韓花先 (Xian-Hua Han) - マイポータル

基本情報

所属: 立教大学人工知能科学研究科教授

学位: 工学博士(琉球大学)

研究者番号: 60469195
J-GLOBAL ID: 201301094752852150
researchmap会員ID: 7000006069

外部リンク: https://sites.google.com/view/mlp-lab/

研究キーワード

機械学習、パターン認識、超解像度技術、画像理解・認識、コンピュタービジョン

研究分野

経歴

2023年9月 - 現在

立教大学, 人工知能科学研究科, 教授
2017年3月 - 2023年8月

山口大学, 大学院創成科学研究科, 准教授
2016年4月 - 2017年2月

産業技術総合研究所, 人工知能研究センター, 主任研究員
2013年4月 - 2016年3月

立命館大学グローバルイノベーション研究機構研究教員（准教授）
2010年4月 - 2013年3月

立命館大学グローバルイノベーション研究機構ポストドクトラルフェロー
2007年4月 - 2010年3月

立命館大学総合理工研究機構ポストドクトラルフェロー
2006年2月 - 2007年3月

中国中南林業大学情報学科講師

学歴

2002年10月 - 2005年9月

琉球大学大学院
1999年9月 - 2002年7月

中国山東大学大学院
1995年9月 - 1999年7月

中国重慶大学

受賞

2012年5月

学術研究振興基金(若手研究者奨励金), 日本私立学校振興・共済事業団

論文

266

A Lightweight Network for Contextual and Morphological Awareness for Hepatic Vein Segmentation.

Guoyu Tong, Huiyan Jiang, Tianyu Shi, Xian-Hua Han, Yu-Dong Yao

IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics 27(10) 4878-4889 2023年10月査読有り
3D Multiple-Contextual ROI-Attention Network for Efficient and Accurate Volumetric Medical Image Segmentation.

He Li, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Lanfen Lin, Akira Furukawa, Shuzo Kanasaki, Yen-Wei Chen 0001

IEICE Transactions on Information & Systems 106(5) 1027-1037 2023年5月査読有り
IDH mutation status prediction by a radiomics associated modality attention network.

Xinran Zhang, Xiaoyu Shi, Yutaro Iwamoto, Jingliang Cheng, Jie Bai, Guohua Zhao, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen 0001

The Visual Computer 39(6) 2367-2379 2023年査読有り
Exploring Cross Modality Feature Fusion for Activity Recognition at OpenPack Challenge 2022.

Tetsuo Inoshita, Yuto Namba, Yuichi Nakatani, Kenta Ishihara, Sachio Iwasaki, Kosuke Moriwaki, Xian-Hua Han

PerCom Workshops 262-263 2023年査読有り
Bottleneck Transformer model with Channel Self-Attention for skin lesion classification.

Masato Tada, Xian-Hua Han

MVA 1-5 2023年査読有り最終著者責任著者
Investigating self-supervised learning for Skin Lesion Classification.

Takumi Morita, Xian-Hua Han

MVA 1-5 2023年査読有り最終著者
A Hybrid Wheat Head Detection model with Incorporated CNN and Transformer.

Sho Harada, Xian-Hua Han

MVA 1-5 2023年査読有り最終著者
Zero-Shot Blind Learning for Single-Image Super-Resolution.

Kazuhiro Yamawaki, Xian-Hua Han

Inf. 14(1) 33-33 2023年1月査読有り最終著者責任著者
Multi-Scale Channel Transformer Network for Single Image Deraining.

Yuto Namba, Xian-Hua Han

MMAsia 20-7 2022年査読有り最終著者責任著者
Deep Image and Kernel Prior Learning for Blind Super-Resolution.

Kazuhiro Yamawaki, Xian-Hua Han

MMAsia 2-7 2022年査読有り最終著者責任著者
Deep Unsupervised Blind Learning for Single Image Super Resolution.

Kazuhiro Yamawaki, Xian-Hua Han

MIPR 190-193 2022年査読有り最終著者責任著者
An Accurate Unsupervised Liver Lesion Detection Method Using Pseudo-lesions.

