2019年6月20日
ニューラルネットワーク機械学習の基礎と研究開発への応用
日本鋳造工学会第5回IoT研究部会
- 記述言語
- 日本語
- 会議種別
- 公開講演,セミナー,チュートリアル,講習,講義等
1. はじめに
IoTが解決する課題とはなにか?
第3次AIブーム、第4の科学としてのデータサイエンス
2. ニューラルネットワーク機械学習による非線形現象の記述
普遍性定理、時系列データ(動的事象)の取り扱い
3. 過学習への対策
過学習の原因とスパースモデリング
4. 研究開発への活用事例、 最近のトレンド、テクニカルチップス
5. ニューラルネットワーク機械学習の理解を深める
初等物理の問題を機械学習で解く
6. これから始める方のためにのおすすめする書籍
IoTが解決する課題とはなにか?
第3次AIブーム、第4の科学としてのデータサイエンス
2. ニューラルネットワーク機械学習による非線形現象の記述
普遍性定理、時系列データ(動的事象)の取り扱い
3. 過学習への対策
過学習の原因とスパースモデリング
4. 研究開発への活用事例、 最近のトレンド、テクニカルチップス
5. ニューラルネットワーク機械学習の理解を深める
初等物理の問題を機械学習で解く
6. これから始める方のためにのおすすめする書籍