目次
１．製造業の現場の課題とAI ／機械学習の活用例
（１）．はじめに
（２）．製造業における機械学習への取り組み例
（３）．製造業における最近のAI/ 機械学習の話題
（４）．AI/ 機械学習技術の価値を業務ドメインの言葉で理解し、活用するためのステップ

２．Excel 分析機能で多変量解析のエッセンスをつかむ
（１）．重回帰分析～教師つき学習の基礎
（２）．主成分分析～教師なし学習の基礎
（３）．効率的なデータサンプリング～実験計画法の直交表の活用

３．線形解析の限界を超える～Excel アドインツールで始めるニューラルネットワーク非線形解析
（１）．ニューラルネットワーク機械学習
（２）．文字判別モデルと感度分析による要因分析
（３）．自己組織化マップ（非線形主成分分析）による可視化と問題要因の抽出

４．予測モデル（順問題）の基づく設計条件の最適値探索（逆問題）
（１）．Excel ソルバーを活用する
（２）．遺伝的アルゴリズムによる設計条件の大域的探索の高速化

５．明日から始める業務課題解決のためのデータ活用プロジェクトの進め方