檜作彰良 (HIZUKURI AKIYOSHI) - マイポータル

基本情報

所属: 横浜市立大学データサイエンス学部准教授

学位: 博士（工学）(三重大学)

J-GLOBAL ID: 201801009625733281
researchmap会員ID: 7000024131

研究キーワード

研究分野

経歴

2025年4月 - 現在

横浜市立大学, データサイエンス学部, 准教授
2023年4月 - 2025年3月

立命館大学, 理工学部電子情報工学科, 講師
2018年4月 - 2023年3月

立命館大学, 理工学部電子情報工学科, 助教
2014年4月 - 2018年3月

みずほ情報総研株式会社情報通信研究部

学歴

委員歴

2025年4月 - 現在

電子情報通信学会, 英文論文誌D編集委員
2025年4月 - 現在

精密工学会, 春季・秋季大会オーガナイザー
2024年4月 - 現在

電気学会論文委員会（C2）, 幹事
2024年4月 - 現在

画像応用技術専門委員会, 運営委員
2026年3月 - 2026年3月

ICIPRob2026 (International Conference on Image Processing and Robotics), International Program Committee
2025年4月 - 2026年3月

動的画像処理実利用化ワークショップ2026（DIA2026）, 幹事（プログラム委員会）
2025年4月 - 2025年12月

ビジョン技術の実利用ワークショップ2025（ViEW2025）, 組織委員会委員
2024年9月 - 2025年3月

令和7年電気学会全国大会グループ委員会, 5グループ委員
2024年4月 - 2025年3月

動的画像処理実利用化ワークショップ2025（DIA2025）, 幹事（プログラム委員会）
2024年4月 - 2024年12月

ビジョン技術の実利用ワークショップ2024, 委員（組織委員会）
2024年8月 - 2024年8月

ATAIT 2024（International Symposium on Advanced Technologies and Applications in the Internet of Things）, Local Arrangement Chair
2024年3月 - 2024年3月

ICIPRob2024 (International Conference on Image Processing and Robotics), International Program Committee
2024年2月 - 2024年3月

電気学会論文委員会（C2）, 委員
2023年8月 - 2023年8月

ATAIT2023（International Symposium on Advanced Technologies and Applications in the Internet of Things）, Local Arrangement Chair
2022年11月 - 2022年12月

SCIS&ISIS2022 (Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems), Program Committee Members
2022年3月 - 2022年3月

ICIPRob2022 (International Conference on Image Processing and Robotics), International Program Committee
2020年4月 - 2022年3月

電子情報通信学会関西支部, 運営委員
2020年1月 - 2021年12月

IEEE Kansai Section Young Professionals Affinity Group, Committee Member
2020年11月 - 2020年11月

電気関係学会関西連合大会実行委員会, 委員（会場担当）
2019年4月 - 2020年3月

ICIPRob2020 (International Conference on Image Processing and Robotics), International Program Committee

受賞

論文

Unsupervised Video Anomaly Detection Using Video Vision Transformer and Adversarial Training

Kobayshi Shimpei, Akiyoshi Hizukuri, Ryohei Nakayama

IEEE Access 2025年3月査読有り責任著者
Anomaly detection scheme for lung CT images using vector quantized variational auto-encoder with support vector data description.

Zhihui Gao, Ryohei Nakayama, Akiyoshi Hizukuri, Shoji Kido

Radiological physics and technology 18(1) 17-26 2025年3月査読有り
Computerized classification method for significant coronary artery stenosis on whole-heart coronary MRA using 3D convolutional neural networks with attention mechanisms.

Takuma Shiomi, Ryohei Nakayama, Akiyoshi Hizukuri, Masafumi Takafuji, Masaki Ishida, Hajime Sakuma

Radiological physics and technology 18(1) 219-226 2025年3月査読有り
Computerized Segmentation Method for Nonmasses on Breast DCE-MRI Images Using ResUNet++ with Slice Sequence Learning and Cross-Phase Convolution.

