鹿島久嗣

J-GLOBALへ         更新日: 18/09/24 12:27
 
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研究者氏名
鹿島久嗣
 
カシマ ヒサシ
URL
http://kaken.nii.ac.jp/d/r/80545583.ja.html
所属
京都大学

研究分野

 
 

経歴

 
2016年10月
 - 
現在
理化学研究所 革新知能統合研究センター ヒューマンコンピュテーションチーム チームリーダー
 
2014年4月
 - 
現在
京都大学 大学院情報学研究科 教授
 
2009年8月
 - 
2013年3月
東京大学 大学院情報理工学系研究科 准教授
 
1999年4月
 - 
2009年7月
日本アイ・ビー・エム株式会社 東京基礎研究所 研究員
 

受賞

 
2015年6月
人工知能学会 人工知能学会論文賞
 
2013年6月
人工知能学会 人工知能学会論文賞
 
2013年4月
船井情報科学振興財団 船井学術賞
 
2012年6月
マイクロソフトリサーチ 日本情報学研究賞
 
2012年3月
情報処理学会 山下記念研究賞
 

論文

 
Baba Y, Isomura T, Kashima H
Journal of molecular graphics & modelling   80 217-223   2018年3月   [査読有り]
Seko Atsuto, Hayashi Hiroyuki, Kashima Hisashi, Tanaka Isao
PHYSICAL REVIEW MATERIALS   2(1)    2018年1月   [査読有り]
Jiyi Li,Yukino Baba,Hisashi Kashima
Proceedings of the Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2018, July 13-19, 2018, Stockholm, Sweden.   1554-1560   2018年   [査読有り]
Guoxi Zhang,Tomoharu Iwata,Hisashi Kashima
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 22nd Pacific-Asia Conference, PAKDD 2018, Melbourne, VIC, Australia, June 3-6, 2018, Proceedings, Part III   77-88   2018年   [査読有り]
Junpei Naito, Yukino Baba, Hisashi Kashima, Takenori Takaki, Takuya Funo
Proceedings of the 8th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI)      2018年   [査読有り]
Yukino Baba,Tomoumi Takase,Kyohei Atarashi,Satoshi Oyama,Hisashi Kashima
Proceedings of the Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence, New Orleans, Louisiana, USA, February 2-7, 2018      2018年   [査読有り]
Takuya Kuwahara,Yukino Baba,Hisashi Kashima,Takeshi Kishikawa,Jun'ichi Tsurumi,Tomoyuki Haga,Yoshihiro Ujiie,Takamitsu Sasaki,Hideki Matsushima
JIP   26 306-313   2018年   [査読有り]
Jill-Jênn Vie,Florian Yger,Ryan Lahfa,Basile Clement,Kévin Cocchi,Thomas Chalumeau,Hisashi Kashima
CoRR   abs/1709.01584    2017年   [査読有り]
Jiyi Li,Hisashi Kashima
Web Information Systems Engineering - WISE 2017 - 18th International Conference, Puschino, Russia, October 7-11, 2017, Proceedings, Part II   46-54   2017年   [査読有り]
Koh Takeuchi,Hisashi Kashima,Naonori Ueda
2017 IEEE International Conference on Data Mining, ICDM 2017, New Orleans, LA, USA, November 18-21, 2017   1105-1110   2017年   [査読有り]
Jill-Jênn Vie,Florian Yger,Ryan Lahfa,Basile Clement,Kévin Cocchi,Thomas Chalumeau,Hisashi Kashima
2nd International Workshop on coMics Analysis, Processing, and Understanding, 14th IAPR International Conference on Document Analysis and Recognition, ICDAR 2017, Kyoto, Japan, November 9-15, 2017   21-26   2017年   [査読有り]
Yuji Horiguchi, Yukino Baba, Hisashi Kashima, Masahito Suzuki, Hiroki Kayahara, Jun Maeno
Proceedings of the 29th Conference on Innovative Applications of Artificial Intelligence (IAAI)   4686-4693   2017年   [査読有り]
Ryusuke Takahama, Yukino Baba, Nobuyuki Shimizu, Sumio Fujita, Hisashi Kashima
Proceedings of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI),      2018年   [査読有り]
Jiuding Duan, Jiyi Li, Yukino Baba, Hisashi Kashima
Proceedings of the 21st Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD)   840-852   2017年   [査読有り]
Nozomi Nori, Hisashi Kashima, Kazuto Yamashita, Susumu Kunisawa, Yuichi Imanaka
Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)   1481-1487   2017年   [査読有り]
Educational Competition Platform for Data Analysis: Lessons Learned and Future Challenges
Yukino Baba, Tomoumi Takase, Kyohei Atarashi, Satoshi Oyama, Hisashi Kashima
Proceedings of the 8th Symposium on Educational Advances in Artificial Intelligence (EAAI)      2018年   [査読有り]
Guoxi Zhang, Tomoharu Iwata, Hisashi Kashima
Proceeding of the European Conference on Machine Learning & Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD)   238-250   2017年   [査読有り]
