秋本洋平 (Yohei AKIMOTO) - マイポータル

基本情報

所属: 筑波大学システム情報系教授

学位: 博士（工学）(2011年3月東京工業大学)
修士（工学）(2008年3月東京工業大学)
学士（工学）(2007年3月東京工業大学)

研究者番号: 20709654
J-GLOBAL ID: 201501057360269504
researchmap会員ID: 7000010953

外部リンク: https://www.bbo.cs.tsukuba.ac.jp/

研究キーワード

研究分野

経歴

2025年9月 - 現在

筑波大学, システム情報系, 教授
2019年2月 - 現在

理化学研究所, 革新知能統合研究センター, 客員研究員
2018年4月 - 2025年8月

筑波大学, システム情報系, 准教授
2014年4月 - 2018年3月

信州大学, 学術研究院工学系, 助教
2013年4月 - 2014年3月

信州大学, 工学部, 助教
2011年4月 - 2013年3月

Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, Research Centre Saclay, Post-Doctoral Fellow
2010年4月 - 2011年3月

日本学術振興会, 東京工業大学, 特別研究員（DC2）

学歴

2008年4月 - 2011年3月

東京工業大学, 総合理工学研究科, 知能システム科学専攻
2007年4月 - 2008年3月

東京工業大学, 総合理工学研究科, 知能システム科学専攻
2004年4月 - 2007年3月

東京工業大学, 工学部, 情報工学科

委員歴

2019年7月 - 現在

Evolutionary Computation Journal, Editorial Board
2019年7月 - 現在

ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization, Associate Editor
2023年7月 - 2025年7月

Genetic and Evolutionary Computation Conference 2024, ENUM Track Chair
2018年6月 - 2022年9月

進化計算学会, 理事
2018年7月 - 2019年7月

Genetic and Evolutionary Computation Conference 2019, Student Workshop Organizer
2017年7月 - 2018年7月

Genetic and Evolutionary Computation Conference 2018, Student Workshop Organizer
2016年6月 - 2018年6月

電子情報通信学会, 信越支部支部委員

受賞

2023年2月

Best Faculty Member, 筑波大学

秋本洋平
2022年4月

令和３年度システム情報系教育貢献賞（情報理工学位プログラム）, 筑波大学システム情報系

秋本洋平
2021年3月

令和２年度システム情報系教育貢献賞(情報科学類), 筑波大学システム情報系
2021年3月

日本船舶海洋工学会賞(論文賞), Application of optimal control theory based on the evolution strategy (CMA-ES) to automatic berthing, 日本船舶海洋工学会

Atsuo Maki, Naoki Sakamoto, Youhei Akimoto, Hiroyuki Nishikawa, Naoya Umeda
2019年10月

筑波大学若手教員奨励賞, 筑波大学

秋本洋平
2019年8月

Best Paper Award, 15th ACM/SIGEVO Conference on Foundations of Genetic Algorithms

Daiki Morinaga, Youhei Akimoto
2018年11月

SSI最優秀論文賞, 計測自動制御学会システム・情報部門

清水卓麻, 山口貴大, 田中清, 秋本洋平
2018年7月

ENUM Track Best Paper Award, Genetic and Evolutionary Computation Conference 2018

Kouhei Nishida, Youhei Akimoto
2017年12月

NIPS Best Reviewer Award
2017年12月

ベストポスター賞, 進化計算学会

山口貴大, 秋本洋平
2017年11月

SSI研究奨励賞, 計測自動制御学会システム・情報部門

大橋響太郎, 秋本洋平
2014年12月

Young Researcher Award, IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter

大内一希, 白川真一, 秋本洋平, 大原剛三
2014年12月

ベストポスター賞, 進化計算学会

大内一希, 白川真一, 秋本洋平, 大原剛三
2014年11月

2014年システム・情報部門部門学術講演会最優秀論文賞
2010年12月

Young Researcher Award, IEEE Computational Intelligence Society Japan Chapter
2010年12月

