ダウドビレル (Bilel Daoud) - マイポータル

基本情報

所属: 大阪大学

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-0327-7983
J-GLOBAL ID: 202101006338969149
researchmap会員ID: R000031760

主要な研究キーワード

主要な研究分野

経歴

2025年10月 - 現在

大阪大学, 情報イノベーション機構／D3センター／知能情報基盤研究部門
2023年11月 - 2025年8月

University of Texas MD Anderson Cancer Center, Imaging Physics
2020年7月 - 2022年3月

岡山大学, 大学院自然科学研究科, 特任助教 (特任助教)
2020年7月 - 2021年3月

岡山大学, 大学院自然科学研究科, 非常勤研究者 (非常勤研究者)

主要な学歴

2017年4月 - 2020年12月

九州大学, 大学院システム情報科学府, 情報知能工学専攻博士後期課程

論文

Uncertainty‐guided test‐time optimization for personalizing segmentation models in longitudinal medical imaging

Jaehee Chun, Austin Castelo, McKell Woodland, Caleb O'Connor, Mais Al Taie, Mohamed Eltaher, Aashish Gupta, Bilel Daoud, Shanli Ding, Jeddy Bennett …

Medical Physics 53(1) 2025年12月21日査読有り筆頭著者
Comparison of static and dynamic intensity-modulated radiotherapy for nasopharyngeal carcinoma: Dosimetric and normal tissue complication probability analysis

Oumaima Mendessi, Bilel Daoud, Omar Nouri, Wafa Mnejja, Tarek Sahnoun, Jamel Daoud, Leila Farhat

Cancer/Radiothérapie 29(4) 104645-104645 2025年7月査読有り筆頭著者
A hybrid deep-learning model for tumors and organs segmentation in cervical cancer using Kolmogorov-Arnold convolutions

Bilel Daoud, Ali Nilforoush, Androniki Mitroua, Austin H. Castelo, Mais Al Taie, Aradhana M. Venkatesan, Ann H. Klopp, Kristy K. Brock

Medical Imaging 2025: Image-Guided Procedures, Robotic Interventions, and Modeling 79-79 2025年4月7日査読有り責任著者
A Deep Learning-Based Method for Predicting Volumes of Nasopharyngeal Carcinoma for Adaptive Radiation Therapy Treatment

Bilel Daoud, Ken'ichi Morooka, Shoko Miyauchi, Ryo Kurazume, Wafa Mnejja, Leila Farhat, Jamel Daoud

2020 25TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON PATTERN RECOGNITION (ICPR) 3256-3263 2021年
PO-1668: Can we use cascade deep learning for GTV delineation in adaptive radiotherapy for NPC?

B. Daoud, K. Morooka, R. Kurazume, N. Fourati, W. Mnejja, L. Farhat, J. Daoud

Radiotherapy and Oncology 152 S916-S916 2020年11月
A Method for Predicting Dose Distribution of Nasopharyngeal Carcinoma Cases by Multiple Deep Neural Networks

Bilel Daoud, Ken'ichi Morooka, Shoko Miyauchi, Ryo Kurazume, Wafa Mnejja, Leila Farhat, Jamel Daoud

2020 JOINT 9TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON INFORMATICS, ELECTRONICS & VISION (ICIEV) AND 2020 4TH INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGING, VISION & PATTERN RECOGNITION (ICIVPR) 2020年
Automatic segmentation of Nasopharyngeal carcinoma from CT images

Daoud, Bilel, Khalfallah, Ali, Farhat, Leila, Mnejja, Wafa, Morooka, Ken'ichi, Bouhlel, Med Salim, Daoud, Jamel

International Journal of Biomedical Engineering and Technology 33(3) 240-257 2020年
3D segmentation of nasopharyngeal carcinoma from CT images using cascade deep learning

Daoud, Bilel, Morooka, Ken’ichi, Kurazume, Ryo, Leila, Farhat, Mnejja, Wafa, Daoud, Jamel

Computerized Medical Imaging and Graphics 77 101644-101644 2019年10月
Dose Distribution Prediction for Optimal Treamtment of Modern External Beam Radiation Therapy for Nasopharyngeal Carcinoma

Daoud, Bilel, Morooka, Ken’ichi, Miyauchi, Shoko, Kurazume, Ryo, Mnejja, Wafa, Farhat, Leila, Daoud, Jamel

Artificial Intelligence in Radiation Therapy 128-136 2019年
Analyse des fichiers dynalog-Varian pour le contrôle de qualité des radiothérapies dynamiques

Farhat, L, Sahnoun, T, Daoud, B, Daoud, J

Cancer/Radiothérapie 21(6-7) 719-720 2017年10月

所属学協会

2025年5月 - 現在

European Association of Nuclear Medicine (EANM)
2022年11月 - 現在

Society For Optics & Photonics (SPIE)
2022年11月 - 現在

The American Association of Physicists in Medicine (AAPM)
IEEE

共同研究・競争的資金等の研究課題

グラウンディング機能を備えた胸部X線画像レポート生成のための、日本語を含む多言語ベンチマークの構築

AI for Science萌芽的挑戦研究創出事業（SPReAD）（第1回） 2026年6月 - 2027年1月

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