田口善弘 (Y-h. TAGUCHI) - マイポータル - researchmap

基本情報

所属: 中央大学理工学部物理学科教授

学位: 理学博士(東京工業大学)

連絡先: taggranular.com
研究者番号: 30206932
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-0867-8986
J-GLOBAL ID: 200901078224102086
researchmap会員ID: 5000013545

外部リンク: https://c-research.chuo-u.ac.jp/html/100003174_ja.html

+Cでフューチャーされました。
スタンフォード大学が選んだトップ２％研究者（2022年バイオインフォマティクス分野）に選ばれました！
シュプリンガーから共編書出します。
ISET2021で基調講演を行いました。
日本行動計量学会２０２１年度秋の行動計量セミナーで講師を務めました。
スタンフォード大学が選んだトップ２％研究者（2021年バイオインフォマティクス分野）に選ばれました！
主にバイオインフォマティクスの研究をしてます。特に遺伝子発現プロファイル解析およびマルチオミックスデータ解析に興味があります。今は、テンソル分解を使った教師無し学習による変数選択法を遺伝子選択に用いることに興味があります。
ブルーバックスでました（下記画像をクリック）。

はじめての機械学習

　

生命はデジタルでできている　ブルーバックスサイト

自分の研究について、英語の単著をシュプリンガーから2019年9月に、共編書を2022年6月に出しました（下記画像をクリック）。
Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics: A PCA Based and TD Based Approach

Handbook of Machine Learning Applications for Genomics

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講演動画

研究キーワード

12

研究分野

1

情報通信 / 生命、健康、医療情報学 /

経歴

12

2006年4月 - 現在

中央大学理工学部物理学科教授
2023年4月 - 2025年9月

広島大学統合生命科学研究科統合生命科学専攻数理生命科学プログラム客員教授
2009年3月 - 2010年3月

欧州バイオインフォマティクス研究所訪問教授
1997年4月 - 2006年3月

中央大学理工学部物理学科 (助教授)
2004年4月 - 2005年3月

琉球大学理学部非常勤講師
2001年4月 - 2002年3月

早稲田大学大学院社会科学研究科非常勤講師
2000年4月 - 2001年3月

東京工業大学大学院理工学研究科非常勤講師
1999年4月 - 2000年3月

名古屋大学理学部非常勤講師
1998年4月 - 1999年3月

静岡大学理学部非常勤講師
1997年4月 - 1998年3月

東京農工大学工学部非常勤講師
1988年4月 - 1997年3月

東京工業大学理学部物理学科助手
1989年10月 - 1990年9月

Postdoctoral Fellow, Forschungszentrum Juelich GmbH

学歴

2

- 1988年

東京工業大学理工学研究科物理学専攻
- 1988年

東京工業大学

書籍等出版物

23

MicroRNA:From Bench to Bedside

Y-h. Taguchi (担当:分担執筆, 範囲:Chapter 10 RNA m6A modification and microRNAs)

Elsevier (Academic Press) 2022年7月19日 (ISBN: 9780323897747)
Handbook of Machine Learning Applications for Genomics

Y-h. Taguchi (担当:分担執筆, 範囲:Multiomics Data Analysis of Cancers Using Tensor Decomposition and Principal Component Analysis Based Unsupervised Feature Extraction, Pages 1-17; In Silico Drug Discovery Using Tensor Decomposition Based Unsupervised Feature Extraction, Pages 101-120; Sincle Cell RNA-seq Analysis Using Tensor Decomposition and Principal Component Analysis Based Unsupervised Feature Extraction, Pages 155-176)

Springer 2022年6月 (ISBN: 9789811691577)
Handbook of Machine Learning Applications for Genomics

Sanjiban Sekhar Roy, Y.-H. Taguchi (担当:共編者(共編著者))

Springer 2022年6月 (ISBN: 9789811691577)
疾患原因遺伝子・タンパク質の解析技術と創薬/診断技術への応用

田口善弘 (担当:分担執筆, 範囲:第１章１１節機械学習による遺伝子情報の解析技術と医薬品開発への応用)

