
宮崎 淳
ミヤザキ ジュン (Jun Miyazaki)
更新日: 08/19
基本情報
- 所属
- 事業創造大学院大学 開志創造大学 情報デザイン学部設置準備室(仮) 教授 (MOTプログラムディレクター)
- 株式会社 OrangeTechLab Founder & 代表取締役
- 東京国際専門職大学 工科学部情報工学科 客員教授
- 学位
-
学士号(1981年3月 慶應義塾大学工学部)修士号(1983年3月 慶應義塾大学大学院)博士号(1989年3月 慶應義塾大学)
- 研究者番号
- 71007961
- ORCID iD
https://orcid.org/0009-0009-6536-8686- J-GLOBAL ID
- 202501010200357866
- researchmap会員ID
- R000082827
研究キーワード
18研究分野
9経歴
13-
2026年4月 - 現在
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2025年4月 - 現在
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2023年5月 - 現在
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2023年1月 - 現在
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2022年6月 - 現在
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2017年5月 - 現在
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2021年7月 - 2024年7月
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2021年4月 - 2023年3月
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2018年4月 - 2022年3月
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2016年11月 - 2018年11月
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1988年1月 - 2016年5月
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2002年4月 - 2003年12月
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1983年7月 - 1983年11月
学歴
4-
1983年4月 - 1989年3月
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1981年4月 - 1983年3月
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1978年4月 - 1981年3月
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1972年4月 - 1977年3月
委員歴
2-
2026年1月 - 現在
-
2012年10月 - 2018年4月
受賞
3論文
33-
The 12th International Conference on Frontiers of Educational Technologies (ICFET 2026),Accepted 2026年5月
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The 6th International Conference on Electrial, Compurter and Energy Technoligies 2026年5月
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東京国際工科専門職大学紀要 3(1) 2024年1月 査読有り筆頭著者
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第63回人工知能学会 AI チャレンジ研究会 2023年11月 査読有り筆頭著者
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東京国際工科専門職大学紀要 2(1) 94-100 2023年10月 査読有り筆頭著者
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日本外科教育研究会 2023 SES 2023年9月2日 査読有り筆頭著者
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情報処理学会第83回全国大会 4S-07 武蔵野大学インターン成果3 2021年3月 査読有り筆頭著者
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情報処理学会第83回全国大会 5R-07 武蔵野大学インターン成果2 2021年3月 査読有り筆頭著者
-
情報処理学会第83回全国大会 6R-08 武蔵野大学インターン成果1 2021年3月 査読有り筆頭著者
-
2017年6月 査読有り筆頭著者最終著者責任著者
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AINA 2008 486-493 2008年1月 査読有り筆頭著者
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DEWS 2007 (D 8-1) 2007年1月 査読有り筆頭著者
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821-824 2006年8月 査読有り筆頭著者
-
825-828 2006年8月 査読有り筆頭著者
-
2005年12月 査読有り筆頭著者
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電子情報通信学会 画像認識研究会招待論文 2005年10月 査読有り筆頭著者
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2005年9月 査読有り筆頭著者
-
2005年9月 査読有り筆頭著者
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1173-1173 2005年9月 査読有り筆頭著者
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PCM 2004: 5th Pacific Rim Springerから2005年コンファレンスペーパとして発刊 73-80 2005年5月 査読有り筆頭著者
書籍等出版物
7-
サイエンス&テクノロジー株式会社 2026年4月
