田口善弘 (Y-h. TAGUCHI) - マイポータル - researchmap

基本情報

所属: 中央大学理工学部物理学科教授

学位: 理学博士(東京工業大学)

連絡先: taggranular.com
研究者番号: 30206932
ORCID ID: https://orcid.org/0000-0003-0867-8986
J-GLOBAL ID: 200901078224102086
researchmap会員ID: 5000013545

外部リンク: https://c-research.chuo-u.ac.jp/html/100003174_ja.html

現代新書でました（四刷一万九千部、２０２４／３／３０現在）。

　　

学び直し高校物理

スタンフォード大学が選んだトップ２％研究者（2023年バイオインフォマティクス分野）に選ばれました！
研究が日経電子版で取り上げられました。
+Cでフューチャーされました。
スタンフォード大学が選んだトップ２％研究者（2022年バイオインフォマティクス分野）に選ばれました！
シュプリンガーから共編書出します。
ISET2021で基調講演を行いました。
日本行動計量学会２０２１年度秋の行動計量セミナーで講師を務めました。
スタンフォード大学が選んだトップ２％研究者（2021年バイオインフォマティクス分野）に選ばれました！
主にバイオインフォマティクスの研究をしてます。特に遺伝子発現プロファイル解析およびマルチオミックスデータ解析に興味があります。今は、テンソル分解を使った教師無し学習による変数選択法を遺伝子選択に用いることに興味があります。
ブルーバックスでました（下記画像をクリック）。

はじめての機械学習

　

生命はデジタルでできている　ブルーバックスサイト

自分の研究について、英語の単著をシュプリンガーから2019年9月に、共編書を2022年6月に出しました（下記画像をクリック）。
Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics: A PCA Based and TD Based Approach

Handbook of Machine Learning Applications for Genomics

ＳＮＳはこちら
- twitter
- facebook
- linkedin
- instagram
- eight
- TikTok
講演動画

研究キーワード

12

研究分野

1

情報通信 / 生命、健康、医療情報学 /

経歴

12

2006年4月 - 現在

中央大学, 理工学部物理学科, 教授
2023年4月 - 2023年9月

広島大学, 統合生命科学研究科統合生命科学専攻数理生命科学プログラム, 客員教授
2009年3月 - 2010年3月

欧州バイオインフォマティクス研究所, 訪問教授
1997年4月 - 2006年3月

中央大学, 理工学部物理学科 (助教授)
2004年4月 - 2005年3月

琉球大学理学部非常勤講師
2001年4月 - 2002年3月

早稲田大学大学院社会科学研究科非常勤講師
2000年4月 - 2001年3月

東京工業大学大学院理工学研究科非常勤講師
1999年4月 - 2000年3月

名古屋大学理学部非常勤講師
1998年4月 - 1999年3月

静岡大学理学部非常勤講師
1997年4月 - 1998年3月

東京農工大学工学部非常勤講師
1988年4月 - 1997年3月

東京工業大学, 理学部物理学科, 助手
1989年10月 - 1990年9月

Postdoctoral Fellow, Forschungszentrum Juelich GmbH

学歴

2

- 1988年

東京工業大学, 理工学研究科, 物理学専攻
- 1988年

東京工業大学

書籍等出版物

24

学び直し高校物理挫折者のための超入門 (講談社現代新書)

田口善弘

講談社 2024年2月22日 (ISBN: 4065346924)
MicroRNA:From Bench to Bedside

Y-h. Taguchi (担当:分担執筆, 範囲:Chapter 10 RNA m6A modification and microRNAs)

Elsevier (Academic Press) 2022年7月19日 (ISBN: 9780323897747)
Handbook of Machine Learning Applications for Genomics

Y-h. Taguchi (担当:分担執筆, 範囲:Multiomics Data Analysis of Cancers Using Tensor Decomposition and Principal Component Analysis Based Unsupervised Feature Extraction, Pages 1-17; In Silico Drug Discovery Using Tensor Decomposition Based Unsupervised Feature Extraction, Pages 101-120; Sincle Cell RNA-seq Analysis Using Tensor Decomposition and Principal Component Analysis Based Unsupervised Feature Extraction, Pages 155-176)

Springer 2022年6月 (ISBN: 9789811691577)
Handbook of Machine Learning Applications for Genomics