技術情報協会 2022年3月31日 (ISBN: 9784861048777)
はじめての機械学習 : 中学数学でわかるAIのエッセンス

田口, 善弘

講談社 2021年7月 (ISBN: 9784065239605)
Data Analytics in Biomedical Engineering and Healthcare

Y.-H.Taguchi, Hsiuying Wang (担当:分担執筆, 範囲:Chapter 8 : Application of PCA based unsupervised FE to neurodegenerative diseases)

Elsevier 2020年10月23日 (ISBN: 9780128193143)
生命はデジタルでできている情報から見た新しい生命像 (ブルーバックス)

田口善弘

講談社 2020年5月21日 (ISBN: 4065195977)
Application of Omics, AI and Blockchain in Bioinformatics Research

田口善弘 (担当:分担執筆, 範囲:Chapter 10: Tensor Decomposition Based Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics)

World Scientific 2019年10月 (ISBN: 9789811203572)
Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics: A PCA Based and TD Based Approach

田口善弘

Springer International Publishing 2019年8月 (ISBN: 9783030224554)
Regulatory microRNA

田口善弘, 王秀瑛 (担当:編者(編著者))

MDPI 2019年4月 (ISBN: 9783038977681)
Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology

Y-h. Taguchi (担当:分担執筆, 範囲:Regulation of Gene Expression; Comparative Transcriptomics Analysis)

Elsevier 2018年8月 (ISBN: 9780128114322)
iｎｓｉｌｉｃｏ創薬におけるスクリーニングの高速化・高精度化技術

田口善弘, 岩舘満雄, 梅山秀明 (担当:分担執筆, 範囲:6.1節 FAMS を用いたタンパク質機能予測に基づくDrugDiscovery)

技術情報協会 2018年1月 (ISBN: 9784861046889)
Computational Methods with Applications in Bioinformatics Analysis

Jeffrey J, P. Tsai, Ka-log Ng (担当:分担執筆, 範囲:Chapter 8: Principal component analysis based unsupervised feature extraction applied to bioinformatics analysis)

World Scientific 2017年6月 (ISBN: 9789813207974)
事例で学ぶ数学活用法

大熊, 政明, 金子, 成彦, 吉田, 英生 (担当:分担執筆)

朝倉書店 2015年2月10日 (ISBN: 9784254111422)
Big Data Analytics in Bioinformatics and Healthcare

田口善弘, 岩舘満雄, 梅山秀明, 村上義基, 岡本明 (担当:分担執筆, 範囲:Chapter 7: Heuristic Principal Component Analysis-Based Unsupervised Feature Extraction and Its Application in Bioinformatics)

IGI Global 2014年10月 (ISBN: 9781466666115)
高校で教わりたかった物理

田口善弘

日本評論社 2009年2月 (ISBN: 9784535600324)
ブックガイド : 文庫で読む科学

岩波書店編集部 (担当:分担執筆, 範囲:科学的思考法のすすめ)

岩波書店 2007年6月6日 (ISBN: 9784000074728)
New Phases in Optimal velocity Model

Elsevier Science A Proceedings Volume From The 10th IFAC Symposium, Tokyo, Japan, 4-6 August 2003 (IFAC Proceedings S.) 2004年6月
複雑性のキーワード

田口善弘, 三井秀樹, 高木英行 (担当:分担執筆, 範囲:Part1 複雑系オーバービュー)

共立出版 2000年2月 (ISBN: 4320016424)
粉粒体の物理学

西森拓, 早川尚男, 田口善弘

日本物理学会 1999年

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委員歴

11

2022年8月 - 現在

Springer Nature Scientific Reports Editorial Board Member
2021年11月 - 現在

IEEE BIBE2022 Program Co-Chair
2020年5月 - 現在

Frontiers in Genetics: RNA Associate Editor
2019年6月 - 現在

Non-coding RNA Academic Editor
2019年4月 - 現在

BMC Medical Genomics Associate Editor
2017年4月 - 現在

BMC Research Notes Academic Editor
2017年4月 - 現在

PLoS ONE Academic Editor
2017年3月 - 現在

Medicine Academic Editor
2021年2月 - 2021年9月

IIBMP2021 プログラム委員長
2007年

日本物理学会刊行委員会
2007年

情報処理学会 2007年度論文賞委員会

受賞

19

2023年3月

Long Service Award Commitment of over 5 years to the PLOS ONE Editorial Board. PLoS

