曽我部東馬 (Sogabe Tohma) - マイポータル

基本情報

所属: 電気通信大学 i-パワードエネルギー・システム研究センター/ 基盤理工学専攻(兼) 教授

学位: 博士（理学）

J-GLOBAL ID: 201601015779287395
researchmap会員ID: 7000017735

外部リンク: https://cluster-iperc.matrix.jp

研究分野

主要な委員歴

2024年4月 - 2028年3月

情報処理学会 / 量子ソフトウェア研究会, 幹事

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受賞

2024年11月

A* award, Tech Day, 台湾 Institute for Information Industry

Tomah Sogabe
2024年11月

Best Oral Presentation Award, 第35回太陽光発電国際会議(PVSEC-35）

Tomah Sogabe, Yoshitaka Okada
2024年11月

Poster Award, Non-adiabatic Molecular Dynamics Calculations Combined with Time Series Machine Learning Methods for Analysis of Intermediate Level Carrier Dynamics in Er-doped GaAs, 第35回太陽光発電国際会議(PVSEC-35）

Yuya Makino, Yusuke Oteki, Yoshitaka Okada, Tomah Sogabe
2024年3月

学生発表奨励賞, オンラインシステム同定を統合したモンテカルロモデル予測制御による連続量子誤り訂正, 情報処理学会 / 量子ソフトウェア研究会

古賀諒介, 笠原伸容, 斯波廣大, Chen Chih-Chieh, 曽我部東馬

論文

Two-step photon absorption carrier dynamics in hematite/silicon photoanode for Z-scheme water splitting

Tomah Sogabe, Yoshitaka Okada

Materials Letters 383 138010-138010 2025年3月
Elucidating the Mechanisms of the Large Stokes Shift in Isolated and Coupled PbS Quantum Dots

Hua Li, Chao Ding, Naoki Oguri, Yuuya Makino, Dong Liu, Yao Guo, Yuyao Wei, Yusheng Li, Yongge Yang, Dandan Wang …

Journal of Physical Chemistry C 128(21) 8732-8740 2024年5月30日
Drift–Diffusion Simulation of Intermediate Band Solar Cell: Effect of Intermediate Band Continuity Constraint

Kodai Shiba, Yoshitaka Okada, Tomah Sogabe

Journal of Nanomaterials 2023 1-17 2023年11月27日
Electronic-, Optical-, and Temperature-Dependent Carrier Mobility Simulations of Perovskite-Type Liganded PbS Quantum Dot Array

Kenta Kumakura, Chih-Chieh Chen, Tomah Sogabe

Advances in Condensed Matter Physics 2023 1-10 2023年8月17日最終著者責任著者
Enhanced Hot-Phonon Bottleneck Effect on Slowing Hot Carrier Cooling in Metal Halide Perovskite Quantum Dots With Alloyed A-Site.

Hua Li, Qing Wang, Yusuke Oteki, Chao Ding, Dong Liu, Yao Guo, Yusheng Li, Yuyao Wei, Dandan Wang, Yongge Yang …

Advanced materials 35(38) e2301834 2023年6月13日査読有り
High-efficiency InAs/GaAs quantum dot intermediate band solar cell achieved through current constraint engineerin

Tomah Sogabe, Yasushi, Shoji Naoya Miyashita Daniel J. Farrell, Kodai Shiba, Hwen-Fen Hong, Yoshitaka Okada

Next Materials (Elsevier) 1(2) 100013-1-100013-11 2023年4月査読有り筆頭著者
Inverse design of intermediate band solar cell via a joint drift-diffusion simulator and deep reinforcement learning scheme

Kodai Shiba, Naoya Miyashita, Okada Yoshitaka, Tomah Sogabe

Japanese Jounal of Applied Physics 2023年査読有り最終著者責任著者
Ultrafast inverse design of quantum dot optical spectra via a joint TD-DFT learning scheme and deep reinforcement learning

