杉谷宜紀

J-GLOBALへ         更新日: 19/07/01 17:18
 
アバター
研究者氏名
杉谷宜紀
 
スギタニヨシキ
eメール
yoshiki.sugitanitohoku.ac.jp
所属
東北大学
部署
材料科学高等研究所 数学連携グループ
職名
助教
学位
数理科学(東京大学)

研究分野

 
 

経歴

 
2019年1月
 - 
現在
東北大学 材料科学高等研究所, 数学連携グループ 助教
 
2017年4月
 - 
2018年12月
東北大学 材料科学高等研究所, 数学連携グループ 助手
 

学歴

 
2012年4月
 - 
2017年3月
東京大学大学院 数理科学研究科 数理科学専攻
 
2008年4月
 - 
2012年3月
東京大学 理学部 数学科
 

論文

 
Convergence of the immersed-boundary finite-element method for the stokes problem
杉谷宜紀, 齊藤宣一
Numerical Methods for Partial Differential Equations   35(1) 181-199   2018年7月   [査読有り]
Numerical analysis of a Stokes interface problem based on formulation using the characteristic function
杉谷宜紀
Application of Mathematics   62(5) 459-476   2017年6月   [査読有り]
Energy inequalities and outflow boundary conditions for the Navier–Stokes equations
杉谷宜紀, 齊藤宣一, 周冠宇
Advances in Computational Fluid-Structure: New Methods and Challenging Computations – A tribute to the life and work of Tayfun E. Tezduyar on the occasion of his 60th Birthday   307-317   2016年   [査読有り]
Unilateral problem for the Stokes equations: The well-posedness and finite element approximation
杉谷宜紀, 齊藤宣一, 周冠宇
Applied Numerical Mathematics   105 124-147   2016年   [査読有り]

講演・口頭発表等

 
偏りの大きな臨床データに対する深層学習と人工透析における投薬判断への応用
杉谷宜紀
iTHEMS-AIMR連携ワークショップ   2019年3月29日   
偏りの大きな臨床データに対する深層学習の応用
杉谷宜紀
数学パワーが世界を変える2019   2019年3月10日   
Deep learning for imbalanced datasets and its application to anemia control system
杉谷宜紀
A3 Fluid Dynamics Workshop   2019年3月9日   
遅延微分方程式の履歴方向に対するガレルキン法の誤差評価に向けて
杉谷宜紀
日本応用数理学会2018年研究部会連合発表会   2019年3月4日   
偏りのある教師データによる深層学習と貧血管理システムへの応用
杉谷宜紀
AIMR Math-AI セミナー   2019年2月6日