Y-h. Taguchi
2022年10月

September 2022 data-update for "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators" エルゼビア

Y-h. Taguchi
2021年10月

August 2021 data-update for "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators" エルゼビア

Y-h. Taguchi
2021年9月

Fellow Tensor decomposition based unsupervised feature extraction applied to Bioinformatics Vebleo.com

Y-h. Taguchi
2021年2月

Frontiers in Genetics 2021 Outstanding Associate Editor Award – Specialty Section RNA. Frontiers

Y-h. Taguchi
2020年12月

SIGBIO優秀プレゼンテーション賞「テンソル分解に基づく教師なし学習による変数選択のRNAiを適用したプラナリアのRNA-seq解析への応用」情報処理学会バイオ情報学研究会

田口善弘
2020年11月

Excellent reviewer Publons

田口善弘
2020年9月

ISET2020: Best Paper Award "Identification of Transcription Factors, Biological Pathways, and Diseases as Mediated by N6-methyladenosine using Tensor Decomposition-Based Unsupervised Feature Extraction" 國立中興大学

Y-h. Taguchi, S. Akila Parvathy Dharshini, M. Michael Gromiha
2020年3月

SIGBIO優秀プレゼンテーション賞「テンソル分解に基づく教師なし学習による変数選択はMicroRNAトランスフェクションにより仲介されるmRNAの配列非特異的オフターゲット調節の普遍的性質を同定することができる」情報処理学会バイオ情報学研究会

田口善弘
2019年9月

Publons Peer Review Award 2019 (Top 1% reviewer in Biology and Biochemistory)

田口善弘
2019年9月

Publons Peer Review Award 2019 (Top 1% reviewer in cross field)

田口善弘
2018年9月

Publons Peer Review Award 2018 (top 1% reviewer in cross field)

田口善弘
2018年

InCob2018 Oral presentation award (Consolation) "Drug candidate identification based on gene expression of treated cells using tensor decomposition-based unsupervised feature extraction for large-scale data"

Y-h. Taguchi
2017年

バイオ情報学研究会功労賞

田口善弘
2017年

Best Paper Awards (Silver) of BMC Track of InCoB 2017 "Tensor decomposition-based unsupervised feature extraction identifies candidate genes that induce post-traumatic stress disorder mediated heart diseases"

Y-h. Taguchi
2014年

Best Paper Awards (InCoB2014) "TINAGL1 and B3GALNT1 are potential therapy target genes to suppress metastasis in non-small cell lung cancer"

Hideaki Umeyama, Mitsuo Iwadate, Y-H Taguchi
2013年

JSBi 2013 Excellent Poster Award
2007年

第５回JJAP編集貢献賞
1996年

第１２回講談社出版文化賞科学出版賞

共同研究・競争的資金等の研究課題

16

PCA及びTDを用いた教師無し学習による変数選択法によるscRNA-seq解析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

田口善弘
テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法を用いたトランスオミクス解析

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2020年4月 - 2022年3月

田口善弘
テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法のヒストン修飾解析への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2019年6月 - 2021年3月

田口善弘
テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択のバイオインフォマティクスへの応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2017年4月 - 2020年3月

田口善弘
AI創薬における「教師なし学習による変数選択」の活用を広げたい！

アカデミストクラウドファウンディグ 2019年5月 - 2019年7月

田口善弘
変数選択安定性を重視した変数選択を用いたオミックス疾患バイオマーカー探索

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 2014年4月 - 2016年3月

田口善弘
Famsを用いたタンパク質機能予測に基づくdrug discovery

中央大学共同研究プロジェクト 2013年4月 - 2015年3月
網羅的解析手法を用いた腫瘍及び細胞分化関連ｍｉＲＮＡの生命情報学的同定技術の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2011年4月 - 2015年3月

