本研究では、画像、映像、音楽等のマルチメディア・コンテンツ検索において、脳波に基づく生体情報から得られる感性的な特徴量を用いてユーザの感性や嗜好に基づく検索を実現するための研究を行った。ユーザが未知のコンテンツを見るたびに脳波の計測を行うことは現実的に不可能であるため、正準相関分析に基づく線形回帰法を用いて、コンテンツから計算的に得られる特徴量から感性的な特徴量を推定する方法を提案した。また、応用として、類似画像検索により得られた検索結果に対して、ユーザの好みに応じ、画像の好悪分類を行う感性フィルタリング手法を提案し、実験により有効性を示した。