Akiyoshi Hizukuri, Ryohei Nakayama, Mariko Goto, Koji Sakai

Journal of imaging informatics in medicine 37(4) 1567-1578 2024年8月査読有り筆頭著者責任著者
Computerized Classification Method for Molecular Subtypes of Low-grade Gliomas on Brain MR Images Using Modified ArcFace with Gram–Schmidt Orthogonalization

Akiyoshi Hizukuri, Daiki Tanaka, Ryohei Nakayama, Kaori Kusuda, Ken Masamune, Yoshihiro Muragaki

IEEE Access 12 194540-194550 2024年査読有り招待有り筆頭著者
マルチシーケンス脳MRIを用いたMulti-scale 3D-Attention Branch Networksによるグリオーマ分子サブタイプ分類

田中大貴, 檜作彰良, 中山良平, 楠田佳緒, 正宗賢, 村垣善浩

電気学会論文誌C 143(5) 539-545 2023年5月査読有り
Semantic Face Segmentation Using Convolutional Neural Networks with a Supervised Attention Module

Akiyoshi Hizukuri, Yuto Hirata, Ryohei Nakayama

IEEE Access 11 116892-116902 2023年査読有り筆頭著者
Two-Stream 3D Convolutional Neural Networks-v2を用いた万引き行動の自動検知手法の高速化

山下裕之介, 檜作彰良, 中山良平

情報処理学会論文誌 64(1) 229-235 2023年1月査読有り
Computerized Classification Method for 1p/19q Codeletion in Low Grade Gliomas from Brain MRI Images Using Three Dimensional Radiomics Features

The Journal of the Institute of Image Electronics Engineers of Japan (IIEEJ) 10(1) 120-126 2022年6月査読有り
Tooth detection for each tooth type by application of faster R-CNNs to divided analysis areas of dental panoramic X-ray images

Yuichi Mima, Ryohei Nakayama, Akiyoshi Hizukuri, Kan Murata

Radiological Physics and Technology 15(2) 170-176 2022年5月4日査読有り
ROI Poolingを用いたCNNによる乳房超音波画像上の腫瘤病変の病理組織型分類

檜作彰良, 國枝紳也, 中山良平

電気学会論文誌C 142(5) 586-592 2022年5月査読有り
各顔パーツを対象とした複数CNNモデルによる顔画像の高解像度化

丸井勇輝, 檜作彰良, 中山良平

情報処理学会論文誌 63(5) 1216-1224 2022年5月査読有り
Attention Mechanismを導入したMulti-scale 3D-CNNsによる脳MRI画像の低悪性度グリオーマの1p/19q共欠損分類

田中大貴, 檜作彰良, 中山良平

電気学会論文誌C 142(5) 550-556 2022年5月査読有り
Generalized Dice Lossを用いたEncoder-Multiple Decoders U-Netによる顔パーツのセマンティックセグメンテーション

宮本旭, 檜作彰良, 中山良平

画像電子学会誌 51(2) 150-156 2022年4月査読有り
Cross Modality Pre-Trainingを用いたTwo-Stream 3D Convolutional Neural Networksによる万引き行動の自動検知

山下裕之介, 檜作彰良, 中山良平

情報処理学会論文誌 62(5) 1193-1199 2021年5月査読有り
Segmentation of teeth in panoramic dental X-ray images using U-Net with a loss function weighted on the tooth edge

Yuya Nishitani, Ryohei Nakayama, Daisei Hayashi, Akiyoshi Hizukuri, Kan Murata

Radiological Physics and Technology 14(1) 64-69 2021年1月5日査読有り
Computer-Aided Diagnosis Scheme for Distinguishing Between Benign and Malignant Masses on Breast DCE-MRI Images Using Deep Convolutional Neural Network with Bayesian Optimization

Akiyoshi Hizukuri, Ryohei Nakayama, Mayumi Nara, Megumi Suzuki, Kiyoshi Namba

Journal of Digital Imaging 34(1) 116-123 2020年11月6日査読有り
事例ベース超解像技術を用いた歯科パノラマX線画像の高画質化

檜作彰良, 中山良平, 服部政幸

医用画像情報学会雑誌 36(4) 162-172 2019年12月査読有り
Improving Image Resolution of Whole-Heart Coronary MRA Using Convolutional Neural Network