田口善弘, 安田純
Drug Discovery based on protein function prediction by FAMS

2013年 - 2015年
生物多様性・活性指標を用いた土壌病害抑止

2012年 - 2015年
疾病特異的なバイオマーカーとしてのmiRNAの探索

2012年
非計量多次元尺度構成法による生体生命情報解析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2007年 - 2008年

田口善弘, 小山時隆
粉粒体の動力学

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 1997年 - 1998年

田口善弘
粉粒体の動力学

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 1996年 - 1996年

田口善弘
粉体振動層の動的モデリング

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 1993年 - 1993年

田口善弘
格子渦管モデルによる流体乱流シミュレーション

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 1992年 - 1992年

田口善弘

論文

164

Tensor decomposition discriminates tissues using scATAC-seq

Y.-H. Taguchi, Turki Turki

Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - General Subjects 1867(6) 130360-130360 2023年4月6日査読有り筆頭著者責任著者
Principal component analysis- and tensor decomposition-based unsupervised feature extraction to select more suitable differentially methylated cytosines: Optimization of standard deviation versus state-of-the-art methods

Y.-H. Taguchi, Turki Turki

Genomics 110577-110577 2023年2月16日査読有り筆頭著者責任著者
A new machine learning based computational framework identifies therapeutic targets and unveils influential genes in pancreatic islet cells

Turki Turki, Y-h. Taguchi

Gene 853 147038-147038 2023年2月15日査読有り最終著者
Features extracted using tensor decomposition reflect the biological features of the temporal patterns of human blood multimodal metabolome

Suguru Fujita, Yasuaki Karasawa, Ken-ichi Hironaka, Y.-h. Taguchi, Shinya Kuroda

PLOS ONE 18(2) e0281594-e0281594 2023年2月15日査読有り
Bioinformatic tools for epitranscriptomics

Y-h. Taguchi

American Journal of Physiology-Cell Physiology 324(2) C447-C457 2023年2月10日査読有り招待有り筆頭著者責任著者
Integrative Meta-Analysis of Huntington’s Disease Transcriptome Landscape

Nela Pragathi Sneha, S. Akila Parvathy Dharshini, Y.-H. Taguchi, M. Michael Gromiha

Genes 13(12) 2385-2385 2022年12月16日査読有り
A tensor decomposition-based integrated analysis applicable to multiple gene expression profiles without sample matching

Y-h. Taguchi, Turki Turki

Scientific Reports 12(1) 2022年12月8日査読有り筆頭著者責任著者
Editorial: microRNA Bioinformatics

Y-h. Taguchi

11(22) 3677-3677 2022年11月18日筆頭著者
Adapted tensor decomposition and PCA based unsupervised feature extraction select more biologically reasonable differentially expressed genes than conventional methods

Y-h. Taguchi, Turki Turki

Scientific Reports 12(1) 17438-17438 2022年10月19日査読有り筆頭著者責任著者
Projection in genomic analysis: A theoretical basis to rationalize tensor decomposition and principal component analysis as feature selection tools

Y-h. Taguchi, Turki Turki

PLOS ONE 17(9) e0275472-e0275472 2022年9月29日査読有り筆頭著者責任著者
Estimation of Metabolic Effects upon Cadmium Exposure during Pregnancy Using Tensor Decomposition

Yuki Amakura, Y-h. Taguchi

Genes 13(10) 1698-1698 2022年9月22日査読有り最終著者責任著者
Suppression of intrahepatic cholangiocarcinoma cell growth by <scp>SKI</scp> via upregulation of the CDK inhibitor p21

Etsushi Kawamura, Tsutomu Matsubara, Atsuko Daikoku, Sanae Deguchi, Masahiko Kinoshita, Hideto Yuasa, Hayato Urushima, Naoshi Odagiri, Hiroyuki Motoyama, Kohei Kotani, Ritsuzo Kozuka, Atsushi Hagihara, Hideki Fujii, Sawako Uchida‐Kobayashi, Shogo Tanaka, Shigekazu Takemura, Keiko Iwaisako, Masaru Enomoto, YH Taguchi, Akihiro Tamori, Shoji Kubo, Kazuo Ikeda, Norifumi Kawada

