伊達康博 (yasuhiro date) - マイポータル

基本情報

所属: 国立研究開発法人農業・食品産業技術総合研究機構高度解析センター

J-GLOBAL ID: 202001018863981894
researchmap会員ID: R000004070

論文

A Data-Driven Approach to Sugarcane Breeding Programs with Agronomic Characteristics and Amino Acid Constituent Profiling.

Chiaki Ishikawa, Yasuhiro Date, Makoto Umeda, Yusuke Tarumoto, Megumi Okubo, Yasujiro Morimitsu, Yasuaki Tamura, Yoichi Nishiba, Hiroshi Ono

Metabolites 14(4) 2024年4月21日
Sugarcane Metabolome Compositional Stability in Pretreatment Processes for NMR Measurements.

Yasuhiro Date, Chiaki Ishikawa, Makoto Umeda, Yusuke Tarumoto, Megumi Okubo, Yasuaki Tamura, Hiroshi Ono

Metabolites 12(9) 2022年9月14日
Fish ecotyping based on machine learning and inferred network analysis of chemical and physical properties

Feifei Wei, Kengo Ito, Kenji Sakata, Taiga Asakura, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

Scientific Reports 11(1) 2021年12月
Relaxometric learning: a pattern recognition method for T2 relaxation curves based on machine learning supported by an analytical framework

Yasuhiro Date, Feifei Wei, Yuuri Tsuboi, Kengo Ito, Kenji Sakata, Jun Kikuchi

2020年12月2日
Multi-omics analysis on an agroecosystem reveals the significant role of organic nitrogen to increase agricultural crop yield.

Yasunori Ichihashi, Yasuhiro Date, Amiu Shino, Tomoko Shimizu, Arisa Shibata, Kie Kumaishi, Fumiaki Funahashi, Kenji Wakayama, Kohei Yamazaki, Akio Umezawa …

Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 117(25) 14552-14560 2020年6月23日査読有り
Large-scale evaluation of major soluble macromolecular components of fish muscle from a conventional 1H-NMR spectral database

Feifei Wei, Minoru Fukuchi, Kengo Ito, Kenji Sakata, Taiga Asakura, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

Molecules 25(8) 2020年4月査読有り
深層学習を用いた代謝混合物の解析と重要代謝物の探索 (特集人工知能を活用したバイオ産業分野の新潮流)

伊達康博

化学工学 = Chemical engineering of Japan 84(2) 52-55 2020年2月
Application of ensemble deep neural network to metabolomics studies

Taiga Asakura, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

Analytica Chimica Acta 1037 230-236 2018年12月11日査読有り
Application of kernel principal component analysis and computational machine learning to exploration of metabolites strongly associated with diet

Yuka Shiokawa, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

Scientific Reports 8(1) 3426-3426 2018年12月1日査読有り
Systemic Homeostasis in Metabolome, Ionome, and Microbiome of Wild Yellowfin Goby in Estuarine Ecosystem

Feifei Wei, Kenji Sakata, Taiga Asakura, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

Scientific Reports 8(1) 3478-3478 2018年12月1日査読有り
Exploratory machine-learned theoretical chemical shifts can closely predict metabolic mixture signals.

Kengo Ito, Yuka Obuchi, Eisuke Chikayama, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

Chemical science 9(43) 8213-8220 2018年11月21日査読有り
Profiling physicochemical and planktonic features from discretely/continuously sampled surface water

Azusa Oita, Yuuri Tsuboi, Yasuhiro Date, Takahiro Oshima, Kenji Sakata, Akiko Yokoyama, Shigeharu Moriya, Jun Kikuchi

Science of the Total Environment 636 12-19 2018年9月15日査読有り
Oral administration of Porphyromonas gingivalis alters the gut microbiome and serum metabolome

Tamotsu Kato, Kyoko Yamazaki, Mayuka Nakajima, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi, Koji Hase, Hiroshi Ohno, Kazuhisa Yamazaki

mSphere 3(5) 2018年9月1日査読有り
Regional feature extraction of various fishes based on chemical and microbial variable selection using machine learning

Taiga Asakura, Kenji Sakata, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

Analytical Methods 10(18) 2160-2168 2018年5月14日査読有り
Application of a Deep Neural Network to Metabolomics Studies and Its Performance in Determining Important Variables

Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

Analytical Chemistry 90(3) 1805-1810 2018年2月6日査読有り
Environmental metabolomics with data science for investigating ecosystem homeostasis.

