吉田亮 (Ryo YOSHIDA) - マイポータル

基本情報

所属: 情報・システム研究機構統計数理研究所先端データサイエンス研究系マテリアルズインフォマティクス研究推進センター教授 (センター長)

学位: 博士（学術）(2004年9月総合研究大学院大学)

研究者番号: 70401263
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0001-8092-0162
J-GLOBAL ID: 201401028513268700
researchmap会員ID: 7000007124

外部リンク: http://spacier.ism.ac.jp/

研究キーワード

研究分野

経歴

2025年5月 - 現在

理化学研究所最先端研究プラットフォーム連携 (TRIP) 事業本部, ポリマーオミクスチーム, チームディレクター
2025年5月 - 現在

理化学研究所最先端研究プラットフォーム連携 (TRIP) 事業本部, 科学研究基盤モデル開発プログラム材料・物性分野モデル開発プロジェクト, プロジェクトリーダー
2025年4月 - 現在

情報・システム研究機構, 統計数理研究所, 副所長
2024年3月 - 現在

情報・システム研究機構統計数理研究所, マテリアルズインフォマティクス研究推進センター, センター長
2023年8月 - 現在

株式会社Material Infinity, エグゼクティブ・テクニカル・フェロー
2023年4月 - 現在

総合研究大学院大学, 先端学術院先端学術専攻統計科学コース, 教授
2018年4月 - 現在

名古屋大学大学院医学系研究科, 客員教授
2018年4月 - 現在

情報・システム研究機構統計数理研究所, 教授
2015年10月 - 現在

国立研究開発法人物質・材料研究機構, 統合型材料開発・情報基盤部門, 招聘研究員
2017年7月 - 2024年2月

情報・システム研究機構統計数理研究所, ものづくりデータ科学研究センター, センター長
2018年4月 - 2023年3月

総合研究大学院大学, 複合科学研究科統計科学専攻, 教授
2011年4月 - 2018年3月

総合研究大学院大学, 複合科学研究科統計科学専攻, 准教授
2011年4月 - 2018年3月

情報・システム研究機構統計数理研究所, 准教授
2007年4月 - 2011年3月

総合研究大学院大学, 複合科学研究科統計科学専攻, 助教
2007年4月 - 2011年3月

情報・システム研究機構統計数理研究所, 助教
2005年8月 - 2007年3月

東京大学, 医科学研究所ヒトゲノム解析センター, 特任助教
2005年4月 - 2005年8月

東京大学, 医科学研究所ヒトゲノム解析センター, 特任研究員
2004年10月 - 2005年3月

情報・システム研究機構統計数理研究所, 特別研究員

委員歴

2023年10月 - 現在

RadonPyデータベース共同開発コンソーシアム, 代表
2023年10月 - 現在

JST ACT-X「トランススケールな理解で切り拓く革新的マテリアル」, 領域アドバイザー
2022年4月 - 現在

文部科学省, データ創出・活用型マテリアル研究開発プロジェクトプログラム運営委員会専門委員
2021年4月 - 現在

JST-CREST「データ駆動・AI駆動を中心としたデジタルトランスフォーメーションによる生命科学研究の革新」バイオDX領域, アドバイザー
2021年4月 - 2022年3月

文部科学省「次世代計算基盤に係るシステム検討ワーキンググループ」, 委員
2020年4月 - 2022年3月

経済産業省「マテリアルズインフォマティクス特許データベース検討会」, アドバイザー
2020年4月

高度情報科学技術研究機構（RIST）, 「アプリケーションソフトウェア利用環境整備」アドバイザー
2019年4月 - 2020年3月

文部科学省, 将来のHPCIの在り方に関する検討WG 委員
2016年4月 - 2020年3月

JSTイノベーションハブ構築支援事業 MI2I コンソーシアム, 幹事

受賞

2023年5月

Editor’s selection, A Bayesian method for concurrently designing molecules and synthetic reaction networks, Science and Technology of Advanced Materials: Methods

Zhang, Q., Liu, C., Wu, S., Hayashi, Y., Yoshida, R.
2021年12月

優秀発表賞, ベイズ推論を用いた高潜熱蓄冷材向け分子探索, 第44回ケモインフォマティクス討論会

外海駿輔, 榊原功次, 板倉智也, Stephen Wu, 吉田亮
2017年9月

研究奨励賞, Inverse prediction for transcription elongation rates with total RNA sequencing, 第6回生命医薬情報学連合大会（IIBMP 2017，主催：日本バイオインフォマティクス学会）