Sanjiban Sekhar Roy, Y.-H. Taguchi (担当:共編者(共編著者))

Springer 2022年6月 (ISBN: 9789811691577)
疾患原因遺伝子・タンパク質の解析技術と創薬/診断技術への応用

田口善弘 (担当:分担執筆, 範囲:第１章１１節機械学習による遺伝子情報の解析技術と医薬品開発への応用)

技術情報協会 2022年3月31日 (ISBN: 9784861048777)
はじめての機械学習 : 中学数学でわかるAIのエッセンス

田口, 善弘

講談社 2021年7月 (ISBN: 9784065239605)
Data Analytics in Biomedical Engineering and Healthcare

Y.-H.Taguchi, Hsiuying Wang (担当:分担執筆, 範囲:Chapter 8 : Application of PCA based unsupervised FE to neurodegenerative diseases)

Elsevier 2020年10月23日 (ISBN: 9780128193143)
生命はデジタルでできている情報から見た新しい生命像 (ブルーバックス)

田口善弘

講談社 2020年5月21日 (ISBN: 4065195977)
Application of Omics, AI and Blockchain in Bioinformatics Research

田口善弘 (担当:分担執筆, 範囲:Chapter 10: Tensor Decomposition Based Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics)

World Scientific 2019年10月 (ISBN: 9789811203572)
Unsupervised Feature Extraction Applied to Bioinformatics: A PCA Based and TD Based Approach

田口善弘

Springer International Publishing 2019年8月 (ISBN: 9783030224554)
Regulatory microRNA

田口善弘, 王秀瑛 (担当:編者(編著者))

MDPI 2019年4月 (ISBN: 9783038977681)
Encyclopedia of Bioinformatics and Computational Biology

Y-h. Taguchi (担当:分担執筆, 範囲:Regulation of Gene Expression; Comparative Transcriptomics Analysis)

Elsevier 2018年8月 (ISBN: 9780128114322)
iｎｓｉｌｉｃｏ創薬におけるスクリーニングの高速化・高精度化技術

田口善弘, 岩舘満雄, 梅山秀明 (担当:分担執筆, 範囲:6.1節 FAMS を用いたタンパク質機能予測に基づくDrugDiscovery)

技術情報協会 2018年1月 (ISBN: 9784861046889)
Computational Methods with Applications in Bioinformatics Analysis

Jeffrey J, P. Tsai, Ka-log Ng (担当:分担執筆, 範囲:Chapter 8: Principal component analysis based unsupervised feature extraction applied to bioinformatics analysis)

World Scientific 2017年6月 (ISBN: 9789813207974)
事例で学ぶ数学活用法

大熊, 政明, 金子, 成彦, 吉田, 英生 (担当:分担執筆)

朝倉書店 2015年2月10日 (ISBN: 9784254111422)
Big Data Analytics in Bioinformatics and Healthcare

田口善弘, 岩舘満雄, 梅山秀明, 村上義基, 岡本明 (担当:分担執筆, 範囲:Chapter 7: Heuristic Principal Component Analysis-Based Unsupervised Feature Extraction and Its Application in Bioinformatics)

IGI Global 2014年10月 (ISBN: 9781466666115)
高校で教わりたかった物理

田口善弘

日本評論社 2009年2月 (ISBN: 9784535600324)
ブックガイド : 文庫で読む科学

岩波書店編集部 (担当:分担執筆, 範囲:科学的思考法のすすめ)

岩波書店 2007年6月6日 (ISBN: 9784000074728)
New Phases in Optimal velocity Model

Elsevier Science A Proceedings Volume From The 10th IFAC Symposium, Tokyo, Japan, 4-6 August 2003 (IFAC Proceedings S.) 2004年6月
複雑性のキーワード

田口善弘, 三井秀樹, 高木英行 (担当:分担執筆, 範囲:Part1 複雑系オーバービュー)

共立出版 2000年2月 (ISBN: 4320016424)

