荒井 翔太

空隙率制御を可能にする高速な多孔質構造生成法の提案 

日本物理学会2026年春季大会 2026年3月

ナノ粒子を分散させることによる溶液全体の粘度の低下 

日本物理学会2026年春季大会 2026年3月

Prediction of Gas Diffusion Coefficients Using Manifold Learning and X-ray Ptychography Data 

The APS Global Physics Summit 2026 2026年3月18日

「マニフォールド学習と計算機実験」によるX線タイコグラフィー実験データ解析法の提案 

第39回分子シミュレーション討論会 2025年11月24日

Manifold-Learning Approach for Analytical Calculation of Gas Diffusion Coefficients in Porous Structures 

29th International Conference on Statistical Physics 2025年7月14日

Machine-Learning Approach to the Extraction of Microscopic Information from Experimental Data 

The APS Global Physics Summit 2025 2025年3月18日

Machine-learning approach for extracting microscopic information from experimental data on liquid substances and porous structures 

IIS Symposium Soft and Liquid Matter Physics: Past, Present and Future (SLMP2025) 2025年3月10日  招待有り

Manifold-Learning Approach to Material Data: Application to Experimental Data of Liquid Substances and Porous Structural Data 

12th Liquid Matter Conference 2024年9月24日

Manifold-Learning Approach for Extracting Molecular Information 

17th Mini-Symposium on Liquids (MSL2024) 2024年7月6日