Hiroki Kobayashi, Ryohei Nakayama, Akiyoshi Hizukuri, Masaki Ishida, Kakuya Kitagawa, Hajime Sakuma

Journal of Digital Imaging 33(2) 497-503 2019年8月26日査読有り
病理組織画像解析の研究動向

檜作彰良, 中山良平

医用画像情報学会雑誌 36 53-58 2019年招待有り

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書籍等出版物

深層学習を用いた防犯カメラ映像からの異常行動検知

檜作彰良,小林慎平,中山良平

画像ラボ 2025年5月
推定

檜作彰良

画像通信 2021年10月
深層学習を用いた医用画像上の病変分類

檜作彰良

画像通信 2020年4月
CAD・AIの未来

檜作彰良

京都府立医科大学雑誌 2020年2月
機械学習・人工知能業務活用の手引き～導入の判断・具体的応用とその運用設計事例集～

檜作彰良

株式会社情報機構, 2017年11月 (ISBN: 9784865021424)

講演・口頭発表等

深層学習によるシネMRI（Magnetic Resonance Imaging）画像の高フレームレート化

第18回情報科学技術フォーラム 2019年9月3日
べイズ最適化による医療画像応用CNN（Convolutional Neural Network）のハイパーパラメータの決定

第18回情報科学技術フォーラム 2019年9月3日
GANを用いた病理組織画像における異常組織の自動同定法

第38回日本医用画像工学会大会 2019年7月24日
One Class Support Vector Machine(OC-SVM)を用いたグリオーマ病理組織像からの非破壊的遺伝子異常評価法

日本病理学会総会 2019年5月
人工知能を用いた病理組織標本の採取臓器の自動分類法

日本病理学会総会 2019年5月
人工知能を用いた病理組織画像における正常組織の自動同定法

日本病理学会総会 2019年5月
深層学習を用いたグリオーマ病理組織像からの遺伝子発現同定法

医用画像研究会(MI) 2019年1月
肺野／肺野以外に異なる畳み込みニューラルネットワーク (CNN)を用いた超低線量CT画像の高画質化

医用画像研究会(MI) 2019年1月
深層学習による病理組織標本の採取臓器の同定

医用画像研究会(MI) 2019年1月
Optimization Method of Hyper-Parameters in Convolutional Neural Network for Medical Image Application

104th RSNA Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2018) 2018年12月
深層学習を用いた冠動脈MRAの高解像度化

医用画像情報学会（平成30年度秋季（第182回）） 2018年10月
超低線量CT高画質化技術の高速化

医用画像情報学会（平成30年度秋季（第182回）） 2018年10月
学習型超解像技術による超低線量CT画像の高画質化の検討

医用画像情報学会（平成30年度秋季（第182回）） 2018年10月
超低線量Computed Tomography画像高画質化のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の構築

第17回情報科学技術フォーラム 2018年9月
冠動脈MRA(Magnetic Resonance Angiography)画像を対象とした超解像技術の高速化

第17回情報科学技術フォーラム 2018年9月
畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた病理組織標本の採取臓器の同定

第17回情報科学技術フォーラム 2018年9月
複数シーケンス乳房MRI(Magnetic Resonance Imaging)画像における腫瘤病変の良悪性分類アルゴリズム

第37回日本医用画像工学会大会 2018年7月
ベイズ最適化法に基づく冠動脈MRA高解像度化のためのConvolutional Neural Networkの最適化

第37回日本医用画像工学会大会 2018年7月
畳み込みニューラルネットワークを用いたシネMRI（Magnetic Resonance Imaging）の高フレームレート化

第37回日本医用画像工学会大会 2018年7月
Application of Artificial Intelligence to Medical Imaging（招待講演）

Asia Pacific Society for Computing and Information Technology 2018 Annual Meeting 2018年7月

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所属学協会

主要な共同研究・競争的資金等の研究課題

人工知能を用いたレディオミクス特徴に基づいた乳がん患者の予後予測

日本学術振興会科学研究費助成事業若手研究 2019年4月 - 2022年3月

檜作彰良

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檜作彰良

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

委員歴

受賞

論文

書籍等出版物

講演・口頭発表等

所属学協会

主要な共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権

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