岡元紀 (Motonori Oka) - マイポータル

基本情報

所属: ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス統計学科大学院生 (PhD in statistics)

学位: 修士（教育学）(2022年3月東京大学)
学士（心理学）(2019年3月筑波大学)

ORCID iD: https://orcid.org/0000-0002-9867-8922
J-GLOBAL ID: 202101020516529967
researchmap会員ID: R000031629

外部リンク: https://motonorioka.mystrikingly.com/

研究キーワード

研究分野

経歴

2023年8月 - 2026年3月

東京大学, 大学院教育学研究科総合教育科学専攻（教育心理学コース）岡田謙介研究室, 特任研究員
2022年4月 - 2022年8月

東京大学, 大学院教育学研究科総合教育科学専攻（教育心理学コース）岡田謙介研究室, 特任研究員
2021年4月 - 2022年3月

東京大学, 高大接続研究開発センター, 卓越リサーチアシスタント

学歴

2022年9月 - 現在

ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス, 統計学科, 社会統計学グループ
2020年4月 - 2022年3月

東京大学, 大学院教育学研究科総合教育科学専攻, 教育心理学コース
2014年4月 - 2019年3月

筑波大学, 人間学群心理学類

受賞

2026年3月

日本テスト学会大会発表賞, クラスルームテストにおける段階反応をいかにして学習診断に活用するか?―小標本と段階反応に対処可能な診断分類モデルの提案と実証―, 第23回日本テスト学会大会

佐宗駿, 加藤剛, 岡元紀
2025年8月

最優秀大会発表賞, 一般化ベイズ法による逐次一般ノンパラメトリック分類法の拡張, 日本行動計量学会第53回大会

加藤剛, 佐宗駿, 岡元紀
2025年

LSE Statistics PhD Scholarship (2025-2026), London School of Economics and Political Science
2024年

海外留学支援制度（大学院学位取得型）, 独立行政法人日本学生支援機構
2023年

Duolingo Travel Award, Psychometric Society & Duolingo
2022年

大学院第一種奨学生特に優れた業績による返還免除（半額免除）, 独立行政法人日本学生支援機構
2022年

東京倶楽部奨学生, 公益財団法人経団連国際教育交流財団
2021年

日本学術振興会特別研究員-DC1 採用内定・辞退, 日本学術振興会
2020年5月

学生研究発表賞, 変分ベイズ法とQ行列サンプラーによるQ行列推定法の提案, 日本計算機統計学会第34回大会

岡元紀, 岡田謙介

論文

小サンプルサイズ下での認知診断モデルの推定精度の検討ーモデルの誤設定の影響と推定法の違いに着目してー

佐宗駿, 岡元紀, 宇佐美慧

統計数理 72(1) 121-146 2024年7月査読有り
認知診断モデルを活用した理解の深さの診断と定期テストへの応用：定性的・定量的なQ行列の設定とモデルの実践的有用性の検討

佐宗駿, 岡元紀, 植阪友理

認知科学 30(4) 515-530 2023年12月査読有り
Scalable Bayesian approach for the DINA Q-matrix estimation combining stochastic optimization and variational inference

Motonori Oka, Kensuke Okada

Psychometrika 88(1) 302-331 2022年9月12日査読有り筆頭著者
Variational inference for a polytomous-attribute saturated diagnostic classification model with parallel computing

Motonori Oka, Shun Saso, Kensuke Okada

Behaviormetrika 50(1) 63-92 2022年5月14日査読有り筆頭著者

MISC

Boosting stochastic optimisation for high-dimensional latent variable models

Motonori Oka, Yunxiao Chen, Irini Moustaki

arXiv 2025年12月筆頭著者
A sequential general nonparametric classification method for polytomous responses

Shun Saso, Tsuyoshi Kato, Motonori Oka, Satomi Shiba, Satoshi Usami

PsyArxiv 2025年
Sparse Bayesian joint modal estimation for exploratory item factor analysis

Keiichiro Hijikata, Motonori Oka, Kensuke Okada

arXiv 2024年
Diagnostic Assessment of Deep Understanding Using Cognitive Diagnostic Models: A Large-Scale Assessment to Promote the Use of Effective Learning Strategies

Shun Saso, Motonori Oka, Yuri Uesaka, Satoshi Usami

PsyArXiv 2024年
Improving scaling in large-scale assessment: A variable selection approach to latent regression modelling

Yunxiao Chen, Motonori Oka, Matthias von Davier

International Association for the Evaluation of Educational Achievement (IEA) 2023年9月
variationalDCM: An R package for variational Bayesian inference in diagnostic classification models

Keiichiro Hijikata, Motonori Oka, Kazuhiro Yamaguchi, Kensuke Okada

PsyArXiv 2023年
Assessing the performance of diagnostic classification models in small sample contexts with different estimation methods

