飯塚秀明 (HIDEAKI IIDUKA) - マイポータル

基本情報

所属: 明治大学理工学部教授 (専任教授,大学院理工学研究科情報科学専攻主任)

学位: 博士(理学)(2005年3月東京工業大学)

J-GLOBAL ID: 201301044158954085
researchmap会員ID: 7000005116

外部リンク: https://iiduka.net/

研究キーワード

研究分野

経歴

2019年4月 - 現在

明治大学, 理工学部情報科学科, 教授
2013年4月 - 2019年3月

明治大学, 理工学部情報科学科, 准教授 (専任准教授)
2008年10月 - 2013年3月

九州工業大学, ネットワークデザイン研究センター, 准教授 (専任准教授)
2007年4月 - 2008年9月

日本学術振興会, 日本学術振興会特別研究員 (特別研究員(PD))
2005年4月 - 2007年3月

東京工業大学大学院, 情報理工学研究科 (補佐員)
2005年4月 - 2007年3月

東京工業大学大学院情報理工学研究科補佐員

学歴

2002年4月 - 2005年3月

東京工業大学, 情報理工学研究科, 数理・計算科学専攻

受賞

主要な論文

Relationship between Batch Size and Number of Steps Needed for Nonconvex Optimization of Stochastic Gradient Descent using Armijo-Line-Search Learning Rate

Yuki Tsukada, Hideaki Iiduka

Transactions on Machine Learning Research 2025年査読有り責任著者
Increasing Both Batch Size and Learning Rate Accelerates Stochastic Gradient Descent

Hikaru Umeda, Hideaki Iiduka

Transactions on Machine Learning Research 2025年査読有り責任著者
Explicit and Implicit Graduated Optimization in Deep Neural Networks

Naoki Sato, Hideaki Iiduka

Proceedings of the 39th Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence 2025年査読有り責任著者
A General Framework of Riemannian Adaptive Optimization Methods with a Convergence Analysis

Hiroyuki Sakai, Hideaki Iiduka

Transactions on Machine Learning Research 2025年査読有り責任著者
Theoretical Analysis of Adam using Hyperparameters Close to One without Lipschitz Smoothness

Hideaki Iiduka

Numerical Algorithms 95 383-421 2024年査読有り筆頭著者
Scaled Conjugate Gradient Method for Nonconvex Optimization in Deep Neural Networks

Naoki Sato, Koshiro Izumi, Hideaki Iiduka

Journal of Machine Learning Research 25(395) 1-37 2024年査読有り責任著者
ϵ-Approximation of Adaptive Leaning Rate Optimization Algorithms for Constrained Nonconvex Stochastic Optimization

Hideaki Iiduka

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 34(10) 8108-8115 2023年査読有り筆頭著者
Global Convergence of Hager-Zhang type Riemannian Conjugate Gradient Method

Hiroyuki Sakai, Hiroyuki Sato, Hideaki Iiduka

Applied Mathematics and Computation 441(127685) 2023年査読有り最終著者
Existence and Estimation of Critical Batch Size for Training Generative Adversarial Networks with Two Time-Scale Update Rule

Naoki Sato, Hideaki Iiduka

Proceedings of the 40th International Conference on Machine Learning 202 30080-30104 2023年査読有り責任著者
Conjugate Gradient Method for Generative Adversarial Networks

Hiroki Naganuma, Hideaki Iiduka

Proceedings of the 26th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 206 4381-4408 2023年査読有り責任著者
ϵ-Approximation of Adaptive Leaning Rate Optimization Algorithms for Constrained Nonconvex Stochastic Optimization

IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems 2022年査読有り
Riemannian Stochastic Fixed Point Optimization Algorithm

Hideaki Iiduka, Hiroyuki Sakai

Numerical Algorithms 2022年査読有り
Riemannian Adaptive Optimization Algorithm and Its Application to Natural Language Processing

IEEE Transactions on Cybernetics 2022年査読有り
Appropriate Learning Rates of Adaptive Learning Rate Optimization Algorithms for Training Deep Neural Networks

IEEE Transactions on Cybernetics 2022年査読有り
Sufficient Descent Riemannian Conjugate Gradient Methods

Hiroyuki Sakai, Hideaki Iiduka

Journal of Optimization Theory and Applications 190 130-150 2021年査読有り
Inexact Stochastic Subgradient Projection Method for Stochastic Equilibrium Problems with Nonmonotone Bifunctions: Application to Expected Risk Minimization in Machine Learning

Journal of Global Optimization 80(2) 479-505 2021年査読有り
Stochastic Fixed Point Optimization Algorithm for Classifier Ensemble.

Iiduka Hideaki

IEEE Transactions on Cybernetics 2020年査読有り
Hybrid Riemannian Conjugate Gradient Methods with Global Convergence Properties

Hiroyuki Sakai, Hideaki Iiduka

Computational Optimization and Applications 77 811-830 2020年査読有り
Fixed Point Quasiconvex Subgradient Method

European Journal of Operational Research 2020年査読有り
Distributed Optimization for Network Resource Allocation With Nonsmooth Utility Functions

IEEE Transactions on Control of Network Systems 2019年査読有り

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MISC

Strong Convergence of Halpern's Sequence for Accretive Operators in a Banach Space(Nonlinear Analysis and Convex Analysis)

青山耕治, 飯塚秀明, 高橋渉

数理解析研究所講究録 1484 59-68 2006年4月
Convergence theorems for nonexpansive mappings and monotone mappings with applications

Wataru Takahashi, Hideaki Iiduka

RIMS Kohkyuroku 1298 110-122 2002年

書籍等出版物

機械学習のための数学

飯塚秀明

コロナ社 2024年
連続最適化アルゴリズム

飯塚秀明

オーム社 2023年

講演・口頭発表等

複雑制約付き凸最適化とその応用 –不動点理論で端緒を開く–

日本オペレーションズ・リサーチ学会 2019年秋季研究発表会 2019年9月12日招待有り
Fixed Point Algorithms and Their Applications

The International Conference on Nonlinear Analysis and Convex Analysis–International Conference on Optimization: Techniques and Applications 2019年8月27日招待有り
Decentralized Optimization and Its Applications

The 6th Asian Conference on Nonlinear Analysis and Optimization 2018年11月6日招待有り
不動点制約付き非平滑凸最適化とその応用

日本オペレーションズ・リサーチ学会数理計画研究部会第29回RAMPシンポジウム 2017年10月13日招待有り
マルチキャリアシステムに関する共役勾配方向を用いたProportional Fair スケジューラ

内田真人, 鶴正人, 角田邦真

第21回RAMP (Research Association of Mathematical Programming) シンポジウム 2009年9月24日日本オペレーションズ・リサーチ学会
Iterative Methods for Variational Inequality Problems over Fixed Point Sets

東京工業大学グローバルCOE プログラム計算世界観の深化と展開, CompView シンポジウム 2008 2008年12月2日東京工業大学グローバルCOE プログラム計算世界観の深化と展開
Iterative Algorithms for the Hierarchical Optimization Problem

Fifth World Congress of Nonlinear Analysts 2008年7月2日