Hibiki Yoshida, Katsuyoshi Sakamoto, Naoya Miyashita, Koichi Yamaguchi, Qing Shen, Yoshitaka Okada, Tomah Sogabe

AIP Advances 12(11) 115316-115316 2022年12月査読有り最終著者責任著者
Enhanced current generation in quantum-dot intermediate band solar cells through optimizing the position of quantum dot layers

Yusuke Oteki, Naoya Miyashita, Maxime Giteau, Kento Kitahara,Kodai, Shiba,Tomah Sogabe, Yoshitaka Okada

Optical Materials: X 16 100207-1-100207-5 2022年11月査読有り
Demonstration of in-plane miniband formation in InAs/InAsSb ultrahigh-density quantum dots by analysis of temperature dependence of photoluminescence

Tatsugi, Sho, Miyashita, Naoya, Sogabe, Tomah, Yamaguchi, Koichi

Japanese Journal of Applied Physics 61(10) 102009-102009 2022年10月10日査読有り
AI-Assisted Decision Making and Risk Evaluation in Uncertain Environment Using Stochastic Inverse Reinforcement Learning: American Football as A Case Study

Risa Takayanagi, Keita Takahashi, Tomah Sogabe

Mathematical Problems in Engineering 2022 2022年10月10日査読有り最終著者責任著者
General Vapnik–Chervonenkis dimension bounds for quantum circuit learning

C-C. Chen, M. Sogabe, K. Shiba, K. Sakamoto, T. Sogabe

Journal of Physics : Complexity (In press) 2022年10月査読有り最終著者責任著者
Model-Free Deep Recurrent Q-Network Reinforcement Learning for Quantum Circuit Architectures Design

Tomah Sogabe, Tomoaki Kimura, Chih-Chieh Chen, Kodai Shiba, Nobuhiro Kasahara, Masaru Sogabe, Katsuyoshi Sakamoto

Quantum Reports 4(4) 380-389 2022年9月21日査読有り筆頭著者責任著者
Over 15% Efficiency PbS Quantum-Dot Solar Cells by Synergistic Effects of Three Interface Engineering : Reducing Nonradiative Recombination and Balancing Charge Carrier Extraction

C. Ding, D. Wang, D. Liu, H. Li, Y. Li, S. Hayase, T. Sogabe, T. Masuda, Y. Zhou, Y. Yao …

Advanced Energy Materials (2201676) 2022年7月28日査読有り
Quantum circuit architectures via quantum observable Markov decision process planning

T. Kimura, K. Shiba, C-C. Chen, M. Sogabe, K. Sakamoto, T. Sogabe

Journal of Physics Communications 16(7) 2022年7月14日査読有り最終著者責任著者
Attention and masking embedded ensemble reinforcement learning for smart energy optimization and risk evaluation under uncertainties

T. Sogabe, D. Malla, C-C. Chen, K. Sakamoto

Journal of Renewable and Sustainable Energy 14(045501) 2022年7月8日査読有り筆頭著者責任著者
Hydrodynamic and Energy Transport Model Based Hot Carrier Effect in GaAs pin Solar Cell, Electronic Materials

T. Sogabe, K.Shiba, K. Sakamoto

Electronic Materials 3(2) 185-200 2022年5月11日査読有り筆頭著者責任著者
Quantum Dot Phase Transition Simulation with Hybrid Quantum Annealing via Metropolis-Adjusted Stochastic Gradient Langevin Dynamics

K. Shiba, R. Sugiyama, K. Yamaguchi, T. Sogabe

Advances in Condensed Matter Physics 2022(2022) 2022年4月11日査読有り最終著者責任著者
Variational quantum circuit based reinforcement learning for POMDP and experimental imple- mentation

Tomoaki Kimura, Kodai Shiba, Chih-Chieh Chen, Masaru.Sogabe, Katsuyoshi Sakamoto, Tomah Sogabe

Mathematical Problems in Engineering 2021 1-11 2021年12月23日査読有り
Quantum-inspired classification algorithm from DBSCAN-Deutsch-Jozsa support vectors and Ising prediction model

