベイズ生成モデルの一般化

木村俊,竹田晃人

日本生物物理学会年会 2022年9月30日
fMRIデータに対する行列分解による脳情報コーディング

遠藤優介,竹田晃人

日本生物物理学会年会 2022年9月30日
ベイズ推定を用いた神経細胞イメージングデータのパラメータおよびスパイク推定

斎藤陽平,竹田晃人

日本物理学会秋季大会 2022年9月14日
機能的神経クラスタ推定のための生成モデルの表現能力

木村俊,竹田晃人

日本物理学会秋季大会 2022年9月14日
拡張された機能的神経クラスタ推定法の実データへの適用

木村俊,竹田晃人,太田桂輔,村山正宜

日本物理学会秋季大会 2022年9月14日
DC 計画問題を用いたスパース制約付き独立成分分析

遠藤優介,竹田晃人

日本物理学会秋季大会 2022年9月12日
スパースオートエンコーダの線形分離性能の評価

大橋弘一郎,竹田晃人

日本物理学会秋季大会 2022年9月12日
拡張されたminority gameに現れる定常非定常転移

川口泰生,竹田晃人

日本物理学会秋季大会 2022年9月12日
圧縮センシングに基づくデジタルホログラフィ

住田光駿,竹田晃人

日本物理学会秋季大会 2022年9月12日
神経クラスタ推定法の高次元への一般化

木村俊,竹田晃人

NEURO2022 2022年7月2日
ベイズ推定による神経細胞イメージングデータのパラメータ推定

斎藤陽平,竹田晃人

NEURO2022 2022年7月2日

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所属学協会

1999年 - 現在

日本物理学会

共同研究・競争的資金等の研究課題

脳ネットワークにおける高速・高精度な機能的クラスタ/ハブ細胞の検出法の開発

科学研究費助成事業 2020年10月 - 2023年3月

竹田晃人
クラスタ/ハブダイナミズムの決定剛軟因子

科学研究費助成事業 2020年10月 - 2023年3月

村山正宜
ベイズ推定の手法に基づく行列分解問題の研究

科学研究費助成事業 2018年4月 - 2023年3月

竹田晃人
活超高齢社会の実現に向けた携帯できる散歩促進ロボットの開発

科学研究費助成事業 2019年4月 - 2022年3月

森善一
生物学的ニューラルネットワークにおける神経細胞クラスターの高速かつ正確な推論方法の開発

理化学研究所データ駆動型脳科学関連技術開発のための共同研究 2020年4月 - 2021年3月

竹田晃人
大規模なスパースモデリングへの統計力学的アプローチ

科学研究費助成事業 2015年4月 - 2018年3月

樺島祥介
圧縮センシング理論の統計物理学的解析による解明

科学研究費助成事業 2012年4月 - 2016年3月

竹田晃人
低負荷高速圧縮センシング技術の研究

日本電信電話株式会社(NTT) 日本電信電話株式会社(NTT) 未来ねっと研究所共同研究 2011年4月 - 2012年3月

樺島祥介
スピングラス理論の情報理論への応用

東京工業大学文部科学省海外先進教育研究実践支援事業「世界最高の理工系総合大学の実現」（東京工業大学） 2007年4月 - 2008年3月

竹田晃人

産業財産権

特許第5761811号信号処理システム及び信号処理方法

李斗煥・山田貴之・上原一浩・赤羽和徳・竹田晃人・樺島祥介
特許第5761812号信号処理システム及び信号処理方法

李斗煥・山田貴之・上原一浩・赤羽和徳・樺島祥介・竹田晃人

主要な学術貢献活動

日本物理学会 Journal of the Physical Society of Japan 誌編集委員

査読

2022年4月 - 現在
電子情報通信学会和英論文誌A 編集委員

査読

2021年12月 - 現在
日本物理学会領域11運営委員

企画立案・運営等

2012年10月 - 2013年9月