もっとみる

委員歴

12

2023年9月 - 現在

PLOS, PLOS Complex Systems Academic Editor
2022年8月 - 現在

Springer Nature, Scientific Reports Editorial Board Member
2021年11月 - 現在

IEEE BIBE2022, Program Co-Chair
2020年5月 - 現在

Frontiers in Genetics: RNA, Associate Editor
2019年6月 - 現在

Non-coding RNA, Academic Editor
2019年4月 - 現在

BMC Medical Genomics, Associate Editor
2017年4月 - 現在

BMC Research Notes, Academic Editor
2017年4月 - 現在

PLoS ONE, Academic Editor
2017年3月 - 現在

Medicine, Academic Editor
2021年2月 - 2021年9月

IIBMP2021, プログラム委員長
2007年

日本物理学会, 刊行委員会
2007年

情報処理学会, 2007年度論文賞委員会

受賞

20

2023年10月

October 2023 data-update for "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators", エルゼビア

田口善弘
2023年3月

Long Service Award, Commitment of over 5 years to the PLOS ONE Editorial Board., PLoS

Y-h. Taguchi
2022年10月

September 2022 data-update for "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators", エルゼビア

Y-h. Taguchi
2021年10月

August 2021 data-update for "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators", エルゼビア

Y-h. Taguchi
2021年9月

Fellow, Tensor decomposition based unsupervised feature extraction applied to Bioinformatics, Vebleo.com

Y-h. Taguchi
2021年2月

Frontiers in Genetics 2021 Outstanding Associate Editor Award – Specialty Section RNA., Frontiers

Y-h. Taguchi
2020年12月

SIGBIO優秀プレゼンテーション賞, 「テンソル分解に基づく教師なし学習による変数選択のRNAiを適用したプラナリアのRNA-seq解析への応用」, 情報処理学会バイオ情報学研究会

田口善弘
2020年11月

Excellent reviewer, Publons

田口善弘
2020年9月

ISET2020: Best Paper Award, "Identification of Transcription Factors, Biological Pathways, and Diseases as Mediated by N6-methyladenosine using Tensor Decomposition-Based Unsupervised Feature Extraction", 國立中興大学

Y-h. Taguchi, S. Akila Parvathy Dharshini, M. Michael Gromiha
2020年3月

SIGBIO優秀プレゼンテーション賞, 「テンソル分解に基づく教師なし学習による変数選択はMicroRNAトランスフェクションにより仲介されるmRNAの配列非特異的オフターゲット調節の普遍的性質を同定することができる」, 情報処理学会バイオ情報学研究会

田口善弘
2019年9月

Publons Peer Review Award 2019 (Top 1% reviewer in Biology and Biochemistory)

田口善弘
2019年9月

Publons Peer Review Award 2019 (Top 1% reviewer in cross field)

田口善弘
2018年9月

Publons Peer Review Award 2018 (top 1% reviewer in cross field)

田口善弘
2018年

InCob2018 Oral presentation award (Consolation), "Drug candidate identification based on gene expression of treated cells using tensor decomposition-based unsupervised feature extraction for large-scale data"

Y-h. Taguchi
2017年

バイオ情報学研究会功労賞

田口善弘
2017年

Best Paper Awards (Silver) of BMC Track of InCoB 2017, "Tensor decomposition-based unsupervised feature extraction identifies candidate genes that induce post-traumatic stress disorder mediated heart diseases"

Y-h. Taguchi
2014年

Best Paper Awards (InCoB2014), "TINAGL1 and B3GALNT1 are potential therapy target genes to suppress metastasis in non-small cell lung cancer"

Hideaki Umeyama, Mitsuo Iwadate, Y-H Taguchi
2013年

JSBi 2013 Excellent Poster Award
2007年

第５回JJAP編集貢献賞
1996年

第１２回講談社出版文化賞科学出版賞

共同研究・競争的資金等の研究課題

20

PCA及びTDを用いた教師無し学習による変数選択法によるscRNA-seq解析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2020年4月 - 2023年3月

田口善弘
テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法を用いたトランスオミクス解析

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 新学術領域研究(研究領域提案型) 2020年4月 - 2022年3月

田口善弘
テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法のヒストン修飾解析への応用

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 新学術領域研究(研究領域提案型) 2019年6月 - 2021年3月

