山田あゆみ (Ayumi Yamada) - マイポータル

基本情報

所属: 藤田医科大学ばんたね病院　放射線部

学位: 博士 (医療科学)(2021年3月藤田医科大学)

J-GLOBAL ID: 201801014782712437
researchmap会員ID: 7000023653

免許・資格：診療放射線技師、第1種放射線取扱主任者、検診マンモグラフィ撮影認定診療放射線技師

研究キーワード

研究分野

経歴

2022年4月 - 現在

藤田医科大学, ばんたね病院放射線部
2018年5月 - 2022年4月

藤田医科大学, 医療科学部放射線学科, 助手

学歴

2018年4月 - 2021年3月

藤田医科大学, 保健学研究科, 医療科学専攻生体情報検査科学分野
2016年4月 - 2018年3月

藤田医科大学, 保健学研究科, 保健学専攻医用放射線科学領域

受賞

2020年1月

Best Paper Award, International Workshop on Advanced Image Technology 2020

A.Yamada, A.Teramoto, Y.Kiriyama, T.Tsukamoto, K.Imaizumi, M.Hoshi, K.Saito, H. Fujita
2018年6月

学生研究奨励賞, 電子情報通信学会東海支部

山田あゆみ

論文

Comparison of Fine-Tuned Deep Convolutional Neural Networks for the Automated Classification of Lung Cancer Cytology Images with Integration of Additional Classifiers.

Tetsuya Tsukamoto, Atsushi Teramoto, Ayumi Yamada, Yuka Kiriyama, Eiko Sakurai, Ayano Michiba, Kazuyoshi Imaizumi, Hiroshi Fujita

Asian Pacific journal of cancer prevention : APJCP 23(4) 1315-1324 2022年4月査読有り
Estimating subjective evaluation of low-contrast resolution using convolutional neural networks

Y.Doi, A.Teramoto, A.Yamada, M.Kobayashi, K.Saito, H.Fujita

Physical and Engineering Sciences in Medicine 2021年10月査読有り
呼吸器細胞診検体を用いた様々な試み畳み込みニューラルネットワークを用いたギムザ染色肺細胞診画像における良悪性鑑別

桐山諭和, 寺本篤司, 山田あゆみ, 道塲彩乃, 塩竈和也, 櫻井映子, 塚本徹哉

日本臨床細胞学会雑誌 60(Suppl.1) 110-110 2021年5月
呼吸器細胞診検体を用いた様々な試み弱教師あり学習法を用いた肺細胞診画像の良悪性鑑別手法

寺本篤司, 桐山諭和, 塚本徹哉, 山田あゆみ, 道塲彩乃, 塩竈和也, 櫻井映子, 今泉和良, 齋藤邦明, 藤田広志

日本臨床細胞学会雑誌 60(Suppl.1) 111-111 2021年5月
AIを活用した細胞・画像診断の進歩と展望 AIによる肺癌細胞診の自動分類今までの取り組みとこれから

塚本徹哉, 寺本篤司, 山田あゆみ, 桐山諭和, 道塲彩乃, 塩竈和也, 櫻井映子

日本臨床細胞学会雑誌 60(Suppl.1) 126-126 2021年5月
呼吸器液状化検体細胞診の現状と更なる展望-臨床とリサーチと- 電子カルテデータを併用した肺液状細胞診画像の診断支援に関する検討

山田あゆみ, 寺本篤司, 桐山諭和, 塚本徹哉, 道塲彩乃, 塩竈和也, 櫻井映子, 今泉和良, 齋藤邦明, 藤田広志

日本臨床細胞学会雑誌 60(Suppl.1) 147-147 2021年5月
Development of Pathological Diagnosis Support System Using Micro-computed Tomography

Tomonari Hayakawa, Atsushi Teramoto, Yuka Kiriyama, Tetsuya Tsukamoto, Ayumi Yamada, Kuniaki Saito, Hiroshi Fujita

ACTA HISTOCHEMICA ET CYTOCHEMICA 54(2) 49-56 2021年4月28日
Mutual stain conversion between Giemsa and Papanicolaou in cytological images using cycle generative adversarial network

Atsushi Teramoto, Ayumi Yamada, Tetsuya Tsukamoto, Yuka Kiriyama, Eiko Sakurai, Kazuya Shiogama, Ayano Michiba, Kazuyoshi Imaizumi, Kuniaki Saito, Hiroshi Fujita

