共同研究・競争的資金等の研究課題

2016年4月 - 2019年3月

多次元・多時点ヘルスデータにベイジアンネットワークを活用した予防と医療の連携

日本学術振興会  科学研究費助成事業 若手研究(B)  若手研究(B)
  • 福間 真悟
  • ,
  • 池之上 辰義
  • ,
  • 山田 ゆかり
  • ,
  • 斎藤 良行

課題番号
16K19251
体系的課題番号
JP16K19251
配分額
(総額)
4,030,000円
(直接経費)
3,100,000円
(間接経費)
930,000円

全国規模の大型保険者をフィールドに、健診データと医療データ(レセプト等)を経時的に突合することで、予防と医療のつながりを大規模ヘルスデータから検証した。高血圧、高血糖、慢性腎臓病の重症化確率をベイジアンネットワークにてモデル化した。特に慢性腎臓病において、重症化確率の高い集団の同定、同集団に対する効果的な介入プログラムの設計、介入効果の検証をヘルスシステム上で実践した。本研究で得られた知見を基に、自治体への展開、他のヘルスデータ(保健指導データ、介護データ等)への拡張、国際連携を進めている。

リンク情報
URL
https://kaken.nii.ac.jp/file/KAKENHI-PROJECT-16K19251/16K19251seika.pdf
KAKEN
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K19251
ID情報
  • 課題番号 : 16K19251
  • 体系的課題番号 : JP16K19251