河村優美, 小山慎介, 吉田亮
2016年10月

研究奨励賞, Bayesian design of bioactive molecules with a chemical language model, 第5回生命医薬情報学連合大会（IIBMP 2016，主催：日本バイオインフォマティクス学会）

Ikebata, H, Yoshida, R
2016年10月

研究奨励賞, Whole brain imaging of Caenorhabditis elegans × machine learning, 第5回生命医薬情報学連合大会（IIBMP 2016，主催：日本バイオインフォマティクス学会）

Wu, S, Yoshida, R
2008年12月

Finalist Best Paper Award, Predicting differences in gene regulatory systems by state space models, The 19th International Conference on Genome Informatics (GIW2008)

R. Yamaguchi, S. Imoto, M. Yamauchi, M. Nagasaki, R. Yoshida, T. Shimamura, Y. Hatanaka, K. Ueno, T. Higuchi, N. Gotoh, S. Miyano

論文

Machine Learning for Polymer Chemical Resistance to Organic Solvents

Shogo Kunieda, Mitsuru Yambe, Hiromori Murashima, Takeru Nakamura, Toshiaki Shintani, Hitoshi Kamijima, Yoshihiro Hayashi, Yosuke Hanawa, Ryo Yoshida

arXiv 2025年9月最終著者
Discovery of liquid crystalline polymers with high thermal conductivity using machine learning

Hayato Maeda, Stephen Wu, Rika Marui, Erina Yoshida, Kan Hatakeyama-Sato, Yuta Nabae, Shiori Nakagawa, Meguya Ryu, Ryohei Ishige, Yoh Noguchi …

npj Computational Materials 11(1) 2025年7月2日査読有り責任著者
Scaling law of Sim2Real transfer learning in expanding computational materials databases for real-world predictions

Shunya Minami, Yoshihiro Hayashi, Stephen Wu, Kenji Fukumizu, Hiroki Sugisawa, Masashi Ishii, Isao Kuwajima, Kazuya Shiratori, Ryo Yoshida

npj Computational Materials 11(1) 2025年5月24日査読有り最終著者責任著者
Bayesian Kernel Regression for Functional Data

Minoru Kusaba, Megumi Iwayama, Ryo Yoshida

arXiv 2025年4月最終著者
Database and deep-learning scalability of anharmonic phonon properties by automated brute-force first-principles calculations

Masato Ohnishi, Tianqi Deng, Pol Torres, Zhihao Xu, Terumasa Tadano, Haoming Zhang, Wei Nong, Masatoshi Hanai, Zhiting Tian, Ming Hu …

arXiv 2025年4月
Advancing extrapolative predictions of material properties through learning to learn using extrapolative episodic training

Kohei Noda, Araki Wakiuchi, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida

Communications Materials 6(1) 2025年2月22日査読有り最終著者責任著者
Smectic liquid crystalline poly(ester imide)s with low dielectric dissipation factors for high-frequency applications

Hayato Maeda, Yucheng Liang, Ryohei Hosoya, Rika Marui, Erina Yoshida, Yuqian Chen, Kan Hatakeyama-Sato, Yuta Nabae, Shiori Nakagawa, Junko Morikawa …

Polymer Journal 57(6) 665-677 2025年2月14日査読有り
SPACIER: on-demand polymer design with fully automated all-atom classical molecular dynamics integrated into machine learning pipelines

Shun Nanjo, Arifin, Hayato Maeda, Yoshihiro Hayashi, Kan Hatakeyama-Sato, Ryoji Himeno, Teruaki Hayakawa, Ryo Yoshida

npj Computational Materials 11(1) 2025年1月28日査読有り最終著者責任著者
Shotgun crystal structure prediction using machine-learned formation energies

Chang Liu, Hiromasa Tamaki, Tomoyasu Yokoyama, Kensuke Wakasugi, Satoshi Yotsuhashi, Minoru Kusaba, Artem R. Oganov, Ryo Yoshida

npj Computational Materials 10(1) 2024年12月20日査読有り最終著者責任著者
Industry-Academia Co-creation of a Polymer Computational Properties Database and Sim2Real Materials Informatics

Ryo Yoshida

Seikei-Kakou 36(12) 502-505 2024年11月20日招待有り筆頭著者最終著者責任著者
Comprehensive experimental datasets of quasicrystals and their approximants

Erina Fujita, Chang Liu, Asuka Ishikawa, Tomoya Mato, Koichi Kitahara, Ryuji Tamura, Kaoru Kimura, Ryo Yoshida, Yukari Katsura

