基本情報

所属
中央大学 理工学部 物理学科 教授
学位
理学博士(東京工業大学)

連絡先
taggranular.com
研究者番号
30206932
ORCID ID
 https://orcid.org/0000-0003-0867-8986
J-GLOBAL ID
200901078224102086
researchmap会員ID
5000013545

外部リンク

  • TBSラジオ「こねくとゼミナール」に出演しました(アーカイブ動画
  • ScholarGPSによって"Feature Extraction"分野で最近5年間の実績に基づき世界ランキング1位になりました。他にも最近5年間の実績ではGene Expressionで2位、Principal component analysisで3位、Gene expression profilingで10位に選ばれ、またLifetime(全生涯)ではFeature Extractionで6位、Gene expressionで168位に選ばれるなど非常に多数のカテゴリでランキングされました。

  • 現代新書でました(五刷二万二千部、2024/5/20現在)。

  

学び直し高校物理

  • スタンフォード大学が選んだトップ2%研究者(2023年バイオインフォマティクス分野)に選ばれました!
  • 研究が日経電子版で取り上げられました。
  • +Cでフューチャーされました。
  • スタンフォード大学が選んだトップ2%研究者(2022年バイオインフォマティクス分野)に選ばれました!
  • シュプリンガーから共編書出します。
  • ISET2021で基調講演を行いました。
  • 日本行動計量学会2021年度秋の行動計量セミナーで講師を務めました。
  • スタンフォード大学が選んだトップ2%研究者(2021年バイオインフォマティクス分野)に選ばれました!
  • 主にバイオインフォマティクスの研究をしてます。特に遺伝子発現プロファイル解析およびマルチオミックスデータ解析に興味があります。今は、テンソル分解を使った教師無し学習による変数選択法を遺伝子選択に用いることに興味があります。
  • ブルーバックスでました(下記画像をクリック)。

 

 生命はデジタルでできている

生命はデジタルでできている ブルーバックスサイト

  • 自分の研究について、英語の単著をシュプリンガーから2019年9月に、共編書を2022年6月に出しました(下記画像をクリック)。
    Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics: A PCA Based and TD Based Approach 

 Handbook of Machine Learning Applications for Genomics

Handbook of Machine Learning Applications for Genomics


書籍等出版物

  25

受賞

  20

共同研究・競争的資金等の研究課題

  20

論文

  187

MISC

  370

講演・口頭発表等

  438

Works(作品等)

  20