Takeru Sunahase, Yukino Baba, Hisashi Kashima
Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)   977-984   2017年   [査読有り]
Jiyi Li, Tomohiro Arai, Yukino Baba, Hisashi Kashima, Shotaro Miwa
Proceeding of the European Conference on Machine Learning & Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML PKDD)   657-672   2017年   [査読有り]
Kosuke Yoshimura, Yukino Baba and Hisashi Kashima
Proceeding of the 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP)   31(2) 64-73   2017年   [査読有り]
Hirotaka Akita, Yukino Baba, Hisashi Kashima and Atsuto Seko
Proceeding of the 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP)   526-533   2017年   [査読有り]
Jiyi Li, Yukino Baba, Hisashi Kashima
Proceeding of the 26th ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM)   1069-1078   2017年   [査読有り]
Sho Yokoi,Hiroshi Kajino,Hisashi Kashima
Journal of Information Processing   25 477-485   2017年   [査読有り]
Koh Takeuchi, Hisashi Kashima, Naonori Ueda
Koh Takeuchi, Hisashi Kashima, Naonori Ueda
Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)      2017年   [査読有り]
マルチタスク学習による集中治療室入室患者のリスクモデル構築
則 のぞみ, 鹿島 久嗣, 山下 和人, 猪飼 宏, 今中 雄一
電子情報通信学会論文誌和文   J100-D(2) 194-204   2017年   [査読有り]
列挙型クラウドソーシングタスクのための品質管理法
梶村 俊介, 馬場 雪乃, 梶野 洸, 鹿島 久嗣
人工知能学会論文誌   31(2)    2016年   [査読有り]
Participation Recommendation System for Crowdsourcing Contests
Yukino Baba, Kei Kinoshita, Hisashi Kashima
Expert Systems With Applications   43 174-183   2016年   [査読有り]
Crowdsourcing Chart Digitizer: Task Design and Quality Control for Making Legacy Open Data Machine-Readable
Satoshi Oyama, Yukino Baba, Ikki Ohmukai, Hiroaki Dokoshi, Hisashi Kashima
International Journal of Data Science and Analytics   2(1-2) 45-60   2016年   [査読有り]
Quality Control of Crowdsourced Classication Using Hierarchical Class Structures
Naoki Otani, Yukino Baba, Hisashi Kashima
Expert Systems With Applications   58 155-163   2016年   [査読有り]
Yokoi Sho, Kajino Hiroshi, Kashima Hisashi
ECAI 2016: 22ND EUROPEAN CONFERENCE ON ARTIFICIAL INTELLIGENCE   285 1730-1731   2016年   [査読有り]
Array,Yukino Baba,Hisashi Kashima
Expert Syst. Appl.   58 155-163   2016年   [査読有り]
Morino K, Hirata Y, Tomioka R, Kashima H, Yamanishi K, Hayashi N, Egawa S, Aihara K
Scientific reports   5 8953   2015年5月   [査読有り]
Nohara Y, Kai E, Ghosh PP, Islam R, Ahmed A, Kuroda M, Inoue S, Hiramatsu T, Kimura M, Shimizu S, Kobayashi K, Baba Y, Kashima H, Tsuda K, Sugiyama M, Blondel M, Ueda N, Kitsuregawa M, Nakashima N
Journal of medical Internet research   17(1) e2   2015年1月   [査読有り]
接続行列埋め込みに基づく複数種類の多項関係の同時予測
則 のぞみ, ボレガラ ダヌシカ, 鹿島 久嗣
人工知能学会論文誌   30(2) 459-465   2015年   [査読有り]
2015 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON SYSTEMS, MAN, AND CYBERNETICS (SMC 2015): BIG DATA ANALYTICS FOR HUMAN-CENTRIC SYSTEMS   1651-1656   2015年   [査読有り]
次元削減による多項関係予測
則 のぞみ, ボレガラ ダヌシカ, 鹿島 久嗣
人工知能学会論文誌   29(1) 168-176   2014年   [査読有り]
Toshiko Matsui,Yukino Baba,Toshihiro Kamishima,Hisashi Kashima
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 18th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2014, Tainan, Taiwan, May 13-16, 2014. Proceedings, Part II   336-347   2014年   [査読有り]
Jingjing Wang,Satoshi Oyama,Masahito Kurihara,Hisashi Kashima
The 8th International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication, ICUIMC '14, Siem Reap, Cambodia - January 09 - 11, 2014   103   2014年   [査読有り]
Hiroshi Kajino,Hiromi Arai,Hisashi Kashima
Data Min. Knowl. Discov.   28(5-6) 1314-1335   2014年9月   [査読有り]
Yukino Baba,Hisashi Kashima,Kei Kinoshita,Goushi Yamaguchi,Yosuke Akiyoshi
Expert Syst. Appl.   41(6) 2678-2687   2014年   [査読有り]
エキスパートによる訓練データとクラウドソーシングで作成した訓練データからの教師付き学習
梶野 洸, 坪井 祐太, 佐藤 一誠, 鹿島 久嗣