最優秀発表賞, 進化計算学会

秋本洋平, 永田裕一, 小野功, 小林重信
2010年9月

第20回インテリジェント・システム・シンポジウムベストプレゼンテーション賞, FANシンポジウム運営委員会

秋本洋平, 永田裕一, 小野功, 小林重信
2010年6月

研究会優秀賞, 人工知能学会
2009年12月

最優秀発表賞, 人工知能学会進化計算研究会

秋本洋平, 永田裕一, 小野功, 小林重信

主要な論文

223

Cost-Minimized Label-Flipping Poisoning Attack to LLM Alignment

Kusaka, Shigeki, Saito, Keita, Kudo, Mikoto, Tanabe, Takumi, Wachi, Akifumi, AKIMOTO, Yohei

Proceedings of the 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26) 37538-37546 2026年1月査読有り
A Provable Approach for End-to-End Safe Reinforcement Learning

WACHI, Akifumi, Miyaguchi, Kohei, Tanabe, Takumi, Sato, Rei, AKIMOTO, Yohei

Advances in Neural Information Processing Systems 38 (NeurIPS 2025) 2025年12月査読有り
Theoretical Analysis of Explicit Averaging and Novel Sign Averaging in Comparison-Based Search

Daiki Morinaga, Youhei Akimoto

IEEE Transactions on Evolutionary Computation 29(5) 1976-1989 2025年10月査読有り
Feature selection based on cluster assumption in PU learning

Motonobu Uchikoshi, Youhei Akimoto

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 490-498 2025年7月13日査読有り
Challenges of Interaction in Optimizing Mixed Categorical-Continuous Variables

Youhei Akimoto, Xilin Gao, Ze Kai Ng, Daiki Morinaga

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 692-700 2025年7月13日査読有り
Tail Bounds on the Runtime of Categorical Compact Genetic Algorithm

Ryoki Hamano, Kento Uchida, Shinichi Shirakawa, Daiki Morinaga, Youhei Akimoto

Evolutionary Computation 33(2) 141-189 2025年6月2日査読有り
Harnessing the Power of Vicinity-Informed Analysis for Classification under Covariate Shift

Fujikawa, Mitsuhiro, Akimoto, Youhei, Sakuma, Jun, Fukuchi, Kazuto

Proceedings of The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics 258 226-234 2025年5月査読有り
CMA-ES with Learning Rate Adaptation

Masahiro Nomura, Youhei Akimoto, Isao Ono

ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization 5(1) 1-28 2025年3月31日査読有り
Stepwise Alignment for Constrained Language Model Policy Optimization

Wachi, Akifumi, Tran, Thien Q., Sato, Rei, Tanabe, Takumi, AKIMOTO, Yohei

Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024) 104471-104520 2024年12月査読有り
Sign-Averaging Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy

Daiki Morinaga, Youhei Akimoto

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 694-702 2024年7月14日査読有り
Linear Convergence Rate Analysis of the (1+1)-ES on Locally Strongly Convex and Lipschitz Smooth Functions

Daiki Morinaga, Kazuto Fukuchi, Jun Sakuma, Youhei Akimoto

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion 49-50 2024年7月14日査読有り
Convergence Rate of the (1+1)-Evolution Strategy on Locally Strongly Convex Functions with Lipschitz Continuous Gradient and their Monotonic Transformations

Morinaga, Daiki, Fukuchi, Kazuto, Sakuma, Jun, Akimoto, Yohei

IEEE Transactions on Evolutionary Computation 28(2) 501-515 2024年4月査読有り
Collision probability reduction method for tracking control in automatic docking/berthing using reinforcement learning

Kouki Wakita, Youhei Akimoto, Dimas M. Rachman, Yoshiki Miyauchi, Atsuo Maki

Journal of Marine Science and Technology 28 844-861 2023年10月19日査読有り
Statistically Significant Pattern Mining With Ordinal Utility

Thien Q. Tran, Kazuto Fukuchi, Youhei Akimoto, Jun Sakuma

IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 35(9) 8770-8783 2023年9月1日査読有り
ATNAS: Automatic Termination for Neural Architecture Search

Kotaro Sakamoto, Hideaki Ishibashi, Rei Sato, Shinichi Shirakawa, Youhei Akimoto, Hideitsu Hino

Neural Networks 166 446-458 2023年9月査読有り
Statistically Significant Concept-based Explanation of Image Classifiers via Model Knockoffs

Kaiwen Xu, Kazuto Fukuchi, Youhei Akimoto, Jun Sakuma

Proceedings of the Thirty-Second International Joint Conference on Artificial Intelligence 519-526 2023年8月査読有り
CMA-ES with Learning Rate Adaptation: Can CMA-ES with Default Population Size Solve Multimodal and Noisy Problems?