Jun Kikuchi, Kengo Ito, Yasuhiro Date

Progress in nuclear magnetic resonance spectroscopy 104 56-88 2018年2月査読有り
NALT M cells are important for immune induction for the common mucosal immune system.

Yasuhiro Date, Masashi Ebisawa, Shinji Fukuda, Hideaki Shima, Yuuki Obata, Daisuke Takahashi, Tamotsu Kato, Misaho Hanazato, Gaku Nakato, Ifor R Williams …

International immunology 29(10) 471-478 2017年12月18日査読有り
Meta-Analysis of Fecal Microbiota and Metabolites in Experimental Colitic Mice during the Inflammatory and Healing Phases.

Toshifumi Osaka, Eri Moriyama, Shunichi Arai, Yasuhiro Date, Junji Yagi, Jun Kikuchi, Satoshi Tsuneda

Nutrients 9(12) 2017年12月6日査読有り
Exploring the Impact of Food on the Gut Ecosystem Based on the Combination of Machine Learning and Network Visualization.

Hideaki Shima, Shizuka Masuda, Yasuhiro Date, Amiu Shino, Yuuri Tsuboi, Mizuho Kajikawa, Yoshihiro Inoue, Taisei Kanamoto, Jun Kikuchi

Nutrients 9(12) 2017年12月1日査読有り
Bacterial Substrate Transformation Tracked by Stable-Isotope-Guided NMR Metabolomics: Application in a Natural Aquatic Microbial Community.

Mario Uchimiya, Yuuri Tsuboi, Kengo Ito, Yasuhiro Date, Jun Kikuchi

Metabolites 7(4) 2017年10月19日査読有り

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MISC

リモートNMR 分光分析供用システムの開発と農研機構統合データベース及びAI 研究用スーパーコンピュータ「紫峰」との連携

伊藤研悟, 伊達康博, 川村隆浩, 大城正孝, 江口尚, 小野裕嗣

農研機構研究報告 2023(15) 3-22 2023年3月査読有り
空間・構造・運動性相関スペクトルを用いた複雑系代謝物群の俯瞰的プロファイリング技術の開発

伊藤研悟, 伊藤研悟, 坪井裕理, 伊達康博, 伊達康博, 菊地淳, 菊地淳, 菊地淳

日本農芸化学会大会講演要旨集(Web) 2019 ROMBUNNO.3E5a06 (WEB ONLY) 2019年3月5日
複雑系代謝物群の構造・運動性相関スペクトルの俯瞰的解析技術の開発

伊藤研悟, 伊藤研悟, 坪井裕理, 伊達康博, 伊達康博, 菊地淳, 菊地淳, 菊地淳

Abstracts. Annual Meeting of the NMR Society of Japan 57th 172‐175 2018年9月3日
緩和時間計測データと機械学習に基づく代謝プロファイリング技術の構築

伊達康博, 伊達康博, WEI Feifei, 坪井裕理, 清水智子, 坂田研二, 菊地淳, 菊地淳, 菊地淳

日本農芸化学会大会講演要旨集(Web) 2018 2018年
時空間に対して離散的・連続的に採取した環境水のプランクトンと物理化学プロファイルの特徴抽出

種田あずさ, 大島嵩裕, 坪井裕理, 伊達康博, 伊達康博, 守屋繁春, 守屋繁春, 菊地淳, 菊地淳, 菊地淳

日本生物工学会大会講演要旨集 69th 289 2017年8月8日
深層学習に支援された代謝プロファイリング技術の構築

伊達康博, 伊達康博, 菊地淳, 菊地淳, 菊地淳

日本農芸化学会大会講演要旨集(Web) 2017 ROMBUNNO.3J30p04 (WEB ONLY) 2017年3月5日
生体分子複雑系の非分離解析技術高度化

菊地淳, 菊地淳, 菊地淳, 坪井裕理, 伊藤研悟, 伊達康博, 伊達康博

日本農芸化学会大会講演要旨集(Web) 2017 ROMBUNNO.3J30p02 (WEB ONLY) 2017年3月5日
機械学習理論に基づく生体分子複雑系の解析技術高度化