7(2) e06331-e06331 2021年2月査読有り
患者情報の併用による肺細胞診画像の良悪性鑑別 4種類の分類アルゴリズムによる性能比較

山田あゆみ, 寺本篤司, 桐山諭和, 星雅人, 塚本徹哉, 今泉和良, 藤田広志, 齋藤邦明

日本医用画像工学会大会予稿集 39回 54-54 2020年9月
患者情報の併用による肺細胞診画像の良悪性鑑別 4種類の分類アルゴリズムによる性能比較

山田あゆみ, 寺本篤司, 桐山諭和, 星雅人, 塚本徹哉, 今泉和良, 藤田広志, 齋藤邦明

日本医用画像工学会大会予稿集 39回 542-546 2020年9月
Hybrid Scheme for Automated Classification of Pulmonary Nodules Using PET/CT Images and Patient Information

A.Yamada, A.Teramoto, M.Hoshi, H.Toyama, K.Imaizumi, K.Saito, H.Fujita

Applied Sciences 10(12) 4225 2020年6月19日査読有り筆頭著者
Automated classification method of lung tumor type using cytological image and clinical record

Ayumi Yamada, Atsushi Teramoto, Yuka Kiriyama, Tetsuya Tsukamoto, Kazuyoshi Imaizumi, Masato Hoshi, Kuniaki Saito, Hiroshi Fujita

International Workshop on Advanced Imaging Technology (IWAIT) 2020 2020年6月1日筆頭著者
Decision Support System for Lung Cancer Using PET/CT and Microscopic Images.

Atsushi Teramoto, Ayumi Yamada, Tetsuya Tsukamoto, Kazuyoshi Imaizumi, Hiroshi Toyama, Kuniaki Saito, Hiroshi Fujita

Advances in experimental medicine and biology 1213 73-94 2020年査読有り
Deep learning approach to classification of lung cytological images: Two-step training using actual and synthesized images by progressive growing of generative adversarial networks

A.Teramoto, T.Tsukamoto, A.Yamada, Y.Kiriyama, K.Imaizumi, K.Saito, H.Fujita

PLOS ONE 15(3) e0229951 2020年査読有り
液状細胞診画像と患者情報の併用による肺癌組織型自動分類の基礎的検討

山田あゆみ, 寺本篤司, 桐山諭和, 塚本徹哉, 今泉和良, 星雅人, 齋藤邦明, 藤田広志

Medical Imaging Technology 37(5) 230-234 2019年査読有り筆頭著者
Automated classification of benign and malignant cells from lung cytological images using deep convolutional neural network

A.Teramoto, A.Yamada, Y.Kiriyama, T.Tsukamoto, K.Yan, L.Zhang, K.Imaizumi, K.Saito, H.Fujita

Informatics in Medicine Unlocked 16(100205) 2019年査読有り
Basic study on the automated detection method of skull fracture in head CT images using surface selective black-hat transform

A.Yamada, A.Teramoto, K.Kudo, T.Otsuka, H.Anno, H.Fujita

Journal of Medical Imaging and Health Informatics 8(5) 1069-1076 2018年6月査読有り
Preliminary study on the automated skull fracture detection in CT images using black-hat transform

Ayumi Yamada, Atsushi Teramoto, Tomoko Otsuka, Kohei Kudo, Hirofumi Anno, Hiroshi Fujita

2016 38TH ANNUAL INTERNATIONAL CONFERENCE OF THE IEEE ENGINEERING IN MEDICINE AND BIOLOGY SOCIETY (EMBC) 2016 6437-6440 2016年査読有り