Scientific Data 11(1) 2024年11月13日査読有り責任著者
Materials Informatics with Limited Data

Ryo Yoshida

Drug Development Supported by Informatics 61-86 2024年10月19日招待有り筆頭著者最終著者責任著者
Discovery of liquid crystalline polymers with high thermal conductivity using machine learning

Hayato Maeda, Stephen Wu, Rika Marui, Erina Yoshida, Kan Hatakeyama-Sato, Yuta Nabae, Shiori Nakagawa, Meguya Ryu, Ryohei Ishige, Yoh Noguchi …

ChemRxiv 2024年8月12日責任著者
Advancing extrapolative predictions of material properties through learning to learn

Kohei Noda, Araki Wakiuchi, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida

2024年8月最終著者責任著者
Scaling Law of Sim2Real Transfer Learning in Expanding Computational Materials Databases for Real-World Predictions

Shunya Minami, Yoshihiro Hayashi, Stephen Wu, Kenji Fukumizu, Hiroki Sugisawa, Masashi Ishii, Isao Kuwajima, Kazuya Shiratori, Ryo Yoshida

2024年8月最終著者責任著者
SPACIER: On-Demand Polymer Design with Fully Automated All-Atom Classical Molecular Dynamics Integrated into Machine Learning Pipelines

Shun Nanjo, Arifin, Hayato Maeda, Yoshihiro Hayashi, Kan Hatakeyama-Sato, Ryoji Himeno, Teruaki Hayakawa, Ryo Yoshida

arXiv 2024年8月最終著者責任著者
Machine learning-based prediction of the electron energy distribution function and electron density of argon plasma from the optical emission spectra

Fatima Jenina Arellano, Minoru Kusaba, Stephen Wu, Ryo Yoshida, Zoltán Donkó, Peter Hartmann, Tsanko V. Tsankov, Satoshi Hamaguchi

Journal of Vacuum Science & Technology A 42(5) 2024年7月11日査読有り
Transfer learning with affine model transformation

Shunya Minami, Kenji Fukumizu, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida

Advance in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 10(1) 298 2024年査読有り最終著者責任著者
Deep learning enables rapid identification of a new quasicrystal from multiphase powder diffraction patterns

Hirotaka Uryu, Tsunetomo Yamada, Koichi Kitahara, Alok Singh, Yutaka Iwasaki, Kaoru Kimura, Naoki Miyao, Asuka Ishikawa, Ryuji Tamura, Satoshi Ohhashi …

Advanced Science 11(1) 2304546 2024年査読有り最終著者
Representation of materials by kernel mean embedding

Minoru Kusaba, Yoshihiro Hayashi, Chang Liu, Araki Wakiuchi, Ryo Yoshida

Physical Review B 108(13) 2023年10月16日査読有り最終著者責任著者

もっとみる

MISC

SMiPoly: Generation of Synthesizable Polymer Virtual Library using Rule-based Polymerization Reactions

Ohno M, Hayashi Y, Zhang Q, Kaneko Y, Yoshida R

ChemRxiv 2023年3月最終著者責任著者
Deducing ensemble dynamics and information flow from the whole-brain imaging data

Yu Toyoshima, Hirofumi Sato, Daiki Nagata, Manami Kanamori, Moon Sun Jang, Koyo Kuze, Suzu Oe, Takayuki Teramoto, Yuishi Iwasaki, Ryo Yoshida …

bioRxiv 2022年11月18日
Transfer learning with affine model transformation

Shunya Minami, Kenji Fukumizu, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida

arXiv preprint abs/2210.09745 2022年10月最終著者
Functional Output Regression for Machine Learning in Materials Science

Megumi Iwayama, Stephen Wu, Chang Liu, Ryo Yoshida

ChemRxiv 2022年5月16日最終著者責任著者
RadonPy: Automated Physical Property Calculation using All-atom Classical Molecular Dynamics Simulations for Polymer Informatics

Yoshihiro Hayashi, Junichiro Shiomi, Junko Morikawa, Ryo Yoshida

arXiv preprint 2022年3月最終著者責任著者
Bayesian Sequential Stacking Algorithm for Concurrently Designing Molecules and Synthetic Reaction Networks

Qi Zhang, Chang Liu, Stephen Wu, Ryo Yoshida

arXiv preprint 2022年3月最終著者責任著者
Crystal structure prediction with machine learning-based element substitution

