稲森瑠星 (Ryusei Inamori) - マイポータル

基本情報

所属: 東北大学大学院医学系研究科

学位: 修士（保健学）(2024年3月東北大学)

ORCID iD: https://orcid.org/0009-0005-4458-6044
J-GLOBAL ID: 202401019553022892
researchmap会員ID: R000064731

学歴

2024年4月 - 現在

東北大学, 大学院医学系研究科, 医科学専攻
2022年4月 - 2024年3月

東北大学, 大学院医学系研究科, 保健学専攻
2018年4月 - 2022年3月

鹿児島医療技術専門学校, 診療放射線技術学科

受賞

論文

Transformer-based Deep Learning Models with Shape Guidance for Predicting Breast Cancer in Mammography Images

Kengo Takahashi, Yuwen Zeng, Zhang Zhang, Kei Ichiji, Takuma Usuzaki, Ryusei Inamori, Haoyang Liu, Noriyasu Homma

Journal of Imaging Informatics in Medicine 2025年12月19日査読有り
Osteoporosis Prediction from Frontal Lumbar Spine X-rays

Ryusei Inamori, Tomoya Kobayashi, Eichi Takaya, Junya Iwazaki, Carlos Makoto Miyauchi, Saori Ikumi, Yoshikazu Okamoto, Cheng Wei Lin, Sheng Che Hsiao, Qingzong Tseng …

Journal of Clinical Densitometry 2025年12月筆頭著者
Breast cancer classification based on the integration of diagnostic algorithms for calcifications and masses using a mixture of experts

Yuma Konaka, Takuya Ueda, Ryusei Inamori, Jumpei Sato, Keisuke Sugawara, Yuta Shiratori, Fumihito Hario, Eichi Takaya, Tomoya Kobayashi, Yoshikazu Okamoto

PLOS One 20(9) e0331017-e0331017 2025年9月4日査読有り
Breast cancer classification based on breast tissue structures using the Jigsaw puzzle task in self-supervised learning

Keisuke Sugawara, Eichi Takaya, Ryusei Inamori, Yuma Konaka, Jumpei Sato, Yuta Shiratori, Fumihito Hario, Tomoya Kobayashi, Takuya Ueda, Yoshikazu Okamoto

Radiological Physics and Technology 2025年1月6日査読有り
Usefulness of fat attenuation index in postmortem CT for identifying responsible vessels in acute coronary syndromes: A case report

Tomoya Kobayashi, Junji Mochizuki, Kazuya Tashiro, Hajime Saitou, Masahiro Yoshida, Kazunori Kaga, Ryusei Inamori, Hideyuki Hayakawa, Takahisa Okuda, Yoshikazu Okamoto

Radiology Case Reports 2024年8月査読有り
Impact of Downsampling Size and Interpretation Methods on Diagnostic Accuracy in Deep Learning Model for Breast Cancer Using Digital Breast Tomosynthesis Images.

Ryusei Inamori, Tomofumi Kaneno, Ken Oba, Eichi Takaya, Daisuke Hirahara, Tomoya Kobayashi, Kurara Kawaguchi, Maki Adachi, Daiki Shimokawa, Kengo Takahashi …

The Tohoku journal of experimental medicine 2024年7月25日査読有り筆頭著者
Vision Transformer-based Deep Learning Models Accelerate Further Research for Predicting Neurosurgical Intervention.

Kengo Takahashi, Takuma Usuzaki, Ryusei Inamori

Radiology. Artificial intelligence 6(4) e240117 2024年7月査読有り
Predicting EGFR Status After Radical Nephrectomy or Partial Nephrectomy for Renal Cell Carcinoma on CT Using a Self-attention-based Model: Variable Vision Transformer (vViT).

Takuma Usuzaki, Ryusei Inamori, Mami Ishikuro, Taku Obara, Eichi Takaya, Noriyasu Homma, Kei Takase

Journal of imaging informatics in medicine 2024年6月28日査読有り
Predicting isocitrate dehydrogenase status among adult patients with diffuse glioma using patient characteristics, radiomic features, and magnetic resonance imaging: Multi-modal analysis by variable vision transformer.