Kodai Shiba, Chih-Chieh Chen, Masaru.Sogabe, Katsuyoshi Sakamoto, Tomah Sogabe

Applied Science 11(22) 2021年12月1日査読有り

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MISC

量子コンピュータの現状と機械学習への応用

曽我部東馬

技術情報協会/月間研究開発リーダー (196) 13-19 2022年7月招待有り
5分で分かる!?有名論文ナナメ読み

曽我部東馬

情報処理 63(3) 2022年
超スマート社会の社会品質を支えるi-パワードエネルギー・システム

横川慎二, 市川晴久, 曽我部東馬, 澤田賢治, 早瀬修二, 大川富雄

品質 49(3) 28-31 2019年10月査読有り
超スマート社会の社会品質を支えるi-パワードエネルギー・システム

横川慎二, 市川晴久, 曽我部東馬, 澤田賢治, 早瀬修二, 大川富雄

品質 49(3) 228-231 2019年
深層学習・深層強化学習を応用したエネルギーシステムの最適化

曽我部東馬, 横川慎二

日本信頼性学会誌信頼性 42(2) 87-93 2018年
製造加工分野におけるディープラーニング技術の応用 (特集溶接の品質向上に貢献する可視化技術・画像処理技術

曽我部東馬

画像ラボ 31(9) 48-53 2018年
製造加工分野におけるディープラーニング技術の応用

曽我部東馬

日本塑性加工協会誌ぷらすとす 1(11) 763-768 2018年査読有り
再生可能エネルギー指向自律分散グリッドーバーチャルグリッドー

横川慎二, 市川晴久, 曽我部東馬, 澤田賢治, 川喜田佑介

日本信頼性学会誌 39 8-15 2017年1月査読有り

書籍等出版物

Pythonではじめる量子AI入門量子機械学習から量子回路自動設計まで

曽我部東馬

科学情報出版株式会社 2024年8月22日 (ISBN: 9784910558325)
機械学習・ディープラーニングを使った"異常検知"技術と導入・実用化のポイント

曽我部東馬ら (担当:分担執筆, 範囲:第7章ディープラーニングによる異常検知技術と外観検査への活用第4節表面・外観検査におけるディープラーニングの手法の応用と欠陥・寿命予測解析)

技術情報協会 2022年12月20日
量子技術の基礎とＲ＆Ｄへの導入、活用方法～量子コンピュータ・量子アニーリング・量子シミュレーション・量子暗号通信など

曽我部東馬ら (担当:共著, 範囲:第5章第3節機械学習・AI分野における量子コンピュータ活用の可能性)

技術情報協会 2022年10月30日
Hybrid quantum-classical dynamic programming algorithm

C-C. Chen, K. Shiba, M.Sogabe, K.Sakamoto, T.Sogabe (担当:共著, 範囲:Advances in Intelligent Systems and Computing: 192-199(2021))

Springer,Cham, 2021年7月23日
Impact of Domain Knowledge’s Quality on Inverse Reinforcement Learning

R.Sogabe, D. Bahadur Malla, M.Sogabe, K.Sakamoto, T.Sogabe (担当:共著, 範囲:Advances in Intelligent Systems and Computing: 97-108 (2021))

Springer, Cham, 2021年7月23日
Pythonによる異常検知

曽我部東馬

オーム社 2021年2月26日
工場・製造プロセスへのＩｏＴ・ＡＩ導入と活用の仕方

曽我部東馬ら (担当:共著)

技術情報協会 2020年6月30日
機械学習を中心とした異常検知技術と応用提案

曽我部東馬, 笠原亮介ら (担当:共著)

情報機構 2019年11月26日
強化学習アルゴリズム入門「平均」からはじめる基礎と応用

曽我部東馬

オーム社 2019年5月24日
”Intermediate Band Solar Cells” | “Advanced Concepts in Photovoltaics”

