カーンサミル (Samir Khan) - マイポータル

基本情報

所属: 東京大学工学部航空宇宙工学科

研究者番号: 10898836
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0003-2930-4510
J-GLOBAL ID: 202401019868024427
researchmap会員ID: R000074033

研究キーワード

PHM, AI, robotics, digital twins, IoT, Industry 4.0, multifidelity simulation

経歴

2020年6月 - 現在

東京大学, 工学部航空宇宙工学科
2018年6月 - 2020年6月

国立研究開発法人産業技術総合研究所
2016年6月 - 2018年6月

東京大学, 工学部航空宇宙工学科
2015年6月 - 2016年6月

Coventry University
2011年10月 - 2015年6月

Cranfield University, School of Aerospace, Transport and Manufacturing, Research Fellow

学歴

2006年10月 - 2010年3月

Loughborough University, Electronic and Electrical Engineering, PhD

論文

Random wavelet kernels for interpretable fault diagnosis in industrial systems

Haoxuan Deng, Samir Khan, John Ahmet Erkoyuncu

CIRP Annals 2025年5月
Regularized Regression Techniques for Model Reduction in Spacecraft Thermal Analysis

Tomoki Nishikawa, Samir Khan, Seiji Tsutsumi, Noriyasu Omata, Toshihiro Shibukawa, Shinichi Nakasuka

Journal of Spacecraft and Rockets 2025年2月7日
AI in Wonderland: Engineering in the Age of Overpromised Technology

Samir Khan

2025年1月14日
Neuromorphic computing-enabled generalized machine fault diagnosis with dynamic vision

Liu, C., Li, X., Chen, X., Khan, S.

Advanced Engineering Informatics 65 2025年
Waste 4.0: transforming medical waste management through digitalization and automated segregation

Mohamed, N.H., Khan, S., Jagtap, S.

Discover Sustainability 5(1) 2024年
Spacecraft System Health Management: Current Practices and Emerging Technologies

Khan, S.

Spacecraft System Health Management: Current Practices and Emerging Technologies 2024年
A Framework for Data-Driven Fault Diagnosis of Numerical Spacecraft Propulsion Systems

Adachi, K., Khan, S., Nakasuka, S., Tominaga, K., Tsutsumi, S., Daimon, Y., Nagata, T.

International Journal of Prognostics and Health Management 15(3) 2024年
Advancing Fault Diagnosis Through Ontology-Based Knowledge Capture and Application

Del Amo, I.F., Erkoyuncu, J.A., Bulka, D., Farsi, M., Ariansyah, D., Khan, S., Wilding, S.

IEEE Access 12 2024年
Multifidelity Framework for Small Satellite Thermal Analysis

Kontaxoglou, A., Tsutsumi, S., Khan, S., Nakasuka, S.

Journal of Spacecraft and Rockets 61(1) 2024年
Editorial for IJPHM Special Issue on PHM Asia Pacific Conference 2023

Yairi, T., Khan, S., Tsutsumi, S.

International Journal of Prognostics and Health Management 15(3) 2024年
Application of CNN for multiple phase corrosion identification and region detection

Oyedeji, O.A., Khan, S., Erkoyuncu, J.A.

Applied Soft Computing 164 2024年
A review of physics-based learning for system health management.

Samir Khan, Takehisa Yairi, Seiji Tsutsumi, Shinichi Nakasuka

Annu. Rev. Control. 57 100932-100932 2024年
Modernizing Medical Waste Management: Unleashing the Power of the Internet of Things (IoT)

Mohamed, N.H., Khan, S., Jagtap, S.

Sustainability (Switzerland) 15(13) 2023年
Fast Augmented Reality Authoring: Fast Creation of AR Step-by-Step Procedures for Maintenance Operations

Riccardo Palmarini, Inigo Fernandez Del Amo, Dedy Ariansyah, Samir Khan, John Ahmet Erkoyuncu, Rajkumar Roy

IEEE Access 11 8407-8421 2023年
Reinforcement Learning-based Anomaly Detection for PHM applications

Samir Khan, Takehisa Yairi, Shinichi Nakasuka, Seiji Tsutsumi

IEEE Aerospace Conference Proceedings 2022-March 2022年
Use of Cokriging for Thermal Analysis in Small Satellites

Anastasios Kontaxoglou, Seiji Tsutsumi, Samir Khan, Toshihiro Shibukawa, Shinichi Nakasuka

IEEE Aerospace Conference Proceedings 2022-March 2022年
Robustness of AI-based prognostic and systems health management

Samir Khan, Seiji Tsutsumi, Takehisa Yairi, Shinichi Nakasuka

Annual Reviews in Control 51 130-152 2021年1月
Editorial: Machine learning for safety–critical applications in engineering

Mariam Kiran, Samir Khan

Machine Learning 109(5) 1101-1102 2020年5月1日
Olfactory-Based Augmented Reality Support for Industrial Maintenance

John Erkoyuncu, Samir Khan

IEEE Access 8 30306-30321 2020年
Diagnosing intermittent faults through non-linear analysis

Samir Khan, Takehisa Yairi

IFAC-PapersOnLine 53 10304-10309 2020年

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MISC

非線形モデル予測制御に基づくアクチュエータ故障時の耐故障姿勢制御の検討

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自動制御連合講演会(CD-ROM) 65th 2022年
離散行動空間を対象としたResidual Reinforcement Learningの提案とサーバーロードバランシングへの適用試行

小泉拓, 橋本大樹, 杉原裕規, 堤誠司, KHAN Samir, 笠間俊夫

人工知能学会第二種研究会資料(Web) 2021(SAI-041) 2021年
On the requirements of digital twin-driven autonomous maintenance

Samir Khan, Michael Farnsworth, Richard McWilliam, John Erkoyuncu

Annual Reviews in Control 50 13-28 2020年1月
A review on the application of deep learning in system health management

Samir Khan, Takehisa Yairi

Mechanical Systems and Signal Processing 107 241-265 2018年7月
Zero-maintenance of electronic systems: Perspectives, challenges, and opportunities

Richard McWilliam, Samir Khan, Michael Farnsworth, Colin Bell

Microelectronics Reliability 85 122-139 2018年6月
Research study from industry-university collaboration on "No Fault Found" events

Samir Khan

Journal of Quality in Maintenance Engineering 21(2) 186-206 2015年5月11日
No Fault Found events in maintenance engineering Part 2: Root causes, technical developments and future research

Samir Khan, Paul Phillips, Chris Hockley, Ian Jennions

Reliability Engineering and System Safety 123 196-208 2014年3月
No Fault Found events in maintenance engineering Part 1: Current trends, implications and organizational practices

Samir Khan, Paul Phillips, Ian Jennions, Chris Hockley

Reliability Engineering and System Safety 123 183-195 2014年3月

書籍等出版物

No Fault Found: The Search for the Root Cause

(担当:共著)

共同研究・競争的資金等の研究課題

潜在健全指標モデルによるシステム状態予測と運用最適化に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2024年4月 - 2028年3月

矢入健久, カーンサミル, 武石直也
航空宇宙機器システムの次世代健康監視のための弾力的情報学プラットフォーム

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2016年7月 - 2019年3月

矢入健久, KHAN SAMIR
宇宙機運用者と学習型異常検知システムとの持続的知識相互作用に関する研究

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2014年4月 - 2018年3月

矢入健久, カーンサミル, 武石直也, 秋元康佑, 阪上遼, 櫻田麻由, 桑原絢一