FEBS Open Bio 12(12) 2122-2135 2022年9月17日査読有り
Exploring plausible therapeutic targets for Alzheimer's disease using multi-omics approach, machine learning and docking

M. Michael Gromiha, S. Akila Parvathy Dharshini, Nela Pragathi Sneha, Dhanusha Yesudhas, A. Kulandaisamy, Uday Rangaswamy, Anusuya Shanmugam, Y-h. Taguchi

Current Topics in Medicinal Chemistry 22 2022年9月2日査読有り
Integrated Analysis of Tissue-Specific Gene Expression in Diabetes by Tensor Decomposition Can Identify Possible Associated Diseases

Y-H. Taguchi, Turki Turki

Genes 13(6) 1097-1097 2022年6月20日査読有り筆頭著者責任著者
Tumor Heterogeneity and Molecular Characteristics of Glioblastoma Revealed by Single-Cell RNA-Seq Data Analysis

Yesudhas, D, Dharshini, S.A.P, Taguchi, Y.-h, Gromiha, M.M

Genes 13(3) 428 2022年2月25日査読有り
Novel feature selection method via kernel tensor decomposition for improved multi-omics data analysis

Y-h. Taguchi, Turki Turki

BMC Medical Genomics 15(1) 37 2022年2月24日査読有り筆頭著者責任著者
Effects of Collagen–Glycosaminoglycan Mesh on Gene Expression as Determined by Using Principal Component Analysis-Based Unsupervised Feature Extraction

Y-h. Taguchi, Turki Turki

Polymers 13(23) 4117-4117 2021年11月26日査読有り筆頭著者責任著者
End-to-End Deep Learning for Detecting Metastatic Breast Cancer in Axillary Lymph Node from Digital Pathology Images

Turki Turki, Anmar Al-Sharif, Y-h. Taguchi

Intelligent Data Engineering and Automated Learning – IDEAL 2021 343-353 2021年11月26日査読有り最終著者
Identification of Enhancers and Promoters in the Genome by Multidimensional Scaling

Ryo Ishibashi, Y-h. Taguchi

Genes 12(11) 1671-1671 2021年10月23日査読有り最終著者
Tensor-Decomposition-Based Unsupervised Feature Extraction in Single-Cell Multiomics Data Analysis

Y-H. Taguchi, Turki Turki

Genes 12(9) 1442 2021年9月18日査読有り筆頭著者責任著者

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MISC

358

The link between gene expression and machine learning

Y-h. Taguchi

Open Access Government 38(1) 296-297 2023年4月13日
「科学的に物事を考える人を増やしたい。」ー中央大学物理学科教授田口善弘さんインタビュー

吉田純

Reraise News 2023年4月12日
七番目の彼女がアレな件について

田口善弘

カクヨム 2023年4月10日
LLMは生物学で捉えられるものかもしれない

田口善弘

Modern Times 2023年4月3日招待有り筆頭著者最終著者責任著者
TDbasedUFEadv

Y-h. Taguchi

Bioconductor 3(17) 2023年4月1日査読有り筆頭著者責任著者
TDbasedUFE on Bioconductor 3.17 @ Bio”Pack”athon2023#3

田口善弘

ToGoTV 2023年3月23日
テンソル分解に基づく変数選択を用いたメラノーマの 1 細胞遺伝子発現プロファイルからの遺伝子選択

松田信周, 田口善弘

Jxiv 2023年3月23日
生命はデジタルでできている

田口善弘

Modern Times 2023年3月13日招待有り筆頭著者最終著者責任著者
テンソル分解に基づく教師なし学習による変数選択法に基づく低酸素時の遺伝子発現およびm6Aプロファイルの変化に関連する遺伝子の同定