Yoshitaka Okada, Tomah Sogabe, Yasushi Shoji, edited by, A. J Nozik, G. Conibeer, M. C. Beard (担当:分担執筆)

Royal Society of Chemistry, UK. 2014年7月21日 (ISBN: 9781849735902)

講演・口頭発表等

Risk-Hedging AI-driven Optimization in Microgrid Renewable Energy Systems

Tomah Sogabe

UEC-SAARC Symposium on Emerging Technologies 2023年12月招待有り
Control of Orientation of Reactive Sputtering Grown MoS2 Films

M.Kim, T.Sogabe, Y.Okada

The 2023 IEEE Electron Devices Technology and Manufacturing (IEEE EDTM 2023) 2023年3月
Quantum circuit architectures via quantum observable Markov decision process planning

T. Kimura, K. Shiba, C-C. Chen, M. Sogabe, K. Sakamoto, T. Sogabe

第6回量子ソフトウェア研究発表会 2022年7月7日
コアシェル量子ドットにおける第一原理非平衡輸送解析と構造逆設計

吉田響, 坂本克好, 山口浩一, 曽我部東馬

第82回応用物理学会秋季学術講演会 2021年9月10日
PbS量子ドットにおける第一原理非平衡グリーン関数解析およびリガンド効果

福田渉, 坂本克好, 山口浩一, 曽我部東馬

第82回応用物理学会秋季学術講演会 2021年9月10日
PbS/CdS量子ドット薄膜の光励起キャリアダイナミクス

小栗直己, 丁超, 早瀬修二, 曽我部東馬, 豊田太郎, 沈青

第82回応用物理学会秋季学術講演会 2021年9月10日
A study on the expressibility and learnability of quantum circuit learning

Chen Chih-Chieh, 渡部雅也, 斯波廣大, 曽我部完, 坂本克好, 曽我部東馬

第３回量子ソフトウェア研究発表会 2021年7月1日
再生エネルギーミックスにおける深層強化学習予測・最適化技術の開発

曽我部東馬, Dinesh Malla, 坂本克好

第63回自動制御連合講演会 2020年11月21日
AI予測最適化手法を用いたペロブスカイト/PbSコロイド量子ドット中間バンド太陽電池の逆設計

斯波廣大, 坂本克好, 山口浩一, 沈青, 岡田至崇, 曽我部東馬

第81回応用物理学会秋季術講演会 2020年9月8日
Q-learning for square lattice Ising model

ChihChieh Chen, 斯波廣大, 曽我部完, 坂本克好, 曽我部東馬

第81回応用物理学会秋季術講演会 2020年9月8日
量子近似最適化アルゴリズム(QAOA)を用いた複数制約条件付き最適化問題への応用

斯波廣大, Chen Chih-Chieh, 曽我部完, 坂本克好, 山口浩一, 曽我部東馬

第34回人工知能学会全国大会 2020年6月9日
部分観測マルコフ決定過程(POMDP)を用いた異常前兆予測検知手法の開発

木村友彰, Malla Dinesh, 曽我部完, 坂本克好, 山口浩一, 曽我部東馬

第34回人工知能学会全国大会 2020年6月9日
ベイジアン逆強化学習を用いた異常前兆予測検知手法の開発

Malla Dinesh, 木村友彰, 曽我部完, 坂本克好, 山口浩一, 曽我部東馬

第34回人工知能学会全国大会 2020年6月9日
深層強化学習を用いたアメリカンフットボールコーチング戦略の研究

高柳里紗, Malla Dinesh, 酒井剛, 曽我部東馬

第34回人工知能学会全国大会（2020.6.9-12） 2020年6月9日
ハイブリッド量子古典的 Ulam-von Neumann線形ソルバーベースの量子動的プログラミングアルゴリズムの開発

