澤田好秀 (Yoshihide Sawada) - マイポータル

基本情報

所属: 愛知産業大学造形学部教授
: 株式会社Third Intelligence Advisor

学位: 博士(工学)(2013年3月名古屋工業大学)

研究者番号: 21024845
ORCID iD: https://orcid.org/0000-0001-7267-8660
J-GLOBAL ID: 202501001240647809
researchmap会員ID: R000086035

外部リンク: https://yoshihidesawada-new.github.io/ai-lab/

研究キーワード

研究分野

経歴

2026年4月 - 現在

愛知産業大学, 造形学部, スマートデザイン学科 (教授)
2026年1月 - 現在

株式会社Third Intelligence (Advisor)
2025年4月 - 2026年3月

愛知産業大学, 特任准教授
2025年6月 - 2025年12月

株式会社Third Intelligence, Senior Research Scientist
2024年5月 - 2025年5月

株式会松尾研究所, シニアリサーチャー
2023年4月 - 2025年3月

愛知産業大学, 非常勤講師
2020年7月 - 2024年4月

株式会社アイシン, Principal Investigator ＆ Research Manager(基幹職)
2013年4月 - 2020年6月

パナソニック株式会社, 主任研究員
2018年11月 - 2020年1月

Mila (Quebec Artificial Intelligence Institute), 客員研究員
2018年11月 - 2020年1月

モントリオール大学, 客員研究員
2011年4月 - 2013年3月

独立行政法人日本学術振興会, 特別研究員(DC2)
2009年4月 - 2010年3月

オムロン株式会社, ソフトウェアエンジニア

学歴

2010年4月 - 2013年3月

名古屋工業大学, 大学院工学研究科, 情報工学専攻（新専攻）
2007年4月 - 2009年3月

名古屋工業大学, 大学院工学研究科, 情報工学専攻（新専攻）
2003年4月 - 2007年3月

名古屋工業大学, 工学部, 電気情報工学科

委員歴

2023年4月 - 2025年3月

日本ロボット学会, 事業計画委員

受賞

2024年9月

優秀ポスター賞, 多目的条件付き敵対的生成ネットワークを用いた無機化合物組成の外挿探索, 第18回分子科学討論会

山本富也 , 原嶋庸介 , 高須賀聖五 , 高山大鑑 , 澤田好秀 , 藤井幹也
2022年4月

アイシン功労賞, 株式会社アイシン

澤田好秀
2021年7月

MIRU優秀賞, 正規化と Pre-Activation モジュールを用いた深層スパイキングニューラルネットワーク, 画像の認識・理解シンポジウム

池川慎一, 齊院龍二, 澤田好秀, 名取直毅
2017年3月

CVIM研究奨励賞, コンタクトイメージングにおける視認性向上のためのリフォーカシングと高周波照明法の統合, CVIM研究会

國吉房貴, 舩冨卓哉, 久保尋之, 澤田好秀, 加藤弓子, 向川康博
2016年4月

技術本部長賞, パナソニック株式会社

澤田好秀
2015年5月

MVA best poster award
2012年8月

大会奨励賞, 推定確度の自己推定を行う外れ値に頑健なクラスタベーズドなPDMの非剛体位置合わせ, 日本医用画像工学会

恒川優人, 澤田好秀,本谷秀堅
2012年5月

MI研究奨励賞, 推定確度の自己評価を行う外れ値に頑健なクラスタベーズドなPDMの非剛体位置合わせ, 医用画像研究会

澤田好秀, 本谷秀堅
2011年8月

大会奨励賞, 点群統計モデルによる複数臓器レジストレーション, 日本医用画像工学会

山岡尚登, 澤田好秀, 本谷秀堅
2008年8月

大会奨励賞, PET/CT 画像中より抽出した腫瘍候補からの偽陽性除去について, 日本医用画像工学会

澤田好秀, 本谷秀堅, 呉勁, 武田徹,渡邉順久

論文

Bayesian generalization error in linear neural networks with concept bottleneck structure and multitask formulation

Naoki Hayashi, Yoshihide Sawada

NEUROCOMPUTING 638 2025年7月14日査読有り最終著者
Magic for the Age of Quantized DNNs.