田口善弘, サンジバンシェカールロイ

情報処理学会研究報告 2023-BIO-73(15) 1-6 2023年3月9日筆頭著者責任著者
TDbasedUFE

Y-h. Taguchi

Bioconductor 3(17) 2023年2月査読有り
Kernel Tensor Decomposition can improve the drug discovery process

Y-h Taguchi

Open Access Government 37(1) 202-203 2023年1月6日
マルチオミックス：バイオインフォマティクスの基礎知識6

田口善弘

Technote 2022年12月8日招待有り筆頭著者責任著者
テンソル分解に基づく教師なし特徴抽出による新型コロナウイルス（SARS-CoV-2）に対する新しい先進的in silico創薬手法の提案

田口善弘, ターキーターキー

情報処理学会研究報告 2022-BIO-72(1) 1-6 2022年11月29日筆頭著者責任著者
メタボロームの全て：バイオインフォマティクスの基礎知識5

田口善弘

Tech Note 2022年11月11日筆頭著者責任著者
タンパク質の全て：バイオインフォマティクスの基礎知識4

田口善弘

Tech Note 2022年10月27日招待有り筆頭著者責任著者
Slight changes can improve much for algorithms looking at gene expressions

Y-h Taguchi

Open Access Government 36(1) 130-131 2022年10月5日筆頭著者責任著者
RNAの全て：バイオインフォマティクスの基礎知識3

田口善弘

Tech Note 2022年9月30日招待有り筆頭著者責任著者
ゲノム：バイオインフォマティクスの基礎知識2

田口善弘

Tech Note 2022年9月14日招待有り筆頭著者責任著者
テンソル分解・主成分分析を用いた教師無し標準偏差最適化変数選択法の遺伝子発現プロファイル、メチル化プロファイル、ヒストン修飾解析への応用

田口善弘

人工知能学会研究会資料人工知能基本問題研究会 121 9-14 2022年9月12日筆頭著者責任著者
テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法のN6-メチルアデノシンを介した転写因子，生物パスウェイ，疾患の同定への応用

田口善弘, デゥハランシーアキラ, マイケルグロミハ

情報処理学会研究報告 2022-BIO-71(1) 1-8 2022年9月12日筆頭著者責任著者

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講演・口頭発表等

419

Tensor decomposition based unsupervised feature extraction with optimized standard deviation applied to differentially expressed genes, DNA methylation and histone modification

Y-h. Taguchi

GSBES2023 2023年5月27日 The Scientistt 招待有り
11

テンソル分解を用いた教授無し学習による変数選択法のバイオインフォマティクスへの応用

田口善弘

日本物理学会2023年春季大会 2023年3月25日日本物理学会
TDbasedUFE on Bioconductor

田口善弘

Tokyo.R 2023年3月4日 Tokyo.R
テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法

田口善弘

超異分野学会東京大会2023 2023年3月4日超異分野学会
教師なしAIが拓くゲノム解析の新時代

田口善弘

第１３回化粧品開発展東京アカデミックフォーラム 2023年1月11日
Advanced unsupervised feature extraction finds novel application and software tool to select more reasonable differentially methylated cytosine

Y-h. Taguchi, Turki Turki

GIW/ISCB-Asia 2022 2022年12月12日 ISCB
Tensor decomposition based unsupervised feature extraction with optimized standard deviation applied to identification of differential gene expression, DNA methylation and histone modification

Y-h. Taguchi

ISAIC2022 2022年12月10日 Beijing Jiaotong University 招待有り
テンソル分解・主成分分析を用いた教師無し標準偏差最適化変数選択法の遺伝子発現プロファイル、メチル化プロファイル、ヒストン修飾解析への応用

田口善弘

第45回日本分子生物学会年会 2022年11月30日日本分子生物学会
Hi-Cデータに多次元尺度法を用いたゲノムDNAループの特定

石橋瞭, 田口善弘

第45回日本分子生物学会年会 2022年11月30日日本分子生物学会
テンソル分解・主成分分析を用いた教師無し標準偏差最適化変数選択法の遺伝子発現プロファイル、メチル化プロファイル、ヒストン修飾解析への応用

