NAKAYAMA RYOHEI

J-GLOBAL         Last updated: Jun 8, 2019 at 02:44
 
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Name
NAKAYAMA RYOHEI
Affiliation
Ritsumeikan University
Section
College of Science and Engineering, Department of Electronic and Computer Engineering
Job title
Associate Professor
Degree
Ph.D. (Medical Science)(Mie University), Ph.D. (Engineering)(Mie University)

Research Areas

 

Education

 
 
 - 
Mar 1999
Department of Computer Science, Faculty of Engineering, University of Miyazaki
 
 
 - 
Mar 2001
Department of Computer Science, Graduate School of Engineering, University of Miyazaki
 
 
 - 
Mar 2005
Medical Informatics Course, Graduate School of Medicine , Mie University
 

Awards & Honors

 
Nov 2018
Award for Certificate of Merit, Radiological Society of North America 2018 (Optimization Method of Hyper-Parameters in Convolutional Neural Network for Medical Image Application)
 
Nov 2018
Award for Certificate of Merit, Radiological Society of North America 2018 (Pseudocontinuous Arterial Spin Labeling: Clinical Applications and Usefulness in Head and Neck Entities)
 
Mar 2018
Cum Laude, Symposium Neuroradiologicum 2018
 
Jul 2017
奨励賞, 第36回日本医用画像工学会大会
 
Oct 2012
Outstanding Paper Award., Fourth International Workshop on Regional Innovation Studies - Biomedical Engineering -.
 

Published Papers

 
Computerized evaluation scheme to detect metastasis in sentinel lymph nodes using contrast-enhanced computed tomography before breast cancer surgery
Hiroshi Ashiba, Ryohei Nakayama
Radiological Physics and Technology   12 55–60   Mar 2019
Computer-Aided Diagnosis Scheme for Determining Histological Classification of Breast Lesions on Ultrasonographic Images Using Convolutional Neural Network.
Hizukuri A, Nakayama R.
Diagnostics   25(8) 1-9   Jul 2018
Segmentation Method of Breast Masses on Ultrasonographic Images Using Level Set Method Based on Statistical Model
Akiyoshi Hizukuri, Ryohei Nakayama, Hiroshi Ashiba
Journal of Biomedical Science and Engineering   10 149-162   Apr 2017
Respiratory-gated time-of-flight PET/CT during whole-body scan for lung lesions: feasibility in a routine clinical setting and quantitative analysis.
Suzawa N, Ichikawa Y, Ishida M, Tomita Y, Nakayama R, Sakuma H.
Annals of Nuclear Medicine   30 722-730   Aug 2016
Computerized Scheme for Histological Classification of Masses with Architectural Distortions in Ultrasonographic Images
Akiyoshi Hizukuri, Ryohei Nakayama, Emi Honda, Yumi Kashikura, Tomoko Ogawa
Journal of Biomedical Science and Engineering   9 399-409   Jul 2016

Books etc

 
人と共生するAI革命 ~活用事例からみる生活・産業・社会の未来展望~
栗原聡 監修 (分担執筆)
(株)エヌ・ティー・エス   Jun 2019   
画像通信「専門講座:判別器と深層学習」
中山良平
日本放射線技術学会   Apr 2018   
Image-Based Computer-Assisted Radiation Therapy
Nakayama R, 他6 名
Springer   Mar 2017   
映像情報Medical・頭頸部領域におけるプラークイメージングの応用:最新の撮像法を含めて
前田正幸, 井上勝博, 山畑経博, 中山良平
産業開発機構株式会社   2012   
実践医用画像解析ハンドブック
藤田広志, 石田隆行, 桂川茂彦 監修 (分担執筆)
オーム社   Nov 2012   

Conference Activities & Talks

 
AIの基礎と医療画像への応用
第96回東海核医学セミナー   Jun 2019   
人工知能を用いた病理組織画像における正常組織の自動同定法
第108回日本病理学会総会   May 2019   
人工知能を用いた病理組織標本の採取臓器の自動分類法
第108回日本病理学会総会   May 2019   
One Class Support Vector Machine(OC-SVM)を用いたグリオーマ病理組織像からの非破壊的遺伝子異常評価法
第108回日本病理学会総会   May 2019   
画像診断とAI
第44回城南乳腺研究会   Mar 2019   

Teaching Experience

 

Research Grants & Projects

 
超解像技術に基づく冠動脈MRA(磁気共鳴血管画像)の高解像度化
研究助成(公益財団法人立石科学技術振興財団)
Project Year: Apr 2014 - Mar 2016
乳房超音波画像診断における鑑別支援システムの構築と臨床応用への可能性の検証
研究成果最適展開支援プログラムフィージビリティスタディ【FS】ステージ 探索タイプ(独立行政法人科学技術振興機構)
Project Year: Aug 2013 - Mar 2014
乳房腫瘤病変のリアルタイム超音波診断支援システムの開発
研究成果最適展開支援プログラムフィージビリティスタディ【FS】ステージ 探索タイプ(独立行政法人科学技術振興機構)
Project Year: Nov 2012 - Oct 2013
3次元乳房超音波画像を対象とする腫瘤病変検出支援システムの構築
研究成果最適展開支援プログラムフィージビリティスタディ【FS】ステージ 探索タイプ(独立行政法人科学技術振興機構)
Project Year: Aug 2011 - Mar 2012
乳腺超音波画像診断における鑑別診断支援アルゴリズムの開発
医工連携型医療機器等研究開発委託事業(三重県)
Project Year: Apr 2010 - Mar 2011