Ryuji Saiin, Kazuma Suetake, Yoshihide Sawada

MVA 1-6 2025年査読有り最終著者責任著者
Spike Accumulation Forwarding for Effective Training of Spiking Neural Networks.

Ryuji Saiin, Tomoya Shirakawa, Sota Yoshihara, Yoshihide Sawada, Hiroyuki Kusumoto

Transactions on Machine Learning Research 2024 2024年査読有り
Convergences for Minimax Optimization Problems over Infinite-Dimensional Spaces Towards Stability in Adversarial Training.

Takashi Furuya, Satoshi Okuda, Kazuma Suetake, Yoshihide Sawada

Transactions on Machine Learning Research 2024 2024年査読有り最終著者
Synaptic Interaction Penalty: Appropriate Penalty Term for Energy-Efficient Spiking Neural Networks.

Kazuma Suetake, Takuya Ushimaru, Ryuji Saiin, Yoshihide Sawada

Transactions on Machine Learning Research 2024 2024年査読有り最終著者責任著者
S3NN: Time step reduction of spiking surrogate gradients for training energy efficient single-step spiking neural networks

Yoshihide Sawada

NEURAL NETWORKS 2023年2月査読有り最終著者責任著者
Rethinking the Role of Normalization and Residual Blocks for Spiking Neural Networks

Yoshihide Sawada

SENSORS 2022年4月査読有り責任著者
E2Pose: Fully Convolutional Networks for End-to-End Multi-Person Pose Estimation.

Masakazu Tobeta, Yoshihide Sawada, Ze Zheng, Sawa Takamuku, Naotake Natori

IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems(IROS) 532-537 2022年査読有り
Concept Bottleneck Model With Additional Unsupervised Concepts

Yoshihide Sawada

IEEE ACCESS 2022年査読有り筆頭著者責任著者
Diagnosis of Sepsis by AI-Aided Proteomics Using 2D Electrophoresis Images of Patient Serum Incorporating Transfer Learning for Deep Neural Networks

Yoshihide Sawada

APPLIED SCIENCES-BASEL 2021年2月23日査読有り
Conditional Generative Adversarial Networks for Inorganic Chemical Compositions

Yoshihide Sawada, Koji Morikawa, Mikiya Fujii

Chemistry Letters 50(4) 623-626 2020年11月14日査読有り筆頭著者
Improving RNN Performance by Modelling Informative Missingness with Combined Indicators

Yoshihide Sawada

APPLIED SCIENCES-BASEL 9(8) 2019年4月査読有り
Visibility Enhancement by Integrating Refocusing and Direct-Global Separation with Contact Imaging

Yoshihide Sawada

INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER VISION 127(8) 2019年査読有り
Improvement in Classification Performance Based on Target Vector Modification for All-Transfer Deep Learning

Yoshihide Sawada

APPLIED SCIENCES-BASEL 9(1) 2019年1月査読有り筆頭著者責任著者
Disentangling Controllable and Uncontrollable Factors of Variation by Interacting with the World

Yoshihide Sawada

Arxiv 2018年4月19日査読有り筆頭著者責任著者
深層学習に基づく転移学習を用いたたんぱく質解析による敗血症識別

澤田好秀, 佐藤佳州, 中田透, 氏本慧, 林宣宏

電子情報通信学会論文誌 D(Web) J100-D(8) 2017年
All-Transfer Learning for Deep Neural Networks and Its Application to Sepsis Classification.