人工知能学会論文誌   28(3) 243-248   2013年   [査読有り]
Yoshifumi Aimoto,Hisashi Kashima
Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, 17th Pacific-Asia Conference, PAKDD 2013, Gold Coast, Australia, April 14-17, 2013, Proceedings, Part II   521-532   2013年   [査読有り]
Yukino Baba,Hisashi Kashima
The 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, KDD 2013, Chicago, IL, USA, August 11-14, 2013   554-562   2013年   [査読有り]
Satoshi Oyama,Yukino Baba,Yuko Sakurai,Hisashi Kashima
IJCAI 2013, Proceedings of the 23rd International Joint Conference on Artificial Intelligence, Beijing, China, August 3-9, 2013      2013年   [査読有り]
Yukino Baba,Hisashi Kashima,Kei Kinoshita,Goushi Yamaguchi,Yosuke Akiyoshi
Proceedings of the Twenty-Fifth Innovative Applications of Artificial Intelligence Conference, IAAI 2013, July 14-18, 2013, Bellevue, Washington, USA.      2013年   [査読有り]
Satoshi Oyama,Yukino Baba,Yuko Sakurai,Hisashi Kashima
Human Computation and Crowdsourcing: Works in Progress and Demonstration Abstracts, An Adjunct to the Proceedings of the First AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, November 7-9, 2013, Palm Springs, CA, USA      2013年   [査読有り]
Toshiko Matsui,Yukino Baba,Toshihiro Kamishima,Hisashi Kashima
Human Computation and Crowdsourcing: Works in Progress and Demonstration Abstracts, An Adjunct to the Proceedings of the First AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, November 7-9, 2013, Palm Springs, CA, USA      2013年   [査読有り]
Yukino Baba,Hisashi Kashima
Human Computation and Crowdsourcing: Works in Progress and Demonstration Abstracts, An Adjunct to the Proceedings of the First AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing, November 7-9, 2013, Palm Springs, CA, USA      2013年   [査読有り]
Hiroshi Kajino,Yuta Tsuboi,Hisashi Kashima
Proceedings of the Twenty-Seventh AAAI Conference on Artificial Intelligence, July 14-18, 2013, Bellevue, Washington, USA.      2013年   [査読有り]
Xu Sun,Hisashi Kashima,Naonori Ueda
IEEE Trans. Knowl. Data Eng.   25(11) 2551-2563   2013年   [査読有り]
Hiroto Saigo,Hisashi Kashima,Koji Tsuda
IEICE Transactions   96-D(8) 1766-1773   2013年   [査読有り]
梶野 洸, 鹿島 久嗣
人工知能学会論文誌   27(3) 133-142   2012年
It has attracted considerable attention to use crowdsourcing services to collect a large amount of labeled data for machine learning, since crowdsourcing services allow one to ask the general public to label data at very low cost through the Inter...
林 浩平, 竹之内 高志, 冨岡 亮太, 鹿島 久嗣
人工知能学会論文誌   27(3) 103-110   2012年
Multi-task learning aims at transferring knowledge between similar tasks. The multi-task Gaussian process framework of Bonilla et al. models (incomplete) responses of C data points for R tasks (e.g., the responses are given by...
Michael E. Houle,Hisashi Kashima,Michael Nett
12th IEEE International Conference on Data Mining Workshops, ICDM Workshops, Brussels, Belgium, December 10, 2012   587-594   2012年   [査読有り]
Nozomi Nori,Danushka Bollegala,Hisashi Kashima
Proceedings of the Twenty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, July 22-26, 2012, Toronto, Ontario, Canada.      2012年   [査読有り]
Hiroshi Kajino,Yuta Tsuboi,Hisashi Kashima
Proceedings of the Twenty-Sixth AAAI Conference on Artificial Intelligence, July 22-26, 2012, Toronto, Ontario, Canada.      2012年   [査読有り]
木村 大翼, 久保山 哲二, 渋谷 哲朗, 鹿島 久嗣
人工知能学会論文誌   26(3) 473-482   2011年
Kernel method is one of the promising approaches to learning with tree-structured data, and various efficient tree kernels have been proposed to capture informative structures in trees. In this paper, we propose a new tree kernel function based on...
Reiji Teramoto, Hisashi Kashima
Journal of molecular graphics & modelling   29(3) 492-497   2010年11月   [査読有り]
