山田誉大 (Takahiro YAMADA) - マイポータル

基本情報

所属: 近畿大学医学部医学科 (高度先端総合医療センター PET分子イメージング部) 助手

学位: 博士(工学)(2020年3月近畿大学)

研究者番号: 10878664
J-GLOBAL ID: 202001007859172408
researchmap会員ID: R000001617

外部リンク: https://research.kindai.ac.jp/profile/ja.1b5cb071b47e0a50.html

Total: 15 (papers), 1 (first)

(the past 5 years)

2022.04 ~ 2023.03 → 6(first 0)

2021.04 ~ 2022.03 → 5 (first 0)

2020.04 ~ 2021.03 → 2 (first 0)

2019.04 ~ 2020.03 → 2 (first 1)

2018.04 ~ 2019.03 → 0 (first 0)

journal (N, IF)

・Acta Medica Kindai University (1, 0.000)

・Advanced Biomedical Engineering (1, 0.000)

・Annals of Nuclear Medicine (6, 2.258)

・Asia Oceania Journal of Nuclear Medicine and Biology (1, 0.000)

・Biomedical Physics and Engineering Express (2, 1.460)

・BMC Medical Imaging (1, 2.795)

・Japanese Journal of Radiology (1, 2.701)

・Journal of Nuclear Medicine (1, 11.082)

・Physics in Medicine and Biology (1, 4.174)

研究キーワード

研究分野

経歴

2020年4月 - 現在

近畿大学高度先端総合医療センター PET分子イメージング部助手
2019年4月 - 2020年3月

地方独立行政法人東京都健康長寿医療センター研究所神経画像研究チーム研究生

学歴

2017年4月 - 2020年3月

近畿大学大学院生物理工学研究科生体システム工学専攻博士後期課程
2015年4月 - 2017年3月

近畿大学大学院生物理工学研究科生体システム工学専攻修士課程
2011年4月 - 2015年3月

近畿大学生物理工学部システム生命科学科
2006年4月 - 2009年3月

兵庫県立川西明峰高等学校

委員歴

2021年1月 - 現在

日本生体医工学会編集委員幹事

受賞

2022年6月

SNMMI-TS Professional Development Grant Award Comparison between the μ-maps of different PET tracers: 18F-FDG and 18F-flutemetamol, generated by the attenuation correction method without external radiation source Society of Nuclear Medicine and Molecular Imaging (SNMMI)

Takahiro Yamada, Kohei Hanaoka, Yoshiyuki Yamakawa, Suzuka Minagawa, Atsushi Ohtani, Tetsuro Mizuta, Hayato Kaida, Kazunari Ishii
2020年9月

MI研究奨励賞正常データセットの教師なし学習に基づく病変検出支援システム画像特徴量の汎用的生成に関する検討～少規模なデータセットを用いた特徴量生成の実験的検証～電子情報通信学会

牛房和之, 根本充貴, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 林直人
2019年6月

Young Investigator’s Award 優秀賞深層畳み込みオートエンコーダを用いた健常データの教師なし学習による病変認識特徴量の汎用的自動生成日本生体医工学会

牛房和之, 根本充貴, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 林直人
2018年4月

2018年世界核医学メルボルン大会若手トラベルグラント Noise Reduction Algorithm for Amyloid Imaging to Preserve the Contrast Between Gray and White Matters Using Simplified Reference Tissue Model 日本核医学会

Takahiro Yamada, Yuichi kimura, Kosuke Fujii, Shougo Watanabe, Takashi Nagaoka, Mitsutaka Nemoto, Kohei Hanaoka, Chisa Hosokawa, Kazunari Ishii
2017年11月

研究奨励賞 PETアミロイドイメージングによるアルツハイマー病の早期画像診断のための雑音除去アルゴリズムの性能評価日本核医学会核医学理工分科会

山田誉大, 藤井康介, 渡辺翔吾, 木村裕一

論文

Comparison with regional glucose metabolism, amyloid deposition and tau deposition between dementia with Lewy bodies and Alzheimer disease brains

Ayumi Hirayama, Takahiro Yamada, Kazunari Ishii

Acta Medica Kindai University 47(2) 2022年12月査読有り
Regional cerebral THK5351 accumulations correlate with neuropsychological test scores in Alzheimer continuum

SungWoon Im, Kohei Hanaoka, Takahiro Yamada, Kazunari Ishii

Asia Oceania Journal of Nuclear Medicine and Biology 2022年10月
Automatic detection of primary and metastatic lesions on multiple organs by 18F-FDG-PET/CT image analysis with a generalized detection algorithm