Yoshihide Sawada, Yoshikuni Sato, Toru Nakada, Kei Ujimoto, Nobuhiro Hayashi

ECAI 2016 - 22nd European Conference on Artificial Intelligence(ECAI) 285 1586-1587 2016年査読有り筆頭著者責任著者
Long-Time Sensor Data Analysis for Estimation of Physical Capacity.

Yoshikuni Sato, Yoshihide Sawada, Toru Nakada, Tadayoshi Nonoyama, Masafumi Kubota, Yusuke Koie, Masaki Yasutake, Osamu Yamamura

ECAI 2016 - 22nd European Conference on Artificial Intelligence(ECAI) 285 1624-1625 2016年査読有り
Transfer learning method using multi-prediction deep Boltzmann machines for a small scale dataset.

Yoshihide Sawada, Kazuki Kozuka

14th IAPR International Conference on Machine Vision Applications(MVA) 110-113 2015年査読有り筆頭著者責任著者
Learning Multiple Complex Features Based on Classification Results.

Yoshikuni Sato, Kazuki Kozuka, Yoshihide Sawada, Masaki Kiyono

22nd International Conference on Pattern Recognition(ICPR) 3369-3373 2014年査読有り

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MISC

Upper Bound of Bayesian Generalization Error in Partial Concept Bottleneck Model (CBM): Partial CBM outperforms naive CBM

Yoshihide Sawada

Arxiv 2024年3月14日
Can Transformers Predict Vibrations?

Yoshihide Sawada

Arxiv 2024年2月16日
高精度及び高フレームレートなEnd-to-End多人数姿勢推定

戸部田雅一, ZHENG Ze, 高椋佐和, 澤田好秀

アイシン技報 27 2023年招待有り最終著者責任著者
C-SENN: Contrastive Self-Explaining Neural Network

Yoshihide Sawada

Arxiv 2022年6月20日
Study of Deep Generative Models for Inorganic Chemical Compositions

Yoshihide Sawada

2019年10月25日
Data-Driven Approach to Encoding and Decoding 3-D Crystal Structures

Yoshihide Sawada

Arxiv 2019年9月3日
深層学習に基づく転移学習を用いた臨床検体の二次元電気泳動画像診断による敗血症識別

林宣宏, 氏本慧, 澤田好秀, 佐藤佳州, 中田透, 三木隆弘, 射場敏明

画像ラボ 29(4) 2018年招待有り
全層転移学習によるプロテオミクス解析

澤田好秀, 佐藤佳州, 中田透, 氏本慧, 林宣宏

パナソニック技報 63(1) 2017年招待有り

講演・口頭発表等

無機化合物組成生成のための多目的条件付き敵対的生成ネットワークの開発

山本富也, 西條護, 原嶋庸介, 原嶋庸介, 高須賀聖五, 高山大鑑, 高山大鑑, 澤田好秀, 藤井幹也, 藤井幹也, 藤井幹也

日本化学会春季年会講演予稿集(Web) 2024年
教師なしコンセプトへの部分的な置換によるConcept Bottleneck Modelの汎化性能改善度に対する理論解析