Satoshi Oyama,Kohei Hayashi,Hisashi Kashima
IEICE Transactions   95-D(11) 2664-2673   2012年   [査読有り]
Kashima Hisashi, Oyama Satoshi, Yamanishi Yoshihiro, Tsuda Koji
IEICE Transaction on Information and Systems   E93D(10) 2672-2679   2010年10月   [査読有り]
松澤 裕史, 比戸 将平, 井手 剛, 鹿島 久嗣
電子情報通信学会論文誌. D, 情報・システム   93(6) 816-825   2010年6月
本論文では,異なる二つのデータに内在する差異を分析するという実用的に重要な問題(変化解析問題)を新たに定義し,その解法を示す.変化解析問題のゴールは,二つのデータの間の何らかの差異の存在を前提に,両者の違いに対して説明を与えることである.差異の存在自体というよりは,差異についての,内在的な自由度による詳細な説明を求めるという点で,変化検出とは異なる.変化解析は,直接的な訓練データが与えられないという点において,本質的に教師なし学習の問題である.しかし本論文では,教師付き学習器を使ってこの問...
Ozawa Y, Saito R, Fujimori S, Kashima H, Ishizaka M, Yanagawa H, Miyamoto-Sato E, Tomita M
BMC bioinformatics   11 350   2010年6月   [査読有り]
Junichiro Mori,Yuya Kajikawa,Hisashi Kashima,Ichiro Sakata
Expert Syst. Appl.   39(12) 10402-10407   2012年   [査読有り]
Saigo H, Hattori M, Kashima H, Tsuda K
BMC bioinformatics   11 S31   2010年1月   [査読有り]
Atsuhiro Narita,Kohei Hayashi,Ryota Tomioka,Hisashi Kashima
Data Min. Knowl. Discov.   25(2) 298-324   2012年   [査読有り]
A Transfer Learning Approach and Selective Integration of Multiple Types of Assays for Biological Network Inference
Tsuyoshi Kato, Kinya Okada, Hisashi Kashima, Masashi Sugiyama
International Journal of Knowledge Discovery in Bioinformatics   1(1) 66-80   2010年   [査読有り]
Conic Programming for Multi-task Learning
Tsuyoshi Kato, Hisashi Kashima, Masashi Sugiyama, Kiyoshi Asai
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering   12(7) 957-968   2010年   [査読有り]
Kashima H, Yamanishi Y, Kato T, Sugiyama M, Tsuda K
Bioinformatics (Oxford, England)   25(22) 2962-2968   2009年11月   [査読有り]
Robust Label Propagation on Multiple Networks
Tsuyoshi Kato, Hisashi Kashima, Masashi Sugiyama
IEEE Transactions on Neural Networks   20(1) 35-44   2009年   [査読有り]
Direct Density Ratio Estimation for Large-scale Covariate Shift Adaptation
Yuta Tsuboi, Hisashi Kashima, Shohei Hido, Steffen Bickel, Masashi Sugiyama
Journal of Information Processing   17 138-155   2009年   [査読有り]
日本語単語分割の分野適応のための部分的アノテーションを用いた条件付確率場の学習
坪井 祐太, 森 信介, 鹿島 久嗣, 小田 裕樹, 松本 裕治
情報処理学会論文誌   50(6) 1234-1247   2009年   [査読有り]
Roughly-balanced Bagging for Imbalanced Data
Shohei Hido, Hisashi Kashima, Yutaka Takahashi
Statistical Analysis and Data Mining   2(5-6) 412-426   2009年   [査読有り]
On Pairwise Kernels: An Efficient Alternative and Generalization Analysis
Kashima Hisashi, Oyama Satoshi, Yamanishi Yoshihiro, Tsuda Koji
ADVANCES IN KNOWLEDGE DISCOVERY AND DATA MINING, PROCEEDINGS   5476 1030-+   2009年   [査読有り]
Sugiyama Masashi, Suzuki Taiji, Nakajima Shinichi, Kashima Hisashi, von Buenau Paul, Kawanabe Motoaki
ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS   60(4) 699-746   2008年12月   [査読有り]
ICDM 2008: EIGHTH IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON DATA MINING, PROCEEDINGS   223-232   2008年   [査読有り]
ネットワーク構造の確率的な時変モデルに基づく教師ありリンク予測
鹿島 久嗣, 安倍直樹
人工知能学会論文誌   22(2)    2007年   [査読有り]
A Spectrum Tree Kernel
Tetsuji Kuboyama, Hisashi Kashima, Kiyoko F. Aoki-Kinoshita, Kouichi Hirata, Hiroshi Yasuda
人工知能学会論文誌   22(2)    2007年   [査読有り]
Risk-sensitive Learning via Minimization of Empirical Conditional Value-at-risk
鹿島久嗣
IEICE Transaction on Information and Systems   90-D(12) 2043-2052   2007年   [査読有り]
ネットワークデータを用いた分散システムにおける異常検出
鹿島 久嗣, 津村 直史, 井手 剛, 野ヶ山 尊秀, 平出 涼, 江藤 博明, 福田 剛志
電子情報通信学会論文誌   J89-D(2) 183-198   2006年   [査読有り]
A gram distribution kernel applied to glycan classification and motif extraction.
Kuboyama T, Hirata K, Aoki-Kinoshita KF, Kashima H, Yasuda H
Genome informatics. International Conference on Genome Informatics   17(2) 25-34   2006年   [査読有り]
Shibuya T, Kashima H, Konagaya A
Bioinformatics (Oxford, England)   20(1) 29-39   2004年1月   [査読有り]