田口善弘
テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択のバイオインフォマティクスへの応用

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2017年4月 - 2020年3月

田口善弘
AI創薬における「教師なし学習による変数選択」の活用を広げたい！

アカデミストクラウドファウンディグ 2019年5月 - 2019年7月

田口善弘
全員除菌時代での薬剤耐性ヘリコバクターピロリ菌の潜在的ゲノム変化

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 2014年4月 - 2017年3月

棚橋俊仁, 東健, 岡田理菜, 田口善弘
変数選択安定性を重視した変数選択を用いたオミックス疾患バイオマーカー探索

日本学術振興会科学研究費助成事業新学術領域研究(研究領域提案型) 新学術領域研究(研究領域提案型) 2014年4月 - 2016年3月

田口善弘
Famsを用いたタンパク質機能予測に基づくdrug discovery

中央大学共同研究プロジェクト 2013年4月 - 2015年3月
網羅的解析手法を用いた腫瘍及び細胞分化関連ｍｉＲＮＡの生命情報学的同定技術の開発

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 基盤研究(B) 2011年4月 - 2015年3月

田口善弘, 安田純
Drug Discovery based on protein function prediction by FAMS

2013年 - 2015年
生物多様性・活性指標を用いた土壌病害抑止

2012年 - 2015年
疾病特異的なバイオマーカーとしてのmiRNAの探索

2012年
ランダムな成長パターンの形成機構

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B) 2006年 - 2009年

松下貢, 香取眞理, 田口善弘, 松山東平, 須田淳一郎, 山崎義弘, 香取眞理, 田口善弘, 松山東平, 須田淳一郎, 山崎義弘
非計量多次元尺度構成法による生体生命情報解析

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 基盤研究(C) 2007年 - 2008年

田口善弘, 小山時隆
核磁気共鳴映像法による積雪3次元ネットワーク構造の解明

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(C) 1999年 - 2001年

成田英器, 尾関俊浩, 巨瀬勝美, 曽根敏雄, 山田知充, 八久保晶弘, 田口善弘, 成田英器
粉粒体の動力学

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 奨励研究(A) 1997年 - 1998年

田口善弘
粉粒体の動力学

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 奨励研究(A) 1996年 - 1996年

田口善弘
粉体振動層の動的モデリング

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 奨励研究(A) 1993年 - 1993年

田口善弘
格子渦管モデルによる流体乱流シミュレーション

日本学術振興会科学研究費助成事業奨励研究(A) 奨励研究(A) 1992年 - 1992年

田口善弘
相転移に対するモンテカルロ界面的方法の開発と応用

日本学術振興会科学研究費助成事業重点領域研究 1991年 - 1991年

上野陽太郎, 岡本清美, 田口善弘, 尾関之康, 小野〓郎

論文

186

Analysis of Methicillin Resistance inStaphylococcus AureusSepsis Using TDbasedUFE

Shotaro Watanabe, Y-h. Taguchi

2024年1月26日
Characterization of circulating <scp>miRNAs</scp> in the treatment of primary liver tumors

Tomohiro Umezu, Shogo Tanaka, Shoji Kubo, Masaru Enomoto, Akihiro Tamori, Takahiro Ochiya, Y.‐H. Taguchi, Masahiko Kuroda, Yoshiki Murakami

Cancer Reports 2023年12月25日査読有り
Investigating Neuron Degeneration in Huntington’s Disease Using RNA-Seq Based Transcriptome Study

Nela Pragathi Sneha, S. Akila Parvathy Dharshini, Y.-h. Taguchi, M. Michael Gromiha

Genes 14(9) 1801-1801 2023年9月14日査読有り
Application note: TDbasedUFE and TDbasedUFEadv: bioconductor packages to perform tensor decomposition based unsupervised feature extraction

Y-h. Taguchi, Turki Turki

Frontiers in Artificial Intelligence 6-1237542 2023年9月1日査読有り筆頭著者責任著者
GENEvaRX: A novel AI-driven method and web tool can identify critical genes and effective drugs for Lichen Planus

Turki Turki, Y-h. Taguchi

Engineering Applications of Artificial Intelligence 124 106607-106607 2023年9月査読有り
Integrated Analysis of Gene Expression and Protein–Protein Interaction with Tensor Decomposition

Y-H. Taguchi, Turki Turki

Mathematics 11(17) 3655-3655 2023年8月24日査読有り筆頭著者責任著者
Optimized Tensor Decomposition and Principal Component Analysis Outperforming State-of-the-Art Methods When Analyzing Histone Modification Chromatin Immunoprecipitation Profiles