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株式会社じほう 2025年12月
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株式会社 じほう 2025年11月
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株式会社 じほう 2025年10月
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PHARM TECh JAPAN 2025年 9月号, 株式会社じほう 2025年9月
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株式会社 じほう 2025年3月
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2017年10月
講演・口頭発表等
14-
電子情報通信学会 教育工学研究会(ET:Technical Committee on Educational Technology) 2026年9月2日
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情報処理学会 全国大会 2025 2026年3月
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情報処理学会 全国大会 2025 2026年3月
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第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会 2025年12月
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日本理論心理学会第71回大会 2025年11月
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第181回データベースとデータサイエンス・第160回情報基礎とアクセス技術合同研究発表会 2025年9月18日
-
日本MOT学会 第16回年次研究発表会 2025年3月2日
-
日本ソーシャルデータサイエンス学会 2025年春季研究発表会 2025年2月23日
-
IDRユーザフォーラム2024 2024年12月13日
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第76回日本胸部外科学会定期学術集会 2023年10月19日
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ITU-D 2018年10月
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WCR-2018 2018年9月 招待有り
-
2005年2月 招待有り
担当経験のある科目(授業)
28-
2026年4月 - 現在
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2026年4月 - 現在
-
2026年4月 - 現在
-
2023年12月 - 現在
-
2023年12月 - 現在
-
2022年12月 - 現在
-
2022年7月 - 現在
-
2022年4月 - 現在
-
2021年8月 - 現在
-
2021年8月 - 現在
-
2021年7月 - 現在
-
2021年7月 - 現在
-
2021年2月 - 現在
-
2018年11月 - 現在
-
2018年11月 - 現在
-
2018年11月 - 現在
所属学協会
5-
2025年2月 - 現在
-
2025年2月 - 現在
-
2006年4月 - 現在
-
1980年4月 - 現在
-
1979年4月 - 2018年4月
共同研究・競争的資金等の研究課題
2-
一般財団法人 永井知覚科学振興財団 研究開発費助成 2025年7月 - 2026年9月
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東京都 第8回医療機器産業参入促進助成事業助成金 助成対象事業 2019年 - 2020年
産業財産権
17メディア報道
1-
陸奥新報 陸奥新法 オンライン 2024年4月20日 新聞・雑誌
その他
28-
2023年11月 - 現在慶應義塾大学 数理工学科 システムデザインの課目において、生成AIを活用したプロジェクトデザイン・マネージメントの特別講義と演習を実施している。
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2023年9月 - 現在専修大学商学部にて、学部・大学院生向けにAIの特別講義半年に一回実施している。文系の一年から大学院までの学生に深層学習の導入を行うとともに、最近では、生成AIの企画演習を実施している。高評価であり、継続している。
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2022年8月 - 現在ベンチャーカフェ東京は、米国マサチューセッツ州にあるケンブリッジ・イノベーションセンターを母体とするイノベーション支援の団体の日本支部である。 登録して要るベンチャー企業は主に海外企業であり、海外企業が日本市場を開拓するための一つの橋頭保となっている。 日本市場の特性、IT技術について英語でメンタリングできる人材として、メンター登録をしており、現在までに10数社のメンタリングを実施。主なものとしてエストニアに本社を持つブロックチェーン応用のベンチャーの支援がある。
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2022年5月 - 現在1.人材派遣会社Akkodisでは、大学・大学院からの新卒者に対して、派遣先が要求するスキル水準になるように、新人教育を毎年実施している。その新卒新人研修の全体の企画を実施。その中でAI(深層学習)の基礎を講義し、AI企画演習、AI実装演習を実施してきた。 2.Akkodis教育部では、雇員の研修のために、かなりの数の講師が組織下されている。講師陣は、派遣技術者あがりの人も多く、後輩を教える技術特にシラバスを構成する方法が弱いことが判っている。そのために中堅講師、新人講師を含めて、教える領域毎のグループディスカッションを通じて、雇員研修のためのシラバス群と一部カリキュラムを作成する研修を実施してきた。評判がよく3年目に突入している
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2021年12月 - 現在株式会社オレンジテクラボ: 東京国際専門職大学からのインターンとPBL(Project Based Learning)SolutionI、SolutionIIを依頼されている。このインターンはオンラインインターンシップを基本としている 1.AI関連、量子コンピュータインターン(延べ7名) 2.ロボティクスPBL(延べ5名) 3.AI関連、ロボティクス関連のソリューションPBL(延べ19名) 4.生成AIの評価(1名)生成AIの活用(1名)両者とも令和5年の紀要として推薦、受領された 5.振動解析研究も3年生IPUTの紀要として採録された。以上紀要採択の3名の学生は研究当時3年生である。 なお、東京国際専門職大学では、AI関連PBL、インターンの受け入れ実績が評価され、現在客員教授としての任用されている。