Minoru Kusaba, Chang Liu, Ryo Yoshida

arXiv preprint 2022年1月最終著者責任著者
Machine learning-assisted exploration of thermally conductive polymers based on high-throughput molecular dynamics simulations

Ruimin Ma, Hanfeng Zhang, Jiaxin Xu, Yoshihiro Hayashi, Ryo Yoshida, Junichiro Shiomi, Tengfei Luo

arXiv preprint 2021年9月
Machine learning to predict quasicrystals from chemical compositions

Chang Liu, Erina Fujita, Yukari Katsura, Yuki Inada, Asuka Ishikawa, Ryuji Tamura, Kaoru Kimura, Ryo Yoshida

2021年2月17日最終著者責任著者
Exploring diamond-like lattice thermal conductivity crystals via feature-based transfer learning

Shenghong Ju, Ryo Yoshida, Chang Liu, Kenta Hongo, Terumasa Tadano, Junichiro Shiomi

arXiv preprint 2020年10月
Potentials and challenges of polymer informatics: exploiting machine learning for polymer design

Stephen Wu, Hironao Yamada, Yoshihiro Hayashi, Massimiliano Zamengo, Ryo Yoshida

arXiv preprint 2020年10月最終著者
A General Class of Transfer Learning Regression without Implementation Cost

Shunya Minami, Song Liu, Stephen Wu, Kenji Fukumizu, Ryo Yoshida

arXiv preprint 8992-8999 2020年6月最終著者責任著者
A Bayesian algorithm for retrosynthesis

Zhongliang Guo, Stephen Wu, Mitsuru Ohno, Ryo Yoshida

arXiv preprint 2020年3月最終著者責任著者
機械学習と量子化学計算を組み合わせた有機分子の探索

山田寛尚, 野口瑶, 吉田亮

日本物理学会講演概要集 75.1(1) 2625-2625 2020年
Recreation of the Periodic Table with an Unsupervised Machine Learning Algorithm

Minoru Kusaba, Chang Liu, Yukinori Koyama, Kiyoyuki Terakura, Ryo Yoshida

arXiv preprint 2019年12月最終著者責任著者
An annotation dataset facilitates automatic annotation of whole-brain activity imaging ofC. elegans

Yu Toyoshima, Stephen Wu, Manami Kanamori, Hirofumi Sato, Moon Sun Jang, Suzu Oe, Yuko Murakami, Takayuki Teramoto, ChanHyun Park, Yuishi Iwasaki …

bioRxiv 2019年7月10日
量子化学計算とベイズ推論を組み合わせた物質探索

山田寛尚, 野口瑶, 吉田亮

日本物理学会講演概要集 74.2(2) 2722-2722 2019年
肺腺癌におけるβカテニンの活性化はイレッサ(gefitinib)への耐性に寄与する

中田飛鳥, 木村達郎, 軒原浩, 東山聖彦, 近藤和也, 西原広史, 東條有伸, 矢野聖二, 宮野悟, 後藤典子 …

日本分子腫瘍マーカー研究会誌 31 46-47 2015年
3次元動画像内の非常に多数の細胞領域を自動追跡するための粒子フィルタ手法の開発

広瀬修, 川口翔太郎, 徳永旭将, 豊島有, 寺本孝行, 佐藤賢二, 池端久貴, 佐藤博文, 久下小百合, 石原健 …

人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM) 28th ROMBUNNO.2C3-2IN-2C32in 2014年5月
EGF receptor tyrosine kinase defines critical prognostic genes of stage IA lung adenocarcinoma

Asuka Nakata, Mai Yamauchi, Rui Yamaguchi, Takashi Kohno, Masao Nagasaki, Teppei Shimamura, Seiya Imoto, Ayumu Saito, Kazuko Ueno, Yousuke Hatanaka …

CANCER RESEARCH 72 2012年4月

もっとみる

書籍等出版物

マテリアルズインフォマティクス = Materials informatics

吉田, 亮, 伊藤, 聡, 劉, 暢, Wu, Stephen, 野口, 瑶, 山田, 寛尚, 赤木, 和人, 大林, 一平, 山下, 智樹 (担当:共著)

共立出版 2022年8月 (ISBN: 9784320072022)
データ同化入門―次世代のシミュレーション技術―

樋口知之, 上野玄太, 中村和幸, 中野慎也, 吉田亮, 統計

2011年9月

講演・口頭発表等

208

Emerging Trends in AI for Chemistry and Its Applications to Analytical Chemistry

Ryo Yoshida

The 20th Asia-Pacific International Symposium on Microscale Separations and Analysis (APCE 2025) 2025年9月18日招待有り
Sim2Real機械学習のスケーリング則に基づく情報計測の新展開：材料研究への応用を中心に

