本報告では、二次割り当て問題(QAP)へのニューラルネットワークモデルによる応用について議論する。扱うモデルでは、解空間を小さくするために「強い」制約を用いる。QAPについては今のところ強力なヒューリスティクスが少ない。ニューラルネットワークによる手法は、かなり良い解が比較的早く必要な場合に有効であることが実験的に示される。