MISC

弱教師あり学習法を用いた肺細胞診画像の良悪性鑑別手法

寺本篤司, 桐山諭和, 桐山諭和, 塚本徹哉, 山田あゆみ, 道塲彩乃, 塩竈和也, 櫻井映子, 今泉和良, 齋藤邦明 …

日本臨床細胞学会雑誌(Web) 60 2021年
畳み込みニューラルネットワークを用いたギムザ染色肺細胞診画像における良悪性鑑別

桐山諭和, 桐山諭和, 寺本篤司, 山田あゆみ, 道塲彩乃, 塩竈和也, 櫻井映子, 塚本徹哉

日本臨床細胞学会雑誌(Web) 60 2021年
AIによる肺癌細胞診の自動分類:今までの取り組みとこれから

塚本徹哉, 寺本篤司, 山田あゆみ, 桐山諭和, 桐山諭和, 道塲彩乃, 道塲彩乃, 塩竈和也, 櫻井映子

日本臨床細胞学会雑誌(Web) 60 2021年
電子カルテデータを併用した肺液状細胞診画像の診断支援に関する検討

山田あゆみ, 寺本篤司, 桐山諭和, 桐山諭和, 塚本徹哉, 道塲彩乃, 塩竈和也, 櫻井映子, 今泉和良, 齋藤邦明 …

日本臨床細胞学会雑誌(Web) 60 2021年
ディープラーニングを用いた良悪性自動鑑別:ギムザ染色肺細胞診画像での検討

桐山諭和, 桐山諭和, 寺本篤司, 山田あゆみ, 道塲彩乃, 櫻井映子, 塩竈和也, 今泉和良, 齋藤邦明, 齋藤邦明 …

日本臨床細胞学会雑誌(Web) 59 2020年
3次元領域設定型CT装置による被ばく低減の試み―実験装置による基礎評価―

山田あゆみ, 橋本二三生, 寺本篤司, 浅田恭生, 鈴木昇一, 藤田広志

電気・電子・情報関係学会東海支部連合大会講演論文集(CD-ROM) 2015 ROMBUNNO.PO1-52 2015年9月18日

書籍等出版物

Deep Learning in Medical Image Analysis, Advances in Experimental Medicine and Biology 1213

A.Teramoto, A.Yamada, T.Tsukamoto, K.Imaizumi, H.Toyama, K.Saito, H.Fujita (担当:共著, 範囲:Decision support system for lung cancer using PET/CT and microscopic images)

Switzerland; Springer Nature Switzerland AG 2019年

講演・口頭発表等

Pythonの基本

山田あゆみ

第5回画像診断のためのディープラーニングハンズオン・セミナー 2024年1月13日
双方向リスクコミュニケーションゲームにおける放射線専門・非専門大学生の効果性の異同検証

横山須美, 竹西亜古, 伊藤光代, 羽場友信, 山田あゆみ, 秋津裕

第56回保健物理学会 2023年11月
Examination of usefulness of Large Field of View with Reverse encoding Distortion Correction EPI-DWI

Takashi Fukuba, Kazuya Takeda, Masayuki Satou, Ikki Tozawa, Ayumi Yamada, Natsuka Yazawa, Takayuki Iwatsuki