Masahiro Nomura, Youhei Akimoto, Isao Ono

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 839-847 2023年7月12日査読有り
Trade-off Between Robustness and Worst-Case Performance in Min-Max Optimization

Hinata Edo, Yoshiki Miyauchi, Atsuo Maki, Youhei Akimoto

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 1339-1347 2023年7月12日査読有り
Privformer: Privacy-preserving Transformer with MPC

Yoshimasa Akimoto, Kazuto Fukuchi, Youhei Akimoto, Jun Sakuma

2023 IEEE 8th European Symposium on Security and Privacy (EuroS&P) 392-410 2023年7月査読有り
Covariance Matrix Adaptation Evolutionary Strategy with Worst-Case Ranking Approximation for Min–Max Optimization and its Application to Berthing Control Tasks

Miyagi, Atsuhiro, Miyauchi, Yoshiki, Maki, Atsuo, Fukuchi, Kazuto, Sakuma, Jun, Akimoto, Yohei

ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization 3(2) 1-32 2023年6月30日査読有り
Unauthorized AI cannot recognize me: Reversible adversarial example

Jiayang Liu, Weiming Zhang, Kazuto Fukuchi, Youhei Akimoto, Jun Sakuma

Pattern Recognition 134 109048-109048 2023年2月査読有り
System identification of porpoising dynamics of high-speed planing craft using full scale trial data

Satoru Hamada, Yoshiki Miyauchi, Youhei Akimoto, Naoya Umeda, Atsuo Maki

Ocean Engineering 270 113585-113585 2023年2月査読有り
Adaptive scenario subset selection for worst-case optimization and its application to well placement optimization

Atsuhiro Miyagi, Kazuto Fukuchi, Jun Sakuma, Youhei Akimoto

Applied Soft Computing 133 109842-109842 2023年1月査読有り
Max-Min Off-Policy Actor-Critic Method Focusing on Worst-Case Robustness to Model Misspecification

Tanabe, Takumi, Sato, Rei, Fukuchi, Kazuto, Sakuma, Jun, Akimoto, Yohei

Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022) 6967-6981 2022年12月査読有り
Adaptive Ranking-Based Constraint Handling for Explicitly Constrained Black-Box Optimization

Naoki Sakamoto, Youhei Akimoto

Evolutionary Computation 30(4) 503-529 2022年12月1日査読有り
Monotone improvement of information-geometric optimization algorithms with a surrogate function

Youhei Akimoto

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 1354-1362 2022年7月8日査読有り筆頭著者責任著者
A two-phase framework with a bézier simplex-based interpolation method for computationally expensive multi-objective optimization

Ryoji Tanabe, Youhei Akimoto, Ken Kobayashi, Hiroshi Umeki, Shinichi Shirakawa, Naoki Hamada

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 601-610 2022年7月8日査読有り
Domain Generalization via Adversarial Learned Novel Domains

Yu, Zhe, Fuchiku, Kazuto, Akimoto, Yohei, Sakuma, Jun

2022 IEEE International Conference on Multimedia and Expo (ICME) 1-6 2022年7月査読有り
CAMRI Loss: Improving Recall of a Specific Class without Sacrificing Accuracy

Nishiyama, Daiki, Fukuchi, Kazuto, Akimoto, Yohei, Sakuma, Jun

2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 1-8 2022年7月査読有り
Did You Use My GAN to Generate Fake? Post-hoc Attribution of GAN Generated Images via Latent Recovery

Syou, Hirofumi, Fukuchi, Kazuto, Akimoto, Yohei, Sakuma, Jun

2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 1-8 2022年7月査読有り
Unsupervised Causal Binary Concepts Discovery with VAE for Black-Box Model Explanation

Thien Q Tran, Kazuto Fukuchi, Youhei Akimoto, Jun Sakuma

Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 36(9) 9614-9622 2022年6月28日査読有り
System parameter exploration of ship maneuvering model for automatic docking/berthing using CMA-ES