林直輝, 澤田好秀

人工知能学会全国大会論文集(Web) 2024年
多目的条件付き敵対的生成ネットワークを用いた無機化合物組成の外挿探索

山本富也, 原嶋庸介, 原嶋庸介, 高須賀聖五, 高山大鑑, 高山大鑑, 澤田好秀, 藤井幹也, 藤井幹也, 藤井幹也

分子科学討論会講演プログラム&要旨(Web) 2024年
GANと結晶構造予測のバーチャルループによる新規材料探索

西條護, 原嶋庸介, 原嶋庸介, 高須賀聖五, 高山大鑑, 高山大鑑, 澤田好秀, 藤井幹也, 藤井幹也, 藤井幹也

分子科学討論会講演プログラム&要旨(Web) 2023年
血清プロテオミクス法による敗血症の進行メカニズムの解明と機械学習を用いた診断法の開発

山口駿太, 氏本慧, 澤田好秀, 佐藤佳州, 三木隆弘, 服部晋也, 射場敏明, 林宣宏

脈管学(Web) 2018年
細胞分裂タイミングを使った胚の状態推定

西川雅清, 澤田好秀, 加藤弓子, 向川康博

電子情報通信学会技術研究報告 2017年
コンタクト・イメージセンサによる病理画像配信システムの構築

佐藤太一, 澤田好秀, 本村秀人

日本遠隔医療学会雑誌 2017年
コンタクトイメージングにおける視認性向上のためのリフォーカシングと高周波照明法の統合

國吉房貴, 舩冨卓哉, 久保尋之, 澤田好秀, 加藤弓子, 向川康博

情報処理学会研究報告(Web) 2017年
コンタクトイメージングにおける細胞による屈折変位量の可視化

西川雅清, 舩冨卓哉, 田中賢一郎, 久保尋之, 澤田好秀, 加藤弓子, 向川康博

情報処理学会研究報告(Web) 2017年
リフォーカシングによる初期胚の自由焦点画像生成—Visualization of embryos at any focal plane using the refocusing processing—医用画像

加藤弓子, 澤田好秀, 國吉房貴

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 2016年1月東京 : 電子情報通信学会
リフォーカシングによる初期胚の自由焦点画像生成

加藤弓子, 澤田好秀, 國吉房貴, 久保尋之, 舩冨卓哉, 向川康博

電子情報通信学会技術研究報告 2016年
UTH CAD Challenge2015プロジェクト現況報告

野村行弘, 増谷佳孝, 工藤俊介, 中口俊哉, 澤田好秀, 北村凱平, 青山正人, 花岡昇平, 中尾貴祐, 三木聡一郎, 根本充貴, 吉川健啓, 林直人

日本医用画像工学会大会予稿集(CD-ROM) 2016年
Contact Image Sensingを用いたデジタル病理診断のための照明位置制御に基づく再構成型超解像—Reconstruct-based Super Resolution based on Light Position Control for Digital Pathology using Contact Image Sensing—医用画像 ; JAMIT特別セッション画像再構成法の最前線

澤田好秀, 佐藤太一, 本村秀人

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 2015年3月東京 : 電子情報通信学会
Contact Image Sensingを用いたデジタル病理診断のための照明位置制御に基づく再構成型超解像

澤田好秀, 佐藤太一, 本村秀人

電子情報通信学会技術研究報告 2015年
MICCAI 2012参加報告

平野, 靖, 中口, 俊哉, 花岡, 昇平, 増谷, 佳孝, 清水, 昭伸, 北坂, 孝幸, 小田, 昌宏, 森, 健策, 澤田, 好秀, 本谷, 秀堅, 佐藤, 嘉伸, 古川, 大介, 中野, 雄太

電子情報通信学会技術研究報告. MI, 医用画像 2013年1月一般社団法人電子情報通信学会
PDMの位置合わせにおけるエッジの連結性の考慮—Consideration of edge connectivity in registration of PDM—医用画像

恒川優人, 澤田好秀, 本谷秀堅

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 2013年1月東京 : 電子情報通信学会
非剛体ICPにおける統計形状モデルの表現性能—Representation ability of statistical shape model for non-rigid ICP—医用画像

矢口雄貴, 松野高道, 澤田好秀

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 2013年1月東京 : 電子情報通信学会
PDMの位置合わせにおけるエッジの連結性の考慮

恒川優人, 澤田好秀, 本谷秀堅

電子情報通信学会技術研究報告 2013年
非剛体ICPにおける統計形状モデルの表現性能

矢口雄貴, 松野高道, 澤田好秀, 本谷秀堅

電子情報通信学会技術研究報告 2013年
外れ値に頑健なクラスタベーズドなPDMの非剛体位置合わせの精度評価—Evaluation of Non-rigid Registration of Organ Surface based on Statistical Model of Surface Segments—医用画像