吉田亮

計測インフォマティクスシンポジウム 2025年9月11日招待有り
Omics-scale simulation database transferable to real-world artificial intelligence applications

Ryo Yoshida

The 44th International Conference on Simulation Technology (JSST 2025) 2025年9月2日招待有り
データサイエンスで新物質を予測・発見する

吉田亮

成蹊大学 Society 5.0研究所三菱寄附講座「共生社会トピックスデータサイエンスの最前線」 2025年9月1日招待有り
Sim2Real機械学習に基づく情報計測の新展開：材料研究への応用を中心に

吉田亮

情報計測オンラインセミナーシリーズ－数理・情報科学×計測科学の高度融合による新展開－ 2025年8月23日招待有り
Foundational Computational Polymer Properties Database Bridging to Real-World AI Applications

Ryo Yoshida

AI4X 2025年7月11日招待有り
Sim2Real Machine Learning in Data-Driven Materials Research

Ryo Yoshdia

ISI-ISM-ISSAS 2025 Joint Conference 2025年3月招待有り
高分子材料データベースPoLyInfoと外部データベースの統合解析

吉田亮

NIMSデータ中核拠点 (MDPF) 技術開発・共用部門オープンセミナー 2025年2月招待有り
Sim2Real機械学習による未踏物質空間の開拓

吉田亮

東京科学大学物質・情報卓越教育院「新産業創出最前線」 2025年1月招待有り
データ駆動型材料研究におけるデータ基盤の在り方：AI活用の視点から

吉田亮

マテリアル戦略総合シンポジウム2025 (MatISS 2025) 2025年1月招待有り
Conformal Predictionとベイズ最適化

南條舜, 吉田亮

第55回 IBISML研究会 2024年12月
Scalability of Growing Computational Database in Sim2Real Materials Informatics

Ryo Yoshida

The 15th International Symposium on Atomic Level Characterizations for New Materials and Devices 2024 (ALC 2024) 2024年11月招待有り
高分子物性自動計算ソフトウェアRadonPyとSIM2REAL転移学習のスケーリング則

吉田亮

第18回材料系ワークショップ〜次世代技術が拓く物質・材料開発の未来：演算加速器・生成AI・量子コンピュータ〜 2024年10月招待有り
マテリアルサイエンスを次世代技術でどう進化させるか

吉田亮

第18回材料系ワークショップ〜次世代技術が拓く物質・材料開発の未来：演算加速器・生成AI・量子コンピュータ〜 2024年10月招待有り
産学連携コンソーシアムによるSim2Realマテリアルズインフォマティクス基盤の共同開発”,

林慶浩, 篠田恵子, 南條舜, 野口瑶, 髙橋愛子, ウステファン, 吉田亮

第73回高分子討論会 2024年9月
SIM2REAL マテリアルズインフォマティクス：限られたデータの壁を乗り越える

吉田亮

⼀般社団法⼈ゲノムテクノロジー研究会第8回バイオインフォマティクス分科会「データサイエンス」 2024年9月招待有り
高分子材料におけるSim2Real転移学習とスケーリング則の観測

林慶浩, 南俊匠, 南條舜, 髙橋愛子, 吉田亮

2024年度統計関連学会連合大会 2024年9月
Transferability and Scalability of Growing Computational Database in Sim2Real Materials Informatics

Ryo Yoshida

Materials Informatics: Accelerating Materials Research and Design with Artificial Intelligence 2024年8月招待有り
Co-creation of polymer properties database through industry-academia collaboration and SIM2REAL materials informatics

Ryo Yoshida

Next-Generation Electronic Materials & Advanced Thermal Management Technologies 2024年6月招待有り
マテリアルズインフォマティクスの現状と展望

吉田亮

統計数理研究所産学連携シンポジウム「統計数理を活用して未踏物質空間を切り拓く」 2024年5月

もっとみる

担当経験のある科目(授業)

2020年4月 - 現在

データ科学応用 (総合研究大学院大学)
2020年4月 - 現在

統計的機械学習基礎 (総合研究大学院大学)

所属学協会

Works(作品等)

RadonPy: Automated Physical Property Calculation using All-atom Classical Molecular Dynamics Simulations for Polymer Informatics

