Webテスティングにおける個人認証の多くが，試験開始時のIDとパスワードのみであるため，なりすましが容易に行える．そこで，Webテスティング中の解答文字より得られる筆記データから，受験者認証を行った．先行研究の認証精度は75.0%であり，実用的にWebテスティングに適用するのは困難であった．認証精度が低い理由は，オンライン特徴量の距離結合に線形結合を利用しているためであった．そこで，本研究では，距離結合に非線形であるSVMとRandom Forestを利用することを提案した．結果として，先行研究より10.0%認証精度が向上し，距離結合には,非線形が線形より有効だと示した．