Yoshiki Miyauchi, Atsuo Maki, Naoya Umeda, Dimas M. Rachman, Youhei Akimoto

Journal of Marine Science and Technology 27(2) 1065-1083 2022年6月15日査読有り
Global Linear Convergence of Evolution Strategies on More than Smooth Strongly Convex Functions

Youhei Akimoto, Anne Auger, Tobias Glasmachers, Daiki Morinaga

SIAM Journal on Optimization 32(2) 1402-1429 2022年6月14日査読有り筆頭著者責任著者
Saddle Point Optimization with Approximate Minimization Oracle and Its Application to Robust Berthing Control

Youhei Akimoto, Yoshiki Miyauchi, Atsuo Maki

ACM Transactions on Evolutionary Learning and Optimization 2(1) 1-32 2022年3月31日査読有り
An ODE method to prove the geometric convergence of adaptive stochastic algorithms

Youhei Akimoto, Anne Auger, Nikolaus Hansen

Stochastic Processes and their Applications 145 269-307 2022年3月査読有り筆頭著者責任著者
On neural network identification for low-speed ship maneuvering model

Kouki Wakita, Atsuo Maki, Naoya Umeda, Yoshiki Miyauchi, Tohga Shimoji, Dimas M. Rachman, Youhei Akimoto

Journal of Marine Science and Technology 27(1) 772-785 2022年3月査読有り
Electromagnetic-acoustic biphysical cloak designed through topology optimization

Garuda Fujii, Youhei Akimoto

Optics Express 30(4) 6090-6090 2022年2月9日査読有り
Optimization on planning of trajectory and control of autonomous berthing and unberthing for the realistic port geometry

Yoshiki Miyauchi, Ryohei Sawada, Youhei Akimoto, Naoya Umeda, Atsuo Maki

Ocean Engineering 245 110390-110390 2022年2月査読有り
Domain Generalization via Adversarially Learned Novel Domains

Yu Zhe, Kazuto Fukuchi, Youhei Akimoto, Jun Sakuma

IEEE Access 10 101855-101868 2022年査読有り
Explicitly Constrained Black-Box Optimization With Disconnected Feasible Domains Using Deep Generative Models

Naoki Sakamoto, Rei Sato, Kazuto Fukuchi, Jun Sakuma, Youhei Akimoto

IEEE Access 10 117501-117514 2022年査読有り
Convergence rate of the (1+1)-evolution strategy with success-based step-size adaptation on convex quadratic functions

Daiki Morinaga, Kazuto Fukuchi, Jun Sakuma, Youhei Akimoto

Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 1169-1177 2021年6月26日査読有り
AdvantageNAS: Efficient Neural Architecture Search with Credit Assignment

Rei Sato, Jun Sakuma, Youhei Akimoto

Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence 35(11) 9489-9496 2021年5月18日査読有り
Acoustic cloak designed by topology optimization for acoustic–elastic coupled systems

Garuda Fujii, Masayuki Takahashi, Youhei Akimoto

Applied Physics Letters 118(10) 101102-101102 2021年3月8日査読有り
Level generation for angry birds with sequential VAE and latent variable evolution.

Takumi Tanabe, Kazuto Fukuchi, Jun Sakuma, Youhei Akimoto

GECCO '21: Genetic and Evolutionary Computation Conference(GECCO) 1052-1060 2021年査読有り
Adaptive scenario subset selection for min-max black-box continuous optimization.

Atsuhiro Miyagi, Kazuto Fukuchi, Jun Sakuma, Youhei Akimoto

GECCO '21: Genetic and Evolutionary Computation Conference(GECCO) 697-705 2021年査読有り
Saddle point optimization with approximate minimization oracle.

Youhei Akimoto

GECCO '21: Genetic and Evolutionary Computation Conference(GECCO) 493-501 2021年査読有り
AdvantageNAS: Efficient Neural Architecture Search with Credit Assignment.

Rei Sato, Jun Sakuma, Youhei Akimoto

Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI) 9489-9496 2021年
Warm Starting CMA-ES for Hyperparameter Optimization.