He Li, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Yen-Wei Chen 0001

MICCAI (8) 214-223 2022年査読有り
ScaleFormer: Revisiting the Transformer-based Backbones from a Scale-wise Perspective for Medical Image Segmentation.

Huimin Huang, Shiao Xie, Lanfen Lin, Yutaro Iwamoto, Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen 0001, Ruofeng Tong 0001

IJCAI 964-971 2022年査読有り
Generalized Deep Internal Learning for Hyperspectral Image Super Resolution.

Zhe Liu 0039, Xian-Hua Han

ICIP 2641-2645 2022年査読有り最終著者責任著者
Unsupervised Generative Network for Blind Hyperspectral Image Super-Resolution.

Zhe Liu 0039, Xianhua Han, Jiande Sun 0001, Yen-Wei Chen 0001

ICIP 2621-2625 2022年査読有り最終著者責任著者
Hyperspectral Reconstruction Using Auxiliary Rgb Learning From A Snapshot Image.

Kazuhiro Yamawaki, Yorimoto Kohei, Xian-Hua Han

ICIP 186-190 2022年査読有り最終著者責任著者
Deep Learning-based Risk Prediction Model for Recurrence-free Survival in Patients with Hepatocellular Carcinoma Using Multi-phase CT Image.

Weibin Wang, Fang Wang, Yunjun Yang, Yinhao Li, Jing Liu 0041, Xianhua Han, Lanfen Lin, Ruofeng Tong 0001, Hongjie Hu, Yen-Wei Chen 0001

GCCE 926-929 2022年査読有り
Synthesizing Contrast-enhanced Computed Tomography Images with an Improved Conditional Generative Adversarial Network.

Yulin Yang, Yutaro Iwamoto, Yen-Wei Chen 0001, Caie Xu, Qingqing Chen, Hongjie Hu, Xian-Hua Han, Ruofeng Tong 0001, Lanfen Lin

EMBC 2097-2100 2022年
Dual Discriminator-Based Unsupervised Domain Adaptation Using Adversarial Learning for Liver Segmentation on Multiphase CT Images.

Swathi Ananda, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Yen-Wei Chen 0001

EMBC 1552-1555 2022年査読有り
Unsupervised Domain Adaptation Using Adversarial Learning and Maximum Square Loss for Liver Tumors Detection in Multi-phase CT Images.

Rahul Kumar Jain, Takahiro Sato, Taro Watasue, Tomohiro Nakagawa, Yutaro Iwamoto, Xianhua Han, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Xiang Ruan, Yen-Wei Chen 0001

EMBC 1536-1539 2022年査読有り

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MISC

Attention機構を導入したCenterNetによる小麦の穂の検出

井上源太, HAN Xian-Hua

電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM) 2022 2022年
Robust Hyperspectral Image Super-Resolution via Constrained Non-negative Sparse Representation

韓先花, 山口大, BoXin Shi(AIST, Yinqiang Zheng(NII, Toru Kouyama(AIST, Atsunori Kanemura(AIST, Ryosuke Nakamura(AIST

第20回画像の認識・理解シンポジウム 2017年8月
アルツハイマー病の画像診断―voxel-based morphometryと人工知能によるアルツハイマー病スコアの有用性

椎野顯彦, 岩本祐太郎, 韓先花, 陳延偉

脳循環代謝（日本脳循環代謝学会機関誌） 28(2) 303-308 2017年
A NOVEL AND FAST CONNECTED COMPONENT-COUNTING ALGORITHM BASED ON GRAPH THEORY

YANG SIHAI, CHEN DUANSHENG, HAN XIANHUA, CHEN YENWEI

ICIC express letters. Part B, Applications : an international journal of research and surveys 7(12) 2625-2632 2016年12月
HEp-2 cell classification using K-support Spatial Pooling in Deep CNNs (医用画像)

Han Xian-Hua, Chen Yen-Wei

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(225) 1-6 2016年9月16日
HEp-2 cell classification using K-support Spatial Pooling in Deep CNNs (ヘルスケア・医療情報通信技術)