Turki Turki, Sanjiban Sekhar Roy, Y.-H. Taguchi

Algorithms 16(9) 401-401 2023年8月23日査読有り最終著者責任著者
Integrated analysis of human DNA methylation, gene expression, and genomic variation in iMETHYL database using kernel tensor decomposition-based unsupervised feature extraction

Y-h. Taguchi, Shohei Komaki, Yoichi Sutoh, Hideki Ohmomo, Yayoi Otsuka-Yamasaki, Atsushi Shimizu

PLOS ONE 18(8) e0289029-e0289029 2023年8月9日査読有り筆頭著者責任著者
Advanced Tensor Decomposition-Based Integrated Analysis of Protein-Protein Interaction with Cancer Gene Expression Can Improve Coincidence with Clinical Labels

Y-h. Taguchi, Turki Turki

2023 11th International Conference on Bioinformatics and Computational Biology (ICBCB) 19-25 2023年4月21日査読有り筆頭著者責任著者
Signal identification without signal formulation

Yoh-ichi Mototake, Y-h. Taguchi

2023年4月13日
Tensor decomposition discriminates tissues using scATAC-seq

Y.-H. Taguchi, Turki Turki

Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - General Subjects 1867(6) 130360-130360 2023年4月6日査読有り筆頭著者責任著者
Principal component analysis- and tensor decomposition-based unsupervised feature extraction to select more suitable differentially methylated cytosines: Optimization of standard deviation versus state-of-the-art methods

Y.-H. Taguchi, Turki Turki

Genomics 110577-110577 2023年2月16日査読有り筆頭著者責任著者
A new machine learning based computational framework identifies therapeutic targets and unveils influential genes in pancreatic islet cells

Turki Turki, Y-h. Taguchi

Gene 853 147038-147038 2023年2月15日査読有り最終著者
Features extracted using tensor decomposition reflect the biological features of the temporal patterns of human blood multimodal metabolome

Suguru Fujita, Yasuaki Karasawa, Ken-ichi Hironaka, Y.-h. Taguchi, Shinya Kuroda

PLOS ONE 18(2) e0281594-e0281594 2023年2月15日査読有り
Bioinformatic tools for epitranscriptomics

Y-h. Taguchi

American Journal of Physiology-Cell Physiology 324(2) C447-C457 2023年2月10日査読有り招待有り筆頭著者責任著者
Integrative Meta-Analysis of Huntington’s Disease Transcriptome Landscape

Nela Pragathi Sneha, S. Akila Parvathy Dharshini, Y.-H. Taguchi, M. Michael Gromiha

Genes 13(12) 2385-2385 2022年12月16日査読有り
A tensor decomposition-based integrated analysis applicable to multiple gene expression profiles without sample matching

Y-h. Taguchi, Turki Turki

Scientific Reports 12(1) 2022年12月8日査読有り筆頭著者責任著者
Editorial: microRNA Bioinformatics

Y-h. Taguchi

11(22) 3677-3677 2022年11月18日筆頭著者
Adapted tensor decomposition and PCA based unsupervised feature extraction select more biologically reasonable differentially expressed genes than conventional methods

Y-h. Taguchi, Turki Turki

Scientific Reports 12(1) 17438-17438 2022年10月19日査読有り筆頭著者責任著者
Projection in genomic analysis: A theoretical basis to rationalize tensor decomposition and principal component analysis as feature selection tools

Y-h. Taguchi, Turki Turki

PLOS ONE 17(9) e0275472-e0275472 2022年9月29日査読有り筆頭著者責任著者

もっとみる

MISC

369

カーネルテンソル分解ベースの教師なし特徴抽出を用いた百日咳ワクチンデータにおけるヒト遺伝子発現と抗体量の統合解析

梅木悠加, 田口善弘

情報処理学会研究報告 2024-BIO-77(13) 1-5 2024年3月7日最終著者
テンソル分解を用いた変数選択によるメチオニン依存性黒色腫細胞と非依存黒色腫細胞の遺伝子選択