Chen Chih-Chieh, 斯波廣大, 曽我部完, 坂本克好, 曽我部東馬

第34回人工知能学会全国大会 2020年6月9日
深層強化学習を用いた AGV搬送システムのオンライン最適化

Sung Jaebok, 高橋慧, Malla Dinesh, 坂本克好, 山口浩一, 曽我部東馬

第34回人工知能学会全国大会 2020年6月9日
Bootstrapping Baysian Inverse Reinforcement Learning in Robotics through VR Demonstration

Sogabe Reed, 木村友彰, Malla Dinesh, 曽我部完, 坂本克好, 曽我部東馬

第34回人工知能学会全国大会 2020年6月9日
密度球を用いたGraph CNN深層学習手法による渋滞予測

高橋慧, 坂本克好, 山口浩一, 沼尻匠, 曽我部完, 曽我部東馬

2019年度人工知能学会全国大会（第33回）新潟県新潟市（朱鷺メッセ新潟コンベンションセンター） 2019年6月4日
量子コンピューティングにおける最適解の全量子探索

曽我部東馬, 斯波廣大, 坂本克好, 山口浩一, Dinesh Bahadur Malla

2019年度人工知能学会全国大会（第33回）新潟県新潟市 2019年6月4日
汎化ゴールにおける連続動作型ロボットアームの深層強化学習手法の開発

木村友彰, 渡部雅也, 坂本克好, 山口浩一, Dinesh Bahadur Malla, 曽我部東馬

2019年度人工知能学会全国大会（第33回）新潟県新潟市 2019年6月4日

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担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

小規模創電・蓄電の統合運用を可能にするインターネット型電力プラットフォーム

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2023年4月 - 2027年3月

横川慎二, 川喜田佑介, 戸辺義人, 早瀬修二, 澤田賢治, 曽我部東馬, 中山舜民
小規模創電・蓄電の統合運用を可能にするインターネット型電力プラットフォーム

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2023年4月 - 2027年3月

横川慎二, 川喜田佑介, 早瀬修二, 澤田賢治, 曽我部東馬, 中山舜民, 戸辺義人
NEDO プロジェクト AI予測最適化手法を用いたシースルー量子ドット太陽電池の逆設計と開発

NEDO(国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構) 2020年 - 2023年3月

曽我部東馬
個性判別のための学習制御理論の検討

日産自動車(株) 2022年 - 2023年

澤田賢治
「エネルギー環境分野における数理モデルと人工知能融合」

2018年 - 2023年

東京大学、株式会社グリッド
機械学習を用いた半導体搬送システムにおける目的地到着時刻の予測」

村田機械株式会社 2018年 - 2020年
科研挑戦的研究(開拓) 「協調給電による再生可能エネルギー指向自律分散グリッドの開発と実証」

2017年 - 2020年
機械学習における基礎研究

株式会社グリッド 2016年 - 2020年

曽我部東馬
NEDOプロジェクト超高効率・低コストⅠⅠⅠ-Ⅴ化合物太陽光電池モジュールの研究開発(高密度量子ドット成長技術)

NEDO(国立研究開発法人新エネルギー・産業技術総合開発機構) 2018年 - 2019年

山口浩一
「下水運転操作の深層強化学習を前提としたAI技術開発 FRAMを用いたレジリエンス分析」

株式会社明電舎 2017年 - 2018年
カルマンフィルタを駆使した予測アルゴリズムの開発共同研究費

東京大学先端研、(株)グリッド慶應義塾大学 2015年 - 2017年

岡田至崇
気象データや各種センサーからの情報を元に人や物の動きの予測プロジェクト

東京大学先端研、(株)グリッド 2015年 - 2016年

岡田至崇
太陽光発電量・気象予測プロジェクト

東京大学先端研、(株)グリッド 2014年 - 2015年

岡田至崇

産業財産権

特開2018-92570 (P2018-92570A) 情報処理装置、情報処理方法及び情報処理プログラム

曽我部東馬, 曽我部完
特開2016-122752(P2016-122752A) 太陽電池

岡田至崇, 曽我部東馬, 庄司靖

曽我部東馬

基本情報

研究分野

主要な委員歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

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