恒川優人, 澤田好秀, 本谷秀堅

電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 2012年7月東京 : 電子情報通信学会

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担当経験のある科目(授業)

共同研究・競争的資金等の研究課題

3次元医用画像処理システムに関する数理的処理

日本学術振興会科学研究費助成事業特別研究員奨励費 2011年4月 - 2013年3月

澤田好秀

産業財産権

特開2025-024324 情報処理装置

池川慎一, 澤田好秀, 名取直毅, 齊院龍二
特許第7531140号距離情報取得装置、距離情報取得方法、およびプログラム

加藤弓子, 佐藤智, 稲田安寿, 澤田好秀
特開2024-051786 情報処理装置

池川慎一, 澤田好秀, 名取直毅, 齊院龍二, 末武一馬, 牛丸拓哉, 大門智博
特開2023-099555 培養状態判定装置、培養状態判定方法及びプログラム

加藤弓子, 澤田好秀, 佐藤太一, 辻清孝
特許第7122699号材料情報出力方法、材料情報出力装置、材料情報出力システム、及びプログラム

澤田好秀, 森川幸治, 中田透
特許第7065422号表示制御装置、表示制御方法およびプログラム

澤田好秀, 佐藤佳州, 中田透
特許第7026333号画像生成装置及び画像生成方法

加藤弓子, 澤田好秀, 向川康博, 舩冨卓哉, 久保尋之, 國吉房貴
特開2022-020871 物体認識装置、物体認識方法、およびプログラム

加藤弓子, 佐藤智, 澤田好秀
特許第6998518号運動機能推定情報生成装置、運動機能推定システム、運動機能推定情報生成方法、運動機能推定方法及び記録媒体

佐藤佳州, 中田透, 澤田好秀
特許第6799821号画像生成装置、画像生成方法及びプログラム

加藤弓子, 佐藤太一, 澤田好秀
特許第6767689号画像生成システム及び画像生成方法

加藤弓子, 澤田好秀, 岩崎正宏, 向川康博, 久保尋之
特許第6765057号画像生成装置、画像生成方法およびプログラム

加藤弓子, 佐藤太一, 澤田好秀
特許第6739070号組立治具

廣瀬裕, 加藤剛久, 森浩征, 佐藤太一, 澤田好秀, 田中毅
特許第6739060号画像生成装置及び画像生成方法

加藤弓子, 澤田好秀, 向川康博, 舩冨卓哉, 久保尋之, 國吉房貴
特許第6739061号画像生成装置、画像生成方法及びプログラム

加藤弓子, 佐藤太一, 澤田好秀
特許第6719104号画像出力装置、画像送信装置、画像受信装置、画像出力方法および記録媒体

佐藤太一, 本村秀人, 澤田好秀
WO2020-116035 距離情報取得装置、距離情報取得方法、およびプログラム

加藤弓子, 佐藤智, 稲田安寿, 澤田好秀
特許第6692097号電子プレパラートおよび電子プレパラートの組み立て方法

沖野徹, 山田翔太, 廣瀬裕, 加藤剛久, 田中毅, 鴨志田学, 本村秀人, 澤田好秀
特開2020-030638 材料情報出力方法、材料情報出力装置、材料情報出力システム、及びプログラム

澤田好秀, 森川幸治, 中田透
特許第6624369号画像処理装置、画像処理方法、画像表示装置およびコンピュータプログラム

澤田好秀, 佐藤太一, 本村秀人

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メディア報道

Making artificial intelligence more transparent

SpringerNature Nature Portfolio 2021年9月インターネットメディア
AIの知恵新たなAIに

日本経済新聞日本経済新聞 9面 2017年11月新聞・雑誌

澤田好秀

基本情報

研究キーワード

研究分野

経歴

学歴

委員歴

受賞

論文

MISC

講演・口頭発表等

担当経験のある科目(授業)

共同研究・競争的資金等の研究課題

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