Masahiro Nomura, Shuhei Watanabe, Youhei Akimoto, Yoshihiko Ozaki, Masaki Onishi

Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI) 9188-9196 2021年査読有り
DEVELOPMENT OF AN OPTIMIZATION TOOL FOR WELL PLACEMENT OPTIMIZATION IN GEOLOGICAL CARBON DIOXIDE SEQUESTRATION BY METAHEURISTICS —SPEED-UP BY LEVERAGING PARALLEL COMPUTING TECHNIQUE—

Atsuhiro MIYAGI, Hajime YAMAMOTO, Youhei AKIMOTO

Journal of Japan Society of Civil Engineers, Ser. A2 (Applied Mechanics (AM)) 77(1) 21-34 2021年査読有り
Finite-Sample Analysis of Information Geometric Optimization with Isotropic Gaussian Distribution on Convex Quadratic Functions

Kento Uchida, Shinichi Shirakawa, Youhei Akimoto

IEEE Transactions on Evolutionary Computation 24(6) 1035-1049 2020年12月査読有り

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MISC

アンサンブルニューラルネットワークを用いた船舶操縦運動の確率的予測

脇田康希, 秋本洋平, 牧敦生

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (39) 2024年
船舶操縦運動の動的モデルのパラメータ同定におけるデータ拡張手法

脇田康希, 宮内新喜, 秋本洋平, 秋本洋平, 牧敦生

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (36) 2023年
アンサンブルニューラルネットワークによる港湾操船のための確率的な船舶運動予測モデル

脇田康希, 秋本洋平, 秋本洋平, 牧敦生

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (37) 2023年
CMA-ESを用いた入力とレートに制約を有する船舶の制御則ゲイン最適化

坂梨天音, 巣山凛, 脇田康希, 秋本洋平, 秋本洋平, 牧敦生

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (37) 2023年
外部依存しない天文航法の自動化に向けた自動索星技術に関する研究

脇田康希, 牧敦生, 羽根冬希, 秋本洋平, 梅田直哉

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (35) 2022年
ベクツイン舵のジョイスティック操船の高機能化に向けた予備的研究

牧敦生, 脇田康希, 秋本洋平, 秋本洋平

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (32) 2021年
理想環境下で学習された船舶追従制御方策の現実環境への転移について

脇田康希, 秋本洋平, 秋本洋平, 正司公一, 宮内新喜, 梅田直哉, 牧敦生

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (32) 2021年
着桟制御に向けた不規則風外乱下における経路追従及び定点保持制御の強化学習を用いた獲得手法について

脇田康希, 牧敦生, 秋本洋平, 秋本洋平, 巣山凜, 宮内新喜, 青木佑介, 梅田直哉

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (33) 2021年
画像処理高速、高性能、高ロバストなニューラルネットワーク構造の自動設計手法「ASNG-NAS」—ASNG-NAS : Fast, Effective and Robust Method for Automatic Architecture Design of Deep Neural Networks

内田絢斗, 秋本洋平, 白川真一, 吉成望, 斉藤翔汰, 西田昂平

画像ラボ / 画像ラボ編集委員会編 31(4) 28-34 2020年4月
低速船舶操縦運動モデルのシステム同定手法(第二報:ブラックボックスアプローチ)

脇田康希, 牧敦生, 下地冬芽, 梅田直哉, 宮内新喜, 秋本洋平, 秋本洋平, RACHMAN Dimas M

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (31) 2020年
進化計算手法などを用いた最適着桟制御の基礎的研究

牧敦生, 阪本直気, 秋本洋平, 西川博之, 梅田直哉

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (26) ROMBUNNO.2018S‐GS20‐2 2018年5月
進化計算手法を用いた最適制御によるブローチング現象の研究

牧敦生, 伴野祐生, 梅田直哉, 阪本直気, 秋本洋平

日本船舶海洋工学会講演会論文集(CD-ROM) (26) ROMBUNNO.2018S‐GS20‐1 2018年5月
CO₂地中貯留における坑井配置の自動最適化手法

宮城充宏, 山本肇, 秋本洋平, XUE Ziqiu

岩盤力学に関するシンポジウム講演集(CD-ROM) 45th ROMBUNNO.43 2018年
事前調節不要な政策最適化: IBP-CMAの提案と評価

Youhei Akimoto

進化計算学会論文誌 9(1) 10‐20(J‐STAGE) 2018年
CO2地中貯留における坑井配置の最適化支援ツールの開発

宮城充宏, 山本肇, 秋本洋平, XUE Ziqiu

日本地球惑星科学連合大会予稿集(Web) 2018 ROMBUNNO.HSC05‐02 (WEB ONLY) 2018年
共分散行列適応進化戦略に基づいた音響クロークのトポロジー最適化