Motonori Oka, Kensuke Okada

arXiv 2021年筆頭著者

講演・口頭発表等

クラスルームテストにおける段階反応をいかにして学習診断に活用するか？：小標本と段階反応に対処可能な診断分類モデルの提案と実証

佐宗駿, 加藤剛, 岡元紀

日本テスト学会第23回大会 2025年9月
選択課題におけるデータの欠測を考慮した共有パラメータQ学習モデル

島田大祐, 岡元紀

日本心理学会第89回大会 2025年9月
Boosting strategies of stochastic optimisation for high-dimensional latent variable models

Motonori Oka, Yunxiao Chen, Irini Moustaki

The 15th Scientific Meeting of The Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society (CLADAG) 2025年9月招待有り
一般化ベイズ法による逐次一般ノンパラメトリック分類法の拡張

加藤剛, 佐宗駿, 岡元紀

日本行動計量学会第53回大会 2025年8月
多値型反応に対する逐次一般ノンパラメトリック分類法の提案

加藤剛, 佐宗駿, 岡元紀

日本計算機統計学会第39回大会 2025年6月
認知診断モデルの変分ベイズ推定とその応用について

岡田謙介, 岡元紀, 土方啓一郎, 福島健太郎, 東口琳妃, 山口一大

第19回日本統計学会春季集会企画セッション「項目反応理論の世界」 2025年3月招待有り
Shared parameter Q-learning model for capturing observed and missing data

Daisuke Shimada, Motonori Oka

The 30th Australian Mathematical Psychology Conference (AMPC) 2025年2月
variationalDCM 2.0: An updated R package for variational Bayesian inference in diagnostic classification models

Kensuke Okada, Keiichiro Hijikata, Motonori Oka, Kazuhiro Yamaguchi

The 18th International Joint Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE) and Computational and Methodological Statistics (CFE-CMStatistics) 2024年12月
Estimating high-dimensional latent variable models via minibatch variance-reduced stochastic optimisation

Motonori Oka, Yunxiao Chen, Irini Moustaki

International Meeting of Psychometric Society (IMPS) 2024年7月
Bayesian joint modal estimation for sparse item factor analysis

Kensuke Okada, Keiichiro Hijikata, Motonori Oka

International Meeting of Psychometric Society (IMPS) 2024年7月
Interpretable and accurate scaling in large-scale assessment: A variable selection approach to latent regression

Yunxiao Chen, Motonori Oka, Matthias von Davier

The 14th Scientific Meeting of The Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society (CLADAG) 2023年9月招待有り
診断分類モデルの変分ベイズ推定のためのRパッケージ

土方啓一郎, 岡元紀, 山口一大, 岡田謙介

日本行動計量学会第51回大会 2023年8月
Variational Bayesian estimation in diagnostic classification models

The 6th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta) Session: Latent variable models and applications 2023年8月招待有り
A doubly stochastic gradient algorithm for high-dimensional latent variable models

Motonori Oka, Yunxiao Chen, Irini Moustaki

International Meeting of Psychometric Society (IMPS) 2023年7月
Sparse Bayesian joint modal estimation for item factor analysis

Keiichiro Hijikata, Motonori Oka, Kensuke Okada

International Meeting of Psychometric Society (IMPS) 2023年7月
Development of assessment tools for depth of understanding quantitatively with cognitive diagnostic models

Saso Shun, Motonori Oka, Yuri Uesaka

Future of Information and Communication Conference (FICC) 2023年3月
The development of "variationalDCM" an R package performing variational Bayesian estimation for DCMs

Keiichiro Hijikata, Motonori Oka, Kazuhiro Yamaguchi, Kensuke Okada

The 15th International Conference of the ERCIM WG on Computational and Methodological Statistics (CMStatistics) 2022年12月
理解の深さの定量的評価を目指した認知診断モデルの応用とそのプロセスの提案–心理学・教科教育の知見とQ行列推定を活かしたQ行列作成–

佐宗駿, 岡元紀, 植阪友理

日本認知科学会第39回大会 2022年9月
Diagnostic classification modeling for making the most use of item response data

Kensuke Okada, Kentaro Fukushima, Motonori Oka

Japanese Joint Statistical Meeting JSS-KSS-CSA Joint Session (2): Complex Data Analysis 2022年9月招待有り
理解の深さの定量的評価とそのつまずきに応じた学習方略指導—認知診断モデルの実践的応用と生徒の反応—

佐宗駿, 岡元紀, 柴里実, 植阪友理

日本テスト学会第20回大会 2022年8月

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学術貢献活動

Psychometrika

査読
British Journal of Mathematical and Statistical Psychology

査読

所属学協会

- 現在

Psychometric Society

担当経験のある科目(授業)

2026年1月 - 2026年4月

ST201 Statistical Models and Data Analysis (Seminar) (London School of Economics and Political Science)
2025年1月 - 2025年4月

ST211 Applied Regression (Seminar) (London School of Economics and Political Science)

岡元紀

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学歴

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論文

MISC

講演・口頭発表等

学術貢献活動

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担当経験のある科目(授業)

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