伊達康博, 菊地淳

Abstracts. Annual Meeting of the NMR Society of Japan 55th 184‐187-junkikuchi 2016年11月
海洋微生物群集による有機化合物の変換過程:NMRを用いた網羅型解析

内宮万里央, 伊達康博, 坪井裕理, 菊地淳

日本生物工学会大会講演要旨集 68th 303-junkikuchi 2016年8月
化学プロファイリングによる植物‐土壌生態系の共代謝システム評価

伊達康博, 伊達康博, 篠阿弥宇, 菊地淳, 菊地淳, 菊地淳

日本農芸化学会大会講演要旨集(Web) 2016 3K014 (WEB ONLY) 2016年3月5日
環境水中における相互変動因子評価技術の構築

大島嵩裕, 三澤拓真, 坪井裕理, 伊達康博, 菊地淳

日本農芸化学会大会講演要旨集(Web) 2016 4A016 (WEB ONLY)-junkikuchi 2016年3月
不連続な分光計測データをドリルダウンした環境水プロファイリング

大島嵩裕, 坪井裕理, 伊達康博, 伊達康博, 菊地淳, 菊地淳, 菊地淳

Abstr Annu Meet NMR Soc Jpn 54th 184-185 2015年11月6日
¹³C‐NMR法による脂溶性混合物の簡易帰属技術開発の試み

三澤拓真, 三澤拓真, 伊達康博, 伊達康博, 菊地淳, 菊地淳, 菊地淳

日本生物工学会大会講演要旨集 67th 150 2015年9月25日
魚類・底環境の物質・微生物群の変動性に基づく生態系ネットワークの視覚化

朝倉大河, 朝倉大河, 坂田研二, 伊達康博, 伊達康博, 菊地淳, 菊地淳, 菊地淳

日本生物工学会大会講演要旨集 67th 303 2015年9月25日
1P-248 ^<13>C-NMR法による脂溶性混合物の簡易帰属技術開発の試み(バイオセンシング,分析化学,一般講演)

三澤拓真, 伊達康博, 菊地淳

日本生物工学会大会講演要旨集 67 150-150 2015年
動植物の残渣バイオマス入力によるボツワナ土壌のプロファイル変動

小倉立己, 伊達康博, 菊地淳

日本生物工学会大会講演要旨集 66th 239 2014年8月5日
有機物・無機物・微生物叢の統合的一斉解析により捉えた底生環境と魚類腸内環境多様性との関係性

朝倉大河, 葭田征司, 伊達康博, 菊地淳

日本生物工学会大会講演要旨集 66th 218 2014年8月5日
水棲生物と環境因子との関係を捉える為のデータマイニング

葭田征司, 赤間真樹子, 朝倉大河, 伊達康博, 菊地淳

日本農芸化学会大会講演要旨集(Web) 2014 WEB ONLY 2A02A03 2014年3月5日
3P-178 ボツワナ共和国のヤトロファ栽培土壌における有機物・無機物・微生物群プロファイリング(バイオマス,資源,エネルギー工学,一般講演)

伊達康博, 渡邊太二, 小倉立己, 坂田研二, 明石欣也, 菊地淳

日本生物工学会大会講演要旨集 66 239-239 2014年
2P-099 代謝混合物のシグナル分離に有用な2D-J NMR データの解析支援web ツールの開発(代謝工学,一般講演)

中山超, 近山英輔, 伊達康博, 菊地淳

日本生物工学会大会講演要旨集 66 131-131 2014年

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書籍等出版物

複合微生物系の産業利用と新産業創出

伊達康博, 青井義輝, 常田聡 (担当:分担執筆, 範囲:anammox反応を活用した新規生物学的窒素除去技術（P.157ー164）)

シーエムシー出版 2006年7月

共同研究・競争的資金等の研究課題

バイオスティミュラント資材の統合オミクス評価技術の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2021年4月 - 2024年3月

伊達康博
シロイヌナズナの根の水輸送調節の分子メカニズムを探る：ＭＲＩを用いた挑戦

日本学術振興会科学研究費助成事業挑戦的萌芽研究 2012年4月 - 2015年3月

奈良久美, 石田信昭, 菊地淳, 高瀬智敬, 田草川真理, 伊達康博, 土平絢子, 福岡美香, 前島正義, 石川春樹, 長井理香