田口善弘

第25回情報論的学習理論ワークショップ 2022年11月22日電子情報通信学会情報論的学習理論と機械学習研究会
生命はデジタルでできている

田口善弘

中央大学学員会高知支部文化講演会 2022年11月12日中央大学学員会高知支部招待有り
テンソル分解及び主成分分析を用いた教師無し学習による変数選択法の標準偏差最適化による性能改善

田口善弘

NGS EXPO 2022 2022年10月18日大阪大学免疫学フロンティアセンター
要旨（Abstract）と序論（Introduction）の違いを理解する

田口善弘

無料オンラインセミナー 2022年10月6日 ENAGO/山梨大学招待有り
テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法のゲノム科学へ応用

田口善弘

2022年度データサイエンス特別講義 2022年10月5日奈良先端科学技術大学院大学招待有り
教師なしAIが拓くゲノム解析の新時代

田口善弘

第３回化粧品開発展大阪アカデミックフォーラム 2022年9月30日 RXJapan
Tensor decomposition and principal component analysis based unsupervised feature extraction with optimized standard deviation applied to gene expression, DNA methylation and histone modification

田口善弘

2022年日本バイオインフォマティクス学会年会・第11回生命医薬情報学連合大会 2022年9月14日日本バイオインフォマティクス学会
Tensor-Decomposition-Based Unsupervised Feature Extraction in Single-Cell Multiomics Data Analysis

Y-h. Taguchi

2022年日本バイオインフォマティクス学会年会・第11回生命医薬情報学連合大会 2022年9月14日日本バイオインフォマティクス学会,日本オミックス医学会
Identification of DNA loops in the Genome by applying Multi-Dimensional Scaling to Hi-C

Ryo Ishibashi, Y-H. Taguchi

2022年日本バイオインフォマティクス学会年会・第11回生命医薬情報学連合大会 2022年9月13日日本バイオインフォマティクス学会,日本オミックス医学会
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テンソル分解及び主成分分析を用いた教師無し学習による変数選択法のシングルセルゲノミクスへの応用

田口善弘

シングルセルゲノミクス研究会 2022年8月30日シングルセルゲノミクス研究会
教師なしAIが拓くゲノム解析の新時代

田口善弘

ファーマラボエキスポアカデミックフォーラム 2022年7月14日 RXJapan

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所属学協会

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Works(作品等)

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テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択に基づくAI創薬

2018年3月
テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択のバイオインフォマティクスへの応用

2017年4月
Application of tensor decomposition based unsupervised feature extraction to bioinformatics

2017年4月
Guest Editor of Special Issue "MicroRNA Regulation" in International Journal of Molecular Science

2015年4月
Guest Editor of Special Issue "MicroRNA Regulation" in International Journal of Molecular Science

2015年4月
変数選択安定性を重視した変数選択を用いたオミックス疾患バイオマーカー探索

2014年4月
FAMSを用いたタンパク質機能予測に基づくDrugDiscovery

2013年4月
網羅的解析手法を用いた腫瘍及び細胞分化関連miRNAの生命情報学的同定技術の開発

2011年4月
非計量多次元尺度構成法による生体生命情報解析

2007年4月
新日本製鉄株式会社、技術開発本部、プロセス技術研究所

2001年4月
新日本製鉄株式会社、技術開発本部、プロセス技術研究所

2000年4月
International Whos Who in Professional Management (2000)

2000年1月
International Whos Who in Professional Management (2000)

2000年1月
新日本製鉄株式会社、技術開発本部、プロセス技術研究所

1999年4月
新日本製鉄株式会社、技術開発本部、プロセス技術研究所

1998年4月
新日本製鉄株式会社、技術開発本部、プロセス技術研究所

1997年4月
粉粒体の動力学

1997年4月
新日本製鉄株式会社、技術開発本部、プロセス技術研究所

1996年4月
粉体振動層の動的モデリング

1993年4月
格子渦管モデルによる流体乱流シミュレーション

1992年4月