Han Xian-Hua, Chen Yen-Wei

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(224) 1-6 2016年9月16日
A preliminary study on tensor codebook model for multiphase medical image retrieval (ヘルスケア・医療情報通信技術)

WANG Jian, Han Xian-hua, Xu Yingying, Lin Lanfen, Hu Hongjie, Jin Chongwu, Chen Yen-Wei

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116(224) 47-50 2016年9月16日
A-2-3 Liver lesion retrieval based on multiphase medical volumes using sparse coding based codebook model

WANG Jian, Han Xian-hua, Xu Yingying, Lin Lanfen, Hu Hongje, Jin Chongwu, Chen Yen-Wei

電子情報通信学会基礎・境界ソサイエティ/NOLTAソサイエティ大会講演論文集 2016 33-33 2016年3月1日
D-12-16 WLTPを用いた食事画像認識(D-12.パターン認識・メディア理解A(パターンメディアの認識・理解・生成),一般セッション)

藤田和哉, 笹野翔太, 韓先花, 陳延偉

電子情報通信学会総合大会講演論文集 2016(2) 85-85 2016年3月1日
D-12-17 データ駆動型モデルを用いた食事画像認識(D-12.パターン認識・メディア理解A(パターンメディアの認識・理解・生成),一般セッション)

笹野翔太, 韓先花, 陳延偉

電子情報通信学会総合大会講演論文集 2016(2) 86-86 2016年3月1日
複数ボリュームデータを用いたマウスMR画像の超解像処理 (画像工学)

岩本祐太郎, 韓先花, 椎野顯彦

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(459) 35-39 2016年2月22日
深層学習による医用画像の高解像度化 (マルチメディアストレージコンシューマエレクトロニクスヒューマンインフォメーションメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス)

近藤佑斗, 趙キョウ楚, 岩本祐太郎, 韓先花, 陳延偉

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 40(6) 29-34 2016年2月
複数ボリュームデータを用いたマウスMR画像の超解像処理 (マルチメディアストレージコンシューマエレクトロニクスヒューマンインフォメーションメディア工学映像表現&コンピュータグラフィックス)

岩本祐太郎, 韓先花, 椎野顯彦, 陳延偉

映像情報メディア学会技術報告 = ITE technical report 40(6) 35-39 2016年2月
Content-based retrieval of focal liver lesions using sparse representations of multiphase contrast-enhanced CT images (医用画像)

WANG Jian, Han Xian-hua, Xu Yingying

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(401) 171-176 2016年1月19日
Deep Convolutional Neural Networkによる食事画像認識 (パターン認識・メディア理解)

韓先花, 陳延偉

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(224) 67-72 2015年9月14日
生活支援スパース表現とハイブリッドプーリングを用いた高精度な食事画像認識

韓先花, 楠本理子, 陳延偉

画像ラボ 26(6) 1-7 2015年6月
Sparse and Low Rank DecompositionとICPを用いた頑健な点群位置合わせ法 (信号処理)

ちょうきょうそ, 韓先花, 陳延偉

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(22) 23-28 2015年5月14日
正規化スパース性制約を用いたぼけカーネル推定および動画像復元への応用 (信号処理)

野島優補, 韓先花, 陳延偉

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 115(22) 77-82 2015年5月14日
認識・検出データ駆動型モデルを用いた画像認識

韓先花, 中島基輝, 陳延偉

画像ラボ 26(5) 14-19 2015年5月
D-11-34 2段階Hallucination法による医用画像の高解像度化と3次元医用画像への応用(D-11.画像工学,一般セッション)

近藤佑斗, 韓先花, 陳延偉

電子情報通信学会総合大会講演論文集 2015(2) 34-34 2015年2月24日

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書籍等出版物

Residual Sparse Autoencoders for Unsupervised Feature Learning and Its Application to HEp-2 Cell Staining Pattern Recognition

Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen (担当:分担執筆, 範囲:Chapter 11)

Deep Learning in Healthcare, Chapter 11, Yen-Wei Chen and Jain, Lakhmi C. (Eds.), [Online First], Springer, 2020. DOI: 10.1007/978-3-030-32606-7_11 2020年
Hyperspectral Image Super-Resolution Using Optimization and DCNN-Based Methods