Takuma Usuzaki, Ryusei Inamori, Takashi Shizukuishi, Yohei Morishita, Hidenobu Takagi, Mami Ishikuro, Taku Obara, Kei Takase

Magnetic resonance imaging 2024年5月28日査読有り
Grading diffuse glioma based on 2021 WHO grade using self-attention-base deep learning architecture: variable Vision Transformer (vViT)

Takuma Usuzaki, Kengo Takahashi, Ryusei Inamori, Yohei Morishita, Hidenobu Takagi, Takashi Shizukuishi, Yoshitaka Toyama, Mirei Abe, Mami Ishikuro, Taku Obara …

Biomedical Signal Processing and Control 2024年5月査読有り
Identifying key factors for predicting O6-Methylguanine-DNA methyltransferase status in adult patients with diffuse glioma: a multimodal analysis of demographics, radiomics, and MRI by variable Vision Transformer.

Takuma Usuzaki, Kengo Takahashi, Ryusei Inamori, Yohei Morishita, Takashi Shizukuishi, Hidenobu Takagi, Mami Ishikuro, Taku Obara, Kei Takase

Neuroradiology 2024年3月12日査読有り
Be Careful About Metrics When Imbalanced Data Is Used for a Deep Learning Model

Takuma Usuzaki, Kengo Takahashi, Ryusei Inamori

CHEST 2024年3月査読有り
Letter to the editor on "Automated classification of fat-infiltrated axillary lymph nodes on screening mammograms".

Takuma Usuzaki, Kengo Takahashi, Ryusei Inamori

The British journal of radiology 97(1154) 479-480 2024年2月2日査読有り
Transformer Unlocks the Gateway to Advanced Research: Predicting Diseases on Chest Radiographs Using Multimodal Data.

Kengo Takahashi, Takuma Usuzaki, Ryusei Inamori

Radiology 310(2) e232760 2024年2月査読有り
Medical Statistics Unlock the Gateway to Further Research: Using Deep Learning to Predict CDKN2A/B Homozygous Deletion in Isocitrate Dehydrogenase-Mutant Astrocytoma

Kengo Takahashi, Takuma Usuzaki, Ryusei Inamori

Korean Journal of Radiology 2023年査読有り

講演・口頭発表等

AIを用いた腰部単純X線画像からの骨密度予測

稲森瑠星, 園部真也, 小林智哉, 髙屋英知, 岩崎淳也, 宮内誠, 井汲沙織, Qingzong Tseng, Cheng Wei Lin, Sheng Che Hsiao

第27回日本骨粗鬆症学会 2025年9月12日
AIを用いた腰椎正面X線画像からの骨密度予測

稲森瑠星, 園部真也, 小林智哉, 髙屋英知, 岩崎淳也, 宮内誠, 井汲沙織, Qingzong Tseng, Cheng Wei Lin, Sheng Che Hsiao

第44回日本医用画像工学会大会 2025年8月28日
U-Netを用いた0.2T 肘MRI画像におけるデノイズ性能の検証：損失関数とResidual Blockによる検討

稲森瑠星, 髙屋英知, 小林智哉, 岡本嘉一

第7回日本メディカルAI学会学術集会 2025年6月27日
0.2T MRI画像を用いた小児の肘内側側副靱帯の同定におけるAIモデルの精度検証

稲森瑠星, 髙屋英知, 小林智哉, 岡本嘉一

第7回日本メディカルAI学会学術集会 2025年6月27日
心臓MRI画像を用いた3DセグメンテーションにおけるSuPreMの有用性の検証

稲森瑠星, 髙屋英知, 小林智哉, 岡本嘉一

第7回日本メディカルAI学会学術集会 2025年6月27日
非小細胞肺癌の再発予測におけるマルチモーダル学習モデルの検討

稲森瑠星, 臼崎琢磨, 市地慶, 張暁勇, 本間経康

第1回日本放射線医療技術学術大会 2024年11月3日
医療画像を用いた深層学習DataAugmentationにおけるSuperMixの有効性の検証

稲森瑠星, 髙屋英知, 小林智哉, 植田琢也

第6回日本メディカルAI学会学術集会 2024年6月21日
医用画像を用いたMixup Data Augmentationの検討

稲森瑠星, 馬場祥吾

第49回日本放射線技術学会秋季学術大会 2021年10月15日

稲森瑠星

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