近年話題の囲碁最強棋士を破ったAlphaGoや自動運転での画像判別など、ビッグデータを前提とする大規模機械学習システムとは対極的な、一般の業務領域（スモールデータ）における機械学習の有効な活用方法について、その基礎となる考え方と開発ツール、応用事例をご紹介します。とくに本研究部会の関心領域であるマテリアルインフォマティクスに関連したいくつかの研究事例と現在開発を進めている材料情報統合システムについてもご案内します。