共同研究・競争的資金等の研究課題

2013年4月 - 2015年3月

パルスニューラルネットワークを用いた人型ロボットの行動制御法に関する研究

日本学術振興会  科学研究費助成事業 若手研究(B)  若手研究(B)

課題番号
25870842
体系的課題番号
JP25870842
配分額
(総額)
3,510,000円
(直接経費)
2,700,000円
(間接経費)
810,000円

全高が子供程度の二足歩行ロボット「RIC-90((株)アールティ)」を購入し,各種センサおよびノートPCを搭載することで自律行動できるように改良を施した。また,小型(全高35cm程度)の人型ロボットを用いて,遺伝的アルゴリズムとニューラルネットワークにより,歩行時の転倒回避動作をリアルタイムに補正するとともに,適切なタイミングで適切な動作を行う行動ルールを強化学習で構築する手法を改良した。検証実験の結果,従来よりも転倒回避行動の成功率が向上した。今後は本手法をキッズサイズ人型ロボットに適用し,芝生や砂地など様々な地面でも転倒しない行動制御法の考案および実機での検証を行う。

リンク情報
Kaken Url
https://kaken.nii.ac.jp/file/KAKENHI-PROJECT-25870842/25870842seika.pdf
KAKEN
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25870842
ID情報
  • 課題番号 : 25870842
  • 体系的課題番号 : JP25870842