2022年3月 - 現在コンピュータソフト
XenonPy: Python library for materials informatics

- 現在コンピュータソフト
準結晶組成予測 TSAI

コンピュータソフト
結晶構造予測プログラム ShotgunCSP

コンピュータソフト
HYPOD-X: 準結晶データベース

データベース
SMiPoly: ルールベース重合反応仮想ポリマー生成器

コンピュータソフト
アフィン転移学習

コンピュータソフト
結晶構造予測プログラムCSPML

コンピュータソフト
関数出力変数カーネル回帰

コンピュータソフト
分子・合成経路自動設計アルゴリズム Seq-Stack-Reaction

コンピュータソフト

共同研究・競争的資金等の研究課題

SIM2REAL機械学習によるデータ駆動型材料研究の革新

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2025年4月 - 2030年3月

吉田亮
分子・情報技術の創発による液相分離の限界突破と社会実装

戦略的創造研究推進事業 CREST 2023年10月 - 2029年3月

久保拓也
フェイゾンエンジニアリング：構造タイル組み換えに基づく新物質創製

戦略的創造研究推進事業 CREST 2022年10月 - 2028年3月

田村隆治
データ駆動型高分子材料研究を変革するデータ基盤創出

文部科学省「富岳」成果創出加速プログラム 2021年9月 - 2026年3月

吉田亮
ハイパーマテリアル：補空間が創る新物質科学

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 新学術領域研究(研究領域提案型) 2019年6月 - 2024年3月

田村隆治, 木村薫, 高倉洋礼, 吉田亮, 出口和彦, 上田那由多, 高際良樹
ハイパーマテリアルのインフォマティクスとhidden orderの探索

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 新学術領域研究(研究領域提案型) 2019年6月 - 2024年3月

吉田亮, 桂ゆかり, 上田那由多, 野澤和生
機械学習の先進技術による革新的機能性物質の発掘

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 基盤研究(A) 2019年4月 - 2024年3月

吉田亮
高分子の熱物性マテリアルズインフォマティクス

科学技術振興機構戦略的な研究開発の推進戦略的創造研究推進事業 CREST 2019年 - 2024年

森川淳子
免疫一細胞データ解析による改変型T細胞受容体デザイン技術の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的研究(萌芽) 挑戦的研究(萌芽) 2021年7月 - 2023年3月

山口類, 松下博和, 岡村文子, 吉田亮, 太田元規
深層学習・転移学習等の適用による材料設計技術の高度化

NEDO 国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構超先端材料超高速開発基盤技術プロジェクト 2020年4月 - 2022年3月
情報統合型物質・材料開発イニシアティブ（MI2I）

国立研究開発法人科学技術振興機構 JSTイノベーションハブ構築支援事業 2015年6月 - 2020年3月
ベイズ統計と量子化学を基盤とする新薬候補分子の探索

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2015年4月 - 2019年3月

吉田亮, 本郷研太
佐藤ライブ予測制御プロジェクト

JST ERATO 2014年4月 - 2019年3月

佐藤匠徳, 国際電気通信基礎技術研究所
4Dライブセルイメージングデータ内の非常に多数の細胞の自動追跡手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 若手研究(B) 2015年4月 - 2018年3月

広瀬修, 川口翔太郎, 徳永旭将, 吉田亮, 豊島有, 寺本孝行, 久下小百合, 石原健, 飯野雄一
神経系まるごとの観測データに基づく神経回路の動作特性の解明

JST CREST 2012年10月 - 2018年3月

飯野雄一
神経系まるごとの観測データに基づく神経回路の動作特性の解明

JST CREST 2012年10月 - 2018年3月

飯野雄一, 東京大学大学院理学系研究科生物化学専攻
神経系まるごとの観測データに基づく神経回路の動作特性の解明

戦略的な研究開発の推進戦略的創造研究推進事業 CREST 2012年 - 2018年

飯野雄一
転写伸長過程の数理モデルとベイズ統計に基づく逆問題解法

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究挑戦的萌芽研究 2015年4月 - 2017年3月

吉田亮, 河岡慎平, 小山慎介
乳癌臨床検体の初代スフェア培養系を用いた癌根治のための変異診断システムの構築

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究挑戦的萌芽研究 2014年4月 - 2016年3月

後藤典子, 中田飛鳥, 鈴木穣, 吉田亮, 東條有伸, 小川利久, 井口雅史
総合的観点からのメタアナリシスの方法論の構築

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2012年4月 - 2016年3月

逸見昌之, 吉田亮, 山下宙人, 竹之内高志, 川喜田雅則, 米岡大輔