Mitsutaka Nemoto, Atsuko Tanaka, Hayato Kaida, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Takahiro Yamada, Kohei Hanaoka, Kazuhiro Kitajima, Tatsuya Tsutitani, Kazunari Ishii

Physics in Medicine and Biology 67(19) 195013 2022年10月査読有り
Attenuation correction for phantom tests: an alternative to maximum-likelihood attenuation correction factor-based correction for clinical studies in time-of-flight PET

Tetsuro Mizuta, Yoshiyuki Yamakawa, Suzuka Minagawa, Tetsuya Kobayashi, Atsushi Ohtani, Shiho Takenouchi, Kohei Hanaoka, Shota Watanabe, Daisuke Morimoto-Ishikawa, Takahiro Yamada, Hayato Kaida, Kazunari Ishii

Annals of Nuclear Medicine 2022年9月査読有り
High resolution semiconductor TOF dedicated head PET system for clinical brain study

Kazunari Ishii, Kohei Hanaoka, Shota Watanabe, Daisuke Morimoto-Ishikawa, Takahiro Yamada, Hayato Kaida, Yoshiyuki Yamakawa, Suzuka Minagawa, Shiho Takenouchi, Atsushi Ohtani, Tetsuro Mizuta

Journal of Nuclear Medicine 2022年7月査読有り
Comparison between the μ-maps of different PET tracers: 18F-FDG and 18F-flutemetamol, generated by the attenuation correction method without external radiation source

Takahiro Yamada, Kohei Hanaoka, Yoshiyuki Yamakawa, Suzuka Minagawa, Atsushi Ohtani, Tetsuro Mizuta, Hayato Kaida, Kazunari Ishii

Journal of Nuclear Medicine 63(supplement 2) 4127-4127 2022年6月査読有り筆頭著者責任著者
Utility of a U-Net for the objective segmentation of the mammary gland region on clinical digital mammograms

Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Hiroto Kimura, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida, Koji Abe, Masahiro Tada, Hitoshi Habe, Takashi Nagaoka, Seiun Nin, Kazunari Ishii, Yongbum Lee

Biomedical Physics & Engineering Express 8(4) 045016 2022年6月査読有り
A deep learning system to diagnose COVID-19 pneumonia using masked lung CT images

Takashi Nagaoka, Takenori Kozuka, Takahiro Yamada, Hitoshi Habe, Mitsutaka Nemoto, Masahiro Tada, Koji Abe, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida, Kazunari Ishii, Yuichi Kimura

Advanced Biomedical Engineering 11 76-86 2022年3月査読有り
Correlation between noise pareidolia test scores for visual hallucinations and regional cerebral blood flow in dementia with Lewy bodies

Takashi Nakata, Kenichi Shimada, Akiko Iba, Haruhiko Oda, Akira Terashima, Yutaka Koide, Ryota Kawasaki, Takahiro Yamada, Kazunari Ishii

Annals of Nuclear Medicine 36(3) 384-392 2022年3月査読有り
Initial evaluation of a new maximum-likelihood attenuation correction factor-based attenuation correction for time-of-flight brain PET

Tetsuro Mizuta, Tetsuya Kobayashi, Yoshiyuki Yamakawa, Kohei Hanaoka, Shota Watanabe, Daisuke Morimoto-Ishikawa, Takahiro Yamada, Hayato Kaida, Kazunari Ishii

Annals of Nuclear Medicine 36(2) 420-426 2022年2月査読有り
Application of correlated component analysis to dynamic PET time-activity curves denoising

Paulus Kapundja Shigwedha, Takahiro Yamada, Kohei Hanaoka, Kazunari Ishii, Yuichi Kimura, Yutaka Fukuoka

43rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society 2021年10月査読有り
Relationship between F-18 florbetapir uptake in occipital lobe and neurocognitive performance in Alzheimer’s disease

Tanyaluck Thientunyakit, Thonnapong Thongpraparn, Chakmeedaj Sethanandha, Takahiro Yamada, Yuichi Kimura, Weerasak Muangpaisan, Kazunari Ishii

Japanese Journal of Radiology 39(10) 984-993 2021年5月査読有り
Improving contrast between gray and white matter of Logan graphical analysis’ parametric images in positron emission tomography through least-squares cubic regression and principal component analysis

Paulus K. Shigwedha, Takahiro Yamada, Kohei Hanaoka, Kazunari Ishii, Yuichi Kimura, Yutaka Fukuoka

Biomedical Physics & Engineering Express 7(035003) 2021年4月査読有り
How to select training data to segment mammary gland region using a deep-learning approach for reliable individualized screening mammography

Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida, Koji Abe, Masahiro Tada, Hitoshi Habe, Takashi Nagaoka, Yoshiaki Ozaki, Seiun Nin, Kazunari Ishii, Yongbum Lee

SPIE Medical Imaging 2021 2021年2月査読有り
Detection of cerebral aneurysms on MR angiography using generated features by unsupervised deep learning for multiple 2.5-dimensional images

Kazuyuki Ushifusa, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Takahiro Yamada, Naoto Hayashi

International Forum on Medical Imaging in Asia 2021 2021年1月査読有り
Regional gray-matter-dedicated SUVR with 3D-MRI detects positive amyloid deposits in equivocal amyloid PET images

Kazunari Ishii, Takahiro Yamada, Kohei Hanaoka, Hayato Kaida, Koichi Miyazaki, Masami Ueda, Kazushi Hanada, Kazumasa Saigoh, Julia Sauerbeck, Axel Rominger, Peter Bartenstein, Yuichi Kimura

Annals of Nuclear Medicine 34(11) 856-863 2020年11月査読有り
AI Approach of Cycle-Consistent Generative Adversarial Networks to Synthesize PET Images to Train Computer-Aided Diagnosis Algorithm for Dementia

Yuichi Kimura, Aya Watanabe, Takahiro Yamada, Shogo Watanabe, Takashi Nagaoka, Mitsutaka Nemoto, Koichi Miyazaki, Kohei Hanaoka, Hayato Kaida, Kazunari Ishii

Annals of Nuclear Medicine 34(7) 512-515 2020年7月査読有り
A generalized image feature generation based on unsupervised deep learning with small scale normal dataset

Kazuyuki Ushifusa, Miysutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Takahiro Yamada, Atsuko Tanaka, Naoto Hayashi

Computer Assisted Radiology and Surgery 2020 2020年6月査読有り
Automatic detection of cervical and thoracic lesions on FDG-PET/CT by organ specific one-class SVMs

Atsuko Tanaka, Mitsutaka Nemoto, Hayato Kaida, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Takahiro Yamada, Kazuyuki Ushifusa, Kohei Hanaoka, Kazuhiro Kitajima, Tatsuya Tsuchitani, Kazunari Ishii

Computer Assisted Radiology and Surgery 2020 2020年6月査読有り
Quantification of AMPA Receptors Using 11C-K-2 Considering White Matter as Reference Region

Yuichi Kimura, Takahiro Yamada, Mai Hatano, Waki Nakajima, Tomoyuki Miyazaki, Takuya Takahashi

Journal of Nuclear Medicine 61(supplement 1) 2020年5月査読有り

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講演・口頭発表等

Fibrolamellar Hepatocellular Carcinoma の一例

山田穣, 浜川岳文, 藤谷哲也, 浦瀬篤史, 上月瞭平, 小寺卓, 鈴木絢子, 平山歩, 石田愛, 若林雄一, 関紳一郎, 山田誉大, 松久保祐子, 任誠雲, 兵頭朋子, 甲斐田勇人, 小塚健倫, 鶴﨑正勝, 石井一成

第332回日本医学放射線学会関西地方会 2022年10月8日
FDG-PET/CT で集積を認めた膵臓アミロイドーシスの⼀例

甲斐田勇人, 山田穣, 関紳一郎, 松久保祐子, 任誠雲, 花岡宏平, 山田誉大, 兵頭朋子, 鶴崎正勝, 細野眞, 石井一成

第4回日本核医学会近畿支部会 2022年7月9日
深層画像生成技術を用いた FDG-PET/CT 像異常検知による病変強調

瀬川新, 根本充貴, 甲斐田勇人, 山口明乃, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 北島一宏, 石井一成

第61回日本生体医工学会大会 2022年6月29日
画素異常検知と深層教師なし特徴抽出による FDG-PET/CT 像上がん骨転移検出

山口明乃, 根本充貴, 甲斐田勇人, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 花岡宏平, 北島一宏, 槌谷達也, 石井一成

第61回日本生体医工学会大会 2022年6月28日
敵対的生成ネットワークで合成した PET 画像における定量性に対する学習条件の影響

渡邉綾, 山田誉大, 石井一成, 木村裕一

第61回日本生体医工学会大会 2022年6月28日
Comparison between the μ-maps of different PET tracers: 18F-FDG and 18F-flutemetamol, generated by the attenuation correction method without external radiation source

Takahiro Yamada, Kohei Hanaoka, Yoshiyuki Yamakawa, Suzuka Minagawa, Atsushi Ohtani, Tetsuro Mizuta, Hayato Kaida, Kazunari Ishii