第79回日本放射線技術学会総会学術大会 2023年4月
MRIにおける有効視野の測定

牛垣和樹, 竹田和也, 福場崇, 矢澤夏佳, 山田あゆみ, 登澤一輝, 佐藤正幸, 岩月孝之

第34回愛知県診療放射線技師会学術大会 2023年3月
気管支鏡下擦過ギムザ染色細胞の良悪性自動鑑別システム：複数のCNNでの検討

桐山諭和, 寺本篤司, 山田あゆみ, 道塲彩乃, 櫻井映子, 塚本徹哉

第19回日本デジタルパソロジー研究会 2021年8月
AIによる肺癌細胞診の自動分類:今までの取り組みとこれから

塚本徹哉, 寺本篤司, 山田あゆみ, 桐山諭和, 道塲彩乃, 塩竈和也, 櫻井映子

第62回日本臨床細胞学会総会春期大会 2021年6月
電子カルテデータを併用した肺液状細胞診画像の診断支援に関する検討

山田あゆみ, 寺本篤司, 桐山諭和, 塚本徹哉, 道塲彩乃, 塩竈和也, 櫻井映子, 今泉和良, 齋藤邦明, 藤田広志

第62回日本臨床細胞学会総会春期大会 2021年6月
畳み込みニューラルネットワークを用いたギムザ染色肺細胞診画像における良悪性鑑別

桐山諭和, 寺本篤司, 山田あゆみ, 道塲彩乃, 塩竈和也, 櫻井映子, 塚本徹哉

第62回日本臨床細胞学会総会春期大会 2021年6月
弱教師あり学習法を用いた肺細胞診画像の良悪性鑑別手法

寺本篤司, 桐山諭和, 塚本徹哉, 山田あゆみ, 道塲彩乃, 塩竈和也, 櫻井映子, 今泉和良, 齋藤邦明, 藤田広志

第62回日本臨床細胞学会総会春期大会 2021年6月
畳み込みニューラルネットワークの回帰アプローチを用いた低コントラスト分解能の主観的評価の自動化

土井裕次郎, 松本良太, 小林正尚, 山田あゆみ, 寺本篤司

第77回日本放射線技術学会総会学術大会 2021年4月
肺細胞診画像における良悪性の鑑別:複数の畳み込みニューラルネットワークを用いた検討

桐山諭和, 寺本篤司, 山田あゆみ, 道塲彩乃, 櫻井映子, 塚本徹哉

医用画像情報学会令和２年度春季大会 2021年3月
患者情報の併用による肺細胞診画像の良悪性鑑別～DCNNアーキテクチャと特徴抽出手法の違いによる性能比較～

山田あゆみ, 寺本篤司, 桐山諭和, 塚本徹哉, 今泉和良, 齋藤邦明, 藤田広志

医用画像情報学会令和２年度春季大会 2021年3月
A preliminary study on fully-automated subjective evaluation of low contrast resolution using convolutional neural networks

Yujiro Doi, Ayumi Yamada, Ryota Matsumoto, Masanao Kobayashi, Atsushi Teramoto

IFMIA2021 2021年1月
Automated Extraction of Cerebral Infarction Lesion in Head MR Images: Data Augmentation Using Pseudo Patients Generated by CycleGAN

Mizuki Yoshida, Ayumi Yamada, Kohei Kudo, Hiroshi Fujita, Kuniaki Saito, Atsushi Teramoto

IFMIA2021 2021年1月
CycleGANによる擬似脳梗塞画像を用いた頭部MR画像における脳梗塞領域の自動抽出

吉田瑞希, 山田あゆみ, 工藤匡平, 齋藤邦明, 藤田広志, 寺本篤司

医用画像情報学会令和2年度秋季(第188回)大会 2020年10月
患者情報の併用による肺細胞診画像の良悪性鑑別 -4種類の分類アルゴリズムによる性能比較-

山田あゆみ, 寺本篤司, 桐山諭和l, 星雅人, 塚本徹哉, 今泉和良, 藤田広志, 齋藤邦明

第39回日本医用画像工学会大会 2020年9月
CycleGAN を用いたギムザ染色肺細胞診画像のパパニコロウ染色画像への画像変換

寺本篤司, 山田あゆみ, 塩竈和也, 櫻井映子, 桐山諭和, 塚本徹哉, 今泉和良, 齋藤邦明, 藤田広志

第61回日本臨床細胞学会総会 2020年6月
Automated Classification Method of Lung Tumor Type using Cytological Image and Clinical Record

A.Yamada, A.Teramoto, Y.Kiriyama, T.Tsukamoto, K.Imaizumi, M.Hoshi, K.Saito, H. Fujita

IWAIT 2020 2020年1月
深層畳み込みニューラルネットワークによる肺癌細胞像の自動分類− 複数の事前学習モデルを併用した分類精度の向上 −

塚本徹哉, 寺本篤司, 桐山諭和, 山田あゆみ

2019年度日本生体医工学会東海支部大会 2019年10月
深層畳み込みニューラルネットワークを用いた肺細胞診画像の良悪性自動鑑別− ギムザ染色標本による検討 −

原あかり, 三浦賢人, 寺本篤司, 山田あゆみ, 桐山諭和, 塚本徹哉

2019年度日本生体医工学会東海支部大会 2019年10月

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担当経験のある科目(授業)

2020年4月 - 2022年3月

臨床実習 (藤田医科大学)
2020年4月 - 2022年3月

早期臨床実習 (藤田医科大学)
2018年9月 - 2022年3月

放射線画像工学実験 (藤田医科大学)
2018年5月 - 2022年3月

アセンブリII (藤田医科大学)
2018年5月 - 2022年3月

画像情報学実験 (藤田医科大学)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

集学的アプローチに基づく乳房トモシンセシス画像の診断支援技術の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2022年4月 - 2025年3月

山田あゆみ

山田あゆみ

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

受賞

論文

MISC

書籍等出版物

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

所属学協会

共同研究・競争的資金等の研究課題

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