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2020年5月 - 現在大阪スタートアップブートキャンプは阪急電鉄がファンドして、日本市場へエントリーしたい海外ベンチャーを育成・選択する組織である。日本市場の特性について、技術面も含めて、英語でメンタリングできる人材は日本には少なく、メンターとして招聘された。 数10社のメンタリングを行い、うち一社とは日本販売権を獲得するにいたっている
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2019年9月 - 現在JST SCORE、大阪BootCamp、ベンチャーカフェ東京において、実地面談とオンラインによるメンタリングを実施、41チームのメンター指導統括を実施、日大獣医学部からのベンチャーは後に資金調達に成功、AIST九州チームはベンチャー会社を立ち上げた。
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2019年7月 - 現在平成31年より毎年一回夜間4時間、特別授業を実施している。深層学習入門、アントレプレナー入門、シリコンバレーの歴史など実施最近では生成AIの導入をし、社会人学生の所属する企業の中期計画を生成AIとともに創り、グループディスカッションを実施している。
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2018年7月 - 現在武蔵野大学データサイエンス学部では、社会人向けのAIセミナーを実施してきており、その中でAI(深層学習)の導入と、AI企画演習を実施してきた。AI企画演習ではDX化における主な社会事例を課題群をして与え、グループディスカッションによりAI化DX化の新規事業の提案研修を行った。ビジネスモデルまでを提案する内容である。平成30年からの実施してきており、評判は良い。
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2017年5月 - 現在自分で会社(オレンジテクラボ)を興した後では、UXデザインなどネットアプリケーション、サービス工学、AIに要求される技術を研究開発している。 今回のフルオンデマンド大学を新規に立ち上げる際に必要な技術的な能力とスキルは主にこの長年に渡るリモートコミュニケーション研究、マルチメディア研究、AI研究の研究者、研究責任者であった経験が大きいものとなっている。 また、平成19年からのフジゼロクスにおける新規サービス開発でも、クラウドシステムの技術開発も担当し、サービス運用時には、ネットを介したカスタマーサポートとe-セールスをゼロから立ち上げ運用を3年実施・経験した。ネットを介したサービスビジネスの長所・弱点、すなわちオンライン大学のネットワークサービスとしての長所・短所を熟知している。
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2017年4月 - 現在自社オレンジテクラボにて、複数大学・政府機関からのインターン生を受け入れている。 大学:駒沢大学(博士課程)、東京理科大、武蔵野大学、東京国際専門職大学(IPUT) 政府機関: JETRO、JAICAより、東南アジア、アフリカ、パキスタン等西アジアより短期インターンの受け入れ(日本語・英語) 武蔵野大学のインターンは情報処理学会の全国大会で結果報告(3件),政府機関インターンは結果をWebにて公開。
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2000年4月 - 現在株式会社富士ゼロックスにおける研究開発では、シリコンバレーの研究所とともに、リモートコミュニケーションの研究、マルチメディア研究、AI研究を20年以上続けており、米国特許もある(研究業績参照)。
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2023年12月あずさ監査法人の社内大学において、生成AIが監査・コンサルティングもたらす効果について、概要を発表するとともにデモ例を示して、それが監査法人に与える影響について議論した
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2023年12月マザックの役員研修会において、生成Aiが与える影響について講演。 ロボット業界に生成AIがどう入ってくるか、また、会社業務の中でどのように生成AIが使われ効率化されていくかデモを交えてセミナーを実施しQ&Aに答えた。
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2023年9月TakedaOBを中心する創薬系NPO Active-Tの設立の基調講演として生成AIを創薬に活用する視点、方法について講演した。 評価:創薬系のメンバー制オンラインであるミクスonlineで、人気記事No.1になった。
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2023年6月海外投資家を含むJPMorganの投資顧客に対して、生成AIが与える影響について、報告。生成AIを使って、企業の中期計画を分析する手法、企業の相手先・クライアント企業の戦略分析をする手法についてデモを交えて報告。
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2023年5月金融機関を中核とする法人28社とファイナンス学者有志によって『MPT応用研究部会』において、生成AIが、金融業界に与える影響について講演。生成AIを使って、人材投資効率の指標を計算するデモを実施し、生成AIが金融業界での評価業務・企画業務へ与える圧倒的な影響について報告
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2023年2月海外投資家を含むCity-Groupの投資顧客に対して、生成AIが与える影響について、報告。生成AIを活用することでどのように社会が変わるのかについて講演。生成AI関連で今後延びる業界、会社について言及した。
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2018年7月米RPA AI協会のフランク・J・カザーレ会長とのパネル討論(日経主催)にパネリスト 概要:RPAが企業経営にもたらす効果についてパネリストとして登壇。RPAで大事なのは業務プロセスをまず分析して、整理することであり、安易な導入では効率化よりは、現場の混乱をもたらす。 Web新聞で報道された
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2018年6月6月5日開催世界デジタルサミット関連イベント「COMEMOセミナー~AIが変える仕事・暮らし」にてセミナー20、セミナー開催員 概要:AIが変える仕事のフレームワークについて発表特に深層学習が与える影響について概観した