SNMMI2022 Annual Meeting 2022年6月
敵対的生成ネットワークで合成したPET画像における定量性の検討

渡邉綾, 木村裕一, 山田誉大, 渡辺翔吾, 永岡隆, 根本充貴, 宮崎晃一, 花岡宏平, 甲斐田勇人, 石井一成

第61回日本核医学会学術総会 2021年11月6日
食道癌の化学放射線療法に対するDeauville scoreでの予後検討

甲斐田勇人, 稲田正浩, 山田穣, 松久保祐子, 任誠雲, 花岡宏平, 山田誉大, 細野眞, 西村恭昌, 石井一成

第61回日本核医学会学術総会 2021年11月5日
2種類の異常検知を用いたFDG-PET/CT像上のがん骨転移病変自動検出

山口明乃, 根本充貴, 甲斐田勇人, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 花岡宏平, 北島一宏, 槌谷達也, 石井一成

第61回日本核医学会学術総会 2021年11月5日
AIの医用画像応用と最近の動向

山田誉大

第20回近畿放射線医学フォーラム 2021年10月30日
画像処理の違いがディープラーニングによる乳腺領域自動抽出及び乳腺密度算出精度に及ぼす影響

山室美佳, 浅井義行, 橋本直美, 安田奈生, 木村浩都, 任誠雲, 石井一成, 山田誉大, 根本充貴, 木村裕一, 半田久志, 吉田久, 阿部孝司, 多田昌裕, 波部斉, 永岡隆, 李鎔範

第191回医用画像情報学会 2021年10月9日
11C-methonine PET/CTで高集積を認めた傍鞍部肉芽腫の一例

甲斐田勇人, 奥田武司, 山田穣, 関紳一郎, 松久保祐子, 任誠雲, 花岡宏平, 山田誉大, 兵頭朋子, 鶴崎正勝, 細野眞, 石井一成

第3回日本核医学会近畿支部会 2021年7月10日
新型コロナウィルス肺炎診断支援臨床実装システムの開発～初期報告

小塚健倫, 永岡隆, 石井一成, 山田誉大, 根本充貴, 半田久志, 阿部孝司, 波部斉, 多田昌裕, 吉田久, 木村裕一

第328回日本医学放射線学会関西地方会 2021年6月26日
2種類の教師無しAI異常検知処理を用いたFDG-PET/CT像上のがん骨転移検出

山口明乃, 根本充貴, 甲斐田勇人, 木村裕一, 永岡隆, 山田誉大, 花岡宏平, 北島一宏, 槌谷達也, 石井一成

第60回日本生体医工学会大会 2021年6月
認知症診断AIアルゴリズム学習のためのCycleGANで合成したPET画像の定量的検証

渡邉綾, 山田誉大, 渡辺翔吾, 永岡隆根本, 充, 宮崎晃一, 花岡宏平, 甲斐田勇人, 石井一成, 木村裕一

第60回日本生体医工学会大会 2021年6月
CT画像からのCOVID性肺炎診断支援システムKindAI-COVIDの開発

永岡隆, 小塚健倫, 根本充貴, 波部斉, 山田誉大, 吉田久, 木村裕一, 石井一成

第60回日本生体医工学会大会 2021年6月
有DESH所見患者の脳ドパミントランスポーターシンチグラフィ所見

宮崎晃一, 山田誉大, 花岡宏平, 甲斐田勇人, 石井一成

第22回日本正常圧水頭症学会 2021年2月
How to select training data to segment mammary gland region using a deep-learning approach for reliable individualized screening mammography

Mika Yamamuro, Yoshiyuki Asai, Naomi Hashimoto, Nao Yasuda, Takahiro Yamada, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Hisashi Handa, Hisashi Yoshida, Koji Abe, Masahiro Tada, Hitoshi Habe, Takashi Nagaoka, Yoshiaki Ozaki, Seiun Nin, Kazunari Ishii, Yongbum Lee

SPIE Medical Imaging 2021年2月 SPIE Medical Imaging
Detection of cerebral aneurysms on MR angiography using generated features by unsupervised deep learning for multiple 2.5-dimensional images

Kazuyuki Ushifusa, Mitsutaka Nemoto, Yuichi Kimura, Takashi Nagaoka, Takahiro Yamada, Naoto Hayashi

International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA) 2021 2021年1月25日 International Forum on Medical Imaging in Asia (IFMIA)
Deep learning segmentationでの複数の放射線技師による教師データ作成の有用性

山室美佳, 浅井義行, 橋本直美, 安田奈生, 尾崎吉明, 任誠雲, 石井一成, 山田誉大, 根本充貴, 木村裕一, 吉田久, 半田久志, 李鎔範

第30回日本乳癌検診学会学術総会 2020年11月