小林謙太, 田口善弘

情報処理学会研究報告 2024-BIO-77(12) 1-6 2024年3月7日最終著者
TDbasedUFEを用いた黄色ブドウ球菌敗血症におけるメチシリン耐性の解析

渡邉将太郎, 田口善弘

情報処理学会研究報告 2024-BIO-77(11) 1-6 2024年3月7日最終著者
教師なしテンソル分解に基づく、有糸分裂後の転写再活性化におけるヒストン修飾ブックマークとしての転写因子候補の抽出法

田口善弘, ターキーターキー

情報処理学会研究報告 2024-BIO-77(10) 1-6 2024年3月7日筆頭著者責任著者
Drug repositioning using multiple gene expression profiles

Y-h. Taguchi

Open Access Government 41(1) 252-253 2024年1月23日筆頭著者責任著者
12

生成AIの最近の動向と会計業務へのインパクト

田口善弘

中央大学会計人会会報別冊 35 2023年12月26日招待有り筆頭著者最終著者責任著者
遺伝子発現プロファイルに基づく新しい薬物間相互作用予測法

田口善弘, ターキー・ターキー

情報処理学会研究報告 2023-BIO-76(3) 1-4 2023年11月29日
Can we do drug repositioning without disease gene expression?

Y-h Taguchi

Open Access Government 40(1) 282-283 2023年10月25日筆頭著者責任著者
35

国際会議開催報告 ICBCB2023

日本バイオインフォマティクス学会ニュースレター 43 3-5 2023年7月31日筆頭著者責任著者
Drug repositioning without the gene expression of disease cells treated with drugs

Y-h Taguchi

Open Access Government 39(1) 28-29 2023年7月10日筆頭著者責任著者
Bioconductor パッケージ,TDbasedUFEとTDbasedUFEadvの紹介

田口善弘

情報処理学会研究報告 2023-BIO-74(45) 1-5 2023年7月1日筆頭著者責任著者
The link between gene expression and machine learning

Y-h. Taguchi

Open Access Government 38(1) 296-297 2023年4月13日
「科学的に物事を考える人を増やしたい。」ー中央大学物理学科教授田口善弘さんインタビュー

吉田純

Reraise News 2023年4月12日
七番目の彼女がアレな件について

田口善弘

カクヨム 2023年4月10日
LLMは生物学で捉えられるものかもしれない

田口善弘

Modern Times 2023年4月3日招待有り筆頭著者最終著者責任著者
TDbasedUFEadv

Y-h. Taguchi

Bioconductor 3(17) 2023年4月1日査読有り筆頭著者責任著者
TDbasedUFE on Bioconductor 3.17 @ Bio”Pack”athon2023#3

田口善弘

ToGoTV 2023年3月23日
テンソル分解に基づく変数選択を用いたメラノーマの 1 細胞遺伝子発現プロファイルからの遺伝子選択

松田信周, 田口善弘

Jxiv 2023年3月23日
生命はデジタルでできている

田口善弘

Modern Times 2023年3月13日招待有り筆頭著者最終著者責任著者
テンソル分解に基づく教師なし学習による変数選択法に基づく低酸素時の遺伝子発現およびm6Aプロファイルの変化に関連する遺伝子の同定

田口善弘, サンジバンシェカールロイ

情報処理学会研究報告 2023-BIO-73(15) 1-6 2023年3月9日筆頭著者責任著者

もっとみる

講演・口頭発表等

434

Bioconductor パッケージ,TDbasedUFEとTDbasedUFEadvの紹介

田口善弘

日本物理学会2024年春季大会 2024年3月19日日本物理学会
生成AIとは何か？～その正体と人類への意義～

田口善弘

東京池袋豊島区東ロータリークラブ 2024年3月14日東京池袋豊島区東ロータリークラブ第２５回例会招待有り
テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択

田口善弘

ブロックチェーン研究会 2024年1月5日ブロックチェーン研究会招待有り
23

Bioconductor パッケージ,TDbasedUFEとTDbasedUFEadvの紹介

田口善弘

第46回日本分子生物学会年会 2023年12月8日日本分子生物学会
TDbasedUFE and TDbasedUFEadv: bioconductor packages to perform tensor decomposition based unsupervised feature extraction

田口善弘

Dynamics Days 2023 2023年12月5日
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—

