ハバラガムワ ハルシャナ
Harshana Habaragamuwa
更新日: 01/06
基本情報
- 所属
- 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構 (主任研究員)
- 学位
-
博士(2018年9月 京都大学)
- ORCID iD
https://orcid.org/0000-0001-6411-8487- J-GLOBAL ID
- 202101000037730711
- researchmap会員ID
- R000019984
論文
14-
Achieving explainability for plant disease classification with disentangled variational autoencodersEngineering Applications of Artificial Intelligence 133 107982-107982 2024年7月
-
Scientific Reports 13(1) 2023年12月15日
-
International Journal of Applied Earth Observations and Geoinformation 104 102509-102509 2021年12月
-
農研機構技報 (8) 2021年
-
農業食料工学会誌 82(3) 2020年
-
Journal of Food Quality 2020 2020年
-
Computers and Electronics in Agriculture 152 261-268 2018年9月
-
Engineering in Agriculture, Environment and Food (Web) 11(3) 127-138 2018年7月
-
IFAC PapersOnLine 51(17) 108-111 2018年1月1日
-
Engineering in Agriculture, Environment and Food (Web) 10(2) 140-149 2017年4月
-
Chemical Engineering Transactions 58 829-834 2017年
-
Engineering in Agriculture, Environment and Food (Web) 10(3) 2017年
MISC
6-
農業食料工学会年次大会講演要旨 79th (CD-ROM) 2021年2月5日
-
arXiv 2021年
-
機械化農業 (3234) 20-23 2020年
-
農業食料工学会年次大会講演要旨 76th 2017年
-
農業食料工学会年次大会講演要旨 75th 2016年
-
農業食料工学会年次大会講演要旨 75th 2016年
講演・口頭発表等
5-
13th International Conference on Agriculture and Animal Science (ICAAS 2025) 2025年9月21日
-
The XX CIGR World Congress 2022 (International Commission of Agricultural and Biosystems Engineering) 2022年12月6日
-
日本リモートセンシング学会 第71回（令和3年度秋季）学術講演会 2021年11月16日
-
79th Annual Meeting on The Japanese Society of Agricultural Machinery and Food Engineers (Online) 2021年9月15日
-
International Join Conference on JSAM and SASJ, and CIGR VI Technical Symposium joining FWFNWG and FSWG Workshops 2019年9月4日
担当経験のある科目(授業)
1-
2009年 - 2012年
産業財産権
8その他
4-
2025年12月ももの樹の動画を用いてAIが水分状態を診断 ―初心者でも簡単、正確にかん水タイミングを判断― 農研機構は、AIを活用し、ももの樹の動画を利用して水分状態を簡便に診断する技術を開発しました。高価な機器や葉の採取は不要で、数値化された水ストレス状態から、初心者でも適切なかん水タイミングを判断できます。将来的にロボットによる自動診断・自動かん水への発展が可能となります。Ref https://www.affrc.maff.go.jp/docs/press/251219.html https://www.nature.com/articles/s41598-023-49980-8
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2020年1月https://www.naro.go.jp/publicity_report/press/laboratory/rcait/133522.html