高橋正幸, 秋本洋平, 藤井雅留太

日本機械学会論文集(Web) 84(859) ROMBUNNO.17‐00590(J‐STAGE) 2018年
ブラックボックス最適化のための不変性を考慮した線形制約対処法の提案

Youhei Akimoto

進化計算学会論文誌 9(1) 21‐30(J‐STAGE) 2018年
共分散行列適応進化戦略に基づいた音響クロークのトポロジー最適化

高橋正幸, 秋本洋平, 藤井雅留太

日本機械学会論文集 84(859) 17-00590-17-00590 2018年
ブラックボックス最適化のための不変性を考慮した線形制約対処法の提案

阪本直気, 秋本洋平

進化計算学会論文誌 9(1) 21-30 2018年
事前調節不要な政策最適化: IBP-CMAの提案と評価

大橋響太郎, 藤吉夏生, 秋本洋平

進化計算学会論文誌 9(1) 10-20 2018年

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主要な書籍等出版物

CMA-ESによるブラックボックス最適化

野村, 将寛, 秋本, 洋平

技術評論社 2025年11月 (ISBN: 9784297152413)

講演・口頭発表等

144

Cost-Minimized Label-Flipping Poisoning Attack to LLM Alignment

Kusaka, Shigeki, Saito, Keita, Kudo, Mikoto, Tanabe, Takumi, Wachi, Akifumi, AKIMOTO, Yohei

The 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI-26)
学習率適応型 CMA-ES における重点サンプリングを用いたサンプル再利用手法の提案

河原畑, 宏次, 内田, 絢斗, 白川, 真一, 秋本, 洋平

第 29 回進化計算学会研究会
Policy Iteration for Two-Player General-Sum Stochastic Stackelberg Games

KUDO, Mikoto, AKIMOTO, Yohei

17th Asian Conference on Machine Learning (ACML)
A Provable Approach for End-to-End Safe Reinforcement Learning

WACHI, Akifumi, Miyaguchi, Kohei, Tanabe, Takumi, Sato, Rei, AKIMOTO, Yohei

Advances in Neural Information Processing Systems 38 (NeurIPS 2025)
進化計算アルゴリズムのための理想アルゴリズムに基づくトップダウン型収束解析の枠組み

木村, 亮介, 秋本, 洋平

進化計算シンポジウム2025
低ランクハイパー表現を用いた ICatCMA による混合変数最適化の高速化

梅津, 輝, 秋本, 洋平

進化計算シンポジウム2025
Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy with Rank-Based Value Function Approximation for Derivative-Free Bilevel Optimization

Ong, Marc, AKIMOTO, Yohei

進化計算シンポジウム2025
Improving Generalization of Reinforcement Learning via Reward Shaping with CMA-ES

Gao, Xilin, Usaratniwart, Ekasi, Ong, Marc, AKIMOTO, Yohei

進化計算シンポジウム2025
連続最適化のための進化戦略の数理

秋本, 洋平

連続最適化および関連分野に関する夏季学校招待有り
Feature selection based on cluster assumption in PU learning

Uchikoshi, Motonobu, AKIMOTO, Yohei

Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’25)
CMA-ES with Individual Adaptive Reevaluation for Black Box Value-At-Risk Optimization

Ng, Ze Kai, Morinaga, Daiki, AKIMOTO, Yohei

Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’25)
Challenges of Interaction in Optimizing Mixed Categorical-Continuous Variables

AKIMOTO, Yohei, Gao, Xilin, Ng, Ze Kai, Morinaga, Daiki

Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO ’25)
2025S-OS8-3 ベイズ推論を用いたMMGモデルのパラメータ分布推定

坂梨, 天音, 牧, 敦生, 脇田, 康希, 秋本, 洋平

日本船舶海洋工学会講演会
2025S-OS1-8 データドリブンな着桟航路計画手法の提案

種市, 考洋, 関, 十也, 牧, 敦生, 巣山, 凜, 脇田, 康希, 白川, 真一, 佐伯, 和基, 石川, 雄紀, 秋本, 洋平, 廣田, 一博

日本船舶海洋工学会講演会
Harnessing the Power of Vicinity-Informed Analysis for Classification under Covariate Shift