Misc

 
鹿島 久嗣
人工知能学会誌   28(1)    2013年1月
鹿島 久嗣, 梶野 洸
人工知能学会誌 = Journal of Japanese Society for Artificial Intelligence   27(4) 381-388   2012年7月
鹿島 久嗣, 梶野 洸
人工知能学会誌   27(4) 381-388   2012年7月
相本 佳史, 鹿島 久嗣
電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習   111(480) 109-116   2012年3月
行列やテンソルとして表現されるデータの解析には,通常これらの低ランク性を仮定した分解が利用される.しかし,データが各々の要素レベルではなく,より抽象度の高い上位のカテゴリレベルにおいても観測されうる状況においては,通常の行列分解,テンソル分解の方法をそのまま用いることはできない.そこで本研究では,上位カテゴリにおける観測データが得られる場合の行列およびテンソル分解の問題を提案し,その効率的な解法を与える.そして,実データを含むいくつかのデータを用いた要素補完問題において,提案手法が素朴な解...
林 浩平, 竹之内 高志, 冨岡 亮太, 鹿島 久嗣
電子情報通信学会技術研究報告. IBISML, 情報論的学習理論と機械学習 = IEICE technical report. IBISML, Information-based induction sciences and machine learning   111(275) 71-77   2011年11月

書籍等出版物

 
鹿島 久嗣, 小山 聡, 馬場 雪乃 (担当:共著)
講談社   2016年4月   ISBN:4061529137
鹿島久嗣, 小山聡, 馬場雪乃 (担当:共著)
講談社   2016年4月   
嶋田茂 (首都大学東京 産業技術大学院大学)/ 伊藤大雄 (電気通信大学) / 坂本 比呂志 (九州工業大学)/ 當仲寛哲 (ユニバーサルシェルプログラミング研究所), 鷲尾隆 (大阪大学)/ 上田修功 (日本電信電話) / 杉山将 (東京工業大学) / 鹿島久嗣 (東京大学) / 鈴木大慈 (東京工業大学) / 河原大輔 (京都大学), 黒橋禎夫 (京都大学) / 関根聡 (楽天) / 西尾信彦 (立命館大学) / 稲越宏弥 (富士通研究所), ほか計36名
エヌティーエス   2014年3月   ISBN:4864690847
Rael Dornfest, Paul Bausch, Tara Calishain (担当:共訳)
オライリー・ジャパン   2007年4月   ISBN:4873113210
Tara Calishain, Rael Dornfest, 山名 早人, 石川 隼輔, 堀井 洋, 村上 明子, 鹿島 久嗣, 小柳 光生 (担当:共著)
オライリージャパン   2005年8月   ISBN:4873112338

特許

 
氏家 良浩, 芳賀 智之, 前田 学, 松島 秀樹, 岸川 剛, 鶴見 淳一, 鹿島 久嗣, 鳥海 雪乃, 桑原 拓也
ルディ・レイモンド・ハリー・プテラ, 鹿島 久嗣
ルディ・レイモンド・ハリー・プテラ, 鹿島 久嗣