田口善弘

中央大学学員会大和白門会支部学術講演会 2023年11月25日中央大学学員会大和白門会支部招待有り
Bioconductor パッケージ TDbasedUFE/TDbasedUFEadv の紹介

田口善弘

NGS EXPO 2023 2023年11月16日 NGS EXPO実行委員会
教師なし学習で少ないデータを有効に活用

田口善弘

第27回いたばし産業見本市 2023年11月9日板橋区
TDbasedUFE and TDbasedUFEadv: bioconductor packages to perform tensor decomposition based unsupervised feature extraction

Y-h. Taguchi

IBIS2023 2023年10月31日 Information-Based Induction Sciences and Machine Learning
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—

田口善弘

中央大学学員会東京北区支部学術講演会 2023年10月22日中央大学学員会東京北区支部招待有り
TDbasedUFE and TDbasedUFEadv: bioconductor packages to perform tensor decomposition based unsupervised feature extraction

Y-h. Taguchi

BiocAsia2023 2023年10月17日 University of Hong Kong
Bioconductor パッケージ：TDbasedUFE, TDbasedUFAadvの紹介

田口善弘

会いに行ける科学者フェス 2023年10月7日 JAAS
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—

田口善弘

中央大学学員会東京練馬区支部学術講演会 2023年9月9日中央大学学員会東京練馬区支部招待有り
テンソル分解を用いた教師無し学習による変数選択法のバイオインフォマティクスへの応用

田口善弘

日本遺伝学会第９５回大会 2023年9月6日日本遺伝学会招待有り
AI(人工知能)の過去・現在・未来 —AIは人間を超えるのか—

田口善弘

中央大学学員会石川支部学術講演会 2023年7月22日中央大学学員会石川支部招待有り
24

TDbasedUFE and TDbasedUFEadv: bioconductor packages to perform tensor decomposition based unsupervised feature extraction

Y-h. Taguchi

Seventh International Workshop on Symbolic-Neural Learning (SNL2023) 2023年6月28日
36

テンソル分解を用いた教授無し学習による変数選択法のバイオインフォマティクスへの応用

田口善弘

日本物理学会2023年春季大会 2023年3月25日日本物理学会
TDbasedUFE on Bioconductor

田口善弘

Tokyo.R 2023年3月4日 Tokyo.R
テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択法

田口善弘

超異分野学会東京大会2023 2023年3月4日超異分野学会
教師なしAIが拓くゲノム解析の新時代

田口善弘

第１３回化粧品開発展東京アカデミックフォーラム 2023年1月11日

もっとみる

所属学協会

12

Works(作品等)

20

テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択に基づくAI創薬

2018年3月
テンソル分解を用いた教師なし学習による変数選択のバイオインフォマティクスへの応用

2017年4月
Application of tensor decomposition based unsupervised feature extraction to bioinformatics

2017年4月
Guest Editor of Special Issue "MicroRNA Regulation" in International Journal of Molecular Science

2015年4月
Guest Editor of Special Issue "MicroRNA Regulation" in International Journal of Molecular Science

2015年4月
変数選択安定性を重視した変数選択を用いたオミックス疾患バイオマーカー探索

2014年4月
FAMSを用いたタンパク質機能予測に基づくDrugDiscovery

2013年4月
網羅的解析手法を用いた腫瘍及び細胞分化関連miRNAの生命情報学的同定技術の開発

2011年4月
非計量多次元尺度構成法による生体生命情報解析

2007年4月
新日本製鉄株式会社、技術開発本部、プロセス技術研究所

2001年4月
新日本製鉄株式会社、技術開発本部、プロセス技術研究所

2000年4月
International Whos Who in Professional Management (2000)

2000年1月
International Whos Who in Professional Management (2000)

2000年1月
新日本製鉄株式会社、技術開発本部、プロセス技術研究所

1999年4月
新日本製鉄株式会社、技術開発本部、プロセス技術研究所

1998年4月
新日本製鉄株式会社、技術開発本部、プロセス技術研究所

1997年4月
粉粒体の動力学

1997年4月
新日本製鉄株式会社、技術開発本部、プロセス技術研究所

1996年4月
粉体振動層の動的モデリング

1993年4月
格子渦管モデルによる流体乱流シミュレーション

1992年4月