Xian-Hua Han (担当:分担執筆, 範囲:One chapter)

Processing and Analysis of Hyperspectral Data, Jie Chen (Eds.), [Online First], IntechOpen, DOI: 10.5772/intechopen.89243. 2020年
High-Order Statistics of Micro-Texton for HEp-2 Staining Pattern Classification in 「Artificial Intelligence in Decision Support Systems for Diagnosis in Medical Imaging」

Xian-Hua Han, Yen-Wei Chen (担当:分担執筆, 範囲:Chapter 4)

Springer 出版 2018年1月
Subspace Methods for Pattern Recognition in Intelligent Environment・Sparse Representation for Image Super-Resolution

韓先花, 陳延偉

Springer 2014年6月 (ISBN: 9783642548505)
Adaptive Noise Reduction and Edge Enhancement in Medical Images by using ICA?Computational Intelligence in Biomedical Imaging

Xian-Hua Han, Yen-Wei chen

Springer 2013年6月 (ISBN: 9781461472445)
Multilinear Supervised Neighborhood Preserving Embedding Analysis of Local Descriptor Tensor?Principal Component Analysis

Xian-Hua Han, Yen-wei Chen

INTECH 2012年3月 (ISBN: 9789535101956)

講演・口頭発表等

深層Residual Attention ネットワークを用いたスナップショット撮影からハイパースペクトル画像の復元

寄元康平, 韓先花

第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020), H-006
Deep Attention ConvLSTM-UNetを用いた画像の降雨ノイズ除去

山道航平, 韓先花

第19回情報科学技術フォーラム(FIT2020), H-028
注目領域の自動学習ネットワークによる画像キャプションの自動生成

寄元康平, 韓先花

第23回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020)
知覚損失学習を用いた単一画像の雨筋除去

山道航平, 韓先花

第23回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020)
Multispectral and Hyperspectral Image Fusion with Deep Learned Prior

Zhe Liu, Xian-Hua Han

第23回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020)
Deeply Supervised ConvLSTM-Unetによる医療用画像の分割

方文昊, 韓先花

第23回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020)
段階的逆投影ネットワークによるハイパースペクトル画像の高解像度化

吉武大輝, 韓先花

第23回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2020)
画像のCNN特徴とLSTMのデンス結合構造を用いた画像キャプションの生成

寄元康平, 韓先花

2020年電子情報通信学会総合大会, D-12-42
深層知覚損失ネットワークを用いた画像の降雨ノイズ除去

山道航平, 韓先花

2020年電子情報通信学会総合大会, D-12-59
改良したSSDを用いた航空写真からsmall scare物体の検出と分類

中井克啓, 韓先花

2020年電子情報通信学会総合大会, D-12-61
Mask R-CNNを用いた細胞核の検出とセグメンテーション

藤田世哉, 韓先花

2020年電子情報通信学会総合大会, A-15-5
Deep supervision U-netとconvLSTMの統合による医療画像の分割

方文昊, 韓先花

2020年電子情報通信学会総合大会, A-15-6
Hyperspectral Residual Component Reconstruction with Deep ResNet

Xian-Hua Han, Hiroki Yoshitake, Yen-Wei Chen

第22回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019) 2019年8月1日
敵対的生成ネットワークを用いたハイパースペクトル画像の高解像度化

吉武大輝, 韓先花

第22回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019) 2019年7月31日
Region CNNを用いた細胞核の検出

藤田世哉, 韓先花

第22回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU2019) 2019年7月31日
Computer-Aided Diagnosis of Liver Cancers Using Deep Learning with Fine-tuning

Weibin WANG, Dong LIANG, Lanfen LIN, Hongjie HU, Qiaowei ZHANG, Qingqing CHEN, Yutaro IWAMOTO, Xianhua HAN, Yen-Wei CHEN

