杉野 貴明

J-GLOBALへ         更新日: 19/10/16 02:45
 
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研究者氏名
杉野 貴明
 
スギノ タカアキ
所属
東京医科歯科大学
部署
生体材料工学研究所 医療デバイス研究部門 バイオ情報
職名
助教

研究分野

 
 

経歴

 
2019年4月
 - 
現在
東京医科歯科大学 生体材料工学研究所 医療デバイス研究部門 バイオ情報 助教
 
2017年4月
 - 
2019年3月
名古屋大学 大学院情報学研究科 研究員
 

学歴

 
2014年4月
 - 
2017年3月
千葉大学 工学研究科 人工システム科学専攻
 
2012年4月
 - 
2014年3月
千葉大学 工学研究科 人工システム科学専攻
 

論文

 
Sugino T, Nakamura R, Kuboki A, Honda O, Yamamoto M, Ohtori N
International journal of computer assisted radiology and surgery   14(1) 93-104   2019年1月   [査読有り]
内視鏡下副鼻腔手術における時系列工程解析による評価システムの開発
青木 聖文, 杉野 貴明, 久保木 章仁, 鴻 信義, 中村 亮一
日本内視鏡外科学会雑誌   23(7) OS71-4   2018年12月
ディープラーニングを用いた腹腔鏡映像からの腹腔鏡下胃切除術の手術工程解析の検討
林 雄一郎, 杉野 貴明, 小田 昌宏, 三澤 一成, 森 健策
日本コンピュータ外科学会誌   20(4) 368-369   2018年10月
深層学習を用いた屈折X線CT画像からの眼球構造抽出 Sparse annnotationデータの学習法に関する検討
杉野 貴明, Roth Holger R., 小田 昌宏, 砂口 尚輝, 島雄 大介, 森 健策
日本コンピュータ外科学会誌   20(4) 259-260   2018年10月
Fully convolutional networkを用いた少量画像データ学習からの頭部解剖構造抽出
杉野 貴明, Roth Holger R., 小田 昌宏, 庄野 直之, 金 太一, 森 健策
日本医用画像工学会大会予稿集   37回 61-64   2018年7月
実践的訓練・シミュレーションの実施が難しい脳外科手術のシミュレータとして、頭部解剖構造を再現した精巧な頭部モデルの開発が進められている。そこで本研究では、こうしたモデルの作成・標準化に有用な解剖構造データベース構築を目的として、医用画像から正確な頭部解剖構造抽出を可能とする深層学習ベースのセグメンテーション手法を提案する。特に本稿では、多量の学習データの作成が困難という深層学習ベースの手法に伴う問題を考慮し、スパースアノテーションによる少量の学習データから精密な解剖構造抽出結果をもたらすネ...