片山翔太 (Shota Katayama) - マイポータル

基本情報

所属: 慶應義塾大学経済学部准教授

研究者番号: 50742459
J-GLOBAL ID: 201601018607925844
researchmap会員ID: 7000018361

研究分野

情報通信 / 統計科学 /

経歴

2019年4月 - 現在

慶應義塾大学, 経済学部, 准教授
2014年6月 - 2019年3月

東京工業大学, 工学院経営工学系経営工学コース, 助教
2014年4月 - 2014年5月

情報・システム研究機構, 新領域融合研究センター（統計数理研究所）, 特任研究員

論文

Adaptively Robust and Sparse K-means Clustering

Li, H., Sugasawa, S., Katayama, S.

Transactions on Machine Learning Research 2024 2024年
Positive-definite modification of a covariance matrix by minimizing the matrix ℓ∞ norm with applications to portfolio optimization

Cho, S., Katayama, S., Lim, J., Choi, Y.-G.

Asta Advances in Statistical Analysis 105(4) 2021年
Ensemble LDA を用いた既存および新規顧客へのスタイリスト推薦

高正妍, 田澤浩二, チョウイ, 大原靖之, 山野上勇人, 桑原惇, 片山翔太, 中田和秀

オペレーションズ・リサーチ 2019年
部分再帰型ニューラルネットワークを用いたヘアサロンチェーンにおける顧客の離脱予測

福永峻, 田村悠, 根市和旗, 市瀬将也, 小槙瑠理子, 花村鴻太郎, 戸田開人, 片山翔太, 中田和秀

オペレーションズ・リサーチ 2019年
Computational and statistical analyses for robust non-convex sparse regularized regression problem

Katayama, S.

Journal of Statistical Planning and Inference 201 2019年
ファッション EC サイトにおけるアンケートを用いたブランド推薦システム

田村悠, 吉住宗朔, 福永峻, 三宅聡一郎, 片山翔太, 中田和秀

オペレーションズ・リサーチ 2018年
Robust and sparse gaussian graphical modelling under cell-wise contamination

Katayama, S., Fujisawa, H., Drton, M.

Stat 7(1) 2018年1月
待ち行列シミュレータを用いた区役所における職員配置最適化

田澤浩二, 吉住宗朔, 平野豪一, 片山翔太, 中田和秀

オペレーションズ・リサーチ: 経営の科学 2017年
Sparse and robust linear regression: An optimization algorithm and its statistical properties

Katayama, S., Fujisawa, H.

Statistica Sinica 27(3) 2017年
Lasso penalized model selection criteria for high-dimensional multivariate linear regression analysis

Katayama, S., Imori, S.

Journal of Multivariate Analysis 132 2014年
High-dimensional mean estimation via ℓ1 penalized normal likelihood

Katayama, S.

Journal of Multivariate Analysis 130 2014年
A new test on high-dimensional mean vector without any assumption on population covariance matrix

Katayama, S., Kano, Y.

Communications in Statistics Theory and Methods 43(24) 2014年
Asymptotic distributions of some test criteria for the mean vector with fewer observations than the dimension

Katayama, S., Kano, Y., Srivastava, M.S.

Journal of Multivariate Analysis 116 2013年
A two sample test in high dimensional data

Srivastava, M.S., Katayama, S., Kano, Y.

Journal of Multivariate Analysis 114(1) 2013年
Corrigendum to "A two sample test in high dimensional data" [J. Multivariate Anal. 114 (2013) 349-358]

Srivastava, M.S., Katayama, S., Kano, Y.

Journal of Multivariate Analysis 119 209-209 2013年

共同研究・競争的資金等の研究課題

大規模複雑データの理論と方法論の革新的展開

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(A) 2020年4月 - 2025年3月

青嶋誠, 矢田和善, 松田安昌, 星野伸明, 田畑耕治, 片山翔太, 鈴木大慈, 中山優吾, 植木優夫, 蛭川潤一, 小森理, 石井晶, 金森敬文, 松井秀俊
スパースモデリングによる発見的統計手法の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2018年4月 - 2023年3月

片山翔太
スパース正則化法による複雑高次元データ解析法の確立

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究(B) 2015年4月 - 2018年3月

片山翔太