電子情報通信学会PRMU研究会, 福岡工業大学 2018年
深層学習技術を用いたCT画像からの肝臓腫瘍候補の検出

轟佳大, 韓先花, 岩本祐太郎, Lanfen Lin, Hongjie Hu, 陳延偉

第８回横幹連合コンファレンス, P14-S, 京都 2017年12月2日
Deep Convolutional Neural Networkを用いた食事画像認識

佐藤亮輔, 韓先花, 岩本祐太郎, 陳延偉

平成29年電気関係学会関西連合大会 2017年
Automatic Vessel Segmentation Using A combined Deep Network

Titinunt KITRUNGROTSAKUL, Xian-Hua Han, Yutaro Iwamoto, Yen-Wei Chen

第36回日本医用画像工学会大会(JAMIT2017). 2017年
Learning an overcomplete codebook of tensor local structures for multi-phase medical image retrieval

Jian Wang, Xian-Hua Han, Yingying Xu, Lanfen Lin, Hongjie Hu, Chongwu Jin, Yen-Wei Chen

第36回日本医用画像工学会大会(JAMIT2017). 2017年

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担当経験のある科目(授業)

2023年4月 - 2023年8月

応用機械学習特論 (山口大学)
2023年4月 - 2023年8月

機械学習 (山口大学)
2023年4月 - 2023年8月

パターン認識 (山口大学)
2022年4月 - 2023年8月

データサイエンス技術Ⅱ (山口大学)
2017年4月 - 2023年8月

機械学習特論 (山口大学)
2017年4月 - 2023年8月

プログラミング演習Ⅰ (山口大学)
2017年4月 - 2023年8月

データ科学と社会Ⅱ (山口大学)
2017年4月 - 2023年8月

データ科学と社会Ⅰ (山口大学)
2017年4月 - 2023年8月

物理と情報のための基礎数学Ⅲ演習 (山口大学)
2017年4月 - 2023年8月

基礎セミナー (山口大学)
2017年4月 - 2023年3月

情報処理特論 (山口大学)
2017年4月 - 2021年3月

グラフ理論 (山口大学)
2017年4月 - 2020年3月

自然科学Ⅱ (山口大学)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

知識・データ融合型枠組の開発およびハイパースペクトル画像の超解像度への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

韓先花, 陳延偉, 末竹規哲
テンソルスパース表現による多時相CT画像の時空間特徴抽出と肝腫瘍性病変の診断支援

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2018年4月 - 2021年3月

陳延偉, 岩本祐太郎, 韓先花, 古川顕, 金崎周造
テンソルスパース表現による多時相CT画像の時空間特徴抽出と肝腫瘍性病変の診断支援

日本学術振興会基盤研究B 2018年4月 - 2020年3月

陳延偉
人間認知理論と深層統計解析による画像表現と理解

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2015年4月 - 2018年3月

韓先花, 陳延偉
変形の伴う3次元形状間の全自動アラインメント

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2014年4月 - 2017年3月

徐剛, 陳延偉, 韓先花
変形の伴う3次元形状間の全自動アラインメント

日本学術振興会基盤研究C 2014年4月 - 2016年3月

徐剛
多次元多様体学習を用いたコア情報の抽出と階層的大規模画像理解の研究開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2012年4月 - 2015年3月

韓先花, 陳延偉
一般化Ｎ次元スパースコーディングによる腹部の複数実質臓器統計ボリュームモデリング

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2012年4月 - 2015年3月

陳延偉, 田中弘美, 韓先花, 佐藤嘉伸, 古川顕, 森川茂廣, 健山智子
ICA縮退フィルタと多重解像度フィルタを用いたIVR画像の画質改善法の開発

日本学術振興会若手研究B 2008年4月 - 2011年3月

韓先花
一般化N次元PCAに基づく人体臓器の統計ボリュームモデリングと診断支援への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2009年 - 2011年

陳延偉, 田中弘美, 田中覚, 佐藤嘉伸, 古川顕, 森川茂廣, 健山智子, 韓先花
ICA縮退フィルタと多重解像度フィルタを用いたIVR画像の画質改善法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2008年 - 2009年

韓先花

産業財産権

4228031 画像解析装置、画像登録装置および画像検索装置

韓花先

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

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