Fujikawa, Mitsuhiro, AKIMOTO, Yohei, Sakuma, Jun, Fukuchi, Kazuto

The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
Harnessing the Power of Vicinity-Informed Analysis for Classification under Covariate Shift

Fujikawa, Mitsuhiro, AKIMOTO, Yohei, Sakuma, Jun, Fukuchi, Kazuto

The 28th International Conference on Artificial Intelligence and Statistics
連続値制御強化学習における行動方策と評価用方策の分離

齊藤, 啓太, 秋本, 洋平

第37回自律分散システム・シンポジウム
ブラックボックスMax-Ent RLフォロワーの下での Bi-level 強化学習

工藤, ミコト, 秋本, 洋平

人工知能学会全国大会
Stepwise Alignment for Constrained Language Model Policy Optimization

Wachi, Akifumi, Tran, Thien Q., Sato, Rei, Tanabe, Takumi, AKIMOTO, Yohei

Advances in Neural Information Processing Systems 37 (NeurIPS 2024)
Harnessing the Power of Vicinity-Informed Analysis for Classification under Covariate Shift

Fujikawa, Mitsuhiro, Akimoto, Youhei, Sakuma, Jun, Fukuchi, Kazuto

Workshop of Mathematics of Modern Machine Learning (M3L) (at The Thirty-Eighth Annual Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2024))

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共同研究・競争的資金等の研究課題

異種混合最適化：内在する勾配情報活用による超高次元システム全体の最適化

日本学術振興会基盤研究(B) 2026年4月 - 2030年3月

秋本洋平
実用的進化計算の理論保証を可能にするトップダウン型解析フレームワークの構築

日本学術振興会挑戦的研究（萌芽） 2026年4月 - 2029年3月

秋本洋平
リアルワールド不確実性を考慮した操縦モデル逆推定に基づくロバスト制御

日本学術振興会基盤研究(B) (分担者) 2026年4月 - 2029年3月

牧敦生
識別における因果構造を考慮したAIに対する攻撃機序の理解とその防御戦略の構築

文部科学省科学研究費助成事業基盤研究（Ａ） 2023年4月 - 2028年3月

佐久間淳
デジタルツイン・機械学習・確率理論を融合した自動港内操船制御則に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2022年4月 - 2025年3月

牧敦生, 梅田直哉, 秋本洋平, 白川真一
CMA-ESによる非線形トポロジー最適化の開発と超弾性メカニカルクロークへの応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2020年4月 - 2025年3月

藤井雅留太, 秋本洋平
自動機械学習による人工知能技術の導入加速に関する研究開発

新エネルギー・産業技術総合開発機構 (分担者) 2020年5月 - 2024年3月

大西正輝
Human-out-of-the-loopを真に実現する進化計算技術の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2019年4月 - 2024年3月

秋本洋平
最適制御理論と人工知能技術の融合による自動着桟技術の研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2019年4月 - 2022年3月

牧敦生, 梅田直哉, 秋本洋平, 白川真一
流体迷彩構造の設計を指向した非定常問題に対するトポロジー最適化の開発

日本学術振興会科学研究費補助金挑戦的研究(萌芽) 2018年4月 - 2021年3月

吉野正人
最先端ブラックボックス最適化に基づくパラメータフリー深層学習技術の開発と応用

公益財団法人セコム科学技術振興財団挑戦的研究助成 2017年4月 - 2020年3月

白川真一
任意変数型Black-Box最適化に対する効率的アルゴリズムの自動設計

日本学術振興会科学研究費補助金若手研究(B) 2015年4月 - 2018年3月

秋本洋平
情報幾何的進化計算の展開

公益財団法人栢森情報科学振興財団平成２６年度助成事業 2015年1月 - 2017年3月

秋本洋平
情報幾何に基づく新しい進化型探索フレームワーク構築に関する研究

日本学術振興会科学研究費補助金研究活動スタート支援 2013年8月 - 2015年3月

秋本洋平
進化計算による関数最適化の効率化および自動化

